Amazon Fashion データセット

Amazonドメイン全体からファッション製品に焦点を当てた完全なスナップショットを取得。Amazonデータセットを簡単にフィルタリングし、必要なファッションデータを取得できます。

amazon dataset
データセット数
7
総レコード数
158M+
開始時
レコードあたり最大$0.0025
最小注文
$250
GDPR ready
DATASET MARKETPLACE

利用可能なAmazonデータセット

検証済みの最新のAmazonデータセットにアクセス。既成のデータセットを活用し、手間のかからないデータアクセスを確保。
  • JSON/CSV形式のデモデータ
  • 新規記録
  • データをカスタマイズし、充実させ、フォーマットする

Amazon products

Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Currency, Availability, Reviews count, and more.
eCommerce
ビュー26.7K+
ダウンロード5.1K+

Amazon Reviews

URL, Product name, Product rating, Product rating object, Product rating max, Rating, Author name, Asin, and more.
eCommerce
ビュー5.1K+
ダウンロード704+

Amazon sellers info

Seller id, URL, Seller name, Description, Detailed info, Stars, Feedbacks, Return policy, and more.
eCommerce
ビュー1.8K+
ダウンロード281+

Amazon products global dataset

Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Currency, Availability, Reviews count, and more.
eCommerce
ビュー1.8K+
ダウンロード313+

Amazon best seller products

Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Final price, Final price high, Currency, and more.
eCommerce
ビュー1.5K+
ダウンロード238+

Amazon products search

Asin, URL, Name, Sponsored, Initial price, Final price, Currency, Sold, and more.
eCommerce
ビュー1.2K+
ダウンロード148+

Amazon Walmart

URL, Title amazon, Seller name amazon, Brand amazon, Description amazon, Initial price amazon, Currency amazon, Availability amazon, and more.
eCommerce

単一のプロンプトでアマゾンファッションデータセットをフィルタリングする

必要な内容を正確に記述すれば、AIが瞬時に最適なフィルターを適用します。

  • データ要件は平易な英語で記述すること
  • AIが正確なフィルターを自動的に適用します
  • 膨大なデータセットから、必要な情報のみを絞り込みます
  • 不要なデータを省略してコスト削減
  • フィルタリングしたデータは、お好みの形式でエクスポートしてください
Available delivery options
delivery methods
NEW!

戦略的なコスト削減で価値を最大化する

Managed Data Collection_box

スマートデータ更新

「新規レコード」または「更新済みレコード」のみにアクセスし、必要なものに対してのみ支払うことを保証します。

dataset bundles

データセットバンドル

複数データセットをまとめて購入すると、特別割引が適用され、より大きな価値を得られます。

discounts

ボリュームディスカウント

大規模データセットや更新サブスクリプションの購入時には大幅な割引が適用され、より少ない費用でより多くの価値を得られます

enriched datasets

強化されたデータセット

複数のソースを統合したクリーンな単一データセットで、時間とリソースを節約

Amazon dataset sample

Amazonファッションデータセットを活用し、競合他社の価格設定、製品戦略、ブランド評判、顧客レビューを包括的に把握してeコマース市場で優位に立ちましょう。本データセットには主要なデータポイントが全て含まれています。

データセットの価格設定

リフレッシュレート
100K
500K
1M
5M
20M
完全なデータセット
3TB
  • クリーンで有効
  • 毎月更新
  • JSON/CSV/Parquet

AIエージェントを即座にパワーアップ

私たちのアマゾンファッションデータセットは、AI/LLMに最適化されています。
レシピが用意されています。

structured data

構造化&クリーン

AIモデルのトレーニングや推論に最適な、一貫性のあるスキーマで前処理されたデータ。

code examples

コード例

すぐに使えるPython、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのスニペットで、AIワークフローに簡単に統合できます。

documentation

ドキュメンテーション

ChatGPT、Claude、その他のLLM統合のための包括的なガイドとノートブック。
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--ヘッダー 'Authorization:ベアラ'
                              
                            
                              インポートリクエスト
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization":"ベアラ"}。
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers:headers: {Authorization: 'Bearer'}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "ベアラ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'ベアラ'

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

ニーズに合わせたAmazonファッションデータセット

あらゆるユースケースに対応した、使いやすく構造化されたデータセットを入手
dataset subscription

データの購読

サブスクライブしてデータセットにアクセスすると、コストが大幅に削減されます。

file outputs

ファイル出力形式

JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。オプションの.gz圧縮。

flexible delivery

柔軟なデリバリー

Snowflake、Amazon S3バケット、Google Cloud、Azure、SFTP。

enriched datasets

スケーラブルなデータ

インフラ、プロキシサーバー、ブロックを気にすることなく拡張できます。

discounts

コスト削減

フィルターやフォーマットオプションを使って、データセットをカスタマイズできます。

code maintanence

コードのメンテナンス

データセットは、ウェブサイトの構造変更に基づいて維持されます。

api integrations

簡素化された統合

SnowflakeおよびAWSとの統合によるメリット。

support

年中無休のサポート

データの専門家チームがお手伝いします。

compliance

コンプライアンスのリーダー

データは倫理的に取得され、すべての個人情報保護法に準拠しています。

構造化され信頼性の高いAmazonファッションデータを取得する

当社がデータを提供するので、お客様は他の業務に集中できます

大容量のウェブデータ

ブロック解除機能と24時間体制のIPローテーションにより、ウェブサイト上のすべてのデータポイントへのアクセスを保証します。

すぐに使用できるデータ

強力なデータ検証プロセスの一環として、データ収集プロセスのあらゆる側面が徹底的に検証されています。

自動データフロー

カスタムスケジュールを作成してデータデリバリーを自動化すれば、データがストレージにシームレスに流れます。

企業がAmazonファッションデータセットを活用する方法

市場分析

公開されているAmazon Fashionデータを分析し、新興トレンド、人気カテゴリー、消費者の嗜好を特定する。これらの知見を製品選定、在庫管理、マーケティング戦略の指針として活用する。
データセットを取得
Market Analysis

競合他社との比較分析

公開されているAmazon Fashionデータセットを活用し、異なるブランド間の価格、製品機能、顧客レビューを比較する。競争力を維持し市場ポジショニングを理解するため、自社製品をベンチマークする。
データセットを取得
Competitive Benchmarking

価格最適化

公開されているAmazon Fashionデータを活用し、価格戦略を最適化します。価格変動、割引、プロモーションを追跡し、売上と利益率向上の機会を特定します。
データセットを取得
Price Optimization

Amazon Fashion データセット FAQs

Amazonファッションデータセットには、ニーズに応じた様々なデータポイントが含まれます。主なデータポイントには以下が含まれます:販売者ID、名前、住所、評価、レビュー、商品、ブランド、説明、ASIN、価格、割引、詳細、カテゴリーなど

Amazonファッションデータセットの更新は、毎日、毎週、毎月、またはカスタムベースで入手可能です。

はい、必要なデータポイントのみを含むAmazonファッションサブセットを購入できます。サブセット購入によりコストは大幅に削減されます。

Bright Dataは倫理的なデータ収集手法を最優先します。厳格な倫理ガイドラインを遵守し、関連する全ての規制に準拠することで、提供されるデータが倫理的かつ合法的に取得されることを保証します。さらに、Bright Dataはデータ主体およびユーザーのプライバシーとセキュリティの維持に尽力しています。

はい。各データセットは厳格な品質保証プロセスを経て、正確性、信頼性、関連性が確保されています。さらに、最新情報を反映するためデータセットを継続的に更新・刷新しており、ユーザーが常に最新のデータにアクセスできることを保証しています。

データ形式はJSON、NDJSON、CSV、XLSX、Parquetで利用可能です。データセットはSnowflake、Webhook、Google Cloud、メール、PubSub、Amazon S3、SFTP、Azure経由で配信されます。オンデマンドデータについてはAPI経由でリクエストを開始することも可能です。

Amazonファッションデータセットを購入したくない場合は、当社のAmazonスクレイパーAPIを使用してAmazonデータのスクレイピングを開始できます。

今すぐAmazonファッションデータセットを入手しましょう。