Jobs Data API:
最新の求人データ

LinkedIn、Indeed、Glassdoor、主要求人サイトから求人情報をフィルタリングして取得できます。単一の統合APIで求人タイトル、説明、給与、勤務地、企業情報を取得できます。

Jobs Dataset Hero
  • 主要求人サイトから
    2億件以上の求人情報
  • タイトル、勤務地、
    給与、スキル、シニオリティでフィルタリング
  • リアルタイムの採用トレンド
    と市場インテリジェンス
  • APIファーストアクセスと
    柔軟なデータ配信

主要採用プラットフォームからの統合求人データ

単一のAPIでLinkedIn、Indeed、Glassdoor、プレミアム求人サイトから2億件以上の求人情報にアクセス

LinkedIn求人データ

世界最大のプロフェッショナルネットワークから、詳細な説明、要件、応募リンク、企業情報を含む5,000万件以上の求人情報にアクセスできます。

Indeed求人データ

世界第1位の求人サイトから、給与データ、企業レビュー、求人説明、応募指標を含む求人リストを取得できます。

Glassdoor求人データ

企業評価、従業員レビュー、給与推定、面接インサイトが充実した求人情報を取得し、雇用主インテリジェンスを強化できます。

Indeed企業データ

企業プロフィール、給与データ、職場レビュー、採用活動にアクセスして、雇用主ブランドと採用パターンを把握できます。

LinkedInプロフィールと求人のマッチング

LinkedInユーザープロフィールと関連求人を資格と機会のマッチングで結びつけ、タレントソーシングとキャリアインサイトを実現します。

マルチソース求人データセット

複数のソースから集約された包括的な求人データを、重複排除されたリスト、統一スキーマ、充実した企業詳細で取得できます。

高度なフィルタリング

あらゆる条件で求人情報をフィルタリング

求人タイトル、勤務地、給与範囲、シニオリティレベル、雇用形態、必要スキル、投稿日、企業属性など100以上のデータポイントを使用して、正確な求人フィルターを構築できます。AND/ORロジックで複数のフィルターを組み合わせて完全一致を見つけます。

  • 求人タイトル、スキル、シニオリティレベルでフィルタリング
  • 勤務地、リモートオプション、勤務形態で検索
  • 給与範囲と報酬詳細を追跡
  • 投稿日と応募締め切りを監視
  • 採用企業と業界トレンドを特定

エンタープライズ規模の求人データアクセスのために設計

採用テック、市場調査、タレントインテリジェンス向けの強力なAPI機能

リアルタイムフィルタリング

高度な演算子を使用して2億件以上の求人情報を即座にフィルタリングし、5分以内にスナップショットを作成します。

最新求人データ

毎日更新される新規投稿求人にアクセスして、採用トレンドとリアルタイムの新たな機会を把握できます。

一括求人リスト

求人タイトルやURLを含むCSV/JSONファイルをアップロードして、数千件の求人情報を一度に取得できます。

柔軟なデータ配信

APIレスポンス、Webhook、S3、Snowflake、Azure経由でデータを取得するか、JSON/CSV/Parquet形式でダウンロードできます。

Jobs Data APIの料金

リフレッシュレート
100K
500K
1M
5M
20M
完全なデータセット
3TB
  • 取得レコード数に応じた課金
  • ボリュームディスカウントあり
  • JSON/CSV/Parquet形式

ワークフローに合わせた柔軟なデータ配信

フィルタリングされた求人データをAPIレスポンス、Webhook、S3、Snowflake、Azure経由で受け取るか、直接ダウンロード

delivery methods
                              curl --request POST 
--url https://api.brightdata.com/datasets/filter 
--header 'Authorization: Bearer ' 
--header 'Content-Type: application/json' 
--data '{
  "dataset_id": "gd_m487ihp32jtc4ujg45",
  "records_limit": 100,
  "filter": {
    "operator": "and",
    "filters": [
      {
        "name": "job_title",
        "operator": "includes",
        "value": "Senior Software Engineer"
      },
      {
        "name": "location",
        "operator": "in",
        "value": ["San Francisco", "New York", "Remote"]
      },
      {
        "name": "posted_date",
        "operator": ">=",
        "value": "2025-01-01"
      }
    ]
  }
}'
                              
                            
                              import requests

url = "https://api.brightdata.com/datasets/filter"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
payload = {
    "dataset_id": "gd_m487ihp32jtc4ujg45",
    "records_limit": 100,
    "filter": {
        "operator": "and",
        "filters": [
            {
                "name": "job_title",
                "operator": "includes",
                "value": "Senior Software Engineer"
            },
            {
                "name": "location",
                "operator": "in",
                "value": ["San Francisco", "New York", "Remote"]
            },
            {
                "name": "posted_date",
                "operator": ">=",
                "value": "2025-01-01"
            }
        ]
    }
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/filter';
const options = {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer ',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    dataset_id: 'gd_m487ihp32jtc4ujg45',
    records_limit: 100,
    filter: {
      operator: 'and',
      filters: [
        {
          name: 'job_title',
          operator: 'includes',
          value: 'Senior Software Engineer'
        },
        {
          name: 'location',
          operator: 'in',
          value: ['San Francisco', 'New York', 'Remote']
        },
        {
          name: 'posted_date',
          operator: '>=',
          value: '2025-01-01'
        }
      ]
    }
  })
};

try {
  const response = await fetch(url, options);
  const data = await response.json();
  console.log(data);
} catch (error) {
  console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.post("https://api.brightdata.com/datasets/filter")
  .header("Authorization", "Bearer ")
  .header("Content-Type", "application/json")
  .body("{"dataset_id":"gd_m487ihp32jtc4ujg45","records_limit":100,"filter":{"operator":"and","filters":[{"name":"job_title","operator":"includes","value":"Senior Software Engineer"},{"name":"location","operator":"in","value":["San Francisco","New York","Remote"]},{"name":"posted_date","operator":">=","value":"2025-01-01"}]}}")
  .asString();
                              
                            
コード例

シンプルなAPI呼び出しで求人データをフィルタリングして取得

企業によるJobs Data APIの活用方法

最新の求人情報で求人サイトとATSプラットフォームを強化

複数のソースから求人情報を集約して、包括的な求人検索エンジンを構築します。スキル、勤務地、給与でフィルタリングして候補者と機会をマッチングします。企業データで求人を充実させ、候補者の意思決定を支援します。

採用トレンドと労働力需要を追跡

業界、勤務地、スキル要件にわたる求人数を監視して労働市場のトレンドを特定します。経済調査と人材計画のために、給与の推移、リモートワークの普及、新興職種を追跡します。

競合他社の採用活動と戦略を監視

競合他社の求人を追跡して、拡大計画、技術投資、タレント戦略を把握します。新しい部門、オフィスの場所、スキルのギャップを特定して市場の動向を予測します。

積極的な求職活動を通じて候補者を特定

求人応募パターンを分析して、新しい機会を積極的に探している人材を見つけます。求人要件とLinkedInプロフィールをマッチングして、自社の求人に適した候補者を特定します。

需要の高いスキルと新興技術を特定

求人要件を分析して、業界全体でどのスキルが最も需要があるかを把握します。新技術、プログラミング言語、資格の普及を追跡して、トレーニングプログラムとカリキュラム開発を導きます。

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統合APIでLinkedIn、Indeed、Glassdoorなどから求人情報をフィルタリングして取得

Jobs Data APIのFAQ

Jobs Data APIは、LinkedIn求人IndeedGlassdoor、その他の求人サイトを含む複数のソースから求人情報をフィルタリング、検索、取得できる統合REST APIです。単一のAPIエンドポイントで、詳細な説明、要件、給与、企業情報を含む2億件以上の求人リストにアクセスできます。

求人固有のフィルターを使用してFilter Dataset APIを呼び出すと、条件(求人タイトル、勤務地、給与、スキル、投稿日など)を適用する非同期ジョブが作成され、5分以内にスナップショットが生成されます。フィルタリングされた求人レコードをダウンロードするためのsnapshot_idが発行されます。最終スナップショットのレコードに対してのみ課金されます。

求人レコードには100以上のデータポイントが含まれます:求人タイトル、企業名、求人説明、必要スキル、勤務地、雇用形態(正社員、契約社員、リモート)、給与範囲、シニオリティレベル、投稿日、応募URL、企業規模、業界など。ソースによって提供されるフィールドが異なり、LinkedInが最も包括的なカバレッジを提供します。

はい。求人説明や必要スキルフィールドに「includes」演算子を使用して、特定の技術、資格、要件を必要とするポジションを見つけることができます。これにより、採用プラットフォームとスキルベースの求人マッチングのための正確なマッチングが可能になります。

特定の日付以降に投稿された求人を取得するには、>=や>などの演算子を使用したposted_dateフィルターを使用します。新規投稿をキャプチャするために毎日APIを呼び出すか、データ更新を購読してデータセットに追加された新しい求人レコードのみを受け取ります。

はい。IndeedGlassdoorのデータセットには、雇用主が開示した場合の給与範囲、報酬詳細、福利厚生情報が含まれます。給与フィルターを使用して、市場調査や候補者マッチングのために特定の報酬範囲内の求人を見つけます。

各ソースは異なる市場を専門としています:LinkedInはプロフェッショナルおよび企業向け職種をカバー、Indeedは全セクターにわたる幅広いカバレッジを提供、Glassdoorは企業レビューと給与透明性を含みます。包括的なカバレッジのために複数のソースを活用してください。

LinkedIn求人データセットには、求人タイトル、シニオリティレベル、必要スキル、勤務地、雇用形態などの構造化フィールドが含まれているため、自社の候補者プールと求人をマッチングできます。LinkedInプロフィールデータセットと組み合わせて、タレントソーシング、キャリア推薦、スキルギャップ分析のマッチングロジックを構築します。

求人データはソースプラットフォームから毎日更新されます。新規投稿は公開と同時にキャプチャされ、期限切れや採用済みのポジションは削除されます。各レコードにはデータの鮮度を示すposted_dateとlast_updatedのタイムスタンプが含まれます。新規求人へのリアルタイムアクセスのためにサブスクリプションを設定してください。

はい。locationまたはjob_typeフィルターを使用して、リモート、ハイブリッド、またはオンサイトのポジションを特定できます。特定の都市や国でフィルタリングするか、分散型の機会を見つけるために勤務地として「Remote」を使用します。多くのデータセットには正確なフィルタリングのためのworkplace_typeフィールドが含まれています。

各データセットには最大100の並列フィルタリングジョブの制限があります。これを超えると429エラーが返されます。既存のジョブが完了するまで待つか、エンタープライズ制限についてはお問い合わせください。レコード取得制限はサブスクリプションプランによって異なります。

企業業界で求人をフィルタリングし、posted_dateで集計して時系列の採用数を追跡します。勤務地と求人タイトルフィルターと組み合わせて、地域の需要と新興職種を把握します。追加の雇用主コンテキストのためにIndeed企業データを活用します。

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