AI

無料のオープンソースツール「GEO/AEO Tracker」が、Bright DataのLLMスクレイパーを活用して6つのAIプラットフォームにおけるブランドの可視性を監視している仕組みをご覧ください。

本ガイドでは、ソーシャルリスニングのための能動型AIワークフローの設計方法について解説します。必要なツールから、Bright Dataのスクレイピングソリューションを活用した実例までを網羅しています。

LLMパイプラインに不適切なWebデータツールを選択すると、大規模運用時のパフォーマンスが著しく低下する可能性があります。ここでは、適切なツールを適切な用途に合わせる方法をご紹介します。

このチュートリアルでは、NanobotとBright Data MCPサーバーを連携させ、AIエージェントに約15分でライブウェブアクセスを付与する方法を説明します。

このガイドでは、Bright DataのWeb MCPをGoogleのVertex AI Agent Builderに接続し、Cloud Console UIのみを使用してライブWebアクセス機能を備えた市場調査AIエージェントを作成する手順を説明します。

このチュートリアルでは、Bright Dataから取得したAmazonデータセットを使用して、MLflow実験追跡パイプラインを構築する手順を説明します。

Bright DataのSERP APIを使用したAzure Synapse Analyticsにおける日次キーワードランキングトラッカーの構築：データ取り込みからSQL分析まで

Google Cloud上でインフラからスケジュールされたデータ収集まで、完全に自動化されたサーバーレスウェブスクレイピングパイプラインを構築するための実践ガイド。

Bright DataのSERP APIを使用してライブ検索結果を取得し、直接受信トレイに配信するノーコードのAzure Logic Appsワークフローを構築します。

2026年に時間と費用をかける価値のあるChatGPTスクレイパーを、比較検討して見極めましょう。

本ガイドでは、Google ADKとVertex AIを用いた本番環境対応のRAGエージェント構築について、セットアップからマルチモーダル検索、正確な回答生成までを網羅します。

このガイドでは、PyTorchとBright Dataを使用して、eコマース製品画像を「良い」または「悪い」に分類できるモデルを段階的にトレーニングする方法を示します。