Amazon Reviews Dataset

The Amazon Reviews dataset delivers an extensive view of user experiences on Amazon. It captures essential information such as product names, ratings, number of reviews, review texts, headlines, and author names. Featuring additional attributes like brand, ASIN, review posting dates, helpful counts, and review images, this dataset supports comprehensive analyses of both individual reviews and broader market trends.

Amazon reviews datasets hero image
  • Over 28.1M
    records available
  • 100% ethical and compliant data collection
  • Free Amazon data
    samples for download
  • Starting from price
    $250/100K records
世界中の20,000+人のお客様に信頼されています

DATASET MARKETPLACE

Available Amazon Datasets

Access fresh validated Amazon datasets. Ensure hassle-free data access by using ready-made datasets.
  • Demo data in JSON/CSV
  • Fresh records
  • Customize, enrich, and format the data

Amazon products

Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Currency, Availability, Reviews count, and more.
ビュー19.5K+
ダウンロード2.8K+

Amazon Reviews

URL, Product name, Product rating, Product rating object, Product rating max, Rating, Author name, Asin, and more.
ビュー3.5K+
ダウンロード557+

Amazon products global dataset

Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Currency, Availability, Reviews count, and more.
ビュー1.4K+
ダウンロード235+

Amazon sellers info

Seller id, URL, Seller name, Description, Detailed info, Stars, Feedbacks, Return policy, and more.
ビュー1.4K+
ダウンロード196+

Amazon best seller products

Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Final price, Final price high, Currency, and more.
ビュー1.3K+
ダウンロード205+

Amazon products search

Asin, URL, Name, Sponsored, Initial price, Final price, Currency, Sold, and more.

Amazon Walmart

URL, Title amazon, Seller name amazon, Brand amazon, Description amazon, Initial price amazon, Currency amazon, Availability amazon, and more.
NEW!

戦略的コスト削減で価値を最大化

smart updates

スマートなデータ更新

新しい記録」または「更新された記録」のみにアクセスし、必要なものだけに料金を支払います。

bundles

データセット・バンドル

2つ以上のデータセットを一緒に購入することで、より大きな価値を得ることができます。

discounts

ボリュームディスカウント

大規模なデータセットやアップデートのサブスクリプションを購入する際に、大幅なコスト削減でより多くを得る

enriched datasets

充実したデータセット

複数のソースを1つのクリーンなデータセットに統合するビルド済みデータセットで、時間とリソースを節約します。

Amazon reviews dataset sample

The Amazon reviews dataset encapsulates a diverse array of product reviews from the Amazon platform, featuring critical details such as reviewer information, product ratings, and detailed feedback.

データセットの価格設定

リフレッシュレート
100K
500K
1M
5M
20M
完全なデータセット
3TB
  • クリーンで有効
  • 毎月更新
  • JSON/CSV/Parquet

AIエージェントを即座にパワーアップ

私たちのAmazon Reviews Datasetデータセットは、AI/LLMに最適化されています。
レシピが用意されています。

structured data

構造化&クリーン

AIモデルのトレーニングや推論に最適な、一貫性のあるスキーマで前処理されたデータ。

code examples

コード例

すぐに使えるPython、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのスニペットで、AIワークフローに簡単に統合できます。

documentation

ドキュメンテーション

ChatGPT、Claude、その他のLLM統合のための包括的なガイドとノートブック。
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--ヘッダー 'Authorization:ベアラ'
                              
                            
                              インポートリクエスト
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization":"ベアラ"}。
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers:headers: {Authorization: 'Bearer'}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "ベアラ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'ベアラ'

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

Amazon reviews datasets tailored to your needs

Get easy to use, well-structured datasets for any use case
dataset subscription

データの購読

サブスクライブしてデータセットにアクセスすると、コストが大幅に削減されます。

file outputs

ファイル出力形式

JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。オプションの.gz圧縮。

flexible delivery

柔軟なデリバリー

Snowflake、Amazon S3バケット、Google Cloud、Azure、SFTP。

enriched datasets

スケーラブルなデータ

インフラ、プロキシサーバー、ブロックを気にすることなく拡張できます。

discounts

コスト削減

フィルターやフォーマットオプションを使って、データセットをカスタマイズできます。

code maintanence

コードのメンテナンス

データセットは、ウェブサイトの構造変更に基づいて維持されます。

api integrations

簡素化された統合

SnowflakeおよびAWSとの統合によるメリット。

support

年中無休のサポート

データの専門家チームがお手伝いします。

compliance

コンプライアンスのリーダー

データは倫理的に取得され、すべての個人情報保護法に準拠しています。

Get structured and reliable Amazon reviews data

当社がデータを提供するので、お客様は他の業務に集中できます

大容量のウェブデータ

ブロック解除機能と24時間体制のIPローテーションにより、ウェブサイト上のすべてのデータポイントへのアクセスを保証します。

すぐに使用できるデータ

強力なデータ検証プロセスの一環として、データ収集プロセスのあらゆる側面が徹底的に検証されています。

自動データフロー

カスタムスケジュールを作成してデータデリバリーを自動化すれば、データがストレージにシームレスに流れます。

How companies use Amazon reviews dataset

Product Performance Analysis

Analyze Amazon reviews to assess product performance, uncovering customer satisfaction levels, common issues, and highly praised features to inform product improvements and marketing messages
Get dataset

Customer Behavior Insights

Utilize the Amazon reviews dataset to gain insights into customer behavior, purchasing patterns, and preferences, enabling more personalized marketing and product recommendations.
Get dataset
customer_behaviour

Demand Forecasting

Leverage Amazon reviews to predict future product demand by analyzing historical review data and identifying trends, helping to optimize inventory management and sales strategies.
Get dataset
predict_future_demand

Amazon reviews Dataset FAQs

Data points include URL, product name, product rating, detailed rating breakdown, maximum rating, and more! Available from various domains and geo-locations.

Yes, you can get updates to your Amazon reviews dataset on a daily, weekly, monthly, or custom basis.

Yes, you can purchase a Amazon reviews subset that will include only the data points you need. By purchasing a subset, cost is reduced substantially.

Dataset formats are JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, or Parquet. Optionally, files can be compressed to .gz.

If you don’t want to purchase a dataset, you can start scraping Amazon reviews data using our Amazon reviews scraper.

Yes, you can request sample data to evaluate the quality and relevance of the information provided. This is a great way to ensure it meets your needs before committing to a full dataset.

Yes, you can request specific data points from the Amazon reviews dataset tailored to your unique needs, ensuring you receive precisely the information you require for your projects.

Absolutely, the Amazon reviews dataset offers seamless API integration, allowing you to effortlessly integrate the data into your CRM, analytics tools, or any other systems you use, streamlining your operations.

Utilize our Amazon reviews dataset for diverse applications to enrich business strategies and market insights. Analyzing this dataset can aid in understanding customer behavior, product performance, and market trends, empowering organizations to refine their product and marketing strategies. Access the entire dataset or tailor a subset to fit your requirements.

Popular use cases include:

  • Product Performance Analysis: Analyze Amazon reviews to assess product performance, uncovering customer satisfaction levels, common issues, and highly praised features to inform product improvements and marketing messages.
  • Customer Behavior Insights: Gain insights into customer behavior, purchasing patterns, and preferences, enabling more personalized marketing and product recommendations.
  • Demand Forecasting: Leverage Amazon reviews to predict future product demand by analyzing historical review data and identifying trends, helping to optimize inventory management and sales strategies.

Accessing and analyzing the Amazon reviews dataset supports market strategy optimization by leveraging insights to analyze key market trends and customer preferences, enhancing overall business decision-making.

 

 

 

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