Discover API (ベータ版)
AIエージェントはチャットインターフェースから、重要なビジネスワークフローを実行する自律システムへと進化している。それらを信頼するには、浅いリンク一覧ではなく、ライブウェブからのより広範かつ深い検証可能な証拠が必要である。
- 常に
からウェブ経由で取得してください
リクエストあたり最大1000件の結果
の意図でランク付け- 並列エージェント
ワークロード向けに構築
人間が操作するようにウェブサイトをナビゲートする
SEO対策で上位表示される情報源ではなく、タスクに合致する情報源を優先する
手動のページネーションロジックなしで最大1000件の結果を取得する
古いキャッシュやインデックスされたパスによるリスクを軽減する
検証およびRAG用にオプションでクリーンアップされたMarkdownソーステキスト
高スループット向けに設計された並列エージェントワークロード
エージェントがDiscoverを利用する理由検索エンジンは人間向けです。検索APIは速度と上位リンクに最適化されています。Discoverは、最新性、高い再現率、検証可能な文脈を必要とする市場意識のあるワークフローのために構築されています。
SEO対策で上位表示される情報源ではなく、タスクに合致する情報源を優先する
手動のページネーションロジックなしで最大1000件の結果を取得する
古いキャッシュやインデックスされたパスによるリスクを軽減する
検証およびRAG用にオプションでクリーンアップされたMarkdownソーステキスト
高スループット向けに設計された並列エージェントワークロード
`POST https://api.brightdata.com/discover`
```bash
curl "https://api.brightdata.com/discover"
-H "Authorization: Bearer"
-H "Content-Type: application/json"
-d '{
"query": "競合他社の価格変更 エンタープライズプラン 2026",
"num_results": 50,
"intent": "公式価格ページと変更ノートの検索",
"content": true,
"format": "markdown"
}'
require('request-promise')({
url: 'https://geo.brdtest.com/mygeo.json',
プロキシ: 'http://brd-customer-[your customerID]-ゾーン:[your password]@brd.superproxy.io:33335',
})
.then(function(data){ console.log(data); },
function(err){ console.error(err); });
import requests
url = "https://api.brightdata.com/データセット/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer"}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
using System;
using System.Net;
class Example
{
static void Main()
{
// '[your customerID]' と '[your password]' を実際の認証情報に置き換えてください
var client = new WebClient();
client.Proxy = new WebProxy("brd.superproxy.io:33335");
client.Proxy.Credentials = new NetworkCredential("brd-customer-[your customerID]-ゾーン", "[your password]");
Console.WriteLine(client.DownloadString("https://geo.brdtest.com/mygeo.json"));
}
}
クイックスタート
市場インテリジェンスのために構築
競合情報
価格設定、ローンチ、ポジショニング変更を追跡する
リスク監視
インシデント、ポリシー変更、シグナルを検知する
デューデリジェンス
主張は複数の独立した情報源で検証すること
エンリッチメント
CRMに検証済みのライブWebデータを反映させる
垂直検索エンジン
単一ドメイン向け意図優先検索を構築する
代替データ
ウェブ全体にわたるロングテールシグナルを捕捉する
Bright Data データセットとの連携を想定した設計
Discoverはリアルタイム調査と最新データの収集に、Bright Dataデータセットは基盤データの構築と大規模な高速検索に活用してください。大規模で反復的なデータ需要においては、同じエンティティを繰り返し調査するよりもデータセットの方が費用対効果が高く、エージェントがリアルタイム調査を実行する前に強力な出発点を提供します。
FAQ
Discoverはキャッシュまたはインデックスされていますか?
Discoverは常にライブです。各リクエストはクエリ時にライブウェブに対して実行されます。
意図は何をするのですか?
意図は、エージェントが達成しようとしていることをDiscoverに伝えるため、タスクに対して結果がランク付けされます。
include_contentはいつ使用すべきですか?
ソーステキストとの検証またはRAGグラウンディングが必要な場合は、include_content=trueを使用してください。
Discoverとデータセットのどちらを使用すべきですか?
- ベースラインカバレッジにはデータセットを使用。ライブディスカバリーと最新エビデンスにはディスカバーを使用。ほとんどのチームは両方を使用しています。
歴史研究や監視は可能ですか?
Web Archive APIを使用し、過去のデータ補完と経時的モニタリングを実施する。
1000件を超える結果が必要な場合はどうなりますか?
複数のDiscover呼び出しを連鎖させるか、一括取り込みにはデータセットを使用し、その後Discoverで最新状態を維持してください。