2026年ベストAmazonデータプロバイダー：完全比較

この記事では以下の内容を学びます：

• Amazonデータとは何か、その重要性、および取得における主な障害について。
• Amazonデータプロバイダーを利用することで、これらの課題をすべて回避できる理由。
• プロバイダー選定時に評価すべき主要な要素。
• トップ7のAmazonデータプロバイダーを徹底比較。

それでは、さっそく見ていきましょう！

TL;DR：主要Amazonデータプロバイダー比較表

概要を素早く把握するには、以下のまとめ表でトップAmazonデータプロバイダーを比較検討してください：

プロバイダー	カバレッジ	インフラストラクチャ	稼働率	リアルタイムデータ	履歴データ	データセットの更新	コンプライアンス	無料トライアル/データサンプル	価格
Bright Data	6億4120万件以上のレコード：製品、レビュー、販売者、ベストセラー、検索データセットなど	エンタープライズ対応、高いスケーラビリティ	99.99%	✅	✅	単発、月次、四半期、半年ごとの更新、専用スマートデータ更新機能付き	GDPR、CCPA、ISO認証取得済み	✅	データセット：250ドル/10万レコードから；Amazon Scraper API：1.50ドル/1千レコードから
Axesso	2億5千万以上の商品エントリー、25万以上の販売者；商品、取引、レビュー、検索、価格履歴	完全管理型	99.95%	✅	✅	週次	— (非公開)	✅	取引 €50/月; 製品 €0.50/1,000件; レビュー €0.20/1,000件; 販売者 €1.50/1,000件; API €30/月
Datarade	選択したプロバイダーにより異なる（製品、販売者、レビュー、価格設定を含む）	プロバイダーにより異なる	状況により異なる	状況による	提供元により異なります	プロバイダーにより、時間単位、日単位、週単位、ほぼリアルタイム	プロバイダーによって異なります	状況によります	プロバイダーにより異なります
Jungle Scout	6億以上の商品を監視	クラウドベース	未指定	✅	✅	継続的	— (非公開)	✅	月額49ドルから、企業向けカスタム価格まで
実データAPI	製品、価格、オファー、レビュー、販売指標、画像、配送、競合情報	良好	未指定	✅	✅	継続的	Amazon利用規約準拠	✅	非公開
Actowiz Solutions	製品、価格、販売者、レビュー、ベストセラー、在庫、および在庫状況	良好	未指定	✅	✅	毎日、毎週、毎月	— (非公開)	✅	非公開
Kaggle	製品、レビュー、販売、配送などを含むコミュニティデータセット	コミュニティプロジェクトに最適	該当なし	❌	✅	静的アップロード	— (非公開)	✅	無料

Amazonデータ：その意義、内容、取得方法

Amazonデータプロバイダーを比較する前に、Amazonデータがなぜ重要なのか、その内容、そして入手がどれほど困難なのかを理解する必要があります。

Amazonデータが極めて重要な理由

Amazonは25以上のローカルマーケットプレイス（例：Amazon.com、Amazon.de、Amazon.frなど）で1日あたり約1,290万件の注文を処理しています。これは1分あたり約8,900件の注文に相当し、商品総数が約6億点と推定されることを考慮すれば驚くべき数字ではありません。

この活動は毎分約51万8000ドルの収益に換算され、商品販売だけで1時間あたり3100万ドル以上、サービスを含む総収益は1時間あたり7200万ドルを超えます。

これらの購入は、世界中で3億1,000万人以上の顧客（米国だけで約2億5,500万人）によって支えられています。重要な点として、Amazonで販売される全商品の60%以上は、サードパーティの独立した販売者によるものです。このため、Amazon販売者データは、小売業者としてのAmazonだけでなく、その上に構築された広範なeコマースエコシステムの真の力学を理解する上で極めて重要です。

これらの数字だけでも、Amazonデータがeコマースおよび市場インテリジェンスの基盤的資産である理由が明らかです。この情報へのアクセスにより、企業は以下の幅広い戦略的・運営上の意思決定を支援できます：

• 製品価格と販促戦略の最適化
• 競合他社、販売者、市場ポジショニングの監視
• 割引やセールキャンペーンの最適なタイミングの特定
• どの商品画像、タイトル、説明文が最高のコンバージョン率をもたらすかを理解する。
• レビュー・評価・顧客感情が販売実績に与える影響の測定

Amazonデータから得られる知見は、個々のユースケースをはるかに超え、製品戦略、需要予測、ブランドパフォーマンスの追跡、eコマースライフサイクル全体にわたる競合情報など、多くの分野に情報を提供します。

Amazonデータの種類

非常に大まかに分類すると、Amazonデータは以下の3つの主要カテゴリーに分類されます：

• 商品データ：名称、ASIN、説明文、画像、価格、バリエーション、カテゴリー、レビューを含む。トレンド分析、商品ページの最適化、価格追跡、商品パフォーマンス監視に重要。
• 出品者データ：出品者プロフィール、評価、フルフィルメント方法、在庫レベル、価格戦略をカバーします。競合分析、マーケットプレイスでのポジショニング、高パフォーマンス出品者の特定に有用です。
• マーケットプレイス分析：販売動向、ベストセラー、検索順位、カテゴリーレベルの需要に関する集計データ。予測、価格戦略、市場機会の特定に役立ちます。

ご覧の通り、それぞれがEコマース、市場調査、ビジネス戦略に独自の洞察を提供します。

Amazonからのデータ取得における課題

Amazonデータの収集にはいくつかの課題があります。主なものは以下の通りです：

• ボット対策：Amazonは自動リクエストを積極的に検知し、スクレイピング防止のためブロックまたは制限します。
• CAPTCHA：頻繁な認証要求により、特に難解なAmazon CAPTCHAを介した人間による操作であることを証明する解決策が必要となります。
• IPブロックとレート制限：単一IPからの過剰なリクエストは一時的または恒久的な禁止措置を引き起こすため、IPローテーションの仕組みが必要となります。
• 動的なページ構造：AmazonページはHTMLレイアウトが変動するため、自動データパースが複雑化し、あらゆる例外ケースに対応できるAIや高度なソリューションが必要となる。

Amazonデータプロバイダーが必要な理由

Amazonデータは疑いなく極めて価値が高い。同時に、信頼性高く大規模に取得するのは困難である。したがって、専用のAmazonデータプロバイダーを通じて収集することが最も推奨される方法だ。

Amazonデータプロバイダーとは、分析・調査・自動化のためのあらゆるAmazonデータを収集・構造化・提供するサービスです。これらのプロバイダーはデータ取得に関連する全ての課題を処理し、必要なデータへの直接アクセスを可能にします。

具体的には、これらのソリューションは主に2つの方法でAmazonデータを提供します：

• Amazonデータセット： 過去データと定期的に更新されるAmazonデータを構造化して事前収集したデータセット。市場分析、トレンド調査、または時間経過に伴う一貫したスナップショットを必要とする機械学習モデルのトレーニングに最適です。
• Amazonスクレイピングソリューション：Amazonの商品ページ、出品者ページ、検索結果ページから直接最新のデータを取得するツール。Amazonスクレイパーの使用は、価格監視、在庫状況の追跡、迅速な競合分析など、最新情報に依存するユースケースに最適です。

市場を完全かつ正確に把握するため、多くの組織では以下の両方のアプローチを組み合わせています：

• 歴史的背景や大規模分析のためのデータセット。
• リアルタイムインテリジェンスのためのスクレイピングソリューション（専門的なAIエージェントやAI構築プラットフォーム内での使用も含む）。

Amazonデータプロバイダーの選定・比較基準

オンライン上には様々なAmazonデータプロバイダーが存在しますが、すべてが検討に値するわけではありません。最適な選択肢を特定するには、以下のような共通の側面でプロバイダーを比較すべきです：

• カバレッジ：提供されるAmazonデータの種類（商品、価格、レビュー、販売者情報など）。
• インフラストラクチャ：プロバイダーのスケーラビリティ（稼働率指標、成功率、総合的な信頼性を含む）。
• データの鮮度：プロバイダーがAmazonデータセットライブラリを通じた静的情報を提供するか、ウェブスクレイピングによる動的リアルタイムデータを提供するかの違い。
• 技術要件：データへのアクセスと利用に必要なスキルおよび技術的要素。
• コンプライアンス：GDPR、CCPA、その他の関連データプライバシー規制への準拠状況。
• 価格設定：プロバイダーの料金体系と課金モデル。

トップ7のAmazonデータプロバイダー

前述の基準に基づき厳選・ランク付け・分析された、最高のAmazonデータプロバイダーを検証する時が来ました。

注：Amazonスクレイパープロバイダーにご興味がある場合は、最高のAmazonウェブスクレイピングサービスのリストを参照してください。

1. Bright Data

Bright Dataはプロキシプロバイダーとして始まり、現在では主要なウェブスクレイピングおよびデータソリューション企業へと成長しました。他のAmazonデータプロバイダーと比較して、フォーチュン500企業を含む20,000以上のクライアントをサポートする、エンタープライズ対応、高度にスケーラブル、AI対応のインフラストラクチャを備えている点が際立っています。

Amazonデータに関しては、Bright DataはJSON、CSV、Parquet形式のAmazonデータセットを提供し、柔軟なレコードベースの価格設定を採用しています。

データはクリーンで検証済み、継続的に更新され、LLM（大規模言語モデル）への取り込みに最適化されているため、豊富な知見を得ることが可能です。価格、レビュー、評価、ブランド名、商品カテゴリ、販売者、ASIN、画像など、詳細な商品情報が含まれます。

迅速なインサイト獲得のため、専用Amazonスクレイピングソリューションで最新データにアクセス可能：

• Amazonスクレイパー：ASIN、販売者名、マーチャントID、タイトル、URL、画像、カテゴリツリー、ブランド、説明、サイズ、カラー、スタイル、在庫状況、到着時間、初期価格・最終価格、モデル、機能、評価、レビューを収集。
• Amazon価格スクレイパー：あらゆるAmazonドメインから価格データを抽出し、競合他社に先んじる。
• Amazon Seller Scraper：タイトル、名前、ブランド、説明、初期価格、通貨、在庫状況などの販売者データを収集します。
• Amazon ASINスクレイパー：全ドメイン・URLの公開Amazon商品からASINを取得。

上記の各製品は、スクリプト、AIエージェント、データパイプラインに統合可能なAPIエンドポイント経由、または技術的知識のないユーザーに最適なノーコードスクレイピングソリューションを通じて利用可能です。

Bright DataのAmazonスクレイパーは、1億5000万以上のIPアドレスからなるプロキシネットワークと、CAPTCHAの解決やスクレイピング回避のための強力なアンチボットツールキットにより、99.99%の稼働率と99.99%の成功率、無制限のスケーラビリティを提供します。

これらの特長が相まって、Bright Dataは間違いなく市場最高のAmazonデータプロバイダーと言えます！

➡️理想的な用途：AIトレーニングと市場調査。

カバレッジ：

• 6億4120万件以上のAmazonレコードを全データセットで提供。
• Amazon商品データ：タイトル、説明、ブランド、カテゴリー、ASIN、在庫状況、通貨、画像、価格。
• Amazonレビューデータ：レビュー本文、評価、投稿者、評価尺度、関連商品（ASIN）。
• Amazon出品者データ：出品者ID、出品者名、URL、フィードバック、評価、返品ポリシー、詳細な出品者プロフィール。
• Amazonベストセラー商品および商品検索データセット。

インフラストラクチャ：

• 事前収集・検証済みで構造化されたAmazonデータを提供するデータセットマーケットプレイス。顧客管理インフラ不要のスケーラブルな配信を実現。
• 1億5000万以上のIPアドレスからなるプロキシネットワークを活用した、データ抽出とデータセットダウンロードのための無限にスケーラブルなAmazonスクレイパーAPI。
• Snowflake、Amazon S3、Google Cloud、Azure、SFTP、Webhook、メール、Pub/Subへの統合およびデータ配信。
• 99.99% の可用性。
• 99.99% の成功率。
• AI エージェント、パイプライン、ワークフローとの統合を簡素化する AI 最適化データ。
• 24時間365日のサポートと管理されたデータ取得オプション。
• 一般ユーザー向けの標準SLAと、企業向けのカスタムSLA。

データの鮮度：

• 継続的に検証・強化・更新されるデータセット。
• 設定可能な更新頻度：単発、半年ごと、四半期ごと、または月次。
• スマートデータ更新により新規/更新レコードのみ受信するオプション。
• アーカイブAPI経由でAmazonを含むテラバイト規模の履歴データにアクセス可能。
• Amazonウェブページから直接、ブロックなしで最新データを収集するための専用AmazonスクレイパーAPIを提供。

技術要件：

• 構造化データ形式（JSON、NDJSON、CSV、XLSX、Parquet）の処理能力。
• データ配信のためのクラウドストレージプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）またはSnowflakeの知識。
• 技術要件なしでAmazon APIのスクレイパーを利用できるノーコードスクレイピングオプション。
• Python、Node.js、cURL、Java、Ruby、PHP、Go言語のコードサンプルによる簡易統合。
• 技術的専門知識不要のカスタムAmazonデータ取得のためのマネージドデータ取得サービス。

コンプライアンス:

• GDPRおよびCCPA準拠。
• ISO認証取得済みインフラストラクチャ。

価格:

• Amazonデータセットは10万レコードあたり250ドルから。
• Amazon API (スクレイパー)は1,000レコードあたり1.50ドルから。

2. Axesso – データサービス

Axesso Data Serviceは、主要eコマースプラットフォームからの構造化商品データ提供を専門とする、自動化されたウェブスクレイピングおよびデータ抽出サービスを提供する欧州企業です。Amazon向けには、商品、レビュー、販売者、特売情報、検索結果、価格履歴を網羅するデータセットを販売しています。さらに、ウェブスクレイピングのための完全管理型APIインフラストラクチャを提供します。

➡️ 理想的な用途：動的価格分析

カバレッジ：

• Amazon商品エントリー2億5千万件以上、Amazonレビューデータエントリー5億件以上、Amazon販売者データエントリー25万件以上。
• Amazon商品、特売、レビュー、検索、販売者、価格履歴データセット（各データセットに25以上のフィールドを含む）

インフラストラクチャ:

• 完全管理型のデータセットおよびAPIインフラストラクチャ。
• 1,000人以上のアクティブユーザーによる1日あたり2,000万件以上のAPI呼び出しをサポート
• 99.95%のAPI稼働率。

データの鮮度:

• 過去データ（週次更新）。
• AmazonウェブスクレイピングAPIによるリアルタイムデータ。

技術要件：

• CSV、JSON、Excelなどの構造化データ形式を扱えること。
• プログラムによるアクセスとファイルダウンロードのためのAPI統合スキルが必要。
• Google Analytics Hub経由でのデータクエリのためのクラウド分析知識。

コンプライアンス：非公開。

価格設定:

• 全APIで無料トライアルを提供（月間最大100リクエストまで）。
• Amazonディールデータセット：月額50ユーロから。
• Amazon製品データセット：1,000レコードあたり0.50ユーロ。
• Amazonレビューデータセット：1,000レコードあたり0.20ユーロ。
• Amazon検索データセット: 1,000レコードあたり0.50ユーロ。
• Amazon出品者データセット：1,000レコードあたり1.50ユーロ。
• Amazon API：月額30ユーロから。

3. Datarade

Dataradeは、データを求める企業とデータセットやAPIを提供するプロバイダーをつなぐグローバルB2Bデータマーケットプレイス兼プラットフォームです。Amazonデータ向け104社以上のプロバイダーを含む数百のカテゴリーにわたり、特定情報の検索・比較・調達プロセスを簡素化します。これらの特長により、最も人気のあるデータセットサイトの1つとなっています。

➡️理想的な用途：選択したプロバイダーによって異なる、多様なAmazonデータ分析ユースケース。

カバレッジ:

• 選択したデータプロバイダーによって異なります。
• 利用可能なデータには、Amazon出品者データ、商品データ、カスタマーレビュー、価格情報などが含まれます。

インフラストラクチャ:

• Amazonデータプロバイダーとその基盤プラットフォームの機能に依存します。

データの鮮度:

• 選択したデータプロバイダーによって異なります。
• オプションには、履歴（静的）データセットに加え、1時間ごと、1日ごと、1週間ごと、またはほぼリアルタイムの更新頻度で定期的に更新されるデータが含まれる場合があります。
• 一部のプロバイダーはAmazonウェブスクレイピングソリューションを介した最新（動的）データも提供します。

技術要件：

• データプロバイダーによって大きく異なります。
• API、データ形式、クラウドストレージに関する知識が必要となる場合があります。

コンプライアンス:

• 選択したプロバイダーに依存し、GDPRやCCPAなどの規制への準拠が含まれる場合があります。

価格設定:

• 選択したデータプロバイダーとその価格・課金モデルによって異なります。

4. Jungle Scout

Jungle ScoutはAmazon販売者向けに構築されたオールインワンクラウドプラットフォームです。商品リサーチ、出品最適化、競合分析、ビジネス管理のためのデータ駆動型ツールを提供し、Amazonで収益性の高い商品の発見・立ち上げ・拡大を支援します。販売動向、需要、収益性に関する洞察を得るのに最適です。

➡️ 理想的な用途：競合情報、ブランド管理、キャンペーンおよび広告最適化。

カバレッジ:

• 6億点以上の追跡製品を網羅するAmazon商品データ。
• 1P（ファーストパーティ）と3P（サードパーティ）の両方のAmazonデータを含みます。

インフラストラクチャ：

• クラウドベースのプラットフォームで、世界中の100万以上のAmazon販売者とブランドにサービスを提供。
• 大規模なAmazonデータポイントの収集・処理を目的に構築。

データの鮮度:

• 継続的に更新されるAmazonインテリジェンス。
• 10年以上にわたるサードパーティデータを含む、Amazonの過去データへのアクセスを提供。

技術要件：

• ほとんどのインサイトはウェブベースのダッシュボードからアクセス可能なため、技術的障壁が低い。

コンプライアンス：非公開。

価格設定：

• Jungle Scout Catalyst:新規および成長中の販売者向けに設計されています。
  • 月額49ドルから。
  • 7日間のリスクフリートライアル（返金保証付き）が含まれます。
• Jungle Scout Cobalt: 新興ブランド、確立されたブランド、企業ブランド向けに構築。
  • ブランド規模、データ要件、選択機能に基づくカスタム価格設定。

5. Real Data API

Real Data APIはウェブスクレイピングとデータ抽出サービスです。すぐに使用可能なデータセットに加え、eコマースプラットフォームなどのウェブサイトから公開データを収集するAPIを提供します。Amazon向けには商品詳細、価格、在庫、販売者情報、カスタマーレビューを提供し、過去データと最新データの両方の配信をサポートします。

➡️ 理想的な用途：価格最適化。

対象範囲：

• 商品情報：商品名、ブランド、カテゴリー、ASIN、説明。
• 価格とオファー：割引価格（割引適用時）、割引率、在庫状況、販売者情報、バイボックス勝者。
• 顧客レビューと評価：総合評価、総レビュー数、個々のレビュー評価、レビュー感情分析、レビューハイライト。
• 販売実績指標：BSR（ベストセラーランキング）、推定月間販売数、Q&A数、コンバージョン率、販売トレンド。
• 追加インサイト：商品画像・動画、配送情報、競合価格比較、プライム対象可否、バンドルオファー。
• 商品メタデータと属性：商品寸法と重量、素材と成分、カラーとスタイルオプション、保証と返品ポリシー、製造年月日、有効期限。

インフラストラクチャ：

• 大規模なデータ量を処理可能なスケーラブルなソリューション。
• データアクセスを簡素化するRESTful APIの提供。
• AWS S3、Google Cloud、Azureとのクラウドストレージ連携。

データの鮮度:

• スケジュールされた自動更新と即時配信による履歴データ。
• Amazonデータスクレイピングソリューションによる最新データの取得。

技術要件：

• データ形式（CSV、JSON、Excel）の知識とクラウドアクセス権限。
• RESTful APIの理解。

コンプライアンス：

• Amazonの利用規約への確実な遵守。

価格設定:

• 製品詳細、価格、評価、販売者情報を含むサンプルデータセットを提供。
• 非公開価格（営業チームへの問い合わせが必要）。

6. Actowiz Solutions

Actowiz Solutionsは、企業向けウェブクローリングおよびデータ抽出サービスのグローバルプロバイダーであり、大量の非構造化ウェブサイトおよびアプリデータを、クリーンで構造化された実用的なデータセットに変換することを専門としています。Amazon向けには、商品リスト、価格、販売者、カスタマーレビュー、ベストセラー、在庫をカバーする構造化データとAPIをサポートしています。

➡️適応分野： センチメント分析。

対象範囲：

• Amazon商品リストデータセット：商品名、カテゴリー、ブランド、UPC/EAN、タイトル、箇条書き、説明、属性、画像、商品バリエーション（色、サイズ、パックサイズ）
• Amazon価格データセット：現行価格、割引価格、メーカー希望小売価格（MRP）、価格推移履歴、バイボックス価格、配送料
• Amazon販売者データセット：販売者名、評価、パフォーマンス指標、Buy Box所有履歴、フルフィルメントタイプ（FBA、FBM、Prime対象）
• Amazonカスタマーレビューデータセット：評価、レビュー本文、購入確認済み、レビュアープロフィール（匿名化）、参考になった投票、感情分類。
• Amazonベストセラーおよびトレンドデータセット：カテゴリー別トップセールス商品、Amazonベストセラーランキング履歴、季節的トレンド（ブラックフライデー、プライムデー、祝祭セール）
• Amazon在庫データセット：在庫状況（在庫あり、在庫切れ、予約受付中）、配送期間、地域別在庫差異

インフラストラクチャ：

• Webhook/キュー配信と一括エクスポートオプション。
• PythonおよびNode.js SDK、CLIスクレイパー、迅速な統合のためのPostmanコレクション。

データの鮮度：

• Amazonデータセットライブラリ（日次・週次・月次更新対応）
• Amazonスクレイパー経由で利用可能なリアルタイムデータ。

技術要件：

• CSV、JSON、Parquet形式のエクスポートデータを取り扱えること。
• RESTful APIの理解と、Zapier、Make、Postmanなどのツールとの連携能力。
• 公式SDK利用のためのPythonまたはNode.jsの熟練度。

コンプライアンス：非公開。

価格設定:

• テスト用に製品タイトル、価格、在庫、レビューを含むサンプルデータセットを提供。
• 価格の詳細は明示的に記載されていません（デモの依頼や商談については直接問い合わせが必要です）。

7. Kaggle

Kaggleは、データサイエンティストや機械学習実践者が学び、競い合い、協力するためのコミュニティプラットフォームとして運営されています。データサイエンスコンテストの開催、公開データセットへのアクセス提供、インタラクティブノートブックの提供、議論の促進を行っています。Amazonに関しては、3,000以上の無料データセットと、このデータを分析する約13,600のノートブックを特徴としています。例として、無料のBright Dataデータセットに基づいて構築されたAmazonベストセラー製品を分析する公開ノートブックを探索してみてください。

➡️理想的な用途：学術研究、AI/ML実験、概念実証プロジェクト。

カバー範囲:

• コミュニティが公開した複数のAmazon関連データセット（商品データ、顧客レビュー・評価、販売・配送データなど）。

インフラストラクチャ:

• データはKaggleプラットフォーム経由でホスティング・配信されます。
• データセットの直接ダウンロード、またはブラウザ内分析・実験用のKaggle Notebooks経由でアクセス可能。

データの鮮度:

• 特定の時点にアップロードされた静的データセット。

技術要件:

• 一般的なデータサイエンスツールやフォーマット（特にJupyter Notebook）での作業が可能であること。

コンプライアンス：非公開。

価格: 無料。

結論

本ブログ記事では、Amazonデータとは何か、その価値、取得における課題、そして信頼できるAmazonデータプロバイダーを活用してプロセスを簡素化する方法について理解いただきました。

これらのサービスでは、静的データセットまたはウェブスクレイピングソリューションを通じて、Amazonの商品データ、販売者データ、レビューなどにアクセスできます。トッププロバイダーの中でも、Bright Dataは最良の選択肢として際立っています。

そのインフラは最も堅牢であり、Amazonデータ提供は最も包括的です。6億4120万件以上のレコードを含む Amazonデータセット と、複数の専用スクレイパー（Amazon Scraper、Amazon Price Scraper、Amazon Seller Scraper、Amazon ASIN Scraper）を提供しています。

今すぐBright Dataの無料アカウントに登録し、Amazonデータソリューションをご確認ください！

よくある質問

Amazonデータを取得する方法

Amazonデータを取得するには、基本的に2つの方法があります：

• Amazonウェブスクレイピングの活用：自社開発でも、既製のAmazonスクレイピングサービスやAPIを利用しても、この方法ではAmazon商品ページから直接最新の情報を収集できます。
• 事前収集済みAmazonデータセットの活用：プロバイダーが過去に収集・購入・スクレイピングした履歴データを含み、即時利用が可能です。

Amazonデータセットとは？

Amazonデータセットとは、Amazon関連データを構造化してまとめたもので、通常CSV、JSON、Parquet、Excel形式で提供されます。一般的に商品詳細、価格、レビュー、出品者情報、販売指標、その他の関連情報を含みます。

Amazonをスクレイピングする方法

Amazonをウェブスクレイピングするには、オンラインのAmazonウェブスクレイパーAPIに接続するか、カスタムウェブスクレイパーを構築します。内部的には、Amazonのウェブスクレイピングプロセスは通常、以下の流れに従います：

1. スクレイパーが対象のAmazonページに接続します。
2. ページはブラウザ自動化ツールでレンダリングされるか、HTMLパーサーでHTMLがパースされる。
3. Amazonデータスクレイピングロジックを適用し、必要な情報を取得します。
4. スクレイピングされたデータは希望の形式で返されます。

実際のスクレイピングは、IPブロック、CAPTCHA、ブラウザフィンガープリント、その他の反スクレイピング技術により複雑化している点に留意してください。

Amazon商品データをスクレイピングする方法

Amazon商品データをスクレイピングするには、前述の一般的なスクレイピング手順に従い、特定の製品ページを対象とします。主な課題は、各製品ページが異なる構造を持つ可能性があるため、スクレイパーが堅牢であるためには複数のエッジケースを処理できる必要がある点です。詳細なガイダンスについては、Pythonを使用したAmazon商品データスクレイピングガイドを参照してください。