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人気の事前構築済み不動産データセット
既製のデータセットを活用することで、手間のかからないデータアクセスを確保できる。
- JSON/CSV形式のデモデータ
- 新規記録
- データをカスタマイズし、充実させ、フォーマットする
Zillow properties listing information
Otodom Poland
Australia real estate properties
Zillow price history
Zoopla properties listing information
Realtor international properties listings
Zonaprop Argentina - Properties Listing
Inmuebles24 Mexico - Properties Listings
Metrocuadrado - Properties Listings
Toctoc - Properties Listings
Infocasas Uruguay - Properties Listings
Properati Argentina and Colombia - Properties Listings
単一のプロンプトで不動産データセットをフィルタリングする
必要な内容を正確に記述すれば、AIが瞬時に最適なフィルターを適用します。
- データ要件は平易な英語で記述すること
- AIが正確なフィルターを自動的に適用します
- 膨大なデータセットから、必要な情報のみを絞り込みます
- 不要なデータを省略してコスト削減
- フィルタリングしたデータは、お好みの形式でエクスポートしてください
戦略的なコスト削減で価値を最大化する
スマートデータ更新
「新規レコード」または「更新済みレコード」のみにアクセスし、必要なものに対してのみ支払うことを保証します。
データセットバンドル
複数データセットをまとめて購入すると、特別割引が適用され、より大きな価値を得られます。
ボリュームディスカウント
大規模データセットや更新サブスクリプションの購入時には大幅な割引が適用され、より少ない費用でより多くの価値を得られます
強化されたデータセット
複数のソースを統合したクリーンな単一データセットで、時間とリソースを節約
データセットの価格設定
- クリーンで有効
- 毎月更新
- JSON/CSV/Parquet
AIエージェントを即座にパワーアップ
私たちの不動産データセットは、AI/LLMに最適化されています。 レシピが用意されています。
構造化&クリーン
AIモデルのトレーニングや推論に最適な、一貫性のあるスキーマで前処理されたデータ。
コード例
すぐに使えるPython、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのスニペットで、AIワークフローに簡単に統合できます。
ドキュメンテーション
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--ヘッダー 'Authorization:ベアラ'
インポートリクエスト
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization":"ベアラ"}。
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers:headers: {Authorization: 'Bearer'}, body: undefined};
try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "ベアラ")
.asString();
require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'ベアラ'
response = http.request(request)
puts response.read_body
不動産データソース:すべて一箇所に集約
不動産データを取得するには通常、数十のソース(Zillow、Redfin、Realtor.com、郡評価官ウェブサイト、政府ポータル、地域別物件サイトなど)からデータを抽出する必要があります。各ソースは独自のフォーマット、API制限、更新スケジュールを有しています。Bright Dataは主要な不動産プラットフォーム全てのデータを統合し、単一でクリーンなデータセットを提供します。
主要な米国ポータルサイト
Redfin
Realtor.com
MLS
国際プラットフォーム
オトドム(ポーランド)
ゾナプロップ(アルゼンチン)
Inmuebles24(メキシコ)
物件記録と履歴
価格動向
販売データ
出品期間
お客様のニーズに合わせた不動産データセット
データの購読
サブスクライブしてデータセットにアクセスすると、コストが大幅に削減されます。
ファイル出力形式
JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。オプションの.gz圧縮。
柔軟なデリバリー
Snowflake、Amazon S3バケット、Google Cloud、Azure、SFTP。
スケーラブルなデータ
インフラ、プロキシサーバー、ブロックを気にすることなく拡張できます。
コスト削減
フィルターやフォーマットオプションを使って、データセットをカスタマイズできます。
コードのメンテナンス
データセットは、ウェブサイトの構造変更に基づいて維持されます。
簡素化された統合
SnowflakeおよびAWSとの統合によるメリット。
年中無休のサポート
データの専門家チームがお手伝いします。
コンプライアンスのリーダー
データは倫理的に取得され、すべての個人情報保護法に準拠しています。
構造化され信頼性の高い不動産データを取得する
当社がデータを提供するので、お客様は他の業務に集中できます
大容量のウェブデータ
ブロック解除機能と24時間体制のIPローテーションにより、ウェブサイト上のすべてのデータポイントへのアクセスを保証します。
すぐに使用できるデータ
強力なデータ検証プロセスの一環として、データ収集プロセスのあらゆる側面が徹底的に検証されています。
自動データフロー
カスタムスケジュールを作成してデータデリバリーを自動化すれば、データがストレージにシームレスに流れます。
不動産データセットに関するよくある質問
不動産データセットにはどのようなデータが含まれていますか?
不動産データセットには、お客様のニーズに合った様々なデータポイントが含まれています。主なデータポイントには以下が含まれます:都市、州、住所、寝室数、浴室数、価格、築年数、番地、郵便番号など多数。
購入した不動産データセットの更新は可能ですか?
はい、不動産データセットの更新を毎日、毎週、毎月、またはカスタムベースで取得できます。
不動産データセットの一部を購入することは可能ですか?
はい、必要なデータポイントのみを含む不動産サブセットを購入できます。サブセット購入により、コストは大幅に削減されます。
不動産データセットはどのような形式で受け取れますか?
データセット形式はJSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、またはParquetです。オプションでファイルを.gz形式で圧縮できます。
不動産の公開データを自分でスクレイピングできますか?
データセットを購入したくない場合は、当社の不動産スクレイパーAPIを使用して不動産データのスクレイピングを開始できます。
データサンプルを入手できますか?
はい、提供される情報の品質と関連性を評価するためにサンプルデータの提供を依頼できます。これは、完全なデータセットを確定する前に、ご自身のニーズを満たしていることを確認する優れた方法です。
不動産データセットから特定のデータポイントをリクエストできますか?
はい、不動産データセットから特定のデータポイントを、お客様の固有のニーズに合わせてリクエストすることが可能です。これにより、プロジェクトに必要な情報を正確に取得できます。
不動産データセットを既存システムに直接統合することは可能ですか?
確かに、不動産データセットはシームレスなAPI統合を提供します。これにより、CRMや分析ツール、その他のシステムへデータを容易に統合でき、業務の効率化が図れます。
Bright Dataの不動産データセットは、Zillow ResearchやData.govなどの無料公開情報源と比べてどうですか?
Zillow Research、Redfin Data Center、政府ポータルなどの無料公開ソースは貴重なデータを提供しますが、多くの場合制限があります。これにはAPIレート制限、不完全なカバレッジ、不統一なフォーマット、大幅なクリーニングが必要なデータなどが含まれます。Bright Dataの不動産データセットは、複数のソースから事前クリーニング・検証済みで、単一の統一フォーマット(JSON、CSV、Parquet)に構造化されています。これにより、データ準備作業を数週間短縮できます。
Bright Dataは複数の不動産情報源からデータを集約していますか?
はい。当社の不動産データセットは、Zillow、Realtor.com、Zoopla、Redfinをはじめとする主要ポータルサイトや世界中の地域プラットフォームからの情報を統合しています。複数のAPIや異なるソースのデータ形式を管理する代わりに、分析やAIモデルトレーニングに即座に利用できる、統一された強化データセットを入手できます。
Bright Dataは過去の不動産取引データや価格データを提供できますか?
はい。当社のデータセットには、販売履歴、価格の経時変化、掲載期間などの過去のデータポイントが含まれています。これにより、複数の郡評価官ウェブサイトや公的記録から過去の記録を収集する必要なく、トレンド分析、市場予測、投資調査を行うことが可能です。
御社の不動産データセットはどの地域をカバーしていますか?
当社の不動産データセットは、米国、英国、オーストラリア、アルゼンチン、メキシコ、コロンビア、ウルグアイ、ポーランドなど、世界各国の物件を網羅しています。データは住所、郵便番号、都市、州/地域、国など、複数の地理的レベルで利用可能です。このグローバルなカバレッジは、単一ソースの公開データセットが提供できる範囲を超えています。
Bright Dataの不動産データは、Kaggleや無料データセットリポジトリで見つかるものとどう違うのですか?
Kaggleなどのプラットフォームで提供される無料データセットは、多くの場合静的なスナップショットであり、すぐに陳腐化します。Bright Dataは更新頻度(月次、四半期、半年ごと)をカスタマイズ可能な継続的に更新されるデータセットを提供するため、常に最新の市場データを入手できます。当社のデータセットはデータ専門家によって検証、強化、維持管理されているため、コミュニティ提供データセットにありがちな品質問題が発生しません。