アマゾンのデータセット

価格、レビュー、評価、ブランド名、商品カテゴリー、出品者、ASIN、画像など、詳細な商品情報を網羅したAmazonデータセットで、幅広い洞察を得ましょう。 市場調査、データアナリスト、競争の激しいオンライン市場で活躍したいeコマースのプロフェッショナルに最適です。

An image showing how Amazon data turns into structured data
  • Over 366.9M
    利用可能なレコード
  • 100%倫理的でコンプライアンスを遵守したデータ収集
  • アマゾンの無料データ
    ダウンロード用サンプル
  • 価格から始める
    $250/100K レコード数
世界中の20,000+人のお客様に信頼されています

データセット・マーケットプレイス

利用可能なAmazonデータセット

検証済みの新鮮なAmazonデータセットにアクセスする。既製のデータセットを使用することで、手間をかけずにデータにアクセスできます。
  • JSON/CSVのデモデータ
  • 新鮮な記録
  • データをカスタマイズし、充実させ、フォーマットする

Amazon products

Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Currency, Availability, Reviews count, and more.
ビュー20.9K+
ダウンロード2.9K+

Amazon Reviews

URL, Product name, Product rating, Product rating object, Product rating max, Rating, Author name, Asin, and more.
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ダウンロード594+

Amazon sellers info

Seller id, URL, Seller name, Description, Detailed info, Stars, Feedbacks, Return policy, and more.
ビュー1.4K+
ダウンロード217+

Amazon products global dataset

Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Currency, Availability, Reviews count, and more.
ビュー1.4K+
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Amazon best seller products

Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Final price, Final price high, Currency, and more.
ビュー1.3K+
ダウンロード213+

Amazon products search

Asin, URL, Name, Sponsored, Initial price, Final price, Currency, Sold, and more.

Amazon Walmart

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NEW!

戦略的コスト削減で価値を最大化

smart updates

スマートなデータ更新

新しい記録」または「更新された記録」のみにアクセスし、必要なものだけに料金を支払います。

bundles

データセット・バンドル

2つ以上のデータセットを一緒に購入することで、より大きな価値を得ることができます。

discounts

ボリュームディスカウント

大規模なデータセットやアップデートのサブスクリプションを購入する際に、大幅なコスト削減でより多くを得る

enriched datasets

充実したデータセット

複数のソースを1つのクリーンなデータセットに統合するビルド済みデータセットで、時間とリソースを節約します。

Amazon dataset sample

アマゾンのデータセットを使ってeコマースの競合を打ち負かし、価格設定、商品戦略、ブランド評価、カスタマーレビューの全容を把握しましょう。データセットには主要なデータポイントがすべて含まれています。

データセットの価格設定

リフレッシュレート
100K
500K
1M
5M
20M
完全なデータセット
3TB
  • クリーンで有効
  • 毎月更新
  • JSON/CSV/Parquet

AIエージェントを即座にパワーアップ

私たちのAmazonデータセットは、AI/LLMに最適化されています。
レシピが用意されています。

structured data

構造化&クリーン

AIモデルのトレーニングや推論に最適な、一貫性のあるスキーマで前処理されたデータ。

code examples

コード例

すぐに使えるPython、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのスニペットで、AIワークフローに簡単に統合できます。

documentation

ドキュメンテーション

ChatGPT、Claude、その他のLLM統合のための包括的なガイドとノートブック。
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--ヘッダー 'Authorization:ベアラ'
                              
                            
                              インポートリクエスト
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization":"ベアラ"}。
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers:headers: {Authorization: 'Bearer'}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "ベアラ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'ベアラ'

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

Amazon あなたのニーズに合わせたデータセット

どのようなユースケースにも対応できる、使いやすく構造化されたデータセットを入手する。
dataset subscription

データの購読

サブスクライブしてデータセットにアクセスすると、コストが大幅に削減されます。

file outputs

ファイル出力形式

JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。オプションの.gz圧縮。

flexible delivery

柔軟なデリバリー

Snowflake、Amazon S3バケット、Google Cloud、Azure、SFTP。

enriched datasets

スケーラブルなデータ

インフラ、プロキシサーバー、ブロックを気にすることなく拡張できます。

discounts

コスト削減

フィルターやフォーマットオプションを使って、データセットをカスタマイズできます。

code maintanence

コードのメンテナンス

データセットは、ウェブサイトの構造変更に基づいて維持されます。

api integrations

簡素化された統合

SnowflakeおよびAWSとの統合によるメリット。

support

年中無休のサポート

データの専門家チームがお手伝いします。

compliance

コンプライアンスのリーダー

データは倫理的に取得され、すべての個人情報保護法に準拠しています。

構造化された信頼できるAmazonデータを入手する。

当社がデータを提供するので、お客様は他の業務に集中できます

大容量のウェブデータ

ブロック解除機能と24時間体制のIPローテーションにより、ウェブサイト上のすべてのデータポイントへのアクセスを保証します。

すぐに使用できるデータ

強力なデータ検証プロセスの一環として、データ収集プロセスのあらゆる側面が徹底的に検証されています。

自動データフロー

カスタムスケジュールを作成してデータデリバリーを自動化すれば、データがストレージにシームレスに流れます。

企業がAmazonデータセットを使う方法

商品在庫と価格戦略

顧客がよく検索し、購入する売れ筋商品を見つける。在庫、価格設定、サプライチェーン、マーケティング戦略をあらゆる角度から最適化する。
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optimize product and pricing

競合他社に先んじる

アマゾンのトップセラーには成功の秘訣があります。アマゾンのトップセラーの商品、レビュー、プロモーションを分析して新しいビジネスのアイデアを得たり、あなたのマーケットプレイスに採用しましょう。
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Identify top sellers

消費者感情とブランドの評判

各国でトレンドとなっているカテゴリーやブランドを分析し、消費者の需要の変化やバイヤーの間での商品人気を把握する。
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Track Consumer Sentiment

Amazonデータセットに関するFAQ

アマゾンのデータセットには、ニーズに合ったさまざまなデータポイントが含まれています。データポイントには、出品者ID、名前、住所、評価、レビュー、商品、ブランド、説明、ASIN、価格、割引、詳細、カテゴリーなどがあります。

はい、アマゾンのデータセットの更新を毎日、毎週、毎月、またはカスタムベースで受け取ることができます。

はい、必要なデータポイントのみを含むアマゾンのサブセットを購入することができます。サブセットを購入することで、コストを大幅に削減できます。

Bright Dataは、倫理的なデータソーシングを優先しています。提供されるデータが倫理的かつ合法的に入手されたものであることを保証するため、厳格な倫理ガイドラインを遵守し、関連するすべての規制を順守しています。さらに、Bright Dataは、データ対象者およびユーザーのプライバシーとセキュリティの維持に努めています。

はい。各データセットは、正確性、信頼性、妥当性を保証するため、厳格な品質保証プロセスを経ています。また、データセットを継続的に更新し、最新の情報を反映させることで、ユーザーが常に最新のデータにアクセスできるようにしています。

データ形式はJSON、NDJSON、CSV、XLSX、Parquetに対応しています。データセットは、Snowflake、Webhook、Google Cloud、電子メール、PubSub、Amazon S3、SFTP、Azure経由で配信できます。また、オンデマンドのデータについては、APIを通じてiInitiateリクエストを行うこともできます。

アマゾンのデータセットを購入したくない場合は、当社のアマゾンスクレイパーAPIを使用してアマゾンのデータをスクレイピングすることができます。

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