LinkedIn投稿データセット

LinkedIn投稿データセットは、ユーザー生成コンテンツを詳細に分析し、プロフェッショナルな交流やエンゲージメントの重要な詳細を捉えます。投稿ID、ユーザーID、投稿テキスト、投稿日、コメントや「いいね」などのエンゲージメント指標といった主要属性を包含しています。画像、動画、ハッシュタグ、埋め込みリンクなどのメディア要素も特徴としており、コンテンツ戦略やトレンド分析のための貴重なリソースを提供します。

LinkedIn Posts hero
データフィールド
35
総レコード数
52.8M+
開始時
レコードあたり最大$0.0025
最小注文
$250
GDPR ready
DATASET MARKETPLACE

利用可能なLinkedInデータセット

最新の検証済みLinkedinデータセットにアクセス。既成のデータセットを活用し、手間のかからないデータアクセスを確保。
  • JSON/CSV形式のデモデータ
  • 新規記録
  • データをカスタマイズし、充実させ、フォーマットする

LinkedIn people profiles

ID, Name, City, Country code, Position, About, Posts, Current company, and more.
Business
ビュー86.2K+
ダウンロード8.8K+

LinkedIn company information

ID, Name, Country code, Locations, Followers, Employees in linkedin, About, Specialties, and more.
Business
ビュー24.7K+
ダウンロード2.9K+

Linkedin job listings information

URL, Job posting id, Job title, Company name, Company id, Job location, Job summary, Job seniority level, and more.
Business
ビュー11.9K+
ダウンロード1.8K+

LinkedIn posts

URL, ID, User id, Use url, Title, Headline, Post text, Date posted, and more.
Social media
ビュー8.3K+
ダウンロード1.1K+

LinkedIn profiles Jobs Listings

URL, Linkedin id, Name, About, Position, Optional jobs, Country code, Experience, and more.
Business

単一のプロンプトでLinkedInの投稿データセットをフィルタリングする

必要な内容を正確に記述すれば、AIが瞬時に最適なフィルターを適用します。

  • データ要件は平易な英語で記述すること
  • AIが正確なフィルターを自動的に適用します
  • 膨大なデータセットから、必要な情報のみを絞り込みます
  • 不要なデータを省略してコスト削減
  • フィルタリングしたデータは、お好みの形式でエクスポートしてください
Available delivery options
delivery methods
NEW!

戦略的なコスト削減で価値を最大化する

Managed Data Collection_box

スマートデータ更新

「新規レコード」または「更新済みレコード」のみにアクセスし、必要なものに対してのみ支払うことを保証します。

dataset bundles

データセットバンドル

複数データセットをまとめて購入すると、特別割引が適用され、より大きな価値を得られます。

discounts

ボリュームディスカウント

大規模データセットや更新サブスクリプションの購入時には大幅な割引が適用され、より少ない費用でより多くの価値を得られます

enriched datasets

強化されたデータセット

複数のソースを統合したクリーンな単一データセットで、時間とリソースを節約

LinkedIn posts dataset sample

LinkedIn投稿データセットは、LinkedIn上のユーザー生成コンテンツを包括的に収集したもので、投稿ID、ユーザーID、URL、タイトル、投稿本文、投稿日、ハッシュタグ、いいね数やコメント数などのエンゲージメント指標といった主要フィールドを含みます。

データセットの価格設定

リフレッシュレート
100K
500K
1M
5M
20M
完全なデータセット
3TB
  • クリーンで有効
  • 毎月更新
  • JSON/CSV/Parquet

AIエージェントを即座にパワーアップ

私たちのLinkedInの投稿データセットは、AI/LLMに最適化されています。
レシピが用意されています。

structured data

構造化&クリーン

AIモデルのトレーニングや推論に最適な、一貫性のあるスキーマで前処理されたデータ。

code examples

コード例

すぐに使えるPython、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのスニペットで、AIワークフローに簡単に統合できます。

documentation

ドキュメンテーション

ChatGPT、Claude、その他のLLM統合のための包括的なガイドとノートブック。
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--ヘッダー 'Authorization:ベアラ'
                              
                            
                              インポートリクエスト
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization":"ベアラ"}。
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers:headers: {Authorization: 'Bearer'}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "ベアラ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'ベアラ'

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

ニーズに合わせたLinkedIn投稿データセット

あらゆるユースケースに対応した、使いやすく構造化されたデータセットを入手
dataset subscription

データの購読

サブスクライブしてデータセットにアクセスすると、コストが大幅に削減されます。

file outputs

ファイル出力形式

JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。オプションの.gz圧縮。

flexible delivery

柔軟なデリバリー

Snowflake、Amazon S3バケット、Google Cloud、Azure、SFTP。

enriched datasets

スケーラブルなデータ

インフラ、プロキシサーバー、ブロックを気にすることなく拡張できます。

discounts

コスト削減

フィルターやフォーマットオプションを使って、データセットをカスタマイズできます。

code maintanence

コードのメンテナンス

データセットは、ウェブサイトの構造変更に基づいて維持されます。

api integrations

簡素化された統合

SnowflakeおよびAWSとの統合によるメリット。

support

年中無休のサポート

データの専門家チームがお手伝いします。

compliance

コンプライアンスのリーダー

データは倫理的に取得され、すべての個人情報保護法に準拠しています。

構造化され信頼性の高いLinkedInデータを取得する

当社がデータを提供するので、お客様は他の業務に集中できます

大容量のウェブデータ

ブロック解除機能と24時間体制のIPローテーションにより、ウェブサイト上のすべてのデータポイントへのアクセスを保証します。

すぐに使用できるデータ

強力なデータ検証プロセスの一環として、データ収集プロセスのあらゆる側面が徹底的に検証されています。

自動データフロー

カスタムスケジュールを作成してデータデリバリーを自動化すれば、データがストレージにシームレスに流れます。

企業がLinkedIn投稿データセットを活用する方法

競合分析

企業はLinkedIn投稿における人気トピック、キーワード、テーマを分析することで業界動向を把握できます。競合他社の投稿を監視することで、彼らの戦略、製品ローンチ、顧客エンゲージメント手法に関する知見を得られます。
データセットを取得

イノベーション

特定の製品やサービスに関する投稿を分析することで、製品開発や改善に活用できる直接的なフィードバックが得られます。企業はユーザーの投稿から共通の機能要望や課題点を特定し、今後のアップデートや新製品機能の開発指針とすることができます。
データセットを取得
track_hiring_trends

リードジェネレーション

営業チームは、特定の業界、職務、関心事項に関連する投稿を分析することで潜在的な見込み客を特定できます。ターゲット顧客が投稿で表明する課題やニーズを理解することで、営業提案やソリューションをカスタマイズするのに役立ちます。
データセットを取得

LinkedIn投稿データセットに関するよくある質問

LinkedIn投稿データセットには、ニーズに合った様々なデータポイントが含まれます。主なデータポイントには以下が含まれます:URL、ID、ユーザーID、タイトル、見出し、投稿内容、投稿日、ハッシュタグ、リンク、画像など多数。

はい、LinkedIn投稿データセットの更新を毎日、毎週、毎月、またはカスタムベースで取得できます。

はい、必要なデータポイントのみを含むLinkedIn投稿のサブセットを購入できます。サブセットを購入することで、コストを大幅に削減できます。

データセット形式はJSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、またはParquetです。オプションでファイルを.gz形式で圧縮できます。

データセットを購入したくない場合は、当社のLinkedInスクレイパーAPIを使用してLinkedInデータのスクレイピングを開始できます。

はい、提供される情報の品質と関連性を評価するためにサンプルデータの提供を依頼できます。これは、完全なデータセットを確定する前に、ご自身のニーズを満たしていることを確認する優れた方法です。

はい、LinkedIn投稿データセットから特定のデータポイントを、ご自身のプロジェクトに必要な情報に限定してリクエストできます。

LinkedIn投稿データセットはシームレスなAPI統合を提供し、CRMや分析ツール、その他のシステムへデータを容易に連携させ、業務の効率化を実現します。

LinkedIn投稿データセットを今すぐ入手しましょう。