現実世界で動くモデルのための
映像データ。
ヒューマノイドロボット、自律走行車、ワールドモデルはすべて同じものを必要としています：現実世界の物理現象と人間活動の大規模かつ多様な映像。ペタバイト規模で、継続的かつタスクターゲット型のウェブ動画クリップとメタデータを提供します。
AIラボの75%と20,000+社に信頼されています
あらゆるPhysical AIモダリティに
対応する単一データレイヤー。
ロボットアーム、自動運転スタック、基盤ワールドモデルのいずれをトレーニングする場合も、パイプラインは同じです：発見、抽出、配信。
人間の操作、移動、物体インタラクションのタスクファミリーターゲット映像。テレオペレーションのボトルネックを、ゼロショット汎化を可能にするウェブスケールのデモンストレーションで代替します。
地域、天候条件、交通シナリオにまたがる多様な走行映像。シミュレーションでは生成できないエッジケース：工事区間、未標識道路、緊急車両などに対応します。
物体の動き、変形、相互作用を理解する予測モデルのトレーニング用に、現実世界の物理現象を捉えた豊富な映像を提供。次に何が起こるかを予測するワールドモデルに必要な視覚的事前知識です。
カスタムシナリオパイプラインが必要ですか？
専門家に相談する定義。検索。抽出。
シナリオ定義からパイプライン対応の映像ストリームまで、わずか3ステップ。
ターゲットシナリオを指定します：ロボティクス向けタスクファミリー、AV向け走行条件、ワールドモデル向け物理インタラクション。要件を90PBのウェブアーカイブ全体の発見フィルターにマッピングします。
環境、照明、カメラアングル、アクションタイプなどでウェブスケールの大規模映像アーカイブをフィルタリング。トレーニング要件に合致する高品質なデモンストレーションを抽出します。
関連映像を分離し、アクション固有のシーンを抽出。構造化メタデータと正確なタイムフレームを付与した事前カット済みMP4クリップとして配信し、トレーニングパイプラインに直接組み込めます。
Physical AIトレーニング向け
継続的・ターゲット型ウェブ映像。
ダウンロード前に瞬間を見つける。
ビジュアルインデックスと高粒度フィルタリングにより、モデルが必要とするデモンストレーション、走行映像、物理インタラクションを正確に抽出します。
大規模なウェブアーカイブを検索・フィルタリングして、特定のシナリオ要件に合致する新鮮な映像ソースを発見します。
モダリティ、環境タイプ、カメラアングル、ドメインコンテキストなどのリッチでフィルタリング可能なメタデータを通じて新しいソースを発見します。
特定の条件で動画をピンポイント指定：「雨天の高速合流」「低照度キッチン」「産業用組み立てライン」など。
ウェブスケール映像はシミュレーションを凌駕する。
現実世界の映像は、合成データやテレオペレーションでは実現できない視覚的多様性と物理的根拠を、わずかなコストで提供します。
照明、場所、天候、カメラアングル、シミュレーションやテレオペレーションではスケールで生成できないエッジケースを網羅する比類ないカバレッジ。
高価値シーンに集中：操作タスク、走行シナリオ、物理インタラクション。トレーニングデータのノイズを低減します。
構造化メタデータと正確なタイムフレームを付与した事前カット済みMP4クリップ。前処理なしでトレーニングフレームワークに直接投入可能。
{ scenario_type, env_context,
camera_pov, actions[],
start_ms, end_ms, fps,
geo_region }
あらゆるスループットでの継続的デリバリー。
Physical AIチームが信頼できるインフラレイヤー。自動化、コンプライアンス対応、本番スケールのデータ取り込みに対応。
HTTP 429エラー、ブロック、アンチボットフローの自動処理により、中断なく継続的なデータデリバリーを保証します。
完全準拠のグローバルアクセス。生映像＋メタデータをセキュアなクラウドへ直接配信。SOC 2 Type II認定取得済み。
時間的整合、座標正規化、アクションセグメンテーションのための一貫したスキーマをすぐに利用可能。
世界トップAIラボの75%がBright Dataを利用
専門家に相談する現実世界の映像はあらゆる
代替手段を凌駕する。
シミュレーションにはドメインギャップがあります。テレオペレーションはスケールしません。フリートデータは狭い。ウェブスケール映像がモデルに汎化に必要な多様性をもたらします。
コストが高く、スケールが遅く、多様性が限られます。オペレーターが物理的に実演できる範囲に制約されます。
ウェブ映像：クリップあたり1000倍安価、無限の環境バリエーション。
合成ドメインギャップ。物理近似により転移性能が低下します。
ウェブ映像：実際の物理、実際の素材、実際の照明。Sim-to-realギャップなし。
分布が狭い。自社の車両、自社のルート、自社の条件のみ。
ウェブ映像：あらゆる地域、あらゆる天候条件、あらゆるエッジケース。