LinkedIn求人データセット

LinkedInで公開されている求人の一覧を入手することにより、情報に基づいたビジネス上の意思決定が実現

データセットを入手
  • 常に新しい求人情報を入手するために今すぐ購読
  • 数百万件の記録が利用可能
  • 無料でダウンロード可能なLinkedInのデータサンプルあり
世界中の20,000+人のお客様に信頼されています

LinkedIn求人データセット サンプル

LinkedIn求人データセットには、すべての主要なデータポイント(URL、求人 ID、役職、会社名、会社 ID、採用場所、職務概要、応募リンク、経験レベルなど)が含まれています。サブセットは業界や国別で使用可能です。

その他の利用可能なLinkedInデータセット

LinkedIn プロフィールデータセット

LinkedInプロフィールデータセットには、すべての主要なデータポイントが含まれているため、人材の概要を総体的に把握することができます

LinkedIn企業データセット

LinkedIn企業データセットには、すべての主要なデータポイント(ID、国、業界、規模など)が含まれています。

LinkedIn投稿データセット

LinkedIn投稿データセットには、すべての主要なデータポイント(URL、ID、ユーザー ID、タイトル、見出し、本文、投稿日、ハッシュタグ、画像など)が含まれています。

データセットの価格設定

リフレッシュレート
100K
500K
1M
5M
20M
完全なデータセット
3TB
  • クリーンで有効
  • 毎月更新
  • JSON/CSV/Parquet

AIエージェントを即座にパワーアップ

私たちのLinkedIn Jobsデータセットは、AI/LLMに最適化されています。
レシピが用意されています。

structured data

構造化&クリーン

AIモデルのトレーニングや推論に最適な、一貫性のあるスキーマで前処理されたデータ。

code examples

コード例

すぐに使えるPython、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのスニペットで、AIワークフローに簡単に統合できます。

documentation

ドキュメンテーション

ChatGPT、Claude、その他のLLM統合のための包括的なガイドとノートブック。
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--ヘッダー 'Authorization:ベアラ'
                              
                            
                              インポートリクエスト
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization":"ベアラ"}。
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers:headers: {Authorization: 'Bearer'}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "ベアラ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'ベアラ'

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

ニーズに合わせてカスタマイズされたLinkedIn求人データセット

あらゆるユースケースに適し、使いやすく構造化されたデータセットを入手
dataset subscription

データの購読

サブスクライブしてデータセットにアクセスすると、コストが大幅に削減されます。

file outputs

ファイル出力形式

JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。オプションの.gz圧縮。

flexible delivery

柔軟なデリバリー

Snowflake、Amazon S3バケット、Google Cloud、Azure、SFTP。

enriched datasets

スケーラブルなデータ

インフラ、プロキシサーバー、ブロックを気にすることなく拡張できます。

discounts

コスト削減

フィルターやフォーマットオプションを使って、データセットをカスタマイズできます。

code maintanence

コードのメンテナンス

データセットは、ウェブサイトの構造変更に基づいて維持されます。

api integrations

簡素化された統合

SnowflakeおよびAWSとの統合によるメリット。

support

年中無休のサポート

データの専門家チームがお手伝いします。

compliance

コンプライアンスのリーダー

データは倫理的に取得され、すべての個人情報保護法に準拠しています。

信頼性が高く、構造化されたLinkedIn求人データを入手

当社がデータを提供するので、お客様は他の業務に集中できます

大容量のウェブデータ

ブロック解除機能と24時間体制のIPローテーションにより、ウェブサイト上のすべてのデータポイントへのアクセスを保証します。

すぐに使用できるデータ

強力なデータ検証プロセスの一環として、データ収集プロセスのあらゆる側面が徹底的に検証されています。

自動データフロー

カスタムスケジュールを作成してデータデリバリーを自動化すれば、データがストレージにシームレスに流れます。

企業によるLinkedIn 求人データセットの使用例

市場調査

LinkedIn求人データセットを使用することにより、業界の動向や新しい求人、給料の変化などを追跡することができます。ビジネスの拡大と計画に役立つ新興市場や新しいキャリアパス、需要の高いスキルを特定しましょう。
データセットを入手
analyze_employment_trends

採用の最適化

LinkedIn求人データセットを使用することにより、それぞれの職種に必要なスキルや資格、経験について深く理解し、より適格な候補者を採用するための意思決定プロセスを促進することができます。
データセットを入手
improve_hiring_decisions

戦略の改善

LinkedInにおける自社の求人投稿本文および給料を競合他社と比較し、採用戦略を調整することができます。このデータに基づき、企業は優秀な人材を引きつけ、より効果的に競うことにより、最も優秀な従業員を維持することができます。
データセットを入手
perform_competitive_analysis

LinkedIn求人データセットについてのよくある質問

LinkedIn求人データセットには、すべての主要なデータポイント(URL、求人 ID、役職、会社名、会社 ID、採用場所、職務概要、応募リンク、経験レベルなど)が含まれています。

はい。LinkedIn求人データセットは、毎日か毎週、毎月、またはカスタムの頻度で更新することができます。

はい。必要なデータポイントのみを含む LinkedIn 求人サブセットの購入が可能です。これにより、コストが大幅に削減できます。

データセットの形式は、JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、またはParquetで提供されます。なお、オプションとしてファイルを.gzに圧縮することもできます。

データセットの購入を希望しない場合は、当社のLinkedIn 求人スクレイパーAPIを使用することにより、LinkedIn求人データをスクレイピングすることができます。

はい。情報の質や関連性の評価のため、サンプルデータをリクエストすることが可能です。これは、完全なデータセットを購入する前に、商品がニーズを満たしているものであるかどうかを確認するのに最適です。

はい。プロジェクトに必要な情報を正確に受け取ることができるよう、固有のニーズに合わせてLinkedIn求人データセットから特定のデータポイントをリクエストすることが可能です。

はい。LinkedIn求人データセットはシームレスなAPI統合を提供しており、顧客関係管理や分析ツール、またその他のあらゆるシステムにデータを簡単に統合することができるため、業務の合理化が実現します。

今すぐLinkedIn求人データセットを入手しましょう。