Amazon 写真データセット

Name: Bright Data
Rating: 4.6 (1015 reviews)

高品質な商品写真、メイン画像、画像ギャラリー、ビジュアル素材を含むAmazonデータセットにアクセス。ビジュアル分析、コンピュータービジョンのトレーニング、商品比較、Amazonマーケットプレイスの豊富なビジュアルデータを活用したeコマース戦略の強化に最適です。

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データフィールド

105

総レコード数

743.4M+

開始時

レコードあたり最大$0.0025

最小注文

$250

利用可能なAmazonデータセット

包括的な商品写真を含む、検証済みの最新Amazonデータセットにアクセス。既製データセットを使用して、手間のかからないデータアクセスを実現しましょう。

世界中の50,000+人のお客様から信頼されています。

Amazonフォトデータセットの料金

リフレッシュレート

一回限り

年2回

25%割引

四半期ごと

50%割引

月次

80%割引

100K

500K

20M

Complete
Dataset

3TB

クリーンで検証済み
毎月更新
JSON/CSV/Parquet

1つのプロンプトでAmazonフォトデータセットをフィルタリング

必要なものを正確に記述するだけで、AIが数秒で最適なフィルターを適用します。

データのニーズを平易な言葉で説明
AIが正確なフィルターを自動適用
巨大なデータセットを必要なものだけに絞り込み
無関係なデータを省いてコストを削減
フィルタリングされたデータをお好みの形式でエクスポート

利用可能な配信オプション

戦略的なコスト削減で価値を最大化

スマートデータ更新

"新規レコード"または"更新レコード"のみにアクセスし、必要な分だけお支払いいただけます。

データセットバンドル

2つ以上のデータセットをまとめて購入することで、限定割引とともにより大きな価値を得られます。

ボリュームディスカウント

大規模なデータセットや更新サブスクリプションを購入する際、大幅な節約でよりお得になります。

エンリッチドデータセット

複数のソースを1つのクリーンなデータセットに統合した構築済みデータセットで、時間とリソースを節約します。

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Amazon写真データセットのサンプル

メイン画像、画像ギャラリー、複数の商品ビューを含む包括的なAmazon商品写真にアクセス。このデータセットには、商品情報、ASIN、カテゴリなどにリンクされた高品質なビジュアル素材が含まれており、ビジュアル分析や機械学習アプリケーションに活用できます。

その他のAmazonデータセット

Amazonデータセット

商品、レビュー、セラーからベストセラー、検索結果まで、あらゆるAmazonデータセットを、既製サンプルとカスタムサブセットでご覧いただけます。

Amazon商品データセット

あらゆるAmazonドメインから、タイトル、ブランド、ASIN、価格、通貨、レビュー、評価、在庫状況など、全カテゴリの商品に関する詳細情報を取得できます。

Amazonレビューデータセット

商品名、評価、レビュー本文、投稿者名、ASIN、レビュー日、参考になった数など、Amazon商品レビューから構築されたデータセットにアクセスできます。

Amazonセラーデータセット

セラー評価、パフォーマンス指標、事業詳細、フルフィルメント方法など、全マーケットプレイスのAmazonセラーに関するデータを取得できます。

Amazonファッションデータセット

あらゆるAmazonドメインから、価格、ブランド、説明、在庫状況、顧客レビューなど、Amazonのファッション商品に焦点を当てたスナップショットを取得できます。

Amazon家電データセット

あらゆるAmazonドメインから、セラー名、価格、割引、カテゴリ、商品詳細などのデータポイントを使用して、Amazonの家電カテゴリに関するインサイトを得られます。

Amazon書籍データセット

地域やカテゴリを横断して、タイトル、著者、説明、価格、通貨、レビュー、評価など、Amazonの詳細な書籍リストを探索できます。

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競合分析や市場トレンド予測のために、価格、レビュー、売上データを含むAmazonの詳細な美容商品リストを探索できます。

Amazonプライムデータセット

あらゆるAmazonドメインから、限定割引、商品価格、在庫状況、セラー情報に関するデータで、Amazonプライムに関するインサイトを得られます。

Amazon高級食品データセット

高級食品のトレンドを追跡するために、価格、ブランド、原材料、評価、レビューを含むAmazonのグルメ・特選食品リストを取得できます。

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AIエージェントを瞬時に強化

弊社のAmazonフォトデータセットはAI/LLM最適化済み:明確な構造、充実したドキュメント、コードと
LLM/チャットボット統合を容易にするレシピを提供。

構造化されたクリーンなデータ

一貫したスキーマで前処理済みのデータは、AIモデルのトレーニングと推論に最適です。

コード例

AIワークフローへの簡単な統合のための、すぐに使えるPython、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのスニペット。

ドキュメント

ChatGPT、Claude、その他のLLM統合のための包括的なガイドとノートブック。

                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization: Bearer '

                              import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())

                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}

                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();

                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body

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