AI

OllamaモデルをBright DataのWeb MCPに接続し、リアルタイムのWebデータとAI対応ツールの統合をローカルマシンで実現する方法をご紹介します。

ブライトデータのウェブデータAPIをAgent.aiに統合して、リアルタイムのウェブコンテンツにアクセスして要約する、よりスマートでコード不要のAIのためのエージェントを実現する方法をご覧ください。

このガイドでは、Bright DataとVercel AI SDKを使用して、世界のニュースをスクレイピングし、ペイウォールを回避し、偏向を検出し、スマートな分析を提供するAIニュースリサーチアシスタントを構築する方法を説明します。

Semantic Kernel AIエージェントをBright DataのWeb MCPに接続し、C#を使用してAIワークフローでリアルタイムのWebデータアクセスを可能にする方法をご覧ください。

Bright Data Web MCPを統合することで、CursorのAIを強化し、IDEでライブのウェブデータと高度なコーディングツールを利用できます。

Anthropicのウェブフェッチツールが、AIのためのウェブスクレイピングツールBright Dataとどのように比較しているかをご覧ください。ベンチマークと機能比較をお読みください。

Bright Data API、Streamlit、ローカルAIを統合してウェブリサーチを自動化する方法を学びましょう。このステップバイステップガイドに従って、プライベートリサーチアシスタントを構築しましょう。

Bright DataのウェブスクレイピングAPIで収集した高品質のトレーニングデータを使用して、UnslothライブラリでGPT-OSSを微調整する方法を学びます。

Firebase StudioとBright DataのAPIを使用して、正確でリアルタイムの商品と価格データを提供するAmazon価格トラッカーアプリの構築方法をご覧ください。

機械学習における微調整の意味と、精度を向上させながら特定のタスクのためにモデルをカスタマイズする方法について学びましょう。

Amazon Q CLI を Bright Data の Web MCP に接続し、リアルタイムの Web データ抽出と高度なコーディング機能をターミナルで直接利用する方法をご覧ください。

ウェブ検索、クローリング、リアルタイムデータエンリッチメント機能でAIを強化する、最高のExa代替製品をご覧ください。