Bright Insights は、複数のeコマースプラットフォームから新鮮な Web データを収集し、アクティビティのさまざまな側面に関するインサイトを導き出す、分析ベースの商品のスイートです。eコマースプラットフォームを介して販売しているブランドにも、プラットフォームを持つ小売業者にも、Bright Insights は、管理レベルの行動要請インサイトを提供します。

• 競合他社と比較した販売および市場シェアの実績
• 割り当てられた商品カテゴリと検索結果のランキングを含む、競合他社と比較したアソート最適化とベンチマークのためのデジタルシェルフ分析
• 効果的な商品マッチングメカニズムを使用した、さまざまなeコマースプラットフォーム間の価格比較
• すべての SKU を追跡し、在庫の問題（在庫切れ）、プロモーションやキャンペーンの有効性の低さ、売上高やマージンの低下などを自動的に特定して、運用を最適化します

Bright Dataは、さまざまなEコマースプラットフォームの何百万もの商品を監視し、ランキング、検索結果、プロモーション、レビュー、評価など、各商品で利用可能なすべての公開データを収集し、強力な機械学習アルゴリズムを使用して、カテゴリの各商品の実際の販売量（台数、および金額）を計算します。検証後、販売情報は商品カテゴリ全体にわたって集計され、ブランド、販売者、または商品ごとの市場シェアを計算します。

Bright Insightsを使用すると、競合他社の戦略との比較を通じて、またどのカテゴリ、価格ポイント、およびエリアで販売しているかを視覚化することで、カテゴリ、商品、およびアイテムごとにどの価格戦略が最適かを決定できます。それにより新商品の機会、特定の商品の販売、最適な価格を見つけることができます。Bright Insightsには、競合他社の商品と十分に競争していることを確認するための在庫マッチングも含まれています。

Bright Insightsを使用すると、コストのかかる時間と人員を必要とする毎日のEコマースタスクを自動化できます。在庫切れアイテムの検索から、商品の視覚化と配置の追跡、販売とプロモーションのモニタリングまで、自動化は収益を損なわずに競争力を維持するための鍵です。

Bright Dataは、あらゆるEコマースプラットフォームから数秒でリアルタイムのデータを収集する、世界有数のWebデータプロバイダーです。機械学習とAIテクノロジーを使用して、Bright Dataは、そのアルゴリズムを通じてあなたに最も関連性の高いEコマースデータを実行します。このアルゴリズムは、パターンを見つけて分類し、販売データを視覚化してモデルを予測します。

現在、Amazon、ウォルマート、Target、Wayfair、The Home Depot、Costco、Best Buy、Sam ‘s Clubなど、北米の大手Eコマース小売業者をサポートしています。別のEコマース小売業者や地域が必要な場合は、当社の営業チームにお問い合わせください。