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利用可能な従業員および関連データセット
- JSON/CSV形式のデモデータ
- 新規記録
- データをカスタマイズし、充実させ、フォーマットする
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単一のプロンプトでEmployeeデータセットをフィルタリングする
必要な内容を正確に記述すれば、AIが瞬時に最適なフィルターを適用します。
- データ要件は平易な英語で記述すること
- AIが正確なフィルターを自動的に適用します
- 膨大なデータセットから、必要な情報のみを絞り込みます
- 不要なデータを省略してコスト削減
- フィルタリングしたデータは、お好みの形式でエクスポートしてください
戦略的なコスト削減で価値を最大化する
スマートデータ更新
「新規レコード」または「更新済みレコード」のみにアクセスし、必要なものに対してのみ支払うことを保証します。
データセットバンドル
複数データセットをまとめて購入すると、特別割引が適用され、より大きな価値を得られます。
ボリュームディスカウント
大規模データセットや更新サブスクリプションの購入時には大幅な割引が適用され、より少ない費用でより多くの価値を得られます
強化されたデータセット
複数のソースを統合したクリーンな単一データセットで、時間とリソースを節約
データセットの価格設定
- クリーンで有効
- 毎月更新
- JSON/CSV/Parquet
AIエージェントを即座にパワーアップ
私たちのEmployeeデータセットは、AI/LLMに最適化されています。 レシピが用意されています。
構造化&クリーン
AIモデルのトレーニングや推論に最適な、一貫性のあるスキーマで前処理されたデータ。
コード例
すぐに使えるPython、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのスニペットで、AIワークフローに簡単に統合できます。
ドキュメンテーション
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--ヘッダー 'Authorization:ベアラ'
インポートリクエスト
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization":"ベアラ"}。
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers:headers: {Authorization: 'Bearer'}, body: undefined};
try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "ベアラ")
.asString();
require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'ベアラ'
response = http.request(request)
puts response.read_body
ご要望に合わせた従業員データセット
データの購読
サブスクライブしてデータセットにアクセスすると、コストが大幅に削減されます。
ファイル出力形式
JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。オプションの.gz圧縮。
柔軟なデリバリー
Snowflake、Amazon S3バケット、Google Cloud、Azure、SFTP。
スケーラブルなデータ
インフラ、プロキシサーバー、ブロックを気にすることなく拡張できます。
コスト削減
フィルターやフォーマットオプションを使って、データセットをカスタマイズできます。
コードのメンテナンス
データセットは、ウェブサイトの構造変更に基づいて維持されます。
簡素化された統合
SnowflakeおよびAWSとの統合によるメリット。
年中無休のサポート
データの専門家チームがお手伝いします。
コンプライアンスのリーダー
データは倫理的に取得され、すべての個人情報保護法に準拠しています。
構造化され信頼性の高い従業員データを取得する
当社がデータを提供するので、お客様は他の業務に集中できます
大容量のウェブデータ
ブロック解除機能と24時間体制のIPローテーションにより、ウェブサイト上のすべてのデータポイントへのアクセスを保証します。
すぐに使用できるデータ
強力なデータ検証プロセスの一環として、データ収集プロセスのあらゆる側面が徹底的に検証されています。
自動データフロー
カスタムスケジュールを作成してデータデリバリーを自動化すれば、データがストレージにシームレスに流れます。
企業が従業員データセットを活用する方法
採用活動の改善
労働力の追跡
B2Bデータ
データセットに関するよくある質問
Bright Dataのマーケットプレイスデータセットとは何ですか?
Bright Data Dataset Marketplaceは、信頼性の高い多様な公開オンラインデータソースから収集された、様々なトピックを網羅する高品質データセットの検証済みコレクションです。これらのデータセットは、貴重なビジネスインサイトを提供するために、入念に収集、クリーニング、構造化されています。
Bright Dataを通じて利用可能なデータセットの種類は?
Bright Dataは、AI・LLM、eコマース、金融、旅行、ソーシャルメディアなど多岐にわたる業界の多様なデータセットを提供しています。これらのデータセットはテキスト、画像、動画、構造化データなど様々なデータタイプを網羅し、多様な分析ニーズに対応する包括的なカバレッジを実現します。
マーケットプレイスのデータセットはカスタマイズ可能ですか?
はい、プロジェクトごとに固有の要件があることは承知しています。そのため、データセットのカスタマイズオプションを提供し、ユーザーが時間枠、地理的地域、特定のデータフィールドなどのパラメータに合わせてデータを調整できるようにしています。これにより、お客様が受け取るデータセットがニーズに完全に適合することを保証します。
Bright Dataのデータセットは倫理的に調達されていますか?
Bright Dataは倫理的なデータ収集手法を最優先します。厳格な倫理ガイドラインを遵守し、関連する全ての規制に準拠することで、提供されるデータが倫理的かつ合法的に取得されることを保証します。さらに、Bright Dataはデータ主体およびユーザーのプライバシーとセキュリティの維持に尽力しています。
Bright Dataのデータセットの品質は信頼できますか?
はい。各データセットは厳格な品質保証プロセスを経て、正確性、信頼性、関連性が確保されています。さらに、最新情報を反映するためデータセットを継続的に更新・刷新しており、ユーザーが常に最新のデータにアクセスできることを保証しています。
Bright Dataデータセットの一般的な使用例にはどのようなものがありますか?
一般的な使用例には、機械学習およびAIモデルのトレーニング、製品強化、市場調査、トレンド分析、感情分析が含まれます。
Bright Dataがサポートするデータ形式と配信方法は?
データ形式はJSON、NDJSON、CSV、XLSX、Parquetで利用可能です。データセットはSnowflake、Webhook、Google Cloud、メール、PubSub、Amazon S3、SFTP、Azure経由で配信されます。オンデマンドデータについてはAPI経由でリクエストを開始することも可能です。
最新のデータセットが必要な場合はどうすればよいですか?
問題ありません。チェックアウトに進む前に、取得したいデータの鮮度に関する時間範囲を定義できます。
事前収集データと新規データの相違点は何か?
数日~数か月前のデータを含む即時利用可能なデータセットと、新たに収集したデータから選択できます。
サブスクリプションオプションはありますか?
はい。任意のデータセットを購読し、毎日、毎週、毎月、四半期ごと、または毎年、最新のデータをストレージに直接受け取ることができます。