GLM-5.3とBright DataのWeb Unlockerを組み合わせたAI駆動ウェブスクレイピング。一般的な障壁を回避しながら、テキストとビジュアルデータを自動抽出します。

価格トラッカータスク1件、固定された小売業者ページ41件、コーディングエージェント2つ、同じプロンプトとモデル。Bright DataのMCPを使用した場合：フィールド精度89%、41ページ中40ページ読み取り。使用しない場合：72%、34ページ。

ブロックなしのウェブアクセス、検索、構造化データのためのBright Data Web MCPを筆頭に、Claude Codeをより強力にする10のMCPサーバー。

Bright Data CLIをOpenHumanに統合して、AIエージェント向けの本番対応ウェブアクセスとデータ収集を実現します。

Bright Data Web UnlockerとMiniMax M3ビジョンを組み合わせて、画像やウェブページのスクリーンショットから構造化データを抽出します。

Codexをより速く、より有能にする10のCLIツール。サンドボックス内から実際のウェブアクセスを提供するBright Data CLIから始まります。

コンテキスト・アズ・ア・サービス、ライブ検索、Bright Data自社パイプラインを100社で比較。構築がレンタルに勝る場面を確認しましょう。

調査：Bright DataのVideo Search APIは、タイトル・説明・タグに頼るのではなく動画の映像内容を検索することで、物理的なアクションの瞬間を10倍以上発見しました。

Kimi K3とBright DataのWeb Unlockerを組み合わせてインテリジェントなウェブスクレイピングを実現。アクセス障壁を克服しながらAIでデータを抽出。

Internet ArchiveとCommon Crawlがそれぞれ何を保存し、照会コストはどのくらいか、そしてBright Dataのライブ収集が適している場面はどこかを解説します。

エンタープライズ向けウェブアクセスのためにBright DataをDeerFlowに統合し、AIエージェントが大規模にウェブデータを確実に検索・取得できるようにします。

Bright DataのWeb Scraperが提供する構造化されたLinkedIn求人データでセマンティック求人検索エンジンを構築します。LanceDBとCohereエンベディングを使った実装方法をご紹介します。