Zillow データセット

Zillowデータセットで不動産市場の全体像を把握できます。市区町村、州、郵便番号、住宅ステータス、寝室数と浴室数、価格、建築年、住所、zestimateなど、さまざまなデータを入手できます。

データセット数
2
総レコード数
301.2M+
開始時
レコードあたり最大$0.0025
最小注文
$250
GDPR ready

利用可能なZillowデータセット

最新の検証済みZillowデータセットにアクセス。既製のデータセットを利用して、手間のかからないデータアクセスを実現します。

Zillow データセットの料金

リフレッシュレート
100K
500K
1M
5M
20M
Complete
Dataset
3TB
  • クリーンで検証済み
  • 毎月更新
  • JSON/CSV/Parquet

1つのプロンプトでZillowデータセットをフィルタリング

必要なものを正確に記述するだけで、AIが数秒で最適なフィルターを適用します。

  • データのニーズを平易な言葉で説明
  • AIが正確なフィルターを自動適用
  • 巨大なデータセットを必要なものだけに絞り込み
  • 無関係なデータを省いてコストを削減
  • フィルタリングされたデータをお好みの形式でエクスポート
利用可能な配信オプション
delivery methods

戦略的なコスト削減で価値を最大化

スマートデータ更新

"新規レコード"または"更新レコード"のみにアクセスし、必要な分だけお支払いいただけます。

データセットバンドル

2つ以上のデータセットをまとめて購入することで、限定割引とともにより大きな価値を得られます。

ボリュームディスカウント

大規模なデータセットや更新サブスクリプションを購入する際、大幅な節約でよりお得になります。

エンリッチドデータセット

複数のソースを1つのクリーンなデータセットに統合した構築済みデータセットで、時間とリソースを節約します。

Zillowデータセットサンプル

Zillowデータセットは、価格設定、物件仕様、ロケーション情報などの重要な詳細を特徴とする、多様な物件掲載情報を網羅しています。住宅購入者、売却者、アナリストに合わせて調整されており、Zillow上の不動産動向を包括的に把握できます。

AIエージェントを瞬時に強化

弊社のZillowデータセットはAI/LLM最適化済み:明確な構造、充実したドキュメント、コードと
LLM/チャットボット統合を容易にするレシピを提供。

structured data

構造化されたクリーンなデータ

一貫したスキーマで前処理済みのデータは、AIモデルのトレーニングと推論に最適です。

code examples

コード例

AIワークフローへの簡単な統合のための、すぐに使えるPython、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのスニペット。

documentation

ドキュメント

ChatGPT、Claude、その他のLLM統合のための包括的なガイドとノートブック。
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization: Bearer '
                              
                            
                              import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

ニーズに合わせたZillowデータセット

あらゆる用途に対応する、使いやすく整理されたデータセットを入手
dataset subscription

データの購読

サブスクライブしてデータセットにアクセスすると、コストが大幅に削減されます。

file outputs

ファイル出力形式

JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。オプションの.gz圧縮。

flexible delivery

柔軟なデリバリー

Snowflake、Amazon S3バケット、Google Cloud、Azure、SFTP。

enriched datasets

スケーラブルなデータ

インフラ、プロキシサーバー、ブロックを気にすることなく拡張できます。

discounts

コスト削減

フィルターやフォーマットオプションを使って、データセットをカスタマイズできます。

code maintanence

コードのメンテナンス

データセットは、ウェブサイトの構造変更に基づいて維持されます。

api integrations

簡素化された統合

SnowflakeおよびAWSとの統合によるメリット。

support

年中無休のサポート

データの専門家チームがお手伝いします。

compliance

コンプライアンスのリーダー

データは倫理的に取得され、すべての個人情報保護法に準拠しています。

構造化された信頼性の高いZillowデータを入手

当社がデータを提供するので、お客様は他の業務に集中できます

大容量のウェブデータ

ブロック解除機能と24時間体制のIPローテーションにより、ウェブサイト上のすべてのデータポイントへのアクセスを保証します。

すぐに使用できるデータ

強力なデータ検証プロセスの一環として、データ収集プロセスのあらゆる側面が徹底的に検証されています。

自動データフロー

カスタムスケジュールを作成してデータデリバリーを自動化すれば、データがストレージにシームレスに流れます。

ユースケース

Zillowデータセットのユースケース

ビジネスのために信頼され検証されたZillowデータ。

住宅市場分析

価格履歴
Zestimate
Zillow掲載日数
Zillowデータセットを活用して、市場サイクル、最低価格、最高価格を特定し、住宅需要と販売を予測します。

価格比較

価格
平方フィートあたりの価格
住宅タイプ
Zillow上の物件を比較し、価格変動を監視します。ローカライズされた不動産データセットにより、希望のロケーションごとに設備を比較し、住宅購入者の期待を理解できます。

不動産投資

Rent Zestimate
郵便番号
寝室数
Zillowデータセットを使用して、ロケーションに基づく最も高い賃貸利回りの物件を特定し、賃貸のマイナス・プラスサイクルを分析し、投資目的で空室率を把握します。

近隣地域のリスク分析

気候リスク
学校
移動のしやすさスコア
近隣地域ごとに気候リスク、近隣の学校、徒歩・交通スコアを比較し、リスクの価格設定、ターゲット購入者の特定、開発ロケーションの選定に役立てます。

ZillowデータセットのFAQ

Zillowデータセットには、ニーズに合わせたさまざまなデータポイントが含まれます。データポイントの例としては、市区町村、州、zpid、住宅ステータス、寝室数、浴室数、価格、建築年、郵便番号、番地などがあります。

はい、Zillowデータセットの更新を毎日、毎週、毎月、またはカスタムベースで受け取ることができます。

はい、必要なデータポイントのみを含むZillowのサブセットを購入できます。サブセットを購入することで、コストを大幅に削減できます。

データセットの形式はJSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、またはParquetです。オプションで、ファイルを.gzに圧縮することもできます。

データセットの購入を希望しない場合は、Zillow Scraper APIを使用してZillowデータのスクレイピングを開始できます。

はい、提供される情報の品質と関連性を評価するために、サンプルデータをリクエストできます。これは、完全なデータセットを購入する前に、ニーズに合っているかを確認する優れた方法です。

はい、独自のニーズに合わせて、Zillowデータセットから特定のデータポイントをリクエストできます。プロジェクトに必要な情報を正確に受け取ることができます。

もちろん可能です。Zillowデータセットはシームレスなapi統合を提供しており、CRM、分析ツール、その他お使いのシステムにデータを簡単に統合し、業務を効率化できます。

今すぐZillowデータセットを入手しましょう。