2026年に活用すべき優れた求人APIとデータプロバイダー

本記事では以下の内容を解説します：

ジョブAPI、データセット、DIYスクレイピングの定義と、ユースケースに適した手法の選択方法
2026年における主要な求人データAPI・プロバイダーの比較（機能・情報源・価格・制限事項の詳細分析）
求人掲示板の構築、AIモデルのトレーニング、労働市場調査の実施など、特定のユースケースに最適なプロバイダーの選定方法

💡 Bright Dataでは、すぐに使えるデータセットとマネージドデータサービスも提供しています

TLDR: 全プロバイダー一覧

プロバイダー	最適な用途	ソース	最新性	無料オプション	エントリー価格
Bright Data	エンタープライズ、AI/ML、完全な柔軟性	LinkedIn、Indeed、Glassdoor など	リアルタイム（API）；定期的（データセット）	7日間無料トライアル	2.50ドル/1000レコード（データセット）；0.75ドル/1000レコード（スクレイパーAPI）
コアシグナル	LinkedInの詳細情報＋従業員エンリッチメント	LinkedIn、Indeed、Glassdoor、Wellfound	リアルタイムAPI；6時間更新	14日間トライアル（200クレジット）	月額49ドル（API）；1,000ドル（データセット）
TheirStack	マルチソース対応、営業インテリジェンス	315,000以上の情報源 + ATSプラットフォーム	ほぼリアルタイム（1分間隔）	月額200クレジット無料	月額59ドル
Oxylabs	カスタムスクレイピングパイプライン	Indeed、Glassdoor、StackShare	設定可能	1週間トライアル（5,000件の結果）	月額49ドル（API）、月額1,000ドル（データセット）
SerpApi	低予算でGoogle Jobsデータを利用	Google Jobs（集計データ）	リアルタイム	月100検索無料	月額25ドル
LinkUp	クリーンな直接ソース、企業向けリサーチ	雇用主のキャリアページ	デイリー	なし	カスタム（デモが必要）
Revelio Labs	労働力インテリジェンス	マルチソース + キャリアページ	デイリー	デモ限定トライアル	カスタム
Techmap	履歴一括データ、予算重視	マルチソース（未指定）	通常	無料サンプル＋トライアル	1,000件あたり1ドル（API）

求人掲示板の構築、営業インテリジェンスツールの強化、労働市場調査の実施など、どのような目的で求人データを収集する場合でも、その収集方法がプロジェクトの限界を決定づけます。スクレイパーを一から構築すると、それに伴うあらゆるメンテナンスの頭痛の種を引き継ぐことになります：サイト再構築時のパーサーの破損、CAPTCHAの軍拡競争、深夜2時に自分で書いた重複排除ロジックなど。適切なAPIやデータセットプロバイダーを利用すれば、これらの問題は解消されます。

本ガイドは不要な情報を排除します。以下では2026年における主要な求人API・データプロバイダーの実態、提供内容、コスト、弱点、最適なユースケースを解説します。

API vs データセット vs スクレイパー：まずアプローチを選択せよ

プロバイダーを評価する前に、購入する製品の種類を明確にする必要があります。3つの選択肢はそれぞれ大きく異なります。

求人APIは、RESTエンドポイント経由でプロバイダーのデータベースをリアルタイムにクエリできます。リクエストを送信すると、構造化されたJSONが返されます。最適：ライブ検索が必要な求人掲示板、新規投稿をトリガーとする営業ツール、レイテンシーが重要なアプリケーション。

事前構築済みデータセットは、数千万～数億件のレコードを一括エクスポートし、クラウドストレージ（S3、GCS、Azure、Snowflake）に配信します。一括ダウンロードまたは定期更新のサブスクリプションが可能です。最適用途：AI/MLトレーニング、大規模な履歴分析、オフラインでデータを処理するワークフロー。大規模利用時、レコード単価はAPI呼び出しより大幅に低コストです。

DIYウェブスクレイピングでは、全てを自社で構築・維持します。Bright Dataのプロキシなどのツールでスクレイピングインフラは対応可能ですが、パースロジック、重複排除、スキーマ正規化は依然として自社負担です。最適な用途：プロバイダーが未対応のニッチなソース、または最大限の制御が必要な場合。継続的なメンテナンスには通常、スクレイピング対象1件あたり月20時間以上かかります。詳細については、自社ウェブスクレイパー構築の一般的な課題を参照してください。

実用的な目安：月間5万レコード未満かつリアルタイムアクセスが必要な場合、APIの方が通常は安価で簡便です。それ以上のボリュームではデータセットの方が費用対効果が高くなります。対象ソースがどのプロバイダーのカタログにも存在しない場合は、インフラツールで構築してください。

2026年版最高の仕事APIとデータプロバイダー

1. Bright Data：エンタープライズグレードの柔軟性で総合最高

Bright Dataは単一のジョブ製品を提供しません。エコシステムを提供します。事前構築済みデータセットの購入、専用スクレイパーAPIによるリアルタイムスクレイピング、Scraper Studio（ノーコードスクレイパー）を用いたカスタムパイプライン構築、Webアーカイブからの歴史的スナップショット取得が可能です。この柔軟性が、本リストの他プロバイダーとの差別化要因です。

利用可能なデータセットとスクレイパー：

その他多数。

各データセットはJSON、CSV、NDJSON、JSON Lines、Parquet形式で提供され、S3、Snowflake、Google Cloud、Azure、SFTPに直接配信可能です。月次、四半期、半期ごとの更新を定期購読するか、1回限りのスナップショットを購入できます。 AI フィルター機能では、データ要件を平易な英語で記述するだけで自動的にフィルターが適用されるため、8600 万件ものレコードから実際に必要な情報だけを取り出す際に、大幅な時間短縮を実現します。

リアルタイムアクセスについては、LinkedIn Jobs Scraper APIは従量課金制で1,000レコードあたり1.50ドルから、月額サブスクリプションプランでは1,000レコードあたり0.75～0.98ドルです。IndeedおよびGlassdoorの求人情報専用のスクレイパーも用意されています。

Bright Dataの特長:

ISO 27001認証取得によるGDPRおよびCCPA完全準拠。法的リスクは貴社チームではなくBright Dataが負担
Zapier、n8n、Make、LangChain、LlamaIndex、CrewAIなど70以上の統合機能
AI最適化データセット
AIエージェントフレームワーク向け公式MCPサーバー
購入前にJSON/CSV形式の無料データセットを提供
80名以上のデータ専門家による24時間365日サポート。大規模導入時は専任アカウントマネージャーを配置

価格:データセットは1,000レコードあたり2.50ドルから（最低注文額250ドル）。スクレイパーAPIはサブスクリプションで1,000レコードあたり0.75ドルから。7日間無料トライアルあり。

最適なユーザー：インフラ負荷なしで複数ソースをカバーし、完全なコンプライアンスを組み込んだソリューションを必要とする企業、AI/MLチーム、研究者

不向きなケース：5,000レコード未満で無料プランが必要な場合。その場合はTheirStackまたはSerpApiが適しています。

2. Coresignal：従業員コンテキストを重視したLinkedIn中心のワークフローに最適

Coresignalの最大の強みは、LinkedInデータの深さと従業員・企業情報の強化を単一プラットフォームで提供することです。マルチソース求人データセットには、LinkedIn、Indeed、Glassdoor、Wellfoundからの3億9900万件以上の求人情報が含まれ、重複排除済みで、リクルーター情報、役職フラグ、企業ファーマグラフィックスなど、求人ごとに65以上のデータポイントで強化されています。代替案を検討中のチームには、主要なCoresignal競合製品の比較が、他社プロバイダーとの相対的な位置付けを把握するベンチマークとして有用です。

APIはクレジット制で動作します：1クレジット＝1レコード。マルチソース求人製品はエンリッチメント処理のためレコードあたり2クレジットかかります。コストは倍になりますが、重複排除や企業結合パイプラインを自社で構築する手間が省けます。

価格帯（API）：

スターター：月額49ドル～（収集250クレジット／検索500クレジット）
プロ：月額800ドル～（収集10,000クレジット／検索20,000クレジット）
プレミアム：月額1,500ドル～（収集50,000クレジット／検索150,000クレジット）
データセット: 1,000ドルから

コストは急激に高くなります。月間1万件のジョブでは月額800ドルのプロプランとなり、1件あたり0.08ドルの計算です。各ソースから2クレジットで取得するマルチソース強化レコードが必要な場合、コストは倍増します。大半のユースケースにおいて、Coresignalの料金は同等の生求人データを提供する競合他社の2～10倍です。単一リクエストで採用担当者連絡先データとマルチソース強化が必要な場合にはこのプレミアム料金は正当化されますが、生求人リストのみが必要な場合には正当化されません。

Coresignalの強み：

– 膨大なLinkedInカバレッジ（3億4900万件以上のLinkedIn求人レコード）
14日間無料トライアル（200 Collectクレジット付き）
MCPサーバー統合によるAI対応データセット
GDPRおよびCCPA準拠
求人データに加え従業員データを提供（本リスト掲載プロバイダー中唯一）

制限事項：

各プランにおいて他社サービスと比較して高コスト
2段階API（検索＋収集）は単一コール型プロバイダーに比べて操作が煩雑
コード書かずにデータを探索する組み込みUIなし

最適な用途：求人データに加えリクルーター連絡先が必要な営業インテリジェンスチーム、LinkedInエンリッチメントを大規模に必要とし、それに応じた予算を持つ企業顧客

3. TheirStack: 低コストでのマルチソースカバレッジに最適

TheirStackはLinkedIn、Indeed、Glassdoorを含む315,000以上のソースと、Greenhouse、Lever、Workableを含む16,000以上のATSプラットフォームから求人情報を集約し、自動的に重複を除去します。データベースは毎分更新されます。 TheirStackの独自機能は、企業属性（規模、資金調達段階、業界、技術スタック）による求人フィルタリングです。「シリーズBのフィンテック企業で機械学習エンジニアを募集」といった条件を、自社でエンリッチメントパイプラインを構築せず検索可能。このフィルタリングを支える企業属性データ（ファームグラフィック）を理解すれば、営業主導ワークフローにおける本機能の価値が明らかになります。

料金体系:

無料プラン：200クレジット/月
月額59ドル：1,500クレジット（約1,500件の求人）
月額169ドル：10,000クレジット
月額400ドル：50,000クレジット
月額1,500ドル: 1,000,000クレジット

プランに応じて1ジョブあたり約0.0015ドル～0.039ドルと、TheirStackは複数ソース対応サービスの中でも最も安価な選択肢の一つです。未使用クレジットは最大12か月間繰り越せます。

TheirStackの特長:

毎分更新されるほぼリアルタイムデータ
全315,000ソースにわたる重複排除機能を内蔵
リアルタイム求人アラート用Webhooks
単一API呼び出しで企業属性・技術スタックによる求人フィルタリング
非技術ユーザー向けノーコードWebアプリ

制限事項:

求人情報に社員データは含まれない
エンタープライズ調達向けにはBright DataやCoresignalほど確立されていない

最適なユーザー:広範なカバレッジ、低コスト、複数のプロバイダーを組み合わせずに組み込みの重複排除を求める営業チーム、求人サイト構築者、開発者

4. Oxylabs: カスタムデータパイプライン構築チーム向け最適

OxylabsはBright Dataと同等の規模を持つ大規模インフラプロバイダーで、求人スクレイピング専用製品を提供。Indeed、Glassdoor、StackShareのデータセットをカバーし、AWS S3、Google Cloud、Azure、SFTP経由で配信可能。Jobs Web Scraper APIはカスタムパーサー、組み込みウェブクローラー、自然言語指示をPythonやNode.jsなどの動作APIコードに変換するOxyCopilotアシスタントをサポート。

Oxylabsが提供するサービス：

主要求人サイトからの標準求人データセット
仕様に基づいたカスタムデータセット
Slackチャネルアクセス権付き専任アカウントマネージャー
スクレイパーAPIの5,000件結果付き1週間トライアル

料金体系:

標準求人データセット：月額1,000ドル～
スクレイパーAPI：月額49ドル～（1,000件あたり2ドル）
カスタムデータセット：営業部までお問い合わせください

最適な対象:特定ソースからの未加工の求職データを必要とするエンジニアリングリソースを有するチーム、または既にOxylabsのプロキシインフラを利用している組織。Oxylabsエコシステムに未加入の場合、Bright Dataはより多くの職種別カバレッジオプションを備えた同等の製品を提供しています。

5. SerpApi: Google Jobsデータに最適

SerpApiは主にSERP APIプロバイダーですが、Google Jobsエンドポイントは特に注目に値します。Google JobsはIndeed、LinkedIn、ZipRecruiter、Workdayなど数千のソースから求人情報を集約しており、SerpApiではそのデータをプログラムで取得できます。職位、企業名、勤務地、説明、応募リンク、給与（Googleが表示する場合）、雇用形態・投稿日・リモートワークのフィルターを取得可能です。

料金プラン:

無料プラン：月間100検索
スターター: 月額25ドル（500検索）
開発者プラン: 月額75ドル（5,000検索）
プロダクション: 月額150ドル（検索回数15,000回）
ビッグデータ: 月額275ドル（30,000検索）

SerpApiの有用性:

Googleの集約された求人データを直接参照し、プロキシを通じて非常に広範なソースカバレッジを実現
優れたドキュメントを備えたシンプルなREST API
99.977%の稼働率
管理すべきインフラ不要

制限事項:Google Jobsが提供する内容に限定され、履歴データ・一括ダウンロード・重複排除機能はありません。Googleの表示内容を再現する求人検索機能構築には最適です。拡張性やカスタムフィルタが必要な場合、専用の求人データプロバイダーの代替にはなりません。

最適な用途：予算内で広範なカバー率を迅速に必要とする求人検索機能を開発する開発者、または「Googleが認識する求人」が十分なデータソースとなるあらゆるアプリケーション。求人データに加えSERPのカスタマイズを深く行う必要がある場合は、Bright DataのGoogle検索APIとの比較が有効。

6. LinkUp: 企業提供のクリーンな企業データに最適

LinkUpは2007年より求人サイトやLinkedInのスクレイピングを一切行わず、企業キャリアページから直接クロールを継続。その結果、リクルーターのスパムゼロ、再掲載求人ゼロ、プラットフォーム横断の重複ゼロというクリーンなデータを実現。195カ国に及ぶ3億1500万件以上の歴史的求人データを保有し、約500万件のアクティブ求人を毎日更新。

経済調査、労働力予測、ヘッジファンドのシグナル生成など品質重視のユースケースでは、LinkUpの直接ソース手法が重要となる。同社は「スクレイピング障害キュー」を維持し、キャリアページが変更された企業をフラグ付け。上場企業の場合、通常24時間以内にデータを復旧する。

制限事項：エンタープライズ向けのみでセルフサービスオプションなし、公開価格なし、無料プランなし。2024年末にGlobalDataに買収されたため、製品の方向性に不透明感あり。デモおよびカスタム見積もりにはお問い合わせが必要。

最適対象：長期間の履歴データを含むクリーンな直接ソースデータを必要とする、労働市場分析を行う大企業・研究機関。

7. Revelio Labs: ワークフォースインテリジェンスに最適

Revelio Labsは求人データAPIではなく、労働力インテリジェンスプラットフォームとして位置付けられています。COSMOSデータセットは660万社から41億件以上の現在および過去の求人情報を網羅し、スキル分類体系、職業分類、企業・部門別の従業員数、採用率、離職率などの労働力動態データを用いて重複排除・標準化されています。

この高度なデータ強化は他社を圧倒する深度ですが、機関向け価格設定・パッケージとなっています。セルフサービス利用不可、公開価格なし、利用開始にはデモが必須です。この強化データと従業員インサイトを併せて評価する場合は、補完的参考資料として主要従業員データプロバイダーの比較も有用でしょう。

最適対象：生データではなく労働力インテリジェンスを必要とする人事分析チーム、学術研究者、企業戦略担当者

8. Techmap / jobdatafeeds.com: 歴史的バルクデータにおける最良の予算オプション

Techmapが運営するjobdatafeeds.comは、求人データフィードと2020年まで遡る歴史的データセットを提供。月間約670万件の新規グローバル求人を扱い、APIは1,000件あたり1ドルとボリューム面で最もコスト効率の高い選択肢の一つ。歴史的データセットは国別2,400ドルから。

データ形式はJSON、CSV、Parquet、XML、JSON-LD、ATOMに対応。契約前に無料トライアルとデータセットサンプルが利用可能。

最適なユーザー：予算重視の開発者・研究者で、歴史データの広範な収集が必要であり、確立されていないプロバイダーの利用に抵抗がない方。

適切なプロバイダーの選び方

求人掲示板やアグリゲーター構築時：初期の一括ロードにはBright Dataのデータセット、継続的な新規掲載情報取得にはTheirStackまたはBright Dataの専用スクレイパーAPIを活用。複数ソースからデータを取得する場合、TheirStackの組み込み重複排除機能は開発時間を大幅に削減。

営業インテリジェンス：企業属性フィルター（業種、資金調達状況、技術スタック）が特に強力なTheirStack。大規模処理ならBright Data。採用担当者連絡先データが重要なワークフローにはCoresignalが価値を追加。この分野の全体像は「B2Bデータプロバイダー選定ガイド」を参照。

LinkedIn特化データを大規模に必要とする場合：CoresignalまたはBright DataのLinkedInデータセットとスクレイパー。Coresignalはエンリッチメントがより深い；Bright Dataは大規模処理で費用対効果が高く、配信オプションも幅広い。主要Linkedinスクレイピングツールガイドでは、このユースケース向けの全選択肢を網羅しています。

AIモデルのトレーニング：BrightDataのAI対応データパッケージ（LLM最適化フォーマット、LangChain/CrewAI/LlamaIndexネイティブ連携対応）。CoresignalもAI/MLワークフローを明示的にサポート。

市場調査の実施：2007年まで遡るクリーンな直接ソースの履歴データにはLinkUpを。求人投稿データに加え労働力動態（従業員数・離職率）が必要な場合はRevelio Labsを。BrightDataのWeb Archiveは縦断的研究の代替ソースとして50PB超の履歴データを提供。

予算が限られている場合：TheirStackの無料プラン（月200クレジット）はプロトタイピングに十分実用的です。SerpApiの無料検索100回分は小規模な実験に対応します。最小限のコストで有料の本番環境利用なら、月59ドルのTheirStackがコストパフォーマンスに優れています。

スクレイピングインフラプロバイダーを既に利用中：求人データにはBright DataまたはOxylabsを継続利用を推奨。統合の容易さ、既存アカウント関係、インフラとデータ製品の単一ベンダー化が実現します。

最終的な結論

あらゆるユースケースで単一のプロバイダーが優位というわけではありません。

Bright Dataは最も汎用性の高い選択肢です。最も多くのソースをカバーし、あらゆる配信モデル（API、スクレイパー、データセット、カスタム）を提供、70以上のツールと連携可能で、ISO 27001認証によるエンタープライズグレードのコンプライアンスを実現します。必要な機能が明確でない場合、Bright Dataのエコシステムではデータセットから開始し、ベンダー変更なしでリアルタイムスクレイピングへ拡張できます。無料トライアルでカバレッジを検証してから導入を決定しましょう。

TheirStackは、マルチソース対応・組み込み重複排除・エンタープライズ価格を支払わずに得られるほぼリアルタイムの更新性を求める開発者や営業チームにとって、最高のコストパフォーマンスを発揮します。

Coresignalは、LinkedInの深層データと従業員情報の補完を特に必要とし、初期段階でよりクリーンで豊富なデータを得るためにプレミアム料金を支払うことに抵抗がない場合に最適です。

求人検索機能を構築中で、履歴データへのアクセスやデータセットダウンロードが不要なら、SerpApiがGoogleJobsデータへの最短ルートです。

プロバイダーをユースケースに合わせ、スケール前に無料サンプルで検証し、すべてを自社で管理するエンジニアリングコストを過小評価しないこと。

よくある質問

求人APIと求人データセットの違いは何ですか？
APIはリクエストごとにリアルタイムで求人データをクエリできます。データセットは数百万件のレコードを一括エクスポートし、ストレージに配信します。APIは動的なアプリケーションに適し、データセットは一括処理に適し、スケール時にはレコード単価が低くなります。

ジョブAPIの費用は？
TheirStack（月間200クレジット）とSerpApi（月間100検索）には無料プランがあります。有料アクセスは、SerpApiのスタータープラン（月額25ドル）からCoresignalのプロプラン（月額800ドル）まで様々です。Bright DataのスクレイパーAPIは、サブスクリプションで1,000レコードあたり0.75ドルから利用できます。データセットの価格はボリュームによって異なります。

過去のジョブデータは取得できますか？
はい。BrightDataのWeb Archiveは50PB以上の履歴データを提供します。TheirStackのアーカイブは2021年まで遡れます。LinkUpは2007年、Revelio Labsは2008年、Techmapは2020年まで遡れます。適切な選択は、必要な遡及期間と、生のリストデータか強化された労働力データが必要かによって異なります。

統合にはどれくらい時間がかかりますか？
基本的なAPI統合（認証、初回リクエスト、パースされた応答）は、適切なドキュメントがあれば数分で完了します。エラー処理、レート制限管理、キャッシュ、スキーマ正規化を含む本番環境対応の統合は通常1～2週間かかります。データセット統合（S3へのダウンロード、データベースへのロード）は、標準的なクラウドツールを使用すれば1日で完了することが多いです。

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TLDR: 全プロバイダー一覧

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