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Amitesh Anand
Amitesh Anand
Technical Writer
Amitesh Anand is a developer advocate and technical writer sharing content on AI, software, and devtools, with 10k followers and 400k+ views.
Amitesh Anand 記事
AI
Google Cloud Run を使用したサーバーレス ウェブスクレイピング パイプラインの構築方法
Google Cloud上でインフラからスケジュールされたデータ収集まで、完全に自動化されたサーバーレスウェブスクレイピングパイプラインを構築するための実践ガイド。
4 分読
Amitesh Anand
Technical Writer
AI
Bright DataのSERP APIをAzure Logic Appsに統合する方法
Bright DataのSERP APIを使用してライブ検索結果を取得し、直接受信トレイに配信するノーコードのAzure Logic Appsワークフローを構築します。
3 分読
Amitesh Anand
Technical Writer
AI
Google ADKとVertex AI RAGエンジンを使用したRAGエージェントの構築
本ガイドでは、Google ADKとVertex AIを用いた本番環境対応のRAGエージェント構築について、セットアップからマルチモーダル検索、正確な回答生成までを網羅します。
19 分読
Amitesh Anand
Technical Writer
ウェブデータ
Bright Dataによるハイブリッドクラウド+オンプレミスデータ統合
Bright DataとAzureが、金融分野においてウェブ分析と内部分析を統合し、データの安全性、コンプライアンス、同期性を確保する仕組みをご覧ください。
5 分読
Amitesh Anand
Technical Writer
AI
マルチモーダルAI – その定義とBright Dataを用いた実践例
Bright Dataを用いたウェブデータ収集によるマルチモーダルAIアプリの構築方法を、明確な手順と実践的なユースケースと共に確認してください。
2 分読
Amitesh Anand
Technical Writer
ウェブデータ
Camoufoxによるウェブスクレイピング:完全ガイド (2026)
保護されたウェブサイトでボット検知を回避しつつ効果的なウェブスクレイピングを行うため、レジデンシャルプロキシとCamoufoxの併用方法をご覧ください。
3 分読
Amitesh Anand
Technical Writer
AI
AWS Strands SDKとBright DataのWeb MCPを利用するAIエージェント
AWS Strands SDKをBright DataのMCPサーバーと統合し、自律的なリアルタイムWebデータ分析が可能なAIエージェントを作成する方法を学びましょう。
5 分読
Amitesh Anand
Technical Writer
ウェブデータ
JOBKOREAのスクレイピング方法:2026年ガイド
このガイドでは、Python、Bright Data Web MCP、ノーコードAIエージェントを使用してJOBKOREAから迅速かつ信頼性の高い求人データを抽出する方法を示します。
3 分読
Amitesh Anand
Technical Writer
AI
Bright DataのWeb MCPによるWarp CLI
Warp CLIとBright DataのWeb MCPを連携させる方法を確認し、ターミナル上でリアルタイムWebデータ、高度なAIコーディング、自動化されたウェブスクレイピングを実現しましょう。
3 分読
Amitesh Anand
Technical Writer
ウェブデータ
2026年ベスト価格インテリジェンスツール:比較&レビュー
2026年最高の価格インテリジェンスツールをこのガイドで発見。主要7プラットフォームの簡易比較表と詳細レビューを掲載。
1 分読
Amitesh Anand
Technical Writer
AI
Bright DataとVercel AI SDKを使ったAIニュースリサーチアシスタントの構築
このガイドでは、Bright DataとVercel AI SDKを使用して、世界のニュースをスクレイピングし、ペイウォールを回避し、偏向を検出し、スマートな分析を提供するAIニュースリサーチアシスタントを構築する方法を説明します。
3 分読
Amitesh Anand
Technical Writer
AI
GPT-OSSの微調整: Unslothを使ったステップバイステップガイド
Bright DataのウェブスクレイピングAPIで収集した高品質のトレーニングデータを使用して、UnslothライブラリでGPT-OSSを微調整する方法を学びます。
4 分読
Amitesh Anand
Technical Writer
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