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利用可能なIndeedおよび関連データセット
- JSON/CSV形式のデモデータ
- 新規記録
- データをカスタマイズし、充実させ、フォーマットする
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Indeed求人掲載データセットをシングルプロンプトでフィルタリング
必要なものを正確に説明し、AIが数秒で最適なフィルターを適用します。
- 必要なデータを平易な英語で説明
- AIが正確なフィルターを自動適用
- 膨大なデータセットから必要なものだけを抽出
- 不要なデータをスキップしてコストを削減
- 希望のフォーマットでフィルタリングされたデータをエクスポート
戦略的なコスト削減で価値を最大化
スマートデータ更新
「新規レコード」または「更新レコード」のみにアクセスし、必要なものだけにお支払いいただけます
データセットバンドル
2つ以上のデータセットをまとめて購入することで、限定割引を受けながらより大きな価値を獲得できます。
ボリューム割引
大規模なデータセットや更新サブスクリプションの購入時に大幅な節約で、より多くのものをより少ないコストで手に入れましょう
エンリッチドデータセット
複数のソースを1つのクリーンなデータセットに統合した事前構築済みデータセットで、時間とリソースを節約できます
データセットの価格設定
- クリーンで有効
- 毎月更新
- JSON/CSV/Parquet
AIエージェントを即座にパワーアップ
私たちのIndeed求人掲載データセットは、AI/LLMに最適化されています。 レシピが用意されています。
構造化&クリーン
AIモデルのトレーニングや推論に最適な、一貫性のあるスキーマで前処理されたデータ。
コード例
すぐに使えるPython、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのスニペットで、AIワークフローに簡単に統合できます。
ドキュメンテーション
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--ヘッダー 'Authorization:ベアラ'
インポートリクエスト
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization":"ベアラ"}。
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers:headers: {Authorization: 'Bearer'}, body: undefined};
try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "ベアラ")
.asString();
require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'ベアラ'
response = http.request(request)
puts response.read_body
Indeed求人データセット(ご要望に合わせたカスタマイズ対応)
データの購読
サブスクライブしてデータセットにアクセスすると、コストが大幅に削減されます。
ファイル出力形式
JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。オプションの.gz圧縮。
柔軟なデリバリー
Snowflake、Amazon S3バケット、Google Cloud、Azure、SFTP。
スケーラブルなデータ
インフラ、プロキシサーバー、ブロックを気にすることなく拡張できます。
コスト削減
フィルターやフォーマットオプションを使って、データセットをカスタマイズできます。
コードのメンテナンス
データセットは、ウェブサイトの構造変更に基づいて維持されます。
簡素化された統合
SnowflakeおよびAWSとの統合によるメリット。
年中無休のサポート
データの専門家チームがお手伝いします。
コンプライアンスのリーダー
データは倫理的に取得され、すべての個人情報保護法に準拠しています。
構造化され信頼性の高いIndeed求人データを取得する
当社がデータを提供するので、お客様は他の業務に集中できます
大容量のウェブデータ
ブロック解除機能と24時間体制のIPローテーションにより、ウェブサイト上のすべてのデータポイントへのアクセスを保証します。
すぐに使用できるデータ
強力なデータ検証プロセスの一環として、データ収集プロセスのあらゆる側面が徹底的に検証されています。
自動データフロー
カスタムスケジュールを作成してデータデリバリーを自動化すれば、データがストレージにシームレスに流れます。
企業がIndeedの求人データセットを活用する方法
Indeed求人データセットに関するよくある質問
Indeedの求人投稿データセットにはどのようなデータが含まれていますか?
Indeedの求人投稿データセットのデータポイントには以下が含まれる場合があります:会社名、職種、ポジション、説明、勤務地、給与、掲載日、企業評価、企業リンク、現在のURLなど。
購入したIndeed求人掲載データセットの更新を入手できますか?
はい、Indeedの求人投稿データセットの更新を、毎日、毎週、毎月、またはカスタムベースで取得できます。
Indeedの求人投稿データセットの一部を購入することは可能ですか?
はい、必要なデータポイントのみを含むIndeed求人投稿のサブセットを購入できます。サブセットを購入することで、コストを大幅に削減できます。
Indeedの求人投稿データセットはどの形式で受け取れますか?
データセット形式はJSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、またはParquetです。オプションでファイルを.gz形式で圧縮できます。
Indeedの公開データを自分でスクレイピングできますか?
データセットを購入したくない場合は、当社のIndeedスクレイパーAPIを使用してIndeedデータのスクレイピングを開始できます。
データサンプルを入手できますか?
はい、提供される情報の品質と関連性を評価するためにサンプルデータの提供を依頼できます。これは、完全なデータセットを確定する前に、ご自身のニーズを満たしていることを確認する優れた方法です。
Indeedの求人投稿データセットから特定のデータポイントをリクエストできますか?
はい、Indeedの求人投稿データセットから、お客様の固有のニーズに合わせて特定のデータポイントをリクエストできます。これにより、プロジェクトに必要な情報を正確に取得できます。
既存システムにIndeedの求人データセットを直接統合することは可能ですか?
確かに、Indeedの求人投稿データセットはシームレスなAPI統合を提供しており、CRMや分析ツール、その他のシステムへデータを容易に統合でき、業務の効率化を実現します。