Amazon Beauty データセット

Amazonデータセットをフィルタリングし、詳細な美容製品リスト、価格、レビュー、販売データを探索してください。主な活用例には、競合分析、市場トレンド予測、eコマース戦略の最適化が含まれます。

amazon dataset
データセット数
7
総レコード数
8.7M+
開始時
レコードあたり最大$0.0025
最小注文
$250
GDPR ready
DATASET MARKETPLACE

利用可能なAmazonデータセット

検証済みの最新のAmazonデータセットにアクセス。既成のデータセットを活用し、手間のかからないデータアクセスを確保。
  • JSON/CSV形式のデモデータ
  • 新規記録
  • データをカスタマイズし、充実させ、フォーマットする

Amazon products

Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Currency, Availability, Reviews count, and more.
eCommerce
ビュー25.9K+
ダウンロード5K+

Amazon Reviews

URL, Product name, Product rating, Product rating object, Product rating max, Rating, Author name, Asin, and more.
eCommerce
ビュー4.9K+
ダウンロード686+

Amazon sellers info

Seller id, URL, Seller name, Description, Detailed info, Stars, Feedbacks, Return policy, and more.
eCommerce
ビュー1.7K+
ダウンロード271+

Amazon products global dataset

Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Currency, Availability, Reviews count, and more.
eCommerce
ビュー1.7K+
ダウンロード263+

Amazon best seller products

Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Final price, Final price high, Currency, and more.
eCommerce
ビュー1.5K+
ダウンロード234+

Amazon products search

Asin, URL, Name, Sponsored, Initial price, Final price, Currency, Sold, and more.
eCommerce
ビュー1.2K+
ダウンロード145+

Amazon Walmart

URL, Title amazon, Seller name amazon, Brand amazon, Description amazon, Initial price amazon, Currency amazon, Availability amazon, and more.
eCommerce

単一のプロンプトでアマゾンビューティーデータセットをフィルタリングする

必要な内容を正確に記述すれば、AIが瞬時に最適なフィルターを適用します。

  • データ要件は平易な英語で記述すること
  • AIが正確なフィルターを自動的に適用します
  • 膨大なデータセットから、必要な情報のみを絞り込みます
  • 不要なデータを省略してコスト削減
  • フィルタリングしたデータは、お好みの形式でエクスポートしてください
Available delivery options
delivery methods
NEW!

戦略的なコスト削減で価値を最大化する

Managed Data Collection_box

スマートデータ更新

「新規レコード」または「更新済みレコード」のみにアクセスし、必要なものに対してのみ支払うことを保証します。

dataset bundles

データセットバンドル

複数データセットをまとめて購入すると、特別割引が適用され、より大きな価値を得られます。

discounts

ボリュームディスカウント

大規模データセットや更新サブスクリプションの購入時には大幅な割引が適用され、より少ない費用でより多くの価値を得られます

enriched datasets

強化されたデータセット

複数のソースを統合したクリーンな単一データセットで、時間とリソースを節約

Amazon dataset sample

Amazonの美容データセットを活用し、競合他社の価格設定、製品戦略、ブランド評判、顧客レビューを包括的に把握してeコマース市場で優位に立ちましょう。本データセットには主要なデータポイントが全て含まれています。

データセットの価格設定

リフレッシュレート
100K
500K
1M
5M
20M
完全なデータセット
3TB
  • クリーンで有効
  • 毎月更新
  • JSON/CSV/Parquet

AIエージェントを即座にパワーアップ

私たちのアマゾンビューティーデータセットは、AI/LLMに最適化されています。
レシピが用意されています。

structured data

構造化&クリーン

AIモデルのトレーニングや推論に最適な、一貫性のあるスキーマで前処理されたデータ。

code examples

コード例

すぐに使えるPython、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのスニペットで、AIワークフローに簡単に統合できます。

documentation

ドキュメンテーション

ChatGPT、Claude、その他のLLM統合のための包括的なガイドとノートブック。
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--ヘッダー 'Authorization:ベアラ'
                              
                            
                              インポートリクエスト
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization":"ベアラ"}。
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers:headers: {Authorization: 'Bearer'}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "ベアラ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'ベアラ'

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

ニーズに合わせたAmazonビューティデータセット

あらゆるユースケースに対応した、使いやすく構造化されたデータセットを入手
dataset subscription

データの購読

サブスクライブしてデータセットにアクセスすると、コストが大幅に削減されます。

file outputs

ファイル出力形式

JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。オプションの.gz圧縮。

flexible delivery

柔軟なデリバリー

Snowflake、Amazon S3バケット、Google Cloud、Azure、SFTP。

enriched datasets

スケーラブルなデータ

インフラ、プロキシサーバー、ブロックを気にすることなく拡張できます。

discounts

コスト削減

フィルターやフォーマットオプションを使って、データセットをカスタマイズできます。

code maintanence

コードのメンテナンス

データセットは、ウェブサイトの構造変更に基づいて維持されます。

api integrations

簡素化された統合

SnowflakeおよびAWSとの統合によるメリット。

support

年中無休のサポート

データの専門家チームがお手伝いします。

compliance

コンプライアンスのリーダー

データは倫理的に取得され、すべての個人情報保護法に準拠しています。

構造化され信頼性の高いAmazon美容製品データを取得する

当社がデータを提供するので、お客様は他の業務に集中できます

大容量のウェブデータ

ブロック解除機能と24時間体制のIPローテーションにより、ウェブサイト上のすべてのデータポイントへのアクセスを保証します。

すぐに使用できるデータ

強力なデータ検証プロセスの一環として、データ収集プロセスのあらゆる側面が徹底的に検証されています。

自動データフロー

カスタムスケジュールを作成してデータデリバリーを自動化すれば、データがストレージにシームレスに流れます。

企業がAmazon美容製品データセットを活用する方法

市場分析

顧客レビュー、評価、販売データを分析することで、企業は新たな美容トレンド、人気商品カテゴリー、消費者の嗜好の変化を特定でき、競争優位性を維持することが可能となる。
データセットを取得

ブランド監視

顧客レビューに対する感情分析を活用することで、企業は顧客満足度を評価し、自社の美容製品における強みや改善点を特定できます。このデータは、顧客フィードバックに基づいてブランドが製品を改良するのに役立ちます。
データセットを取得

競合分析

美容業界における異なるブランドの製品レビュー、価格、評価を分析することで、企業は自社製品を競合他社と比較し、市場のギャップを特定し、それに応じてマーケティングや製品戦略を調整することができます。
データセットを取得

アマゾンビューティー データセット FAQ

はい、アマゾンビューティーデータセットの更新を毎日、毎週、毎月、またはカスタムベースで取得できます。

はい、必要なデータポイントのみを含むアマゾンビューティーのサブセットを購入できます。サブセットを購入することで、コストを大幅に削減できます。

データセット形式はJSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、またはParquetです。オプションでファイルを.gz形式で圧縮できます。

はい、提供される情報の品質と関連性を評価するためにサンプルデータの提供を依頼できます。これは、完全なデータセットを確定する前に、ご自身のニーズを満たしていることを確認する優れた方法です。

はい、アマゾンビューティーデータセットから、ご自身のプロジェクトに必要な情報を正確に取得できるよう、独自のニーズに合わせて特定のデータポイントをリクエストできます。

アマゾンビューティーデータセットはシームレスなAPI統合を提供し、CRMや分析ツール、その他のシステムへデータを容易に連携させ、業務の効率化を実現します。

Amazonビューティーデータセットを今すぐ入手しましょう。