不動産データセット

物件タイプ、サイズ、価格、住所、画像、説明、賃貸状況、販売履歴などの重要情報を含む充実した不動産データセットをご利用ください。これらのデータセットは不動産市場の全体像を提供し、正確な物件評価、トレンド分析、投資調査、市場予測を可能にします。

データセット数
12
総レコード数
301.5M+
開始時
レコードあたり最大$0.0025
最小注文
$250
GDPR ready
DATASET MARKETPLACE

人気の既製不動産データセット

人気ウェブサイトからのデータ収集はすでに構築・維持されている可能性が高いです。
既製のデータセットを使用して、手間のかからないデータアクセスを確保しましょう。
  • JSON/CSV形式のデモデータ
  • 最新レコード
  • データのカスタマイズ、エンリッチメント、フォーマット

不動産データセットをシングルプロンプトでフィルタリング

必要なものを正確に説明し、AIが数秒で最適なフィルターを適用します。

  • 必要なデータを平易な英語で説明
  • AIが正確なフィルターを自動適用
  • 膨大なデータセットから必要なものだけを抽出
  • 不要なデータをスキップしてコストを削減
  • 希望のフォーマットでフィルタリングされたデータをエクスポート
Available delivery options
delivery methods
新機能!

戦略的なコスト削減で価値を最大化

Managed Data Collection_box

スマートデータ更新

「新規レコード」または「更新レコード」のみにアクセスし、必要なものだけにお支払いいただけます

dataset bundles

データセットバンドル

2つ以上のデータセットをまとめて購入することで、限定割引を受けながらより大きな価値を獲得できます。

discounts

ボリューム割引

大規模なデータセットや更新サブスクリプションの購入時に大幅な節約で、より多くのものをより少ないコストで手に入れましょう

enriched datasets

エンリッチドデータセット

複数のソースを1つのクリーンなデータセットに統合した事前構築済みデータセットで、時間とリソースを節約できます

不動産データセットサンプル

不動産データポイントには、住宅売却価格、寝室・浴室数、物件サイズ、所在地、推定月額住宅ローン支払額、住居タイプ、建築年、特徴、平方フィート単価、物件概要、掲載エージェントなどが含まれます。

データセットの価格設定

リフレッシュレート
100K
500K
1M
5M
20M
完全なデータセット
3TB
  • クリーンで有効
  • 毎月更新
  • JSON/CSV/Parquet

AIエージェントを即座にパワーアップ

私たちの不動産データセットは、AI/LLMに最適化されています。
レシピが用意されています。

structured data

構造化&クリーン

AIモデルのトレーニングや推論に最適な、一貫性のあるスキーマで前処理されたデータ。

code examples

コード例

すぐに使えるPython、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのスニペットで、AIワークフローに簡単に統合できます。

documentation

ドキュメンテーション

ChatGPT、Claude、その他のLLM統合のための包括的なガイドとノートブック。
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--ヘッダー 'Authorization:ベアラ'
                              
                            
                              インポートリクエスト
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization":"ベアラ"}。
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers:headers: {Authorization: 'Bearer'}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "ベアラ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'ベアラ'

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

不動産データソース:すべてを一か所に

不動産データの取得には通常、Zillow、Redfin、Realtor.com、郡税務署ウェブサイト、政府ポータル、地域掲載サイトなど数十のソースからデータを収集する必要があります。それぞれ独自のフォーマット、API制限、更新スケジュールがあります。Bright Dataはすべての主要不動産プラットフォームのデータを単一のクリーンなデータセットに統合します。

US location

主要米国ポータル

Zillow
Redfin
Realtor.com
MLS
Worldwide_box

国際プラットフォーム

Zoopla(英国)
Otodom(ポーランド)
Zonaprop(アルゼンチン)
Inmuebles24(メキシコ)
file_box

物件記録と履歴

取引履歴
価格トレンド
販売データ
掲載期間

ニーズに合わせた不動産データセット

あらゆるユースケースに対応した使いやすく構造化されたデータセットを入手
dataset subscription

データの購読

サブスクライブしてデータセットにアクセスすると、コストが大幅に削減されます。

file outputs

ファイル出力形式

JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。オプションの.gz圧縮。

flexible delivery

柔軟なデリバリー

Snowflake、Amazon S3バケット、Google Cloud、Azure、SFTP。

enriched datasets

スケーラブルなデータ

インフラ、プロキシサーバー、ブロックを気にすることなく拡張できます。

discounts

コスト削減

フィルターやフォーマットオプションを使って、データセットをカスタマイズできます。

code maintanence

コードのメンテナンス

データセットは、ウェブサイトの構造変更に基づいて維持されます。

api integrations

簡素化された統合

SnowflakeおよびAWSとの統合によるメリット。

support

年中無休のサポート

データの専門家チームがお手伝いします。

compliance

コンプライアンスのリーダー

データは倫理的に取得され、すべての個人情報保護法に準拠しています。

構造化された信頼性の高い不動産データを取得

当社がデータを提供するので、お客様は他の業務に集中できます

大容量のウェブデータ

ブロック解除機能と24時間体制のIPローテーションにより、ウェブサイト上のすべてのデータポイントへのアクセスを保証します。

すぐに使用できるデータ

強力なデータ検証プロセスの一環として、データ収集プロセスのあらゆる側面が徹底的に検証されています。

自動データフロー

カスタムスケジュールを作成してデータデリバリーを自動化すれば、データがストレージにシームレスに流れます。

企業による不動産データセットの活用方法

住宅需要

不動産データセットを使用して、市場サイクル、最低価格、最高価格を特定することで住宅需要と販売を予測します。
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housing demand

市場監視

Zillow、Realtorなどの主要不動産ウェブサイトの物件を比較して価格変動を監視します。地域化された不動産データセットにより、希望エリアのアメニティを比較し、住宅購入者の期待を把握できます。
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price comparison and market monitoring

スマートな投資

不動産データセットに基づき、所在地、マイナスおよびプラスの賃貸サイクルを基に最高の賃貸利回りを持つ物件を特定し、この方向への投資判断を行います。
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smart investing

不動産データセットFAQ

不動産データセットには、ニーズに合わせたさまざまなデータポイントが含まれています。データポイントの例として、市区町村、都道府県、住所、寝室数、浴室数、価格、建築年、番地、郵便番号などが挙げられます。

はい、不動産データセットの更新を日次、週次、月次、またはカスタムベースで受け取ることができます。

はい、必要なデータポイントのみを含む不動産サブセットを購入できます。サブセットを購入することでコストを大幅に削減できます。

データセットの形式はJSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、またはParquetです。オプションで.gz形式に圧縮することもできます。

データセットを購入したくない場合は、不動産スクレイパーAPIを使用して不動産データのスクレイピングを開始できます。

はい、提供される情報の品質と関連性を評価するためにサンプルデータをリクエストできます。これは、完全なデータセットにコミットする前にニーズを満たしているか確認するための最良の方法です。

はい、プロジェクトに必要な情報を正確に受け取れるよう、独自のニーズに合わせた不動産データセットから特定のデータポイントをリクエストできます。

もちろんです。不動産データセットはシームレスなAPI統合を提供しており、CRM、分析ツール、またはその他のシステムへのデータ統合を簡単に行い、業務を効率化できます。

Zillow Research、Redfin Data Center、政府ポータルなどの無料公開ソースは価値あるデータを提供しますが、APIレート制限、不完全なカバレッジ、フォーマットの不一致、または大幅なクリーニングが必要なデータなどの制限があることが多いです。Bright Dataの不動産データセットは、複数のソースから事前にクリーニング・検証・構造化され、統一されたフォーマット(JSON、CSV、またはParquet)で提供されます。これにより、データ準備作業の数週間分の手間を省くことができます。

はい。当社の不動産データセットは、Zillow、Realtor.com、Zoopla、Redfin、および世界中の地域プラットフォームを含む主要ポータルからの情報を統合しています。異なるソースからの複数のAPIとデータフォーマットを管理する代わりに、即時分析またはAIモデルトレーニングに対応した統一・エンリッチされたデータセットを入手できます。

はい。当社のデータセットには、販売履歴、経時的な価格変動、掲載期間などの過去のデータポイントが含まれています。これにより、複数の郡税務署ウェブサイトや公開アーカイブから過去の記録を収集することなく、トレンド分析、市場予測、投資調査を行うことができます。

当社の不動産データセットは、米国、英国、オーストラリア、アルゼンチン、メキシコ、コロンビア、ウルグアイ、ポーランドなどの物件をカバーしています。データは住所、郵便番号、市区町村、都道府県/地域、国など複数の地理的レベルで利用可能です。このグローバルカバレッジは、ほとんどの単一ソース公開データセットを超えています。

Kaggleなどのプラットフォームの無料データセットは、すぐに古くなる静的なスナップショットであることが多いです。Bright Dataはカスタマイズ可能な更新頻度(月次、四半期次、半年次)で継続的に更新されるデータセットを提供しており、常に最新の市場データを入手できます。当社のデータセットはデータ専門家によって検証・エンリッチ・維持管理されており、コミュニティ提供データセットに多い品質問題を解消しています。

今すぐ不動産データセットを入手しましょう。