Glassdoor スクレイパーAPI

Name: Bright Data
Rating: 4.6 (1022 reviews)

Glassdoorをスクレイプし、会社名、会社ID、総合評価、会社規模、設立日、会社種別、本社所在地、業界、職種、勤務地、給与詳細、レビュー評価、レビューテキスト、従業員の在籍期間などのデータを収集します。

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利用可能なGlassdoorスクレイパー

Glassdoorスクレイパーを選んで呼び出すだけ。各Glassdoorスクレイパーには、出力フィールド、配信量、リアルタイムの成功率が記載されています。

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Glassdoor companies overview information - Search for companies by keyword

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Glassdoor companies overview information - discover new companies by input filters

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Glassdoor job listings information - Collect new jobs by keyword search like the job title

URL, Company url overview, Company name, Company rating, Job title, Job location, Job overview, Company headquarters, and more.

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Glassdoor job listings information - Discover jobs by company URL

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平均成功率

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週間リクエスト数

400M+

組み込みプロキシIP

GDPR & CCPA

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料金

Glassdoor スクレイパーAPIの料金

正常に配信されたデータのみに料金が発生します。隠れた費用や失敗した配信への請求はありません。

Scraper APIが3ヶ月間25%オフになります。チェックアウト時にコードAPIS25を使用してください。

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エンタープライズ

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アカウントマネージャー
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コンピューティング/ランタイムユニット

一般的にスクレイパーのランタイム時間またはコンピュートユニットごとに課金

Included

レジデンシャルプロキシ帯域幅

一般的にGBごとに課金

Included

ストレージとデータセットの保持

一般的にGB・月ごとに課金

Included

データ転送/送信

一般的に送信GBごとに課金

Included

アンブロックとCAPTCHAの解決

一般的に有料アドオン

Included

構造化JSONへのパース

一般的に自前のコードが必要

Included

これらの支払い方法を受け付けています:

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仕組み

3ステップでゼロからGlassdoorデータへ

設定するプロキシも、管理するインフラも不要。選んで、呼び出して、受け取るだけ。

スクレイパーを選ぶ
上記のGlassdoorスクレイパーから選択するか、AIで数分で独自のスクレイパーを作成できます。
APIを呼び出す
最大5,000個のターゲットURLを1回のAPI呼び出しで処理。Python・Node.js SDK、CLI、MCPサーバー、または任意のHTTPクライアントに対応。
構造化データを取得
JSON、NDJSON、またはCSV形式でクリーンにパースされたGlassdoorデータを受け取ります。API、Webhook、またはクラウドストレージ経由で配信されます。

スクレーパーAPI呼び出し

curl -H "Authorization: Bearer API_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d '[{"url":"https://www.glassdoor.co.uk/Overview/Working-at-Department-for-International-Trade-EI_IE313977.11,45.htm"},{"url":"https://www.glassdoor.co.uk/Overview/Working-at-Apple-EI_IE1138.11,16.htm"},{"url":"https://www.glassdoor.co.uk/Overview/Working-at-Gilbarco-Veeder-Root-EI_IE38683.11,31.htm"},{"url":"https://www.glassdoor.co.uk/Overview/Working-at-Bright-Data-EI_IE2267280.11,22.htm"},{"url":"https://www.glassdoor.com/Overview/Working-at-Bright-Data-EI_IE2267280.11,22.htm"}]' "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_l7j0bx501ockwldaqf&format=json&uncompressed_webhook=true"

import requests
import json

headers = {
    "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
    "Content-Type": "application/json",
}
payload = [{"url":"https://www.glassdoor.co.uk/Overview/Working-at-Department-for-International-Trade-EI_IE313977.11,45.htm"},{"url":"https://www.glassdoor.co.uk/Overview/Working-at-Apple-EI_IE1138.11,16.htm"},{"url":"https://www.glassdoor.co.uk/Overview/Working-at-Gilbarco-Veeder-Root-EI_IE38683.11,31.htm"},{"url":"https://www.glassdoor.co.uk/Overview/Working-at-Bright-Data-EI_IE2267280.11,22.htm"},{"url":"https://www.glassdoor.com/Overview/Working-at-Bright-Data-EI_IE2267280.11,22.htm"}]
response = requests.post(
    "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger"
    "?dataset_id=gd_l7j0bx501ockwldaqf&format=json&uncompressed_webhook=true",
    headers=headers,
    json=payload,
)
print(response.json())

const response = await fetch(
  "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_l7j0bx501ockwldaqf&format=json&uncompressed_webhook=true",
  {
    method: "POST",
    headers: {
      "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify([{"url":"https://www.glassdoor.co.uk/Overview/Working-at-Department-for-International-Trade-EI_IE313977.11,45.htm"},{"url":"https://www.glassdoor.co.uk/Overview/Working-at-Apple-EI_IE1138.11,16.htm"},{"url":"https://www.glassdoor.co.uk/Overview/Working-at-Gilbarco-Veeder-Root-EI_IE38683.11,31.htm"},{"url":"https://www.glassdoor.co.uk/Overview/Working-at-Bright-Data-EI_IE2267280.11,22.htm"},{"url":"https://www.glassdoor.com/Overview/Working-at-Bright-Data-EI_IE2267280.11,22.htm"}]),
  }
);
const data = await response.json();
console.log(data);

レスポンスペイロード

[
  {
    "timestamp": "2026-10-01",
    "id": "2482482",
    "company": "City of Gadsden Parks and Rec",
    "ratings_overall": 3,
    "details_size": "51 to 200 Employees",
    "details_founded": null,
    "details_type": "Nonprofit Organization",
    "country_code": "US"
  },
  {
    "timestamp": "2026-10-01",
    "id": "3098026",
    "company": "Coseco",
    "ratings_overall": null,
    "details_size": "Unknown",
    "details_founded": null,
    "details_type": "Company - Public",
    "country_code": "IT"
  },
  {
    "timestamp": "2026-10-01",
    "id": "1356204",
    "company": "AGITO Medical",
    "ratings_overall": 4,
    "details_size": "Unknown",
    "details_founded": null,
    "details_type": "Company - Private",
    "country_code": "DK"
  },
  {
    "timestamp": "2026-10-01",
    "id": "2124614",
    "company": "McClure Funeral Home and Cremation Services",
    "ratings_overall": null,
    "details_size": "1 to 50 Employees",
    "details_founded": null,
    "details_type": "Company - Private",
    "country_code": "US"
  },
  {
    "timestamp": "2026-10-01",
    "id": "2182974",
    "company": "Santos Public Adjusters",
    "ratings_overall": 5,
    "details_size": "1 to 50 Employees",
    "details_founded": null,
    "details_type": "Company - Private",
    "country_code": "CO"
  }
]

スクレーパーAPI呼び出し

curl -H "Authorization: Bearer API_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d '[{"url":"https://www.glassdoor.com/Reviews/Thermo-Fisher-Scientific-Reviews-E658.htm","days":10}]' "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_l7j1po0921hbu0ri1z&format=json&uncompressed_webhook=true"

import requests
import json

headers = {
    "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
    "Content-Type": "application/json",
}
payload = [{"url":"https://www.glassdoor.com/Reviews/Thermo-Fisher-Scientific-Reviews-E658.htm","days":10}]
response = requests.post(
    "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger"
    "?dataset_id=gd_l7j1po0921hbu0ri1z&format=json&uncompressed_webhook=true",
    headers=headers,
    json=payload,
)
print(response.json())

const response = await fetch(
  "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_l7j1po0921hbu0ri1z&format=json&uncompressed_webhook=true",
  {
    method: "POST",
    headers: {
      "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify([{"url":"https://www.glassdoor.com/Reviews/Thermo-Fisher-Scientific-Reviews-E658.htm","days":10}]),
  }
);
const data = await response.json();
console.log(data);

レスポンスペイロード

[
  {
    "timestamp": "2026-10-01",
    "overview_id": 419,
    "review_id": "87132461",
    "review_url": "https:\/\/www.glassdoor.com\/Overview\/Working-at-MDU-Resources-EI_IE419.11,24-RVW87132461.htm",
    "rating_date": "2024-05-09T00:00:00.000Z",
    "pros": null,
    "cons": null,
    "count_helpful": null
  },
  {
    "timestamp": "2026-10-01",
    "overview_id": 419,
    "review_id": "84264659",
    "review_url": "https:\/\/www.glassdoor.com\/Overview\/Working-at-MDU-Resources-EI_IE419.11,24-RVW84264659.htm",
    "rating_date": "2024-02-10T00:00:00.000Z",
    "pros": null,
    "cons": null,
    "count_helpful": null
  },
  {
    "timestamp": "2026-10-01",
    "overview_id": 2304798,
    "review_id": "105427114",
    "review_url": "https:\/\/www.glassdoor.com\/Overview\/Working-at-Fireflies-CA-EI_IE2304798.11,23-RVW105427114.htm",
    "rating_date": "2026-09-02T00:00:00.000Z",
    "pros": null,
    "cons": null,
    "count_helpful": null
  },
  {
    "timestamp": "2026-10-01",
    "overview_id": 2304798,
    "review_id": "103314477",
    "review_url": "https:\/\/www.glassdoor.com\/Overview\/Working-at-Fireflies-CA-EI_IE2304798.11,23-RVW103314477.htm",
    "rating_date": "2026-03-25T00:00:00.000Z",
    "pros": null,
    "cons": null,
    "count_helpful": null
  },
  {
    "timestamp": "2026-10-01",
    "overview_id": 35162,
    "review_id": "97681730",
    "review_url": "https:\/\/www.glassdoor.com\/Overview\/Working-at-Alliance-Pipeline-EI_IE35162.11,28-RVW97681730.htm",
    "rating_date": "2025-05-29T00:00:00.000Z",
    "pros": null,
    "cons": null,
    "count_helpful": null
  }
]

スクレーパーAPI呼び出し

curl -H "Authorization: Bearer API_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d '[{"url":"https://www.glassdoor.com/job-listing/staff-product-analyst-intuit-JV_IC4508422_KO0,21_KE22,28.htm?jl=1008980804695\u0026cs=1_d6b1b697\u0026s=58\u0026t=SR\u0026pos=104\u0026src=GD_JOB_AD\u0026cpc=44CD5376B8534B8F\u0026guid=0000018c0ae77315b0674c403cf266a5\u0026jobListingId=1008980804695\u0026ao=1110586\u0026vt=w\u0026jrtk=5-yul1-0-1hg5eesq3ir3v800-4dda97f9dab7b990---6NYlbfkN0BKYl3zWsktiTMfhnn8eMRsNrNhPXFqHgxANdB9sZgO2gg8MIfiMoKrpC4RrjRFuq5cN1FayxkUzXNpGKe4khcoosOdCsWKdjNUQlszKRvhnVCv-3GxQD0UURkmC2SRM5G4PDS-csRoploh14dWMXKmKSHFODefNWscELEdL9st3xF8QQKpVtPfaY0ycbd-ETjhmsqIBjkCxzKMwE-vSoMbWao2wahtIcpefclgD97rRwH69BkyKCUkw6_dAAZrs2ADvu3bHDeyOTLSIlwBZqRxVe05yri9f7rkilGsITPCgvv3Cfg9tReQUvDznUmY5TAQO1ykaDDCaaDZNjow2bO8henmAFyasHjvhLiubxbzO_JweUKeGcMqwwy80Wgmp5Xcz5rtTc-1vuQXmy3hK-lo-60GgtgLcZbRdKat1Z8tQww1fcL-tfB4nfNQiZmhXUNKNp-K-ChnjJ8FFwNL48I5GC9uunA74XRNacCIRa-mQAw991VyPZoA4xpzc-zfhk12BJvfbAKDgmBIOLa13A9Yw7poZBIKu1yvAsV1a2ejboFEtXzdxtOfmooRjrOTHx67cpRbppk-KmwyuMvjHWJrz_3XSepcuUm7zp9tGBliAyeRX01IPuVMoGsN7CBoTn3zS9kEwLVU6ejV0l1hF5437iDfn61jqnywAzCrmOCaKouMCFJBj2Yage5R4dIdFcm53lB9xSqWy9zGdJ31N5Xj\u0026cb=1700989989992\u0026ctt=1700990085479"},{"url":"https://www.glassdoor.com/job-listing/senior-c-developer-fluent-trade-technologies-JV_IC4508256_KO0,18_KE19,44.htm?jl=1008989079551\u0026src=GD_JOB_AD\u0026ao=1110586\u0026jrtk=5-yul1-0-1hg5ek9pvir3v800-3025a74c6c45f89f---6NYlbfkN0BUZeG5rTIb2LWXmZAGMUbSEAQ76i1BqOt4NGNvOjN_2RYoffQqnbCZjhnmePvPqy2bRGuUOzm_F0Isf6Tq6ahMXGkSzbGb-I57Ccc-ayuPzL2EF1fMw5Gabmvi7OJAdj9PfajPX8VZwzo3pkzEJ4cLdkFCfc472aiI4CDNEQdsWEof0Yc6Wv6nJbav-4m6S6qZwch0ubAaS3WlgL3-H-bIZIXUDFyXaHPSjLbwjlpzoi-YljFej7A-QkvfohLHQQRksu_b8Dcjhy03w-Eg1PSYN08yPLdnrwgvWINZh3gjSNTE7fuWMM4PaTGIwAZB5BhSHLDNFCUldeYSYA7_PPMCr1e_7ECjwgVKbtEWteYzhHIfvbiTZQwt6M5ceMh7UXTl9mQTNTLFp7Op1YZaDlXXe_IhZudCADc_msoxDr66YoD-ZOU_JlHnUDdjsDnqcarYI62LMRQEaYU12mQNEFBH4TnFJI3fGVGjdVd-nMyuKl7EVBHFZekBwtOo0cn4tet1nDs8ffWDDt1wVP3XalLKKCPAw-tFSE467bPId2ZVW_aSHstbfoy1NJ36ydvpZu8NtX3VU-jVDt2m1G1vGHkgezdzoyy4xIE%253D\u0026cs=1_3235dc65\u0026s=58\u0026t=SR\u0026pos=103\u0026cpc=9FFE37255B2C047E\u0026guid=0000018c0aea270fa6d0223ff96a855a\u0026jobListingId=1008989079551\u0026ea=1\u0026vt=w\u0026cb=1700990167113\u0026ctt=1700990308377"}]' "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_lpfbbndm1xnopbrcr0&format=json&uncompressed_webhook=true"

import requests
import json

headers = {
    "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
    "Content-Type": "application/json",
}
payload = [{"url":"https://www.glassdoor.com/job-listing/staff-product-analyst-intuit-JV_IC4508422_KO0,21_KE22,28.htm?jl=1008980804695\u0026cs=1_d6b1b697\u0026s=58\u0026t=SR\u0026pos=104\u0026src=GD_JOB_AD\u0026cpc=44CD5376B8534B8F\u0026guid=0000018c0ae77315b0674c403cf266a5\u0026jobListingId=1008980804695\u0026ao=1110586\u0026vt=w\u0026jrtk=5-yul1-0-1hg5eesq3ir3v800-4dda97f9dab7b990---6NYlbfkN0BKYl3zWsktiTMfhnn8eMRsNrNhPXFqHgxANdB9sZgO2gg8MIfiMoKrpC4RrjRFuq5cN1FayxkUzXNpGKe4khcoosOdCsWKdjNUQlszKRvhnVCv-3GxQD0UURkmC2SRM5G4PDS-csRoploh14dWMXKmKSHFODefNWscELEdL9st3xF8QQKpVtPfaY0ycbd-ETjhmsqIBjkCxzKMwE-vSoMbWao2wahtIcpefclgD97rRwH69BkyKCUkw6_dAAZrs2ADvu3bHDeyOTLSIlwBZqRxVe05yri9f7rkilGsITPCgvv3Cfg9tReQUvDznUmY5TAQO1ykaDDCaaDZNjow2bO8henmAFyasHjvhLiubxbzO_JweUKeGcMqwwy80Wgmp5Xcz5rtTc-1vuQXmy3hK-lo-60GgtgLcZbRdKat1Z8tQww1fcL-tfB4nfNQiZmhXUNKNp-K-ChnjJ8FFwNL48I5GC9uunA74XRNacCIRa-mQAw991VyPZoA4xpzc-zfhk12BJvfbAKDgmBIOLa13A9Yw7poZBIKu1yvAsV1a2ejboFEtXzdxtOfmooRjrOTHx67cpRbppk-KmwyuMvjHWJrz_3XSepcuUm7zp9tGBliAyeRX01IPuVMoGsN7CBoTn3zS9kEwLVU6ejV0l1hF5437iDfn61jqnywAzCrmOCaKouMCFJBj2Yage5R4dIdFcm53lB9xSqWy9zGdJ31N5Xj\u0026cb=1700989989992\u0026ctt=1700990085479"},{"url":"https://www.glassdoor.com/job-listing/senior-c-developer-fluent-trade-technologies-JV_IC4508256_KO0,18_KE19,44.htm?jl=1008989079551\u0026src=GD_JOB_AD\u0026ao=1110586\u0026jrtk=5-yul1-0-1hg5ek9pvir3v800-3025a74c6c45f89f---6NYlbfkN0BUZeG5rTIb2LWXmZAGMUbSEAQ76i1BqOt4NGNvOjN_2RYoffQqnbCZjhnmePvPqy2bRGuUOzm_F0Isf6Tq6ahMXGkSzbGb-I57Ccc-ayuPzL2EF1fMw5Gabmvi7OJAdj9PfajPX8VZwzo3pkzEJ4cLdkFCfc472aiI4CDNEQdsWEof0Yc6Wv6nJbav-4m6S6qZwch0ubAaS3WlgL3-H-bIZIXUDFyXaHPSjLbwjlpzoi-YljFej7A-QkvfohLHQQRksu_b8Dcjhy03w-Eg1PSYN08yPLdnrwgvWINZh3gjSNTE7fuWMM4PaTGIwAZB5BhSHLDNFCUldeYSYA7_PPMCr1e_7ECjwgVKbtEWteYzhHIfvbiTZQwt6M5ceMh7UXTl9mQTNTLFp7Op1YZaDlXXe_IhZudCADc_msoxDr66YoD-ZOU_JlHnUDdjsDnqcarYI62LMRQEaYU12mQNEFBH4TnFJI3fGVGjdVd-nMyuKl7EVBHFZekBwtOo0cn4tet1nDs8ffWDDt1wVP3XalLKKCPAw-tFSE467bPId2ZVW_aSHstbfoy1NJ36ydvpZu8NtX3VU-jVDt2m1G1vGHkgezdzoyy4xIE%253D\u0026cs=1_3235dc65\u0026s=58\u0026t=SR\u0026pos=103\u0026cpc=9FFE37255B2C047E\u0026guid=0000018c0aea270fa6d0223ff96a855a\u0026jobListingId=1008989079551\u0026ea=1\u0026vt=w\u0026cb=1700990167113\u0026ctt=1700990308377"}]
response = requests.post(
    "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger"
    "?dataset_id=gd_lpfbbndm1xnopbrcr0&format=json&uncompressed_webhook=true",
    headers=headers,
    json=payload,
)
print(response.json())

const response = await fetch(
  "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_lpfbbndm1xnopbrcr0&format=json&uncompressed_webhook=true",
  {
    method: "POST",
    headers: {
      "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
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    },
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レスポンスペイロード

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