Amazon Fine Food Datasets

Gain insights into Amazon’s fine food category with comprehensive data points from any Amazon domain

Over 4.5M fine foods records available

Amazon fine food datasets hero image
  • 継続的に検証、充実化、更新される
  • 100%倫理的かつコンプライアンスに準拠したデータ収集
  • 必要に応じてデータセットをフィルタリングしてください
  • 価格から $250/100K レコード
世界中の20,000+人のお客様に信頼されています

DATASET MARKETPLACE

Available Amazon Datasets

Access fresh validated LinkedIn data. Ensure hassle-free data access by using ready-made datasets.
  • Demo data in JSON/CSV
  • Fresh records
  • Customize, enrich, and format the data

Amazon products

Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Currency, Availability, Reviews count, and more.
438.5M records
ダウンロード4.2K+

Amazon Reviews

URL, Product name, Product rating, Product rating object, Product rating max, Rating, Author name, Asin, and more.
29.8M records
ダウンロード665+

Amazon sellers info

Seller id, URL, Seller name, Description, Detailed info, Stars, Feedbacks, Return policy, and more.
2M records
ダウンロード246+

Amazon products global dataset

Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Currency, Availability, Reviews count, and more.
261.8M records
ダウンロード261+

Amazon best seller products

Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Final price, Final price high, Currency, and more.
171.7M records
ダウンロード228+

Amazon products search

Asin, URL, Name, Sponsored, Initial price, Final price, Currency, Sold, and more.
16.6M records
ダウンロード143+

Amazon Walmart

URL, Title amazon, Seller name amazon, Brand amazon, Description amazon, Initial price amazon, Currency amazon, Availability amazon, and more.
5.8M records
ダウンロード112+

単一のプロンプトでAmazon Fine Foodデータセットをフィルタリングする

必要な内容を正確に記述すれば、AIが瞬時に最適なフィルターを適用します。

  • データ要件は平易な英語で記述すること
  • AIが正確なフィルターを自動的に適用します
  • 膨大なデータセットから、必要な情報のみを絞り込みます
  • 不要なデータを省略してコスト削減
  • フィルタリングしたデータは、お好みの形式でエクスポートしてください
Available delivery options
delivery methods
NEW!

戦略的なコスト削減で価値を最大化する

Managed Data Collection_box

スマートデータ更新

「新規レコード」または「更新済みレコード」のみにアクセスし、必要なものに対してのみ支払うことを保証します。

dataset bundles

データセットバンドル

複数データセットをまとめて購入すると、特別割引が適用され、より大きな価値を得られます。

discounts

ボリュームディスカウント

大規模データセットや更新サブスクリプションの購入時には大幅な割引が適用され、より少ない費用でより多くの価値を得られます

enriched datasets

強化されたデータセット

複数のソースを統合したクリーンな単一データセットで、時間とリソースを節約

Amazon fine food dataset sample

Stay ahead in eCommerce with an Amazon fine food dataset that offers a comprehensive view of competitor pricing, product details, customer reviews, and brand reputation, covering all critical data points

データセットの価格設定

リフレッシュレート
100K
500K
1M
5M
20M
完全なデータセット
3TB
  • クリーンで有効
  • 毎月更新
  • JSON/CSV/Parquet

AIエージェントを即座にパワーアップ

私たちのAmazon Fine Foodデータセットは、AI/LLMに最適化されています。
レシピが用意されています。

structured data

構造化&クリーン

AIモデルのトレーニングや推論に最適な、一貫性のあるスキーマで前処理されたデータ。

code examples

コード例

すぐに使えるPython、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのスニペットで、AIワークフローに簡単に統合できます。

documentation

ドキュメンテーション

ChatGPT、Claude、その他のLLM統合のための包括的なガイドとノートブック。
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--ヘッダー 'Authorization:ベアラ'
                              
                            
                              インポートリクエスト
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization":"ベアラ"}。
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers:headers: {Authorization: 'Bearer'}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "ベアラ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'ベアラ'

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

Amazon Fine Food datasets tailored to your needs

Get easy to use, well-structured datasets for any use case
dataset subscription

データの購読

サブスクライブしてデータセットにアクセスすると、コストが大幅に削減されます。

file outputs

ファイル出力形式

JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。オプションの.gz圧縮。

flexible delivery

柔軟なデリバリー

Snowflake、Amazon S3バケット、Google Cloud、Azure、SFTP。

enriched datasets

スケーラブルなデータ

インフラ、プロキシサーバー、ブロックを気にすることなく拡張できます。

discounts

コスト削減

フィルターやフォーマットオプションを使って、データセットをカスタマイズできます。

code maintanence

コードのメンテナンス

データセットは、ウェブサイトの構造変更に基づいて維持されます。

api integrations

簡素化された統合

SnowflakeおよびAWSとの統合によるメリット。

support

年中無休のサポート

データの専門家チームがお手伝いします。

compliance

コンプライアンスのリーダー

データは倫理的に取得され、すべての個人情報保護法に準拠しています。

Get structured and reliable Amazon Fine Food data

当社がデータを提供するので、お客様は他の業務に集中できます

大容量のウェブデータ

ブロック解除機能と24時間体制のIPローテーションにより、ウェブサイト上のすべてのデータポイントへのアクセスを保証します。

すぐに使用できるデータ

強力なデータ検証プロセスの一環として、データ収集プロセスのあらゆる側面が徹底的に検証されています。

自動データフロー

カスタムスケジュールを作成してデータデリバリーを自動化すれば、データがストレージにシームレスに流れます。

How companies use Amazon Fine Food datasets

Product inventory & pricing strategy

Find best-selling fine food products customers often search for and purchase. Optimize from A-Z your inventory, pricing, supply chain, and marketing strategy.
Get dataset
Optimize Product & Pricing

Stay ahead of the competition

Top sellers on Amazon have a secret ingredient for success. Analyze Amazon top selling fine food products, reviews, and promotions for new business ideas, or recruit them to your marketplace.
Get dataset
Identify top sellers

Consumer sentiment & brand reputation

Analyze categories and brands that are trending in each country to spot shifts in consumer demand and product popularity among buyers.
Get dataset
Track Consumer Sentiment

Amazon Fine Food Dataset FAQs

The Amazon Fine Food dataset includes different data points that fit your needs. Some of the data points include: seller ID, name, address, rating, reviews, products, brands, description, ASIN, price, discount, details, category, and more

Yes, you can get updates to your Amazon Fine Food dataset on a daily, weekly, monthly, or custom basis.

Yes, you can purchase a Amazon Fine Food subset that will include only the data points you need. By purchasing a subset, cost is reduced substantially.

Bright Data prioritizes ethical data-sourcing practices. They adhere to strict ethical guidelines and comply with all relevant regulations to ensure that the data provided is obtained ethically and legally. Additionally, Bright Data is committed to maintaining the privacy and security of data subjects and users.

Yes. Each dataset undergoes rigorous quality assurance processes to ensure accuracy, reliability, and relevance. Additionally, we continuously update and refresh our datasets to reflect the latest information, ensuring that users always have access to the most current data.

Data formats are available in JSON, NDJSON, CSV, XLSX and Parquet. Datasets can be delivered via Snowflake, Webhook, Google Cloud, Email, PubSub, Amazon S3, SFTP or Azure. You can also iInitiate requests through API for on-demand data.

If you don’t want to purchase an Amazon Fine Food dataset, you can start scraping Amazon Electronics data using our Amazon Scraper API.

Get your Amazon Fine Food dataset today.