ジョブデータAPI:
最新の求人データ

LinkedIn、Indeed、Glassdoor、主要求人サイトから求人情報をフィルタリングして取得。単一の統合API経由で職種、職務内容、給与、勤務地、企業詳細を取得可能。

Jobs Dataset Hero
  • 2億件以上の求人情報
    主要求人サイトより
  • タイトル、勤務地、
    給与、スキル、経験年数で絞り込み
  • リアルタイム採用動向
    &市場インテリジェンス
  • APIファーストアクセスによる
    柔軟な配信

主要採用プラットフォームからの統合求人データ

LinkedIn、Indeed、Glassdoor、およびプレミアム求人掲示板の2億件以上の求人情報を単一API経由でアクセス可能

LinkedIn Jobs Data

世界最大のプロフェッショナルネットワークから、詳細な説明、要件、応募リンク、企業情報を含む5000万件以上の求人情報をアクセスできます。

Indeed Jobs Data

世界No.1求人サイトから、給与データ、企業レビュー、職務内容、応募指標を含む求人情報を取得します。

Glassdoor Jobs Data

企業評価、従業員レビュー、推定給与、面接の洞察が豊富な求人情報を入手し、雇用主に関する知見を深めましょう。

Indeed Companies Data

企業プロフィール、給与データ、職場レビュー、採用活動にアクセスし、雇用主ブランドと採用パターンを理解する。

LinkedInプロフィール-求人マッチング

LinkedInユーザープロフィールを関連求人と接続し、人材発掘とキャリアインサイトのために資格と機会をマッチングさせます。

マルチソースジョブデータセット

重複排除されたリスト、統一されたスキーマ、充実した企業詳細を備えた、複数のソースから集約された包括的な求人データを取得します。

高度なフィルタリング

求人情報を任意の条件でフィルタリングする

100以上のデータポイント(職種、勤務地、給与範囲、経験年数、雇用形態、必須スキル、掲載日、企業属性など)を用いて精密な求人フィルターを構築。複数のフィルターをAND/OR論理で組み合わせ、完全一致する求人を検索。

  • 職種、スキル、経験年数で絞り込み
  • 場所、リモート勤務の可否、業務種別で検索
  • 給与範囲と報酬の詳細を追跡する
  • 投稿日時と申請締切を監視する
  • 採用企業と業界動向を特定する

エンタープライズ規模の業務向けに構築されたデータアクセス

採用技術、市場調査、人材インテリジェンス向けに設計された強力なAPI機能

リアルタイムフィルタリング

高度な演算子で2億件以上の求人情報を瞬時にフィルタリングし、5分以内にスナップショットを作成。

新規求人データ

毎日更新される新規求人にアクセスし、採用動向や新たな機会をリアルタイムで把握しましょう。

一括ジョブリスト

職務タイトルやURLを含むCSV/JSONファイルをアップロードすると、数千件の投稿情報を一括取得できます。

柔軟な納品

APIレスポンス、Webhook、S3、Snowflake、Azure経由でデータを取得するか、JSON/CSV/Parquet形式でダウンロードする。

Jobs Data API Pricing

リフレッシュレート
100K
500K
1M
5M
20M
完全なデータセット
3TB
  • 取得レコードごとの課金
  • ボリュームディスカウントあり
  • JSON/CSV/Parquet形式

Flexible delivery to fit your workflow

APIレスポンス、Webhook、S3、Snowflake、Azure、または直接ダウンロードを通じてフィルタリングされたジョブデータを受信する

delivery methods
                              curl --request POST 
--url https://api.brightdata.com/データセット/filter 
--header 'Authorization: Bearer' 
--header 'Content-Type: application/json' 
--data '{
  "データセット_id": "gd_m487ihp32jtc4ujg45",
  "records_limit": 100,
  "filter": {
    "operator": "and",
    "filters": [
      {
        "name": "job_title",
        "operator": "includes",
        "value": "シニアソフトウェアエンジニア"
      },
      {
        "name": "location",
        "operator": "in",
        "value": ["サンフランシスコ", "ニューヨーク", "リモート"]
      },
      {
        "name": "posted_date",
        "operator": ">=",
        "value": "2025-01-01"
      }
    ]
  }
}'
                              
                            
                              import requests

url = "https://api.brightdata.com/データセット/filter"
headers = {"Authorization": "Bearer"}
payload = {
    "データセット_id": "gd_m487ihp32jtc4ujg45",
    "records_limit": 100,
    "filter": {
        "operator": "and",
        "filters": [
            {
                "name": "job_title",
                "operator": "includes",
                "value": "シニアソフトウェアエンジニア"
},
{
    "name": "location",
    "operator": "in",
    "value": ["サンフランシスコ", "ニューヨーク", "リモート"]
},
            {
    "name": "posted_date",
    "operator": ">=",
    "value": "2025-01-01"
}
]
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/データセット/filter';
const options = {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    dataset_id: 'gd_m487ihp32jtc4ujg45',
    records_limit: 100,
    filter: {
      operator: 'and',
      filters: [
        {
          name: 'job_title',
          operator: 'includes',
          value: 'Senior Software Engineer'
        },
        {
          name: 'location',
          operator: 'in',
          value: ['San Francisco', 'New York', 'Remote']
        },
        {
          name: 'posted_date',
          operator: '>=',
          value: '2025-01-01'
        }
      ]
    }
  })
};

try {
  const response = await fetch(url, options);
  const data = await response.json();
  console.log(data);
} catch (error) {
  console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.post("https://api.brightdata.com/データセット/フィルター")
    .header("Authorization", "Bearer")
    .header("Content-Type", "application/json")
  .body("{"dataset_id":"gd_m487ihp32jtc4ujg45","records_limit":100,"filter":{"operator":"and","filters":[{"name":"job_title","operator":"includes","value":"シニアソフトウェアエンジニア"},{"name":"location","operator":"in","value":["サンフランシスコ","New York","Remote"]},{"name":"posted_date","operator":">=","value":"2025-01-01"}]}}")
.asString();
                              
                            
コード例

シンプルなAPI呼び出しで求人データをフィルタリングおよび取得

企業がジョブデータAPIを活用する方法

求人掲示板とATSプラットフォームを最新の求人情報で強化

複数の情報源から求人情報を集約し、包括的な求人検索エンジンを構築する。スキル、勤務地、給与でフィルタリングし、候補者と機会をマッチングさせる。企業データを掲載内容に追加し、候補者の意思決定を支援する。

採用動向と労働力需要を追跡する

業界・地域・スキル要件別に求人件数を監視し、労働市場の動向を把握する。経済調査や労働力計画のために、給与の推移、リモートワークの導入状況、新興職種を追跡する。

競合他社の採用活動と戦略を監視する

競合他社の求人情報を追跡し、その拡張計画、技術投資、人材戦略を理解する。新規部門、オフィス所在地、スキルギャップを特定し、市場の動向を予測する。

積極的な求人応募を通じて候補者を特定する

求人応募パターンを分析し、積極的に新たな機会を探している専門家を見つけましょう。求人要件とLinkedInプロフィールを照合し、自社の求人に適した候補者を特定します。

需要の高いスキルと新興技術を特定する

業界横断的に最も需要の高いスキルを把握するため、求人要件を分析する。新技術・プログラミング言語・資格の普及状況を追跡し、研修プログラムやカリキュラム開発の指針とする。

グローバルな求人データにアクセスする準備はできていますか?

LinkedIn、Indeed、Glassdoorなどの求人情報を統一API経由でフィルタリング・取得

ジョブデータAPIに関するよくある質問

Jobs Data APIは、LinkedIn JobsIndeedGlassdoor、その他の求人掲示板を含む複数のソースから求人情報をフィルタリング、検索、取得できる統合型REST APIです。単一のAPIエンドポイントを通じて、詳細な説明、要件、給与、企業情報を含む2億件以上の求人リストにアクセスできます。

Filter Dataset API を職務固有のフィルターで呼び出すと、指定条件(職務タイトル、勤務地、給与、スキル、掲載日など)を適用する非同期ジョブが生成され、5分以内にスナップショットが作成されます。フィルター処理された求人レコードをダウンロードするためのsnapshot_idが発行されます。課金対象となるのは最終スナップショット内のレコードのみです。

求人記録には100以上のデータポイントが含まれます:職種、企業名、職務内容、必須スキル、勤務地、雇用形態(正社員、契約社員、リモート)、給与範囲、経験年数レベル、掲載日、応募URL、企業規模、業界など。情報源によって提供される項目は異なり、LinkedInが最も包括的な情報を提供します。

はい。求人概要や必須スキル欄で「includes」演算子を使用して求人をフィルタリングし、特定の技術、資格、または要件を必要とするポジションを検索できます。これにより、採用プラットフォームやスキルベースの求人マッチングにおいて、正確なマッチングが可能になります。

post_dateフィルターに「>=」や「>」などの演算子を組み合わせて、特定の日付以降に投稿された求人を検索します。新規投稿を取得するにはAPIを毎日呼び出すか、データ更新を購読してデータセットに追加された新規求人レコードのみを受け取ります。

はい。IndeedおよびGlassdoorのデータセットには、雇用主が開示した場合の給与範囲、報酬詳細、福利厚生情報が含まれます。市場調査や候補者マッチングのために、特定の報酬範囲内の求人を探すには給与フィルターをご利用ください。

各ソースは異なる市場に特化しています:LinkedInは専門職・企業役職をカバー、Indeedは全業種を幅広く網羅、Glassdoorは企業レビューと給与透明性を提供します。包括的な情報収集には複数のソースを活用してください。

はい。当社のLinkedInプロフィール求人リストデータセットは、ユーザーの資格と求人機会を照合することで、ユーザープロフィールと関連する求人情報を結びつけます。これにより、人材発掘、キャリア提案、スキルギャップ分析が可能になります。

求人データはソースプラットフォームから毎日更新されます。新規投稿は公開と同時に取得され、期限切れまたは採用済みのポジションは削除されます。各レコードにはデータの鮮度を示すposted_dateとlast_updatedのタイムスタンプが含まれます。新規求人へのリアルタイムアクセスにはサブスクリプションを設定してください。

はい。場所または職種フィルターを使用して、リモート、ハイブリッド、またはオンサイトのポジションを特定できます。特定の都市や国でフィルターをかけるか、場所値として「リモート」を使用して分散型機会を検索してください。多くのデータセットには、正確なフィルタリングのための職場タイプフィールドが含まれています。

各データセットには最大100件の並列フィルタリングジョブ制限があります。これを超えると429エラーが発生します。既存ジョブの完了を待つか、エンタープライズ制限についてはお問い合わせください。レコード取得制限はご契約プランによって異なります。

企業業種で求人を絞り込み、posted_dateで集計して採用量の推移を追跡する。地域別需要や新興職種を把握するため、locationやjob_titleフィルターと組み合わせる。追加の雇用主情報を得るにはIndeed Companiesデータを活用する。

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