LinkedIn Jobs データセット

当社のLinkedIn Jobsデータセットを活用すれば、職種、企業名、勤務地、雇用条件など、求人情報の主要な詳細にアクセスできます。直接応募リンクや応募者数の分析機能により、求職活動と市場動向分析を効率化します。

linkedin-jobs_dataset_hero_jp (1)
データセット数
2
総レコード数
61.2M+
開始時
レコードあたり最大$0.0025
最小注文
$250
GDPR ready
DATASET MARKETPLACE

利用可能なLinkedInデータセット

最新の検証済みLinkedinデータセットにアクセス。既成のデータセットを活用し、手間のかからないデータアクセスを確保。
  • JSON/CSV形式のデモデータ
  • 新規記録
  • データをカスタマイズし、充実させ、フォーマットする

LinkedIn people profiles

ID, Name, City, Country code, Position, About, Posts, Current company, and more.
Business
ビュー107.7K+
ダウンロード10.4K+

LinkedIn company information

ID, Name, Country code, Locations, Followers, Employees in linkedin, About, Specialties, and more.
Business
ビュー30.3K+
ダウンロード3.3K+

Linkedin job listings information

URL, Job posting id, Job title, Company name, Company id, Job location, Job summary, Job seniority level, and more.
Business
ビュー14.2K+
ダウンロード2.1K+

LinkedIn posts

URL, ID, User id, Use url, Title, Headline, Post text, Date posted, and more.
Social media
ビュー10.1K+
ダウンロード1.3K+

LinkedIn profiles Jobs Listings

URL, Linkedin id, Name, About, Position, Optional jobs, Country code, Experience, and more.
Business

LinkedInの求人データセットをシングルプロンプトでフィルタリング

必要なものを正確に説明し、AIが数秒で最適なフィルターを適用します。

  • 必要なデータを平易な英語で説明
  • AIが正確なフィルターを自動適用
  • 膨大なデータセットから必要なものだけを抽出
  • 不要なデータをスキップしてコストを削減
  • 希望のフォーマットでフィルタリングされたデータをエクスポート
Available delivery options
delivery methods
新機能!

戦略的なコスト削減で価値を最大化

Managed Data Collection_box

スマートデータ更新

「新規レコード」または「更新レコード」のみにアクセスし、必要なものだけにお支払いいただけます

dataset bundles

データセットバンドル

2つ以上のデータセットをまとめて購入することで、限定割引を受けながらより大きな価値を獲得できます。

discounts

ボリューム割引

大規模なデータセットや更新サブスクリプションの購入時に大幅な節約で、より多くのものをより少ないコストで手に入れましょう

enriched datasets

エンリッチドデータセット

複数のソースを1つのクリーンなデータセットに統合した事前構築済みデータセットで、時間とリソースを節約できます

LinkedIn jobs dataset sample

LinkedIn求人データセットには主要なデータポイントが全て含まれます:URL、求人ID、職種、企業名、企業ID、勤務地、職務概要、応募リンク、職務レベルなど。業界別・国別のサブセットも利用可能です。

データセットの価格設定

リフレッシュレート
100K
500K
1M
5M
20M
完全なデータセット
3TB
  • クリーンで有効
  • 毎月更新
  • JSON/CSV/Parquet

AIエージェントを即座にパワーアップ

私たちのLinkedInの求人データセットは、AI/LLMに最適化されています。
レシピが用意されています。

structured data

構造化&クリーン

AIモデルのトレーニングや推論に最適な、一貫性のあるスキーマで前処理されたデータ。

code examples

コード例

すぐに使えるPython、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのスニペットで、AIワークフローに簡単に統合できます。

documentation

ドキュメンテーション

ChatGPT、Claude、その他のLLM統合のための包括的なガイドとノートブック。
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--ヘッダー 'Authorization:ベアラ'
                              
                            
                              インポートリクエスト
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization":"ベアラ"}。
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers:headers: {Authorization: 'Bearer'}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "ベアラ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'ベアラ'

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

ニーズに合わせたLinkedIn求人データセット

あらゆるユースケースに対応した、使いやすく構造化されたデータセットを入手
dataset subscription

データの購読

サブスクライブしてデータセットにアクセスすると、コストが大幅に削減されます。

file outputs

ファイル出力形式

JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。オプションの.gz圧縮。

flexible delivery

柔軟なデリバリー

Snowflake、Amazon S3バケット、Google Cloud、Azure、SFTP。

enriched datasets

スケーラブルなデータ

インフラ、プロキシサーバー、ブロックを気にすることなく拡張できます。

discounts

コスト削減

フィルターやフォーマットオプションを使って、データセットをカスタマイズできます。

code maintanence

コードのメンテナンス

データセットは、ウェブサイトの構造変更に基づいて維持されます。

api integrations

簡素化された統合

SnowflakeおよびAWSとの統合によるメリット。

support

年中無休のサポート

データの専門家チームがお手伝いします。

compliance

コンプライアンスのリーダー

データは倫理的に取得され、すべての個人情報保護法に準拠しています。

構造化され信頼性の高いLinkedIn求人データを取得する

当社がデータを提供するので、お客様は他の業務に集中できます

大容量のウェブデータ

ブロック解除機能と24時間体制のIPローテーションにより、ウェブサイト上のすべてのデータポイントへのアクセスを保証します。

すぐに使用できるデータ

強力なデータ検証プロセスの一環として、データ収集プロセスのあらゆる側面が徹底的に検証されています。

自動データフロー

カスタムスケジュールを作成してデータデリバリーを自動化すれば、データがストレージにシームレスに流れます。

企業がLinkedIn求人データセットを活用する方法

市場調査

LinkedIn求人データセットで業界動向、新規求人、給与変動を追跡。新興市場、新たなキャリアパス、需要の高いスキルを特定し、事業の拡大と計画立案に役立ててください。
データセットを取得
analyze_employment_trends

採用活動を最適化する

LinkedInの求人データセットを活用し、様々な職種に必要なスキル、資格、経験を深く理解することで、より適格な候補者の採用判断を促進します。
データセットを取得
improve_hiring_decisions

戦略の改善

自社のLinkedIn求人情報と給与を競合他社と比較し、採用戦略を適宜調整してください。このデータに基づき、企業は優秀な人材を惹きつけ、より効果的に競争し、最高の従業員を維持できます。
データセットを取得
perform_competitive_analysis

LinkedIn Jobs データセット FAQs

LinkedInの求人データセットには、URL、求人ID、職種名、企業名、企業ID、勤務地、職務概要、応募リンク、職務経験レベルなど、主要なデータポイントがすべて含まれています。

はい、LinkedIn求人データセットの更新を毎日、毎週、毎月、またはカスタムベースで取得できます。

はい、必要なデータポイントのみを含むLinkedInジョブサブセットを購入できます。サブセット購入によりコストは大幅に削減されます。

データセット形式はJSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、またはParquetです。オプションでファイルを.gz形式で圧縮できます。

データセットを購入したくない場合は、当社のLinkedIn Jobs Scraper APIを使用してLinkedInの求人データをスクレイピングできます。

はい、提供される情報の品質と関連性を評価するためにサンプルデータの提供を依頼できます。これは、完全なデータセットを確定する前に、ご自身のニーズを満たしていることを確認する優れた方法です。

はい、LinkedInの求人データセットから、ご自身のプロジェクトに必要な情報を正確に取得できるよう、独自のニーズに合わせて特定のデータポイントをリクエストできます。

LinkedInの求人データセットはシームレスなAPI統合を提供し、CRMや分析ツール、その他のシステムへデータを容易に連携させ、業務の効率化を実現します。

LinkedInの求人投稿データセットを今すぐ入手しましょう。