AI 2026のためのデータ
Webデータインフラの台頭。
最新の調査によると、AIを導入している企業の97%がリアルタイムのWebデータインフラに依存している一方で、90%が取り組みを制約する課題に直面しています。本レポートでは、AIのリーダーたちがデータ戦略を見直すことを余儀なくされているアーキテクチャの変革と、大規模なスピード、信頼性、コンプライアンスを実現するために圧倒的多数の企業が採用しているソリューションについて明らかにします。
主なポイント：
リアルタイムデータインフラストラクチャは、AIスタックの重要な層となっています。
リアルタイムのウェブとの接続によりデータ量は指数関数的に増加しており、その成長の大部分を占めています。
規制はイノベーションを阻害するものではなく、戦略的パートナーシップを促進するものです。
ほぼすべてのAI業界のリーダーは、技術的な障壁や規制の複雑さによる重大な制約を認めています。
リアルタイムデータが不可欠なのは、スピードだけでなく、信頼性があるからです。
信頼は、静的なデータからリアルタイムの外部データへの移行を推進する最大の原動力となっています。
AIの融合はすでに始まっており、それはデータインフラストラクチャ上で稼働しています。
各組織は、複数の種類のAIを並行して開発しています。それらに共通しているのは、同じ基盤となるリアルタイムの公開Webデータレイヤーに依存しているという点です。
対象範囲：
