Amazon Reviews Dataset
The Amazon Reviews dataset delivers an extensive view of user experiences on Amazon. It captures essential information such as product names, ratings, number of reviews, review texts, headlines, and author names. Featuring additional attributes like brand, ASIN, review posting dates, helpful counts, and review images, this dataset supports comprehensive analyses of both individual reviews and broader market trends.
Over 29.7M records available
- Continuously verified, enriched, and refreshed
- 100% ethical and compliant data collection
- Free Amazon data samples for download
- Starting from price $250/100K records
世界中の20,000+人のお客様に信頼されています
Available Amazon Datasets
- Demo data in JSON/CSV
- Fresh records
- Customize, enrich, and format the data
Amazon products
3.9K+Amazon Reviews
Amazon products global dataset
Amazon sellers info
Amazon best seller products
Amazon products search
Amazon Walmart
単一のプロンプトでAmazon Reviews Datasetデータセットをフィルタリングする
必要な内容を正確に記述すれば、AIが瞬時に最適なフィルターを適用します。
- データ要件は平易な英語で記述すること
- AIが正確なフィルターを自動的に適用します
- 膨大なデータセットから、必要な情報のみを絞り込みます
- 不要なデータを省略してコスト削減
- フィルタリングしたデータは、お好みの形式でエクスポートしてください
戦略的なコスト削減で価値を最大化する
スマートデータ更新
「新規レコード」または「更新済みレコード」のみにアクセスし、必要なものに対してのみ支払うことを保証します。
データセットバンドル
複数データセットをまとめて購入すると、特別割引が適用され、より大きな価値を得られます。
ボリュームディスカウント
大規模データセットや更新サブスクリプションの購入時には大幅な割引が適用され、より少ない費用でより多くの価値を得られます
強化されたデータセット
複数のソースを統合したクリーンな単一データセットで、時間とリソースを節約
Amazon reviews dataset sample
The Amazon reviews dataset encapsulates a diverse array of product reviews from the Amazon platform, featuring critical details such as reviewer information, product ratings, and detailed feedback.
データセットの価格設定
- クリーンで有効
- 毎月更新
- JSON/CSV/Parquet
AIエージェントを即座にパワーアップ
私たちのAmazon Reviews Datasetデータセットは、AI/LLMに最適化されています。 レシピが用意されています。
構造化＆クリーン
AIモデルのトレーニングや推論に最適な、一貫性のあるスキーマで前処理されたデータ。
コード例
すぐに使えるPython、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのスニペットで、AIワークフローに簡単に統合できます。
ドキュメンテーション
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--ヘッダー 'Authorization：ベアラ'
インポートリクエスト
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization"："ベアラ"}。
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download'；
const options = {method: 'GET', headers：headers: {Authorization: 'Bearer'}, body: undefined}；
try {
const response = await fetch(url, options)；
const data = await response.json()；
console.log(data)；
} catch (error) {
console.error(error)；
}
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "ベアラ")
.asString()；
require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'ベアラ'
response = http.request(request)
puts response.read_body
Amazon reviews datasets tailored to your needs
データの購読
サブスクライブしてデータセットにアクセスすると、コストが大幅に削減されます。
ファイル出力形式
JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。オプションの.gz圧縮。
柔軟なデリバリー
Snowflake、Amazon S3バケット、Google Cloud、Azure、SFTP。
スケーラブルなデータ
インフラ、プロキシサーバー、ブロックを気にすることなく拡張できます。
コスト削減
フィルターやフォーマットオプションを使って、データセットをカスタマイズできます。
コードのメンテナンス
データセットは、ウェブサイトの構造変更に基づいて維持されます。
簡素化された統合
SnowflakeおよびAWSとの統合によるメリット。
年中無休のサポート
データの専門家チームがお手伝いします。
コンプライアンスのリーダー
データは倫理的に取得され、すべての個人情報保護法に準拠しています。
Get structured and reliable Amazon reviews data
当社がデータを提供するので、お客様は他の業務に集中できます
大容量のウェブデータ
ブロック解除機能と24時間体制のIPローテーションにより、ウェブサイト上のすべてのデータポイントへのアクセスを保証します。
すぐに使用できるデータ
強力なデータ検証プロセスの一環として、データ収集プロセスのあらゆる側面が徹底的に検証されています。
自動データフロー
カスタムスケジュールを作成してデータデリバリーを自動化すれば、データがストレージにシームレスに流れます。
How companies use Amazon reviews dataset
Product Performance Analysis
Customer Behavior Insights
Demand Forecasting
Amazon reviews Dataset FAQs
What data is included in the Amazon reviews dataset?
Data points include URL, product name, product rating, detailed rating breakdown, maximum rating, and more! Available from various domains and geo-locations.
Can I get updates for my purchased Amazon reviews dataset?
Yes, you can get updates to your Amazon reviews dataset on a daily, weekly, monthly, or custom basis.
Can I purchase a subset of the Amazon reviews dataset?
Yes, you can purchase a Amazon reviews subset that will include only the data points you need. By purchasing a subset, cost is reduced substantially.
In what format will I receive the Amazon reviews dataset?
Dataset formats are JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, or Parquet. Optionally, files can be compressed to .gz.
Can I scrape Amazon reviews public data by myself?
If you don’t want to purchase a dataset, you can start scraping Amazon reviews data using our Amazon reviews scraper.
Can I get a data sample?
Yes, you can request sample data to evaluate the quality and relevance of the information provided. This is a great way to ensure it meets your needs before committing to a full dataset.
Can I request specific data points from the Amazon reviews dataset?
Yes, you can request specific data points from the Amazon reviews dataset tailored to your unique needs, ensuring you receive precisely the information you require for your projects.
Is it possible to integrate the Amazon reviews dataset directly into my existing systems?
Absolutely, the Amazon reviews dataset offers seamless API integration, allowing you to effortlessly integrate the data into your CRM, analytics tools, or any other systems you use, streamlining your operations.
How Amazon reviews datasets can help me?
Utilize our Amazon reviews dataset for diverse applications to enrich business strategies and market insights. Analyzing this dataset can aid in understanding customer behavior, product performance, and market trends, empowering organizations to refine their product and marketing strategies. Access the entire dataset or tailor a subset to fit your requirements.
Popular use cases include:
- Product Performance Analysis: Analyze Amazon reviews to assess product performance, uncovering customer satisfaction levels, common issues, and highly praised features to inform product improvements and marketing messages.
- Customer Behavior Insights: Gain insights into customer behavior, purchasing patterns, and preferences, enabling more personalized marketing and product recommendations.
- Demand Forecasting: Leverage Amazon reviews to predict future product demand by analyzing historical review data and identifying trends, helping to optimize inventory management and sales strategies.
Accessing and analyzing the Amazon reviews dataset supports market strategy optimization by leveraging insights to analyze key market trends and customer preferences, enhancing overall business decision-making.