Amazon Fashion Datasets

Get a complete snapshot from any Amazon domain, with a focus on fashion products.

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DATASET MARKETPLACE

Available Amazon Datasets

Access fresh validated Amazon datasets. Ensure hassle-free data access by using ready-made scrapers.

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Amazon products

Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Currency, Availability, Reviews count, and more.
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Amazon Reviews

URL, Product name, Product rating, Product rating object, Product rating max, Rating, Author name, Asin, and more.
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Amazon products global dataset

Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Currency, Availability, Reviews count, and more.
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Amazon sellers info

Seller id, URL, Seller name, Description, Detailed info, Stars, Feedbacks, Return policy, and more.
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Amazon best seller products

Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Final price, Final price high, Currency, and more.
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Amazon products search

Asin, URL, Name, Sponsored, Initial price, Final price, Currency, Sold, and more.

Amazon Walmart

URL, Title amazon, Seller name amazon, Brand amazon, Description amazon, Initial price amazon, Currency amazon, Availability amazon, and more.

Amazon dataset sample

Beat your eCommerce competitors using an Amazon fashion dataset to get a complete overview of their pricing, product strategies, brand reputation, and customer reviews. The dataset includes all major data points.

データセットの価格設定

リフレッシュレート
100K
500K
1M
5M
20M
完全なデータセット
3TB
  • クリーンで有効
  • 毎月更新
  • JSON/CSV/Parquet

AIエージェントを即座にパワーアップ

私たちのAmazon Fashionデータセットは、AI/LLMに最適化されています。
レシピが用意されています。

structured data

構造化&クリーン

AIモデルのトレーニングや推論に最適な、一貫性のあるスキーマで前処理されたデータ。

code examples

コード例

すぐに使えるPython、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのスニペットで、AIワークフローに簡単に統合できます。

documentation

ドキュメンテーション

ChatGPT、Claude、その他のLLM統合のための包括的なガイドとノートブック。
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--ヘッダー 'Authorization:ベアラ'
                              
                            
                              インポートリクエスト
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization":"ベアラ"}。
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers:headers: {Authorization: 'Bearer'}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "ベアラ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'ベアラ'

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

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データの購読

サブスクライブしてデータセットにアクセスすると、コストが大幅に削減されます。

file outputs

ファイル出力形式

JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。オプションの.gz圧縮。

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柔軟なデリバリー

Snowflake、Amazon S3バケット、Google Cloud、Azure、SFTP。

enriched datasets

スケーラブルなデータ

インフラ、プロキシサーバー、ブロックを気にすることなく拡張できます。

discounts

コスト削減

フィルターやフォーマットオプションを使って、データセットをカスタマイズできます。

code maintanence

コードのメンテナンス

データセットは、ウェブサイトの構造変更に基づいて維持されます。

api integrations

簡素化された統合

SnowflakeおよびAWSとの統合によるメリット。

support

年中無休のサポート

データの専門家チームがお手伝いします。

compliance

コンプライアンスのリーダー

データは倫理的に取得され、すべての個人情報保護法に準拠しています。

Get structured and reliable Amazon fashion data

当社がデータを提供するので、お客様は他の業務に集中できます

大容量のウェブデータ

ブロック解除機能と24時間体制のIPローテーションにより、ウェブサイト上のすべてのデータポイントへのアクセスを保証します。

すぐに使用できるデータ

強力なデータ検証プロセスの一環として、データ収集プロセスのあらゆる側面が徹底的に検証されています。

自動データフロー

カスタムスケジュールを作成してデータデリバリーを自動化すれば、データがストレージにシームレスに流れます。

How companies use Amazon fashion datasets

Market Analysis

Analyze publicly available Amazon Fashion data to identify emerging trends, popular categories, and consumer preferences. Use these insights to guide product selection, inventory management, and marketing strategies.
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Market Analysis

Competitive Benchmarking

Utilize publicly available Amazon Fashion datasets to compare pricing, product features, and customer reviews across different brands. Benchmark your offerings to stay competitive and understand market positioning.
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Competitive Benchmarking

Price Optimization

Leverage publicly available Amazon Fashion data to optimize pricing strategies. Track price changes, discounts, and promotions to identify opportunities for increasing sales and profit margins.
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Price Optimization

Amazon Fashion Dataset FAQs

The Amazon fashion dataset includes different data points that fit your needs. Some of the data points include: seller ID, name, address, rating, reviews, products, brands, description, ASIN, price, discount, details, category, and more

Yes, you can get updates to your Amazon fashion dataset on a daily, weekly, monthly, or custom basis.

Yes, you can purchase a Amazon fashion subset that will include only the data points you need. By purchasing a subset, cost is reduced substantially.

Bright Data prioritizes ethical data-sourcing practices. They adhere to strict ethical guidelines and comply with all relevant regulations to ensure that the data provided is obtained ethically and legally. Additionally, Bright Data is committed to maintaining the privacy and security of data subjects and users.

Yes. Each dataset undergoes rigorous quality assurance processes to ensure accuracy, reliability, and relevance. Additionally, we continuously update and refresh our datasets to reflect the latest information, ensuring that users always have access to the most current data.

Data formats are available in JSON, NDJSON, CSV, XLSX and Parquet. Datasets can be delivered via Snowflake, Webhook, Google Cloud, Email, PubSub, Amazon S3, SFTP or Azure. You can also iInitiate requests through API for on-demand data.

If you don’t want to purchase an Amazon fashion dataset, you can start scraping Amazon data using our Amazon Scraper API.

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