Amazonレビューデータセット

Amazonレビューデータセットは、Amazonにおけるユーザー体験の包括的な見解を提供します。製品名、評価、レビュー数、レビュー本文、見出し、投稿者名などの必須情報を収集しています。ブランド、ASIN、レビュー投稿日、参考になった数、レビュー画像などの追加属性も備えており、個々のレビューと広範な市場動向の両方に対する包括的な分析をサポートします。

Amazon Reviews dataset
データフィールド
27
総レコード数
30.3M+
開始時
レコードあたり最大$0.0025
最小注文
$250
GDPR ready
DATASET MARKETPLACE

利用可能なAmazonデータセット

検証済みの最新のAmazonデータセットにアクセス。既成のデータセットを活用し、手間のかからないデータアクセスを確保。
  • JSON/CSV形式のデモデータ
  • 新規記録
  • データをカスタマイズし、充実させ、フォーマットする

Amazon products

Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Currency, Availability, Reviews count, and more.
eCommerce
ビュー25.5K+
ダウンロード5K+

Amazon Reviews

URL, Product name, Product rating, Product rating object, Product rating max, Rating, Author name, Asin, and more.
eCommerce
ビュー4.8K+
ダウンロード680+

Amazon sellers info

Seller id, URL, Seller name, Description, Detailed info, Stars, Feedbacks, Return policy, and more.
eCommerce
ビュー1.7K+
ダウンロード265+

Amazon products global dataset

Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Currency, Availability, Reviews count, and more.
eCommerce
ビュー1.7K+
ダウンロード262+

Amazon best seller products

Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Final price, Final price high, Currency, and more.
eCommerce
ビュー1.5K+
ダウンロード232+

Amazon products search

Asin, URL, Name, Sponsored, Initial price, Final price, Currency, Sold, and more.
eCommerce
ビュー1.2K+
ダウンロード144+

Amazon Walmart

URL, Title amazon, Seller name amazon, Brand amazon, Description amazon, Initial price amazon, Currency amazon, Availability amazon, and more.
eCommerce

単一のプロンプトでAmazonレビューデータセットをフィルタリングする

必要な内容を正確に記述すれば、AIが瞬時に最適なフィルターを適用します。

  • データ要件は平易な英語で記述すること
  • AIが正確なフィルターを自動的に適用します
  • 膨大なデータセットから、必要な情報のみを絞り込みます
  • 不要なデータを省略してコスト削減
  • フィルタリングしたデータは、お好みの形式でエクスポートしてください
Available delivery options
delivery methods
NEW!

戦略的なコスト削減で価値を最大化する

Managed Data Collection_box

スマートデータ更新

「新規レコード」または「更新済みレコード」のみにアクセスし、必要なものに対してのみ支払うことを保証します。

dataset bundles

データセットバンドル

複数データセットをまとめて購入すると、特別割引が適用され、より大きな価値を得られます。

discounts

ボリュームディスカウント

大規模データセットや更新サブスクリプションの購入時には大幅な割引が適用され、より少ない費用でより多くの価値を得られます

enriched datasets

強化されたデータセット

複数のソースを統合したクリーンな単一データセットで、時間とリソースを節約

Amazon reviews dataset sample

Amazonレビューデータセットは、Amazonプラットフォーム上の多様な製品レビューを網羅し、レビュアー情報、製品評価、詳細なフィードバックなどの重要な詳細情報を含んでいます。

データセットの価格設定

リフレッシュレート
100K
500K
1M
5M
20M
完全なデータセット
3TB
  • クリーンで有効
  • 毎月更新
  • JSON/CSV/Parquet

AIエージェントを即座にパワーアップ

私たちのAmazonレビューデータセットは、AI/LLMに最適化されています。
レシピが用意されています。

structured data

構造化&クリーン

AIモデルのトレーニングや推論に最適な、一貫性のあるスキーマで前処理されたデータ。

code examples

コード例

すぐに使えるPython、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのスニペットで、AIワークフローに簡単に統合できます。

documentation

ドキュメンテーション

ChatGPT、Claude、その他のLLM統合のための包括的なガイドとノートブック。
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--ヘッダー 'Authorization:ベアラ'
                              
                            
                              インポートリクエスト
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization":"ベアラ"}。
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers:headers: {Authorization: 'Bearer'}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "ベアラ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'ベアラ'

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

ご要望に合わせたAmazonレビューデータセット

あらゆるユースケースに対応した、使いやすく構造化されたデータセットを入手
dataset subscription

データの購読

サブスクライブしてデータセットにアクセスすると、コストが大幅に削減されます。

file outputs

ファイル出力形式

JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。オプションの.gz圧縮。

flexible delivery

柔軟なデリバリー

Snowflake、Amazon S3バケット、Google Cloud、Azure、SFTP。

enriched datasets

スケーラブルなデータ

インフラ、プロキシサーバー、ブロックを気にすることなく拡張できます。

discounts

コスト削減

フィルターやフォーマットオプションを使って、データセットをカスタマイズできます。

code maintanence

コードのメンテナンス

データセットは、ウェブサイトの構造変更に基づいて維持されます。

api integrations

簡素化された統合

SnowflakeおよびAWSとの統合によるメリット。

support

年中無休のサポート

データの専門家チームがお手伝いします。

compliance

コンプライアンスのリーダー

データは倫理的に取得され、すべての個人情報保護法に準拠しています。

構造化され信頼性の高いAmazonレビューデータを取得する

当社がデータを提供するので、お客様は他の業務に集中できます

大容量のウェブデータ

ブロック解除機能と24時間体制のIPローテーションにより、ウェブサイト上のすべてのデータポイントへのアクセスを保証します。

すぐに使用できるデータ

強力なデータ検証プロセスの一環として、データ収集プロセスのあらゆる側面が徹底的に検証されています。

自動データフロー

カスタムスケジュールを作成してデータデリバリーを自動化すれば、データがストレージにシームレスに流れます。

企業がAmazonレビューデータセットを活用する方法

製品性能分析

Amazonレビューを分析し、製品性能を評価します。顧客満足度、共通の問題点、高く評価されている機能を明らかにし、製品改善とマーケティングメッセージの策定に役立てます。
データセットを取得

顧客行動インサイト

Amazonレビューデータセットを活用し、顧客行動・購買パターン・嗜好に関する洞察を得ることで、よりパーソナライズされたマーケティングと商品推薦を実現します。
データセットを取得
customer_behaviour

需要予測

Amazonレビューを活用し、過去のレビューデータを分析してトレンドを特定することで将来の製品需要を予測し、在庫管理と販売戦略の最適化を支援します。
データセットを取得
predict_future_demand

AmazonレビューデータセットFAQ

データポイントにはURL、製品名、製品評価、詳細な評価内訳、最高評価などが含まれます!様々なドメインや地理的位置から入手可能です。

はい、Amazonレビューデータセットの更新を毎日、毎週、毎月、またはカスタムベースで取得できます。

はい、必要なデータポイントのみを含むAmazonレビューのサブセットを購入できます。サブセットを購入することで、コストを大幅に削減できます。

データセット形式はJSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、またはParquetです。オプションでファイルを.gz形式で圧縮できます。

データセットを購入したくない場合は、当社のAmazonレビュースクレイパーを使用してAmazonレビューデータのスクレイピングを開始できます。

はい、提供される情報の品質と関連性を評価するためにサンプルデータの提供を依頼できます。これは、完全なデータセットを確定する前に、ご自身のニーズを満たしていることを確認する優れた方法です。

はい、Amazonレビューデータセットから特定のデータポイントを、お客様の固有のニーズに合わせてリクエストいただけます。これにより、プロジェクトに必要な情報を正確に取得できます。

AmazonレビューデータセットはシームレスなAPI統合を提供し、CRMや分析ツール、その他のシステムへデータを容易に連携させ、業務効率化を実現します。

当社のAmazonレビューデータセットを活用し、多様な用途でビジネス戦略と市場洞察を強化してください。このデータセットの分析は、顧客行動、製品パフォーマンス、市場動向の理解に役立ち、組織が製品およびマーケティング戦略を洗練させることを可能にします。データセット全体にアクセスするか、要件に合わせてサブセットをカスタマイズできます。

主な活用例:

  • 製品パフォーマンス分析:Amazonレビューを分析し、製品パフォーマンスを評価。顧客満足度、共通の問題点、高く評価されている機能を明らかにし、製品改善やマーケティングメッセージの策定に活用。
  • 顧客行動の洞察:顧客行動、購買パターン、嗜好に関する知見を得て、よりパーソナライズされたマーケティングや製品推薦を実現します。
  • 需要予測:過去のレビューデータを分析しトレンドを特定することで、将来の製品需要を予測。在庫管理と販売戦略の最適化を支援。

Amazonレビューデータセットへのアクセスと分析は、市場動向や顧客嗜好を分析する知見を活用することで市場戦略の最適化を支援し、ビジネス意思決定全体の強化に貢献します。

今すぐAmazonレビューデータを取得しましょう。