Amazon Fine Food Datasets

Gain insights into Amazon’s fine food category with comprehensive data points from any Amazon domain

  • Millions of records available
  • Reviews, prices, products, sellers, and more
  • Free fine food data samples for download
Get dataset
Amazon fine food datasets hero image
世界中の20,000+人のお客様に信頼されています

Amazon fine food dataset sample

Stay ahead in eCommerce with an Amazon fine food dataset that offers a comprehensive view of competitor pricing, product details, customer reviews, and brand reputation, covering all critical data points

Available Amazon datasets

Seller info

Amazon Sellers Info

The Amazon sellers info dataset contains 868K records.

  • Seller ID
  • Seller name
  • URL
  • Description
  • And much more
Bestsellers

Amazon Best Sellers Dataset

The Amazon best sellers datasets contains over 120M products

  • Title
  • Seller name
  • Description
  • Price
  • And much more
Products

Amazon Products Search Dataset

The Amazon products search contains over 2.4M product records.

  • ASIN
  • Name
  • URL
  • Price
  • And much more
Products

Amazon Products Global Dataset

The Amazon products global dataset contains over 3.6M products.

  • Product name
  • Seller name
  • Description
  • Price
  • And much more

データセットの価格設定

リフレッシュレート
100K
500K
1M
5M
20M
完全なデータセット
3TB
  • クリーンで有効
  • 毎月更新
  • JSON/CSV/Parquet

AIエージェントを即座にパワーアップ

私たちのAmazon Fine Foodデータセットは、AI/LLMに最適化されています。
レシピが用意されています。

structured data

構造化&クリーン

AIモデルのトレーニングや推論に最適な、一貫性のあるスキーマで前処理されたデータ。

code examples

コード例

すぐに使えるPython、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのスニペットで、AIワークフローに簡単に統合できます。

documentation

ドキュメンテーション

ChatGPT、Claude、その他のLLM統合のための包括的なガイドとノートブック。
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--ヘッダー 'Authorization:ベアラ'
                              
                            
                              インポートリクエスト
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization":"ベアラ"}。
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers:headers: {Authorization: 'Bearer'}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "ベアラ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'ベアラ'

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

Amazon Fine Food datasets tailored to your needs

Get easy to use, well-structured datasets for any use case
dataset subscription

データの購読

サブスクライブしてデータセットにアクセスすると、コストが大幅に削減されます。

file outputs

ファイル出力形式

JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。オプションの.gz圧縮。

flexible delivery

柔軟なデリバリー

Snowflake、Amazon S3バケット、Google Cloud、Azure、SFTP。

enriched datasets

スケーラブルなデータ

インフラ、プロキシサーバー、ブロックを気にすることなく拡張できます。

discounts

コスト削減

フィルターやフォーマットオプションを使って、データセットをカスタマイズできます。

code maintanence

コードのメンテナンス

データセットは、ウェブサイトの構造変更に基づいて維持されます。

api integrations

簡素化された統合

SnowflakeおよびAWSとの統合によるメリット。

support

年中無休のサポート

データの専門家チームがお手伝いします。

compliance

コンプライアンスのリーダー

データは倫理的に取得され、すべての個人情報保護法に準拠しています。

Get structured and reliable Amazon Fine Food data

当社がデータを提供するので、お客様は他の業務に集中できます

大容量のウェブデータ

ブロック解除機能と24時間体制のIPローテーションにより、ウェブサイト上のすべてのデータポイントへのアクセスを保証します。

すぐに使用できるデータ

強力なデータ検証プロセスの一環として、データ収集プロセスのあらゆる側面が徹底的に検証されています。

自動データフロー

カスタムスケジュールを作成してデータデリバリーを自動化すれば、データがストレージにシームレスに流れます。

How companies use Amazon Fine Food datasets

Product inventory & pricing strategy

Find best-selling fine food products customers often search for and purchase. Optimize from A-Z your inventory, pricing, supply chain, and marketing strategy.
Get dataset
Optimize Product & Pricing

Stay ahead of the competition

Top sellers on Amazon have a secret ingredient for success. Analyze Amazon top selling fine food products, reviews, and promotions for new business ideas, or recruit them to your marketplace.
Get dataset
Identify top sellers

Consumer sentiment & brand reputation

Analyze categories and brands that are trending in each country to spot shifts in consumer demand and product popularity among buyers.
Get dataset
Track Consumer Sentiment

Amazon Fine Food Dataset FAQs

The Amazon Fine Food dataset includes different data points that fit your needs. Some of the data points include: seller ID, name, address, rating, reviews, products, brands, description, ASIN, price, discount, details, category, and more

Yes, you can get updates to your Amazon Fine Food dataset on a daily, weekly, monthly, or custom basis.

Yes, you can purchase a Amazon Fine Food subset that will include only the data points you need. By purchasing a subset, cost is reduced substantially.

Bright Data prioritizes ethical data-sourcing practices. They adhere to strict ethical guidelines and comply with all relevant regulations to ensure that the data provided is obtained ethically and legally. Additionally, Bright Data is committed to maintaining the privacy and security of data subjects and users.

Yes. Each dataset undergoes rigorous quality assurance processes to ensure accuracy, reliability, and relevance. Additionally, we continuously update and refresh our datasets to reflect the latest information, ensuring that users always have access to the most current data.

Data formats are available in JSON, NDJSON, CSV, XLSX and Parquet. Datasets can be delivered via Snowflake, Webhook, Google Cloud, Email, PubSub, Amazon S3, SFTP or Azure. You can also iInitiate requests through API for on-demand data.

If you don’t want to purchase an Amazon Fine Food dataset, you can start scraping Amazon Electronics data using our Amazon Scraper API.

Get your Amazon Fine Food dataset today.