この記事では、以下について解説します。
- 求人データプロバイダーとは何か、そして求人データセットへのアクセスがなぜ、いつ重要になるのか。
- この種のデータベンダーを評価する際に考慮すべき主な要素。
- 今年のトップ求人情報データプロバイダー。
- ここで取り上げる最適な求人投稿データプロバイダーを比較したまとめ表。
さっそく見ていきましょう!
TL;DR:最適な求人投稿データプロバイダー一覧
| プロバイダー | データ量 | 無料サンプル | 開始価格 | 最適な用途 |
|---|---|---|---|---|
| Bright Data | 2億4,000万件以上の求人記録 | ✔️ | 1,000件あたり$2.50から | 総合的に最適 |
| Revelio Labs | 41億件の現行および過去の求人投稿 | ✔️ | 非公開 | 労働力インテリジェンス&分析 |
| LinkUp | 3億1,500万件以上の求人をインデックス化 | ✔️ | 非公開 | 過去の求人市場調査 |
| Oxylabs | 非公開 | ✔️ | 月額$1,000から | 企業向けカスタム求人データセット |
| Coresignal | 3億9,900万件以上の求人情報 | ✔️ | 月額$49から | AI対応のマルチソース求人データ |
| Techmap | 2020年1月以降4億5,100万件以上の求人 | ✔️ | 国/月額$400 | 日次求人データフィード |
| People Data Labs | 非公開 | ❌ | 月額$98から | 雇用主採用ページデータ |
求人データプロバイダーとは?
求人データプロバイダーとは、多くのデータソースから求人情報や労働市場に関する情報を収集、整理、重複排除し、整理する事業者です。これには、LinkedIn、Indeed、Glassdoor、企業の採用ページなどが含まれます。
求人データには通常、職種、会社名、勤務地、必要なスキル、求められる経験年数、給与範囲などが含まれます。これにアクセスできることで、さまざまな専門職の方々に利益をもたらします。
- 人事チームやリクルーターは、給与水準のベンチマークや採用戦略の改善、人員計画の最適化に活用できます。
- 求職者は、より早く機会を見つけ、需要の高いスキルを理解し、より良い情報に基づいて給与交渉ができます。
- 投資家や経済学者は、リアルタイムの労働需要や採用動向を追跡し、先行的な経済指標として活用できます。
- 企業は競合他社の採用活動を監視し、人材ギャップを発見し、市場の洞察を得ることができます。
確かなのは、タイムリーな求人データが戦略的優位性をもたらし、より的確な意思決定を支えるということです。
求人データベンダー選定時に押さえておくべき主な要素
最適な求人情報データプロバイダーを比較する際に評価すべき主な側面は次の通りです。
- 機能:ベンダーが提供するツール、サービス、機能の範囲。
- ソース:データが収集されるウェブサイト、プラットフォーム、その他の出所。
- データ量:プロバイダーのデータセットに含まれる求人情報の総数。
- 鮮度:データがどのくらいの頻度で更新されるか、また最新の求人情報を取得するためのスクレイピングオプションに対応しているか。
- データ形式:CSV、JSONなど、ダウンロード可能なファイル形式。
- 配信方法:API、AWS連携、手動ダウンロードなど、データにアクセスできる方法。
- 連携性:他のツール、プラットフォーム、ワークフローとの互換性。
- AI対応:データがAIや機械学習モデル向けに事前構造化・最適化されているか。
- コンプライアンス:GDPR、CCPAなどの規制やその他のデータプライバシー法への準拠。
- 無料サンプル:購入前にデータ品質を評価できる試用版やデモデータセットの有無。
- 価格設定:プロバイダーのコスト構造と料金プラン。
求人情報データプロバイダートップ7
上記の基準に基づき、厳選してランク付けした最適な求人投稿データプロバイダーをご紹介します。
1. Bright Data

Bright Dataは、データとビジネスインテリジェンスの分野で主導的な立場にあるプロバイダーです。これは、ウェブスクレイピングやデータ収集ソリューション、さらには豊富なデータセットマーケットプレイスを含む幅広い製品・サービスのポートフォリオによるものです。
求人データを取得するために、Bright Dataは主に2つの選択肢を提供しています。
- 構築済み求人データセット:主要な求人サイトから収集された既成のコレクションで、JSON、CSVなどの標準形式で利用しやすくなっています。
- カスタムデータセット:お客様の要件に完全に合わせて調整され、最大限の柔軟性と特定のユースケースに対応するほぼ無限の可能性を保証します。
具体的には、Bright Dataで利用可能な主要な構築済み求人投稿データセットには次のものがあります。
- LinkedIn求人情報:職種、企業、勤務地、応募詳細を網羅。採用戦略、人材インサイト、求人市場調査をサポートします。4,000万件以上のエントリーを含みます。
- LinkedInプロフィール求人情報:ユーザープロフィールと求人情報を紐付け、スキルや経験に合致する機会を示します。キャリアパスや採用動向の評価に役立ちます。7,000万件以上のエントリーを含みます。
- Glassdoor求人情報:求人投稿、会社評価、従業員レビューを網羅。市場分析、企業文化評価、採用インサイトに有用です。8,600万件以上のエントリーを含みます。
- Indeed求人情報:求人動向、採用パターン、スキル需要に関するデータを提供。競合分析や業界変化の監視に最適です。4,200万件以上のエントリーを含みます。
これらのデータセットは、ローカルでの利用のためにダウンロードしたり、クラウドに保存したり、既存のデータパイプラインに直接接続したりできます。Bright DataのWeb Scraper APIを使えば、LinkedIn、Indeed、Glassdoorなどの公開プラットフォームから最新の求人情報を直接取得するオプションもあります。
データアクセスに加え、同社は、AIフレームワークとの直接連携やBright Data MCPサーバーを通じて、ライブの求人データを活用する自律型AIエージェントの開発など、高度なシナリオも可能にします。
Bright Dataは、受賞歴のあるカスタマーサポートと、セキュリティ、プライバシー、倫理的データ基準への厳格な遵守に支えられています。これらすべてが、現在利用可能な求人投稿データプロバイダーの中でトップに立つ理由です。
機能:
- 2億4,000万件以上の求人記録と豊富な過去データの網羅
- 最新の求人データ収集のための複数のデータスクレイピングソリューションで、独自の求人データ取得システムを構築可能
- すぐに使用できる検証済み、正確、クリーンなデータセット
- 倫理的に調達され、世界のデータ保護法に完全準拠
- 評価用にJSONまたはCSV形式のサンプルデータセットが利用可能
- Snowflake、S3、Google Cloud、Azureなどのプラットフォームを通じた柔軟な配信
- Python、Node.js、cURL、PHP、Goのスニペットによる簡単な連携
- タイムリーなデータ処理と配信のための自動化パイプライン
- データセットの自動更新と転送のためのカスタムワークフローのスケジュール設定
- 消費したレコード数に基づく従量課金制の価格設定
- 必要に応じて1回限り、月次、四半期ごと、半年ごとにデータをダウンロード可能
- 効率的なストレージと高速転送のための任意の圧縮オプション
- カスタムデータセット向けのエンリッチメント、カスタマイズ、フォーマットサービス
- 迅速な導入と使いやすさのためのノーコード求人スクレイピングオプション
- AIエージェントフレームワークや技術との連携のためのMCPサーバー
- 80名以上のデータ専門家による専任チームからの24時間365日のサポート
ソース:LinkedIn、Glassdoor、Indeedなど
データ量:
- 7,000万件以上の最新LinkedInプロフィール求人情報
- 4,100万件以上の最新LinkedIn求人情報
- 4,000万件以上の最新Indeed求人情報
- 8,600万件以上のGlassdoor求人情報
- その他のソースからの追加データセット
鮮度:
- 1回限り、半年ごと、四半期ごと、月次のダウンロードオプションが利用可能
- LinkedIn Jobs Scraper、Indeed Jobs Scraper、Glassdoor Jobs Scraperなどの専用スクレイピングソリューションを使った定期的な求人データの更新が可能
データ形式:JSON、CSV、JSON Lines、NDJSON、Parquet
配信方法:API、AWS S3、Snowflake、Google Cloud、SFTP、webhookなどその他
連携性:Zapier、n8n、Make、CrewAI、LlamaIndex、LangChainなど70以上
AI対応:はい。各データセットはAI/LLM向けに最適化されており、LLMやチャットボット連携を簡素化するコードスニペットやレシピが付属しています
コンプライアンス:GDPR、CCPA、その他主要なプライバシー規制
無料サンプル:あり。JSONまたはCSVの無料デモデータサンプルを提供
価格設定:1,000件あたり$2.50から
2. Revelio Labs

Revelio Labsは、労働市場の動向データを販売する労働力インテリジェンス企業です。具体的には、企業のウェブサイト、主要な求人サイト、人材派遣会社での公開求人情報から求人データを収集します。COSMOSと呼ばれるこの集約データは重複排除されており、採用率や離職率の追跡、労働需要の分析、新規採用者の給与動向の監視に活用できます。
機能:
- 660万社からの豊富な労働力データ
- 重複排除、パース、エンリッチメント済みのデータセット
- 傾向の発見とインサイト獲得のためのダッシュボード
- 労働力分析による人材獲得支援
- 戦略的意思決定のための分析とレポートのカスタマイズ
ソース:非公開ですが、44万社以上の企業ウェブサイトをソースとして含みます
データ量:41億件の現行および過去の求人情報
鮮度:日次更新
データ形式:非公開
配信方法:データフィード、API、ダッシュボードおよびレポート
連携性:SourceWhale
AI対応:非公開
コンプライアンス:GDPR
無料サンプル:あり。単一サンプルおよび無料トライアルが利用可能
価格設定:非公開。詳細は営業へのお問い合わせが必要
3. LinkUp

LinkUpは、数百万件の求人情報に加え、専用のレポートやダッシュボードを含む求人市場データを提供します。具体的には、そのサービスは生データセット、カスタムフィード、労働需要の予測や競合活動の監視を支援する市場レポートをカバーしています。これらの求人投稿データはすべて雇用主のウェブサイトから直接取得され、さまざまなユースケースをサポートします。
機能:
- 2007年以降の3億1,500万件以上の求人投稿データセットで、195カ国をカバー
- 詳細な分析のための職種・企業属性の詳細情報を含む
- 企業や第三者サイトの求人情報からのデータセットを提供するRAWサービス
- 日次で更新されるカスタムフィードを、お好みの形式で配信
- 市場レポートはマクロ、地域、企業、業界レベルでのインサイトを提供
- コーディングやスプレッドシート不要で3億1,500万件以上の求人情報を分析できるCompassソリューション
- 資本市場、企業、HCM、学術機関など複数の業界をサポート
ソース:非公開ですが、世界中の雇用主ウェブサイトからのデータ取得に言及
データ量:3億1,500万件以上の求人をインデックス化
鮮度:日次更新
データ形式:CSV、JSON、XML、Excel、Parquet、レポート
配信方法:Google Cloud、Snowflake、AWS、Azure、FTP
連携性:Google Cloud Analytics Hub
AI対応:非公開
コンプライアンス:非公開
無料サンプル:あり。データサンプルやデモのリクエストが可能
価格設定:非公開
4. Oxylabs

Oxylabsは主にプレミアムプロキシプロバイダーとして知られています。それでも、ウェブスクレイピングソリューションとしても機能し、標準データセットとカスタムデータセットの両方を含む専用の求人データサービスを提供しています。データ取得シナリオ向けに、同社はJob Boardなどのソースから公開求人情報の収集を自動化するJobs Web Scraper APIを備えています。
機能:
- 複数ソースからのクリーンで構造化された求人投稿データセット
- 職種、企業、給与、業界、勤務地を含むフィールド
- 日次から1回限り、カスタムスケジュールまで配信頻度を選択可能
- 特定のビジネス目標や要件に合わせたカスタムデータセットのオプション
- さまざまなソースから求人データをスクレイピングする専用Jobs Scraper API
- 専任アカウントマネージャーとSlackチャンネルによる専門サポート
ソース:Indeed、Glassdoor、StackShareなど
データ量:非公開
鮮度:
- 1回限り、月次、または四半期ごとの更新
- 自ら求人データをスクレイピングできるJobs Scraper API
データ形式:CSV、JSON、XLSXなど
配信方法:AWS S3、Google Cloud Storage、Azure、SFTPなど
連携性:Zapier、n8nなど70以上
AI対応:非公開
コンプライアンス:GDPR、CCPA
無料サンプル:あり。プロバイダーから送付されるデータサンプル
価格設定:
- 標準求人投稿データセット:月額$1,000から
- カスタムデータセット:非公開。営業へのお問い合わせが必要
5. Coresignal

Coresignalは、企業、専門家、求人に関する公開ウェブデータを提供します。特に、同社の求人データサービスは、3億9,900万件以上のレコードを持つマルチソース求人投稿データセットへのアクセスを提供します。そのデータはAPIまたはフラットファイルのダウンロードを通じて利用可能です。
同社は求人情報を集約し、必要なすべてのフィールドが含まれるようエンリッチメントを行っています。これらのデータセットはAIモデルのトレーニング向けにも最適化されており、MCP連携を通じてアクセス可能です。
機能:
- 重複排除済みのマルチソースレコードを持つ3億9,900万件以上の求人情報
- 採用企業やリクルーターに関する詳細情報でエンリッチメントされたデータ
- AIモデルのトレーニングやAIワークフローの推進に最適化
- カスタムデータセットのサポート
ソース:非公開
データ量:3億9,900万件以上の求人情報
鮮度:非公開ですが、毎日数十万件の新規求人が追加されています
データ形式:JSON、CSV、Parquet、JSONL
配信方法:API、Amazon S3、Google Cloud Storage、その他のクラウドストレージ、直接ダウンロード
連携性:非公開
AI対応:はい。データセットはAI対応です
コンプライアンス:GDPR、CCPA
無料サンプル:あり。14日間の無料トライアル
価格設定:
- Starter:月額$49から、250 Collect、500 Searchクレジット
- Pro:月額$800から、10,000 Collect、20,000 Searchクレジット
- Premium:月額$1,500から、50,000 Collect、150,000 Searchクレジット
- データセット:$1,000から
6. Techmap (jobdatafeeds.com)

Techmapはjobdatafeeds.comを運営しており、グローバルな求人投稿データを提供するポータルです。このソリューションは、APIを通じた最新の求人データフィードと、2020年1月以降の過去データセットを提供します。クライアントはこれらのデータサービスを、市場インテリジェンス、採用活動、営業プロスペクティング、求人サイトの補完に活用しています。同プラットフォームは毎月数百万件の新規求人情報を処理しています。
機能:
- 2020年1月まで遡る求人データセットと、複数の配信オプション
- 複数の国からの日次求人データフィード
- インサイトや分析のための毎月数百万件の新規グローバル求人情報
- APIを通じて複数の形式で求人情報を検索、ダウンロード、連携可能
ソース:185(ソースごとのボリュームを公開、ATS採用ページ、求人サイト、アグリゲーター、職業紹介所を含む)
データ量:2020年1月以降4億5,100万件以上の求人投稿で、月間約670万件の新規求人
カバー範囲:リモートを含む250の国・地域
鮮度:
- 非公開ですが、定期的に更新されるとのこと
- 専用スクレイパー
データ形式:JSON(Jobs API)、RSS(RSS API)、gzip圧縮JSON Lines(フィードおよびデータセット)
配信方法:API、RSS API、AWS Data Exchange経由のAWS S3
連携性:非公開
AI対応:非公開
コンプライアンス:GDPR、CCPA、CASL
無料サンプル:あり。無料データセットとAPIの無料プランを提供
価格設定:
- Jobs API/RSS API:求人投稿1,000件あたり$1、無料プランあり
- データフィード:国/月額$400
- 過去データセット:国あたり$2,400〜$4,800、1回限りの購入
7. People Data Labs

People Data Labsは、専門家や企業のエンリッチメントデータに特化したB2Bデータプロバイダーです。最近、データフィードを通じて求人投稿データの提供を開始しました。これらの求人情報は、6万社以上にわたる雇用主の採用ページから直接取得されています。この求人投稿データサービスは現在ベータ版であるため、機能、詳細、スケーラビリティはまだ限定的です。
機能:
- 雇用主の採用ページから直接取得した求人情報
- 数百万社へ迅速にカバー範囲を拡張できるよう構築されたインフラ
- 必要なスキル、技術、資格を含む
- 日次で更新され、月次で配信されるデータ
- 6万社以上をカバーするグローバルな対応範囲
ソース:非公開ですが、グローバルにカバーする雇用主の採用ページを含む
データ量:非公開ですが、6万社以上が言及されています
鮮度:日次更新、月次配信
データ形式:JSON
配信方法:S3、Google Cloud、Azure、事前署名付きURL、SFTP
連携性:非公開
AI対応:はい。AIおよび機械学習のトレーニング向けに最適化
コンプライアンス:GDPR、複数の米国州のプライバシー法
無料サンプル:なし
価格設定:
- フルAPI:月額$98で月間350レコード
- バルクデータ:カスタム価格設定
最適な求人投稿データプロバイダー:比較表
このまとめ表で、最適な求人情報データプロバイダーを一目で比較できます。
| プロバイダー | 機能 | 特定ソース | データ更新用スクレイピングオプション | データ形式 | 配信方法 | 連携性 | AI対応 | 公式MCPサーバー | コンプライアンス | 無料データセットサンプル | データセット価格 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bright Data | 多数 | LinkedIn、Glassdoor、Indeedなど | ✔️ | JSON、CSV、JSON Lines、NDJSON、Parquet | API、AWS S3、Snowflake、Google Cloud、SFTP、webhookなど | Zapier、n8n、Make、CrewAI、LlamaIndex、LangChainなど70以上 | ✔️ | ✔️ | GDPR、CCPA | ✔️ | 1,000件あたり$2.50から |
| Revelio Labs | 少数 | 非公開 | ❌ | 非公開 | データフィード、API、ダッシュボード、レポート | SourceWhale | 非公開 | ❌ | GDPR | ✔️ | 非公開 |
| LinkUp | 一部 | 非公開 | ❌ | CSV、JSON、XML、Excel、Parquet、レポート | Google Cloud、Snowflake、AWS、Azure、FTP | Google Cloud Analytics Hub | 非公開 | ❌ | 非公開 | ✔️ | 非公開 |
| Oxylabs | 一部 | Indeed、Glassdoor、StackShareなど | ✔️ | CSV、JSON、XLSXなど | AWS S3、Google Cloud、Azure、SFTPなど | Zapier、n8nなど70以上 | 非公開 | ✔️ | GDPR、CCPA | ✔️ | 月額$1,000 |
| Coresignal | 少数 | 非公開 | ❌ | JSON、CSV、Parquet、JSONL | API、Amazon S3、Google Cloud Storage、その他クラウドストレージ、直接ダウンロード | 非公開 | ✔️ | ✔️ | GDPR、CCPA | ✔️ | Starter月額$49、Pro月額$800、Premium月額$1,500、データセット$1,000以上 |
| Techmap (jobdatafeeds.com) | 少数 | 185(公開リスト) | ✔️ | JSON(API)、RSS(RSS API)、gzip JSON Lines(フィード&データセット) | API、RSS API、AWS Data Exchange経由のAWS S3 | 非公開 | 非公開 | ❌ | GDPR、CCPA、CASL | ✔️ | データフィードは国/月額$400、過去データは国あたり$2,400〜$4,800の1回限り、APIは1,000件あたり$1 |
| People Data Labs | 少数 | 非公開 | ❌ | JSON | S3、Google Cloud、Azure、事前署名付きURL、SFTP | 非公開 | ✔️ | ❌ | GDPR、米国プライバシー法 | ❌ | 非公開 |
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結論
このブログ記事では、求人データプロバイダーの全体像について貴重な洞察を得ていただきました。これらのサービスを評価する際の重要な要素を検証し、それらを用いて主要な求人情報データセットプロバイダーを選定・比較しました。
その中でも、Bright Dataは求人投稿データのトップクラスのプロバイダーとして際立っています。これは、LinkedIn、Indeed、Glassdoorなどのサイトから数億件のレコードを含む求人データセットによるものです。
Bright Dataは、業界最大級かつ最速、最も信頼性の高いプロキシネットワークの一つを運用しており、フォーチュン500企業や50,000+のお客様から信頼を得ています。このネットワークは倫理的なウェブデータ収集を支え、求人データにとどまらない幅広いデータセットマーケットプレイスをサポートしています。
- 従業員データセット:LinkedInやその他の専門家ネットワークからのデータ。
- ビジネスデータセット:CrunchBase、Owlerなどの主要ソースからのデータ。
- 金融データセット:Market Watch、Yahoo Finance、Investopediaなどからのデータ。
- ソーシャルメディアデータセット:Instagram、Reddit、Facebook、TikTok、YouTubeなどからのデータ。
- Eコマースデータセット:Amazon、Target、Zara、Walmart、Zalando、Asosなどからのデータ。
- 不動産データセット:Zillow、MLSなどのウェブサイトからのデータ。
今すぐBright Dataアカウントを作成して、無料データセットサンプルへのアクセス、カスタムデータセットのリクエスト、高度なスクレイピングソリューションの探索をお楽しみください!