金融データセット

当社の金融データセットを活用し、企業概要、株価、時価総額、収益、主要業績指標を含む包括的な財務・企業データにアクセスしてください。このデータセットは、金融アナリスト、投資家、研究者が市場動向を分析し、企業業績を評価するために設計されています。

Financial dataset
データフィールド
54
総レコード数
511.5K+
開始時
レコードあたり最大$0.0025
最小注文
$250
GDPR ready
DATASET MARKETPLACE

金融および関連データセット

人気ウェブサイトからのデータ収集は既に構築・維持されている可能性が高い。
既製のデータセットを活用することで、手間のかからないデータアクセスを確保できる。
  • JSON/CSV形式のデモデータ
  • 新規記録
  • データをカスタマイズし、充実させ、フォーマットする

Yahoo Finance business information

Name, Company id, Entity type, Summary, Stock ticker, Currency, Earnings date, Exchange, and more.
Financial
ビュー2.9K+
ダウンロード341+

財務データセットをシングルプロンプトでフィルタリング

必要なものを正確に説明し、AIが数秒で最適なフィルターを適用します。

  • 必要なデータを平易な英語で説明
  • AIが正確なフィルターを自動適用
  • 膨大なデータセットから必要なものだけを抽出
  • 不要なデータをスキップしてコストを削減
  • 希望のフォーマットでフィルタリングされたデータをエクスポート
Available delivery options
delivery methods
新機能!

戦略的なコスト削減で価値を最大化

Managed Data Collection_box

スマートデータ更新

「新規レコード」または「更新レコード」のみにアクセスし、必要なものだけにお支払いいただけます

dataset bundles

データセットバンドル

2つ以上のデータセットをまとめて購入することで、限定割引を受けながらより大きな価値を獲得できます。

discounts

ボリューム割引

大規模なデータセットや更新サブスクリプションの購入時に大幅な節約で、より多くのものをより少ないコストで手に入れましょう

enriched datasets

エンリッチドデータセット

複数のソースを1つのクリーンなデータセットに統合した事前構築済みデータセットで、時間とリソースを節約できます

Financial dataset sample

お客様のニーズに基づき金融データセットを構築します。金融データポイントには、公開情報(日付、始値、終値、高値、安値、出来高、1株当たり利益(EPS)、株価収益率(P/E)、配当利回りなど)を含めることが可能です。全範囲データセットまたはサブセットをご購入いただけます。

データセットの価格設定

リフレッシュレート
100K
500K
1M
5M
20M
完全なデータセット
3TB
  • クリーンで有効
  • 毎月更新
  • JSON/CSV/Parquet

AIエージェントを即座にパワーアップ

私たちの財務データセットは、AI/LLMに最適化されています。
レシピが用意されています。

structured data

構造化&クリーン

AIモデルのトレーニングや推論に最適な、一貫性のあるスキーマで前処理されたデータ。

code examples

コード例

すぐに使えるPython、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのスニペットで、AIワークフローに簡単に統合できます。

documentation

ドキュメンテーション

ChatGPT、Claude、その他のLLM統合のための包括的なガイドとノートブック。
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--ヘッダー 'Authorization:ベアラ'
                              
                            
                              インポートリクエスト
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization":"ベアラ"}。
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers:headers: {Authorization: 'Bearer'}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "ベアラ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'ベアラ'

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

財務 ニーズに合わせたデータセット

あらゆるユースケースに対応した、使いやすく構造化されたデータセットを入手
dataset subscription

データの購読

サブスクライブしてデータセットにアクセスすると、コストが大幅に削減されます。

file outputs

ファイル出力形式

JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。オプションの.gz圧縮。

flexible delivery

柔軟なデリバリー

Snowflake、Amazon S3バケット、Google Cloud、Azure、SFTP。

enriched datasets

スケーラブルなデータ

インフラ、プロキシサーバー、ブロックを気にすることなく拡張できます。

discounts

コスト削減

フィルターやフォーマットオプションを使って、データセットをカスタマイズできます。

code maintanence

コードのメンテナンス

データセットは、ウェブサイトの構造変更に基づいて維持されます。

api integrations

簡素化された統合

SnowflakeおよびAWSとの統合によるメリット。

support

年中無休のサポート

データの専門家チームがお手伝いします。

compliance

コンプライアンスのリーダー

データは倫理的に取得され、すべての個人情報保護法に準拠しています。

構造化され信頼性の高い財務データを取得

当社がデータを提供するので、お客様は他の業務に集中できます

大容量のウェブデータ

ブロック解除機能と24時間体制のIPローテーションにより、ウェブサイト上のすべてのデータポイントへのアクセスを保証します。

すぐに使用できるデータ

強力なデータ検証プロセスの一環として、データ収集プロセスのあらゆる側面が徹底的に検証されています。

自動データフロー

カスタムスケジュールを作成してデータデリバリーを自動化すれば、データがストレージにシームレスに流れます。

企業が財務データセットを活用する方法

不正行為を検知する

取引データを分析し、不正を示す可能性のある不審なパターンを特定するための機械学習アルゴリズムを構築する。過去の財務データを活用することで「正常な活動」の基準値を設定できる。
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ポートフォリオ管理

財務データセットを分析し、潜在的な投資機会を特定するとともにリスクを最小限に抑えます。企業は市場動向を把握し、資金の投資先についてより賢明な意思決定を行うことが可能となります。
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Investment strategies

市場調査

財務データセットに基づくパフォーマンスパターンを特定し、株価の将来動向を予測、売上高を予測、顧客ニーズを先取りする。
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金融データセットに関するよくある質問

金融データセットはカスタムデータセットです。対象ウェブサイトをお知らせいただければ、データを提供します。データポイントには、金融ウェブサイトで公開されているあらゆる情報が含まれる場合があります。金融データポイントには、以下のような公開情報が含まれる可能性があります:日付、始値、終値、高値、安値、出来高、1株当たり利益(EPS)、株価収益率(P/E)、配当利回りなど。フルカバレッジデータセットまたはサブセットを購入できます。

はい、財務データセットの更新を毎日、毎週、毎月、またはカスタムベースで取得できます。

はい、必要なデータポイントのみを含む財務サブセットを購入できます。サブセット購入によりコストは大幅に削減されます。

以下の形式から選択できます:JSON、ndJSON、CSV、またはXLSX。

今すぐ財務データセットを入手しましょう。