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利用可能なAmazonデータセット
- JSON/CSV形式のデモデータ
- 新規記録
- データをカスタマイズし、充実させ、フォーマットする
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単一のプロンプトでAmazonレビューデータセットをフィルタリングする
必要な内容を正確に記述すれば、AIが瞬時に最適なフィルターを適用します。
- データ要件は平易な英語で記述すること
- AIが正確なフィルターを自動的に適用します
- 膨大なデータセットから、必要な情報のみを絞り込みます
- 不要なデータを省略してコスト削減
- フィルタリングしたデータは、お好みの形式でエクスポートしてください
戦略的なコスト削減で価値を最大化する
スマートデータ更新
「新規レコード」または「更新済みレコード」のみにアクセスし、必要なものに対してのみ支払うことを保証します。
データセットバンドル
複数データセットをまとめて購入すると、特別割引が適用され、より大きな価値を得られます。
ボリュームディスカウント
大規模データセットや更新サブスクリプションの購入時には大幅な割引が適用され、より少ない費用でより多くの価値を得られます
強化されたデータセット
複数のソースを統合したクリーンな単一データセットで、時間とリソースを節約
データセットの価格設定
- クリーンで有効
- 毎月更新
- JSON/CSV/Parquet
AIエージェントを即座にパワーアップ
私たちのAmazonレビューデータセットは、AI/LLMに最適化されています。 レシピが用意されています。
構造化&クリーン
AIモデルのトレーニングや推論に最適な、一貫性のあるスキーマで前処理されたデータ。
コード例
すぐに使えるPython、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのスニペットで、AIワークフローに簡単に統合できます。
ドキュメンテーション
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--ヘッダー 'Authorization:ベアラ'
インポートリクエスト
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization":"ベアラ"}。
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers:headers: {Authorization: 'Bearer'}, body: undefined};
try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "ベアラ")
.asString();
require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'ベアラ'
response = http.request(request)
puts response.read_body
ご要望に合わせたAmazonレビューデータセット
データの購読
サブスクライブしてデータセットにアクセスすると、コストが大幅に削減されます。
ファイル出力形式
JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。オプションの.gz圧縮。
柔軟なデリバリー
Snowflake、Amazon S3バケット、Google Cloud、Azure、SFTP。
スケーラブルなデータ
インフラ、プロキシサーバー、ブロックを気にすることなく拡張できます。
コスト削減
フィルターやフォーマットオプションを使って、データセットをカスタマイズできます。
コードのメンテナンス
データセットは、ウェブサイトの構造変更に基づいて維持されます。
簡素化された統合
SnowflakeおよびAWSとの統合によるメリット。
年中無休のサポート
データの専門家チームがお手伝いします。
コンプライアンスのリーダー
データは倫理的に取得され、すべての個人情報保護法に準拠しています。
構造化され信頼性の高いAmazonレビューデータを取得する
当社がデータを提供するので、お客様は他の業務に集中できます
大容量のウェブデータ
ブロック解除機能と24時間体制のIPローテーションにより、ウェブサイト上のすべてのデータポイントへのアクセスを保証します。
すぐに使用できるデータ
強力なデータ検証プロセスの一環として、データ収集プロセスのあらゆる側面が徹底的に検証されています。
自動データフロー
カスタムスケジュールを作成してデータデリバリーを自動化すれば、データがストレージにシームレスに流れます。
企業がAmazonレビューデータセットを活用する方法
AmazonレビューデータセットFAQ
Amazonレビューデータセットにはどのようなデータが含まれていますか?
データポイントにはURL、製品名、製品評価、詳細な評価内訳、最高評価などが含まれます!様々なドメインや地理的位置から入手可能です。
購入したAmazonレビューデータセットの更新は可能ですか?
はい、Amazonレビューデータセットの更新を毎日、毎週、毎月、またはカスタムベースで取得できます。
Amazonレビューデータセットの一部を購入することは可能ですか?
はい、必要なデータポイントのみを含むAmazonレビューのサブセットを購入できます。サブセットを購入することで、コストを大幅に削減できます。
Amazonレビューデータセットはどの形式で受け取れますか?
データセット形式はJSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、またはParquetです。オプションでファイルを.gz形式で圧縮できます。
Amazonのレビュー公開データを自分でスクレイピングできますか?
データセットを購入したくない場合は、当社のAmazonレビュースクレイパーを使用してAmazonレビューデータのスクレイピングを開始できます。
データサンプルを入手できますか?
はい、提供される情報の品質と関連性を評価するためにサンプルデータの提供を依頼できます。これは、完全なデータセットを確定する前に、ご自身のニーズを満たしていることを確認する優れた方法です。
Amazonレビューデータセットから特定のデータポイントをリクエストできますか?
はい、Amazonレビューデータセットから特定のデータポイントを、お客様の固有のニーズに合わせてリクエストいただけます。これにより、プロジェクトに必要な情報を正確に取得できます。
Amazonのレビューデータセットを既存システムに直接統合することは可能ですか?
AmazonレビューデータセットはシームレスなAPI統合を提供し、CRMや分析ツール、その他のシステムへデータを容易に連携させ、業務効率化を実現します。
Amazonレビューデータセットはどのように役立つのか?
当社のAmazonレビューデータセットを活用し、多様な用途でビジネス戦略と市場洞察を強化してください。このデータセットの分析は、顧客行動、製品パフォーマンス、市場動向の理解に役立ち、組織が製品およびマーケティング戦略を洗練させることを可能にします。データセット全体にアクセスするか、要件に合わせてサブセットをカスタマイズできます。
主な活用例:
- 製品パフォーマンス分析:Amazonレビューを分析し、製品パフォーマンスを評価。顧客満足度、共通の問題点、高く評価されている機能を明らかにし、製品改善やマーケティングメッセージの策定に活用。
- 顧客行動の洞察:顧客行動、購買パターン、嗜好に関する知見を得て、よりパーソナライズされたマーケティングや製品推薦を実現します。
- 需要予測:過去のレビューデータを分析しトレンドを特定することで、将来の製品需要を予測。在庫管理と販売戦略の最適化を支援。
Amazonレビューデータセットへのアクセスと分析は、市場動向や顧客嗜好を分析する知見を活用することで市場戦略の最適化を支援し、ビジネス意思決定全体の強化に貢献します。