世界中の50,000+人のお客様から信頼されています。
人気の既製不動産データセット
既製のデータセットを使用して、手間のかからないデータアクセスを確保しましょう。
- JSON/CSV形式のデモデータ
- 最新レコード
- データのカスタマイズ、エンリッチメント、フォーマット
リアルタイムの不動産データが必要ですか?
ご利用ください
不動産 スクレイパーAPI
不動産データセットをシングルプロンプトでフィルタリング
必要なものを正確に説明し、AIが数秒で最適なフィルターを適用します。
- 必要なデータを平易な英語で説明
- AIが正確なフィルターを自動適用
- 膨大なデータセットから必要なものだけを抽出
- 不要なデータをスキップしてコストを削減
- 希望のフォーマットでフィルタリングされたデータをエクスポート
戦略的なコスト削減で価値を最大化
スマートデータ更新
「新規レコード」または「更新レコード」のみにアクセスし、必要なものだけにお支払いいただけます
データセットバンドル
2つ以上のデータセットをまとめて購入することで、限定割引を受けながらより大きな価値を獲得できます。
ボリューム割引
大規模なデータセットや更新サブスクリプションの購入時に大幅な節約で、より多くのものをより少ないコストで手に入れましょう
エンリッチドデータセット
複数のソースを1つのクリーンなデータセットに統合した事前構築済みデータセットで、時間とリソースを節約できます
データセットの価格設定
- クリーンで有効
- 毎月更新
- JSON/CSV/Parquet
AIエージェントを即座にパワーアップ
私たちの不動産データセットは、AI/LLMに最適化されています。 レシピが用意されています。
構造化&クリーン
AIモデルのトレーニングや推論に最適な、一貫性のあるスキーマで前処理されたデータ。
コード例
すぐに使えるPython、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのスニペットで、AIワークフローに簡単に統合できます。
ドキュメンテーション
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--ヘッダー 'Authorization:ベアラ'
インポートリクエスト
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization":"ベアラ"}。
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers:headers: {Authorization: 'Bearer'}, body: undefined};
try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "ベアラ")
.asString();
require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'ベアラ'
response = http.request(request)
puts response.read_body
不動産データソース:すべてを一か所に
不動産データの取得には通常、Zillow、Redfin、Realtor.com、郡税務署ウェブサイト、政府ポータル、地域掲載サイトなど数十のソースからデータを収集する必要があります。それぞれ独自のフォーマット、API制限、更新スケジュールがあります。Bright Dataはすべての主要不動産プラットフォームのデータを単一のクリーンなデータセットに統合します。
主要米国ポータル
Redfin
Realtor.com
MLS
国際プラットフォーム
Otodom(ポーランド)
Zonaprop(アルゼンチン)
Inmuebles24(メキシコ)
物件記録と履歴
価格トレンド
販売データ
掲載期間
ニーズに合わせた不動産データセット
データの購読
サブスクライブしてデータセットにアクセスすると、コストが大幅に削減されます。
ファイル出力形式
JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。オプションの.gz圧縮。
柔軟なデリバリー
Snowflake、Amazon S3バケット、Google Cloud、Azure、SFTP。
スケーラブルなデータ
インフラ、プロキシサーバー、ブロックを気にすることなく拡張できます。
コスト削減
フィルターやフォーマットオプションを使って、データセットをカスタマイズできます。
コードのメンテナンス
データセットは、ウェブサイトの構造変更に基づいて維持されます。
簡素化された統合
SnowflakeおよびAWSとの統合によるメリット。
年中無休のサポート
データの専門家チームがお手伝いします。
コンプライアンスのリーダー
データは倫理的に取得され、すべての個人情報保護法に準拠しています。
構造化された信頼性の高い不動産データを取得
当社がデータを提供するので、お客様は他の業務に集中できます
大容量のウェブデータ
ブロック解除機能と24時間体制のIPローテーションにより、ウェブサイト上のすべてのデータポイントへのアクセスを保証します。
すぐに使用できるデータ
強力なデータ検証プロセスの一環として、データ収集プロセスのあらゆる側面が徹底的に検証されています。
自動データフロー
カスタムスケジュールを作成してデータデリバリーを自動化すれば、データがストレージにシームレスに流れます。
不動産データセットFAQ
不動産データセットにはどのようなデータが含まれていますか?
不動産データセットには、ニーズに合わせたさまざまなデータポイントが含まれています。データポイントの例として、市区町村、都道府県、住所、寝室数、浴室数、価格、建築年、番地、郵便番号などが挙げられます。
購入した不動産データセットの更新を受け取ることはできますか?
はい、不動産データセットの更新を日次、週次、月次、またはカスタムベースで受け取ることができます。
不動産データセットのサブセットを購入できますか?
はい、必要なデータポイントのみを含む不動産サブセットを購入できます。サブセットを購入することでコストを大幅に削減できます。
不動産データセットはどのような形式で受け取れますか?
データセットの形式はJSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、またはParquetです。オプションで.gz形式に圧縮することもできます。
不動産の公開データを自分でスクレイピングできますか?
データセットを購入したくない場合は、不動産スクレイパーAPIを使用して不動産データのスクレイピングを開始できます。
データサンプルを入手できますか?
はい、提供される情報の品質と関連性を評価するためにサンプルデータをリクエストできます。これは、完全なデータセットにコミットする前にニーズを満たしているか確認するための最良の方法です。
不動産データセットから特定のデータポイントをリクエストできますか?
はい、プロジェクトに必要な情報を正確に受け取れるよう、独自のニーズに合わせた不動産データセットから特定のデータポイントをリクエストできます。
不動産データセットを既存のシステムに直接統合することは可能ですか?
もちろんです。不動産データセットはシームレスなAPI統合を提供しており、CRM、分析ツール、またはその他のシステムへのデータ統合を簡単に行い、業務を効率化できます。
Bright Dataの不動産データセットは、Zillow ResearchやData.govのような無料の公開ソースと比べてどう違いますか?
Zillow Research、Redfin Data Center、政府ポータルなどの無料公開ソースは価値あるデータを提供しますが、APIレート制限、不完全なカバレッジ、フォーマットの不一致、または大幅なクリーニングが必要なデータなどの制限があることが多いです。Bright Dataの不動産データセットは、複数のソースから事前にクリーニング・検証・構造化され、統一されたフォーマット(JSON、CSV、またはParquet)で提供されます。これにより、データ準備作業の数週間分の手間を省くことができます。
Bright Dataは複数の不動産ソースからデータを集約していますか?
はい。当社の不動産データセットは、Zillow、Realtor.com、Zoopla、Redfin、および世界中の地域プラットフォームを含む主要ポータルからの情報を統合しています。異なるソースからの複数のAPIとデータフォーマットを管理する代わりに、即時分析またはAIモデルトレーニングに対応した統一・エンリッチされたデータセットを入手できます。
Bright Dataは不動産取引と価格の過去データを提供できますか?
はい。当社のデータセットには、販売履歴、経時的な価格変動、掲載期間などの過去のデータポイントが含まれています。これにより、複数の郡税務署ウェブサイトや公開アーカイブから過去の記録を収集することなく、トレンド分析、市場予測、投資調査を行うことができます。
不動産データセットの地理的カバレッジはどの程度ですか?
当社の不動産データセットは、米国、英国、オーストラリア、アルゼンチン、メキシコ、コロンビア、ウルグアイ、ポーランドなどの物件をカバーしています。データは住所、郵便番号、市区町村、都道府県/地域、国など複数の地理的レベルで利用可能です。このグローバルカバレッジは、ほとんどの単一ソース公開データセットを超えています。
Bright Dataの不動産データは、KaggleやフリーデータセットリポジトリのものとどのVが違いますか?
Kaggleなどのプラットフォームの無料データセットは、すぐに古くなる静的なスナップショットであることが多いです。Bright Dataはカスタマイズ可能な更新頻度(月次、四半期次、半年次)で継続的に更新されるデータセットを提供しており、常に最新の市場データを入手できます。当社のデータセットはデータ専門家によって検証・エンリッチ・維持管理されており、コミュニティ提供データセットに多い品質問題を解消しています。