Bright Insights

Eコマースのための
Bright Insights

グローバルブランド、小売業者、アナリスト、投資家向けの実用的な市場インテリジェンス。

お問い合わせいただくことで、無料のインサイトレポートをお試しになれます

カテゴリー、商品、およびサプライヤー別の販売および市場シェアのインサイト

カテゴリ内の価格比較と商品マッチングで収益を最大化

複数のEコマースプラットフォームからの品揃えの最適化

在庫切れアイテムのモニタリングや商品の可視性などの日々のタスクの自動化

機械学習によるブランド、カテゴリ、ユニットレベルでの未開発の成長を見出す

15

対象となる大手小売サイト

768M

分析された
SKU

100M

毎日分析した商品

1.2B

毎日のデータプル

10K

商品タイプ

96%

証明された
正確さ

ミッションクリティカルなEコマースの質問への回答

販売と市場シェア vs.あなたの競合他社

私の市場シェアは?

  • 市場におけるあなたのポジションとそれがどのように変化したかを理解します
  • ブランドごと、カテゴリ内、およびアイテムごとのあなたと競合他社の販売量(ドル/単位)を視覚化します(SKU レベル)
  • 競合他社の価格戦略を直接見ます
  • 単一の商品レベルまで掘り下げて、販売量の変化の根本的な原因を見つけます
  • 売上高、販売台数、平均販売価格、および経時変化に関するデータを使用してカテゴリのパフォーマンスを測定します
価格の最適化と商品マッチング

私の価格は正しいですか?

  • 複数のウェブサイト間で商品価格を比較し、ブランド間で同様の商品の変更を日々追跡します
  • 商品ファミリー、価格階層、商品機能(色、サイズなど)で比較を細分化します
  • 在庫を競合商品と並べて、価格を比較し、カテゴリ内の価格ポジションを特定します
  • 次のようなEコマースプラットフォームとスマートな価格比較と商品マッチングを行います:Amazon、Wayfair、Overstock、Walmart、Target、Home Depot
オペレーショナルエクセレンスを達成する

カタログを最適化して売上高と利益を最大化するには?

  • マイカタログの番号とAmazonなどのEコマースプラットフォームで実際に販売されているものとを照合します
  • 商品が削除または別のカテゴリに移行されたときに自動的に検出して、アイテムが表示されていることを確認します
  • プラットフォームで商品が在庫切れ/再入荷のときに通知を受け取ります
  • 否定的なレビューや評価の変化があった場合は、リアルタイムで注意が促されます
品揃えの最適化

何を売るべき?

  • 在庫率、平均販売価格、カテゴリなど、主要なEコマースプラットフォーム上のすべてのSKUの明確な画像を取得して、在庫を計画し、競合他社の品揃えを追跡します
  • 複数のEコマースウェブサイトからの商品と販売データを特定のカテゴリ別に結合し、トレンドに入っている在庫アイテムを見つけます
  • 在庫に含まれていない可能性のあるトップセラー商品を発見します
  • ロケーションごとに競合他社の実店舗の在庫とフルフィルメントを追跡し、販売された商品台数を受け取ります
効果的なマーケティングキャンペーン

私のマーケティング活動は売上にどのような影響を与えている?

  • 売上、ベストセラーランキング、市場シェア、評価に対するキャンペーンやプロモーションの影響を測定します
  • ランキング、ランキングの変化、キャンペーンの可視性、スポンサー率、売上、収益率の変化など、すべての商品データを1か所で表示します
  • キーワードのランキングの変更やスポンサーキャンペーンの可視性に関するセールスインパクトのインサイトを活用して、キャンペーンを最適化します
  • あなたの取り組みを競合他社の戦略と比較して、キャンペーンへの支出を継続するかどうかを決定します

Eコマース企業がBright Dataのインサイトを好む理由

複数の競合プラットフォームの即時の強力なデータ分析

適切な価格を決定するなど、主要なペインポイントに対処します

商品データは機能とカテゴリでセグメント化され、使用可能になります

利用可能な大量のEコマースデータを活用して販売と収益を促進する方法を学びます

Bright Dataは誰もが認める
業界のリーダーである理由

Reliable
信頼のデータ供給インフラ

データ精度の高さ、安定したアップタイムの維持、出力スピードの速さ

Flexible
フレキシブルなオペレーション

無制限に収集が可能なキャパシティーと、顧客ニーズに合わせて納品形態をカスタマイズ

Compliant
コンプライアンス完全準拠

透明性の高いサービスとユーザーフレンドリーな インフラストラクチャー

Efficient
ビジネス効率性を最大支援

最小限の社内リソースで用意に運用が可能

FAQ

Bright Insightsは、複数のEコマースプラットフォームから新鮮なWebデータを収集し、アクティビティのさまざまな側面に関するインサイトを導き出す、分析ベースの商品のスイートです。Eコマースプラットフォームを介して販売しているブランドにも、そのようなプラットフォームを持つ小売業者にも、Bright Insightsは、管理レベルの行動要請インサイトを提供します。

  • 競合他社と比較した販売および市場シェアの実績
  • 割り当てられた商品カテゴリと検索結果のランキングを含む、競合他社と比較したアソート最適化とベンチマークのためのデジタルシェルフ分析
  • 効果的な商品マッチングメカニズムを使用した、さまざまなEコマースプラットフォーム間の価格比較
  • すべてのSKUを追跡し、在庫の問題(在庫切れ)、プロモーションやキャンペーンの有効性の低さ、売上高やマージンの低下などを自動的に特定して、運用を最適化します

Bright Dataは、さまざまなEコマースプラットフォームの何百万もの商品を監視し、ランキング、検索結果、プロモーション、レビュー、評価など、各商品で利用可能なすべての公開データを収集し、強力な機械学習アルゴリズムを使用して、カテゴリの各商品の実際の販売量(台数、および金額)を計算します。検証後、販売情報は商品カテゴリ全体にわたって集計され、ブランド、販売者、または商品ごとの市場シェアを計算します。

Bright Insightsを使用すると、競合他社の戦略との比較を通じて、またどのカテゴリ、価格ポイント、およびエリアで販売しているかを視覚化することで、カテゴリ、商品、およびアイテムごとにどの価格戦略が最適かを決定できます。それにより新商品の機会、特定の商品の販売、最適な価格を見つけることができます。Bright Insightsには、競合他社の商品と十分に競争していることを確認するための在庫マッチングも含まれています。

Bright Insightsを使用すると、コストのかかる時間と人員を必要とする毎日のEコマースタスクを自動化できます。在庫切れアイテムの検索から、商品の視覚化と配置の追跡、販売とプロモーションのモニタリングまで、自動化は収益を損なわずに競争力を維持するための鍵です。

Bright Dataは、あらゆるEコマースプラットフォームから数秒でリアルタイムのデータを収集する、世界有数のWebデータプロバイダーです。機械学習とAIテクノロジーを使用して、Bright Dataは、そのアルゴリズムを通じてあなたに最も関連性の高いEコマースデータを実行します。このアルゴリズムは、パターンを見つけて分類し、販売データを視覚化してモデルを予測します。

現在、Amazon、ウォルマート、Target、Wayfair、The Home Depot、Costco、Best Buy、Sam ‘s Clubなど、北米の大手Eコマース小売業者をサポートしています。別のEコマース小売業者や地域が必要な場合は、当社の営業チームにお問い合わせください。