2026年ベストAirbnbデータプロバイダー：詳細な分析

このガイドでは以下の内容を確認できます：

• Airbnbデータとは何か、その重要性、および収集に関わる主な課題。
• Airbnbデータプロバイダーを活用することでデータ収集プロセスが大幅に簡素化される理由。
• – サービス選定時に考慮すべき主要要素
• 主要7社のAirbnbデータプロバイダーの詳細比較。

さっそく見ていきましょう！

TL;DR: 主要Airbnbデータプロバイダーの簡易比較

下記の表で主要なAirbnbデータプロバイダーを一目で比較：

プロバイダー	カバレッジ	インフラストラクチャ	AirbnbデータスクレイピングAPI	データアクセスAPI	履歴データセット	データ更新	AI 統合	コンプライアンス	無料サンプル/トライアル	従量課金オプション	価格
Bright Data	1240万件以上の記録（物件情報、価格、口コミ、評価、設備、物件タイプ、画像など）	エンタープライズグレード、スケーラブル、99.99%稼働率＆99.99%成功率のインフラ	✅	✅	✅	単発、月次、四半期、半年ごとなど	✅（MCP経由、LLM最適化データ、AIツール統合用API対応）	GDPR、CCPA、SOC2 Type II、ISO 27001、CSA STAR Level 1	✅	✅	データセット：10万レコードあたり250ドルから；スクレイパー：1,000レコードあたり1.50ドルから
AirDNA	物件情報、価格、稼働率、平均客室単価（ADR）、収益、設備、設備	エンタープライズ向けAPI	❌	✅	✅	— (非公開)	AI駆動型プラットフォームインサイトに限定	GDPR	❌	❌	非公開
Mashvisor	1100万件以上の短期賃貸物件を監視	開発者向けAPI（多段階クエリ対応）	❌	✅	✅	毎日	AI駆動型プラットフォームインサイトに限定	— (非公開)	✅	❌	プラットフォーム: 月額39.99～99.99ドル + APIカスタム価格
AirROI	190ヶ国以上で数百万の物件	99.9%稼働率SLAを備えたスケーラブルAPI	❌	✅	✅	— (非公開)	AI駆動型プラットフォームインサイトに限定	— (非公開)	❌	✅	API呼び出し1回あたり0.10～1.00ドル
Airbtics	180ヶ国以上で1200万件以上のアクティブリスティング	開発者向けに構築されたRESTful API	❌	✅	✅	週次	AI駆動型プラットフォームインサイトに限定	GDPR	✅	✅	API呼び出しごとに0.01～0.50ドル；プラットフォーム：月額27～54ユーロ
実データAPI	ホスト、住所、価格、レビュー、評価、収容人数、設備、物件タイプ、その他の情報	RESTful APIインフラストラクチャ（同時リクエスト数50件まで）	✅	❌	❌	— (非公開)	❌	— (非公開)	✅	❌	非公開
Airbnb内部	世界数十都市の物件情報、空室状況、口コミ、周辺情報	— (インフラなし、手動ファイルダウンロードのみ)	❌	❌	✅	四半期	❌	クリエイティブ・コモンズ 4.0	— (常に無料)	❌	無料

Airbnbデータの基礎

Airbnbデータの「内容」「目的」「活用方法」を理解する時が来ました。この背景知識を持つことで、Airbnbデータプロバイダーと彼らが提供する価値をより深く理解できるようになります。

Airbnbデータとその重要性の理解

Airbnbには500万人以上のホストがおり、平均的なホストの年間収益は約13,800ドルです。さらに驚くべきことに、このプラットフォームは世界10万以上の都市にまたがる770万件以上のアクティブなリスティングを誇っています。

Airbnbの現在の時価総額は約800億ドルです。年間約15億件のゲストチェックインがあると推定され、Airbnbは世界のバケーションレンタル市場の20％以上のシェアを占めています。

これらの統計は、短期賃貸およびバケーション不動産市場の動向を理解する上でAirbnbデータが極めて重要であることを示しています。このデータへのアクセスにより、価格設定、稼働率の傾向、リスティングのパフォーマンス、市場全体の動向に関する貴重な知見が得られます。

企業や専門家はAirbnbデータを活用し、以下のような幅広い戦略的・運営上の意思決定を支援しています：

• 需要の高い地域と投資機会の特定
• 競合他社の価格設定と稼働率戦略の監視
• 物件パフォーマンスと収益管理の最適化
• ゲストの動向と嗜好の分析。
• バケーションレンタル市場の成長と季節的な需要の予測

Airbnbデータの種類

Airbnbの賃貸データは以下のカテゴリーに分類できます：

• リスティングデータ：物件詳細、説明、設備、写真、ホスト定義の説明。
• 価格データ： 過去の料金とリアルタイム料金、季節変動、割引、清掃料金、通貨詳細、ダイナミックプライシング戦略。
• 空き状況データ：物件の予約状況や予約受付可能時期を示すカレンダー情報。
• レビューデータ：ゲスト評価、書面レビュー、満足度と物件評判を反映した感情分析。
• 稼働率と予約データ：予約頻度、稼働率、滞在期間の傾向に加え、最低滞在日数、チェックイン/アウト時間、キャンセルポリシーなどの規則。
• ホストプロフィールデータ：ホスト経験、スーパーホストステータス、返信率、管理物件数など、プロとアマチュアの区別に有用。
• ロケーションデータ：地理座標、近隣情報、観光地への近接性、市場レベルのインサイト。

これらのデータタイプはすべて集計可能であり、複数のリスティング、都市、地域にわたる詳細なインサイトを提供します。これにより、Airbnbデータは投資判断、競合分析、市場予測を支援できます。

Airbnbデータの収集が困難な理由

バケーションレンタル市場のリーダーの一社として、Airbnbはそのデータの価値を熟知しています。そのため、プラットフォーム上で公開されている情報であっても、スクレイピングボットによる自動収集を防ぐ対策を講じています。

Airbnbデータスクレイピングの自動化を試みる際に直面する主な課題は以下の通りです：

• 重いJavaScriptレンダリング：AirbnbはJavaScriptを多用しているため、ナビゲーション、操作、データ読み込みのトリガーにはスケーラブルなブラウザ自動化システムが必要です。
• IPブロックとレート制限：単一IPからの過剰なリクエストは一時的または恒久的な禁止措置につながるため、IPローテーションとプロキシ管理が不可欠です。
• CAPTCHA：ユーザーが人間であることを確認するための検証課題であり、CAPTCHAの解決メカニズムが必要となる。
• 構造化されていない物件説明文：ホストはプレーンテキストで物件説明を記述でき、書式が不統一なため、その情報を一貫してスクレイピングすることが困難です。

注：Airbnbには公式APIが存在しますが、一般利用や市場データ分析向けに公開されていません。アクセス権限は承認された少数のパートナーのみに付与されます。

Airbnbデータプロバイダーに依存する戦略が正しい理由

前述の障壁により、Airbnbデータの自動収集は非常に複雑です。そのため多くの企業は、正確なインサイトを安全かつ効率的に取得するため、専門のデータプロバイダーに依存しています。

Airbnbデータプロバイダーは、あらゆる種類のAirbnbデータ（またはその一部）を収集、クリーニング、構造化して提供します。これらのプロバイダーは必要なデータへの直接アクセスを提供し、制限やその他の課題に関する懸念を解消します。

Airbnbデータは主に以下の2つの方法で提供されます：

• Airbnbデータセット： 過去のデータと定期的に更新されるAirbnbデータを含む事前収集済みデータセット。市場分析、トレンド調査、機械学習モデルのトレーニング（大量の過去データが必要）に最適です。
• Airbnbスクレイピングソリューション：Airbnbのリスティング、検索結果、ホストページなどからリアルタイムデータを直接取得するツール。ウェブスクレイピングは、価格追跡、空き状況の監視、競合他社のモニタリングなど、最新情報を必要とするユースケースに最適です。

多くの組織では、過去の分析用にデータセットを、リアルタイムの洞察を得るためにスクレイピングソリューションを組み合わせて使用し、完全かつ正確な市場観を実現しています。

最適なAirbnbデータプロバイダー選定時の評価ポイント

Airbnbデータは需要が非常に高いため、オンライン上には数多くのデータプロバイダーが存在します。しかし、そのすべてが検討に値するわけではありません。体系的な方法で最適な選択肢を特定するには、共通の基準で比較する必要があります。

Airbnbデータプロバイダーを評価する際に考慮すべき最も重要な要素は以下の通りです：

• データ範囲：提供されるAirbnbデータの種類（例：リスティング、価格、レビュー、稼働率、ホスト情報）。
• データのタイムリーさ：プロバイダーが過去のAirbnbデータを静的データセットとして提供するか、スクレイピングソリューションによるリアルタイムデータを提供するか。
• インフラストラクチャ：プロバイダーのスケーラビリティ、稼働時間、成功率、総合的な信頼性。
• 使いやすさ：データへのアクセスと利用に必要なスキル、ツール、技術的要素。
• コンプライアンス：GDPR、CCPA、その他の関連データプライバシー規制への準拠状況。
• 価格設定：プロバイダーの料金体系、課金モデル、および契約前に品質を評価するための無料トライアルやサンプルデータの提供の有無。

トップ7 Airbnbデータプロバイダー

前述の基準に基づき厳選・評価した、最高のAirbnbデータプロバイダーのリストを見てみましょう。

1. Bright Data

プロキシプロバイダーとしてスタートしたBright Dataは、現在では主要なウェブスクレイピングおよびデータソリューション企業へと成長しました。Airbnbデータプロバイダーの中でも、エンタープライズグレードで拡張性の高いAI対応インフラが特徴です。

Airbnbデータに関しては、Bright Dataは過去の分析とリアルタイム情報の両方をサポートする3つの補完的な収集製品を提供しています：

1. Airbnbデータセット: JSON、CSV、Parquet形式で提供される事前取得済み・精選済みAirbnbデータ。柔軟なレコードベース課金制を採用。データはクリーニング・検証済みで継続的に更新されるため、分析プラットフォーム、BIツール、LLM取り込みに最適。リスティング、価格、レビュー、評価、設備、場所、ホストプロフィールなど、市場分析やトレンド予測に不可欠な主要シグナルを網羅。
2. Airbnbスクレイパー：大規模オンデマンドデータ抽出のためのスクレイピングエンドポイント。都市レベルおよび個別リスティングレベルでのAirbnbリスティングのリアルタイムスクレイピングを可能にし、ボット対策バイパスを自動処理します。API経由で自動化パイプラインや統合に利用可能なほか、非技術ユーザー向けノーコードインターフェースも提供。
3. Airbnb MCPサーバーツール：Bright DataのWeb MCPを介して、AirbnbデータをAIエージェントやLLM駆動アプリケーションに直接公開する専用ツール。Airbnbデータのクエリ実行、AIエージェント・ワークフロー・パイプラインによるデータ消費を可能にします。

すべてのAirbnbデータ製品は、99.99%の稼働率と99.99%の成功率を実現するBright Dataの中核インフラ上に構築されています。この信頼性は、1億5000万以上のIPアドレスからなるグローバルプロキシネットワークと高度なボット対策技術によって支えられています。Bright Dataがフォーチュン500企業を含む世界20,000社以上の顧客から信頼されているのも当然のことです。

これらの提供内容を総合すると、Bright Dataは市場で最も包括的かつスケーラブルなAirbnbデータプロバイダーとしての地位を確立しています！

🏆特に適した用途：エンタープライズグレードの大規模Airbnbデータ抽出、AI/MLワークフロー、不動産市場調査。

データ範囲：

• 世界中のAirbnbリスティングを網羅する1,240万件以上のデータ。賃貸物件の所在地、価格、レビュー、評価（星）、設備、物件タイプ、画像、その他のリスティング属性をカバー。
• ホスピタリティ市場調査、競合他社ベンチマーク、ゲスト感情分析、短期賃貸トレンド予測など、多様なユースケースに対応。

インフラストラクチャ:

• エンタープライズグレードの信頼性：稼働率99.99%、成功率99.99%。
• 事前収集済みおよびオンデマンドのデータセットを、LLM対応の検証済みデータ形式・構造で提供。
• 大規模データ抽出のための無限に拡張可能なAirbnbスクレイパー。195カ国にまたがる1億5000万以上のIPアドレスからなるグローバルプロキシネットワークでバックアップ。
• 一括スクレイピング対応により、高ボリュームリクエスト（1回あたり最大5,000URL）を実現し、広域または複数物件の効率的な収集を可能にします。
• 高度なブロック対策スタック（CAPTCHAの解決、自動IPローテーション、ユーザーエージェントローテーション、カスタムヘッダーを含む）により高い成功率を確保。
• MCP経由で利用可能なAirbnbスクレイピングツールにより、取得したAirbnbデータをAIエージェントやLLM駆動ワークフローで直接活用可能。
• アーカイブAPI経由でAirbnbを含むテラバイト規模の履歴データにアクセスするオプションを提供。
• 24時間365日のグローバルサポートを提供。社内スクレイピング技術を持たないチーム向けに、管理型データ取得サービスも含まれます。
• 全ユーザー向けの標準SLAに加え、企業顧客向けのカスタムSLAおよび専任サポートオプションを提供。

データのタイムリー性:

• 継続的に更新されるAirbnbデータを含む履歴データセット。
• データセットの配信スケジュール設定（単発実行または定期スクレイピング：例：月次、四半期、半年ごとなど）。
• 新規・変更された掲載情報、価格、レビュー、空室状況を捕捉するため、スクレイピングを再実行する増分更新をサポート。
• Airbnbリスティングおよび検索結果から直接、最新かつリアルタイムのデータを収集するために設計された専用AirbnbスクレイパーAPI。

使いやすさ:

• JSON、NDJSON、CSV、XLSX、Parquetなど、複数の構造化データ形式をサポート。
• Amazon S3、Google Cloud Storage、Azure、Snowflake、SFTPなど、指定のストレージ先に直接データを出力。
• 技術的な専門知識を必要とせず、ウェブプラットフォーム上で直接、ノーコードのスクラッピング体験を約束します。
• 自動化、スケジュール設定、既存のデータパイプライン・AIエージェント・外部システムへのシームレスな統合を実現するAPIベースのスクレイパーを提供。
• Python、Node.js、cURL、Java、Ruby、PHP、Go でのコード例と SDK を含み、統合を簡素化します。
• 最小限の技術的負担でカスタムAirbnbデータセット向けの管理型データ取得サービスを可能にします。
• 標準的なユースケースでは最小限の技術知識で利用可能ですが、高度なワークフローには標準的なAPI統合スキルが必要です。

コンプライアンス:

• GDPRおよびCCPAに準拠し、その他のプライバシー規制も遵守しています。
• データは責任を持って収集され、公開情報源からのみ取得されます。
• SOC 2 Type II、ISO 27001、CSA STAR Level 1、その他の業界標準セキュリティ規制の認証を取得済み。

価格設定:

• スクレイピングソリューションの無料トライアルを提供し、データセットの無料サンプルを提供します。
• Airbnbデータセットは10万レコードあたり250ドルから。
• Airbnbスクレイパーは1,000レコードあたり1.50ドルから。

2. AirDNA

AirDNAは短期賃貸業界に特化した分析プラットフォームです。ホスト、不動産管理会社、投資家向けに、市場分析、物件収益予測、投資機会発見、Airbnb（およびVrbo）でのリスティング最適化のためのデータとツールを提供します。

これらのインサイトへのプログラムによるアクセスには、詳細な物件・市場・パフォーマンスデータを提供するエンタープライズAPIが付属します。さらに、全ユーザーがウェブプラットフォームから直接レポートをエクスポート可能です。

🏆特に適している用途：市場パフォーマンス分析と投資インサイト

データ範囲：

• 掲載物件、価格、稼働率、ADR（平均宿泊単価）、収益、設備情報を含む。
• 物件レベル、市場レベル、比較対象物件データを網羅。
• 業績ベンチマーク、競合他社比較、サブマーケット分析、動的価格設定の推奨をサポート。

データのタイムリーさ：

• 定義された期間の過去の市場データをカバー。
• リアルタイムおよび将来予測（最大6か月先）の需給データを提供。

インフラストラクチャ：

• 企業向けに構築されたAPIインフラストラクチャ。

使いやすさ:

• データ探索・分析などに直感的に使えるウェブツールを提供。
• プラットフォームから数クリックで単一物件または一括物件レポートをCSV/PDF形式でエクスポート可能。
• API経由でのパイプラインへの完全なデータ統合には高度なスキルが必要です。

コンプライアンス:

• GDPR準拠。

価格:

• 無料トライアルはありません。
• 価格は非公開。
• 有効なAPIキーを取得するにはお問い合わせする必要があります。

3. Mashvisor

MashvisorはAI駆動型不動産分析プラットフォームで、投資家が収益性の高い物件（従来型賃貸・短期賃貸双方）を特定・分析・比較するのを支援します。ヒートマップ、物件検索ツール、投資計算ツールなどを活用し、ROI、賃貸収入、市場動向に関するデータ駆動型の洞察を提供することで意思決定を簡素化します。

Airbnbデータに関して、Mashvisorは以下の機能を提供します：

• APIアクセスにより、都市・地区・通り・物件レベルでの稼働率、日次料金、キャッシュフロー、過去のパフォーマンスを含む詳細な短期賃貸指標を取得可能。
• 投資計画のための分析・共有・比較を容易にする、物件および地域レポートのPDF形式プラットフォームエクスポート。

🏆特に適した用途：不動産投資分析および物件レベルの意思決定。

データ範囲：

• Airbnbの1,100万件以上の短期賃貸物件に加え、他プラットフォームの賃貸データも網羅。
• 物件レベルおよび地域レベルのデータを提供：賃貸収入、キャッシュ・オン・キャッシュ収益率、キャップレート、稼働率、Airbnb日次料金、レビュー/評価、過去の賃貸実績、物件詳細、税金、販売履歴。

データのタイムリーさ:

• 過去の賃貸実績データが利用可能。
• データは毎日更新されます。

インフラストラクチャ：

• 開発者向けに設計されたAPIインフラストラクチャ。
• 複数のレベル（例：都市、地区、通り、郵便番号、特定住所）でのデータクエリをサポート。
• データアクセスは、英国、カナダ、スペイン、オーストラリア、フランス、南アフリカ、サウジアラビア、ギリシャ、アラブ首長国連邦に限定されています。

使いやすさ:

• API統合のための開発者向けドキュメントとサポートを提供。
• ウェブプラットフォームから物件レポートや市場レポートを直接PDF形式でエクスポート可能。
• Airbnbデータ分析のための使いやすいプラットフォーム。

コンプライアンス：非公開。

価格:

• プラットフォームを試しに利用できる14日間の無料トライアル。
• 月額プラン：39.99ドル/月から99.99ドル/月。
• APIアクセスにはカスタム価格設定のエンタープライズプランが必要です。

4. AirROI

AirROIは、短期Airbnb賃貸向けのAI搭載分析プラットフォームです。ホスト、不動産管理会社、投資家が市場インサイトと収益予測を取得し、データに基づいた意思決定を行うためのツールを提供します。

Airbnbデータプロバイダーとして、世界中の2000万件以上の物件を探索できるAPIを提供しています。これらのエンドポイントにより、リアルタイムの市場インサイト、パフォーマンス指標、動的価格設定の推奨事項、収益予測にアクセスできます。

🏆特に適している用途：パフォーマンス監視と動的価格設定分析。

データ範囲：

• 190ヶ国以上、2000万件以上の物件を追跡。Airbnb掲載情報、価格、稼働率、レビュー、設備、ホスト情報、パフォーマンス指標を網羅。
• APIはリスティングレベル、市場レベル、履歴データをサポート。

データのタイムリーさ:

• トレンド分析用に15年以上の履歴データを含みます。
• 現在の価格、稼働率、パフォーマンスに関するリアルタイムのインサイトを提供。

インフラストラクチャ：

• 99.9%稼働率SLAを備えたスケーラブルなAPI。
• ポリゴン/半径検索によるバッチリクエスト（最大25件同時）をサポート。
• 専任の開発者サポートを提供。

使いやすさ:

• インタラクティブなドキュメントと複数言語（Python、JavaScript、PHP、Java、C++）のコード例を備えたRESTful API。
• ウェブプラットフォーム上で直接利用可能な複数の製品群により、多様な賃貸データ分析ユースケースをサポート。
• API接続には基礎スキル、Airbnbデータパイプライン構築には高度なスキルが必要。

コンプライアンス：非公開。

価格:

• 開始には最低10ドルが必要で、無料クレジットやトライアルはありません。
• 従量課金プランで、API呼び出しごとに課金されます。
• API呼び出しは1回あたり0.10ドルから1.00ドルの範囲。

5. Airbtics

Airbticsは短期賃貸市場調査・分析プラットフォームで、市場動向・物件パフォーマンス・ゲスト属性分析を通じ、ホスト・投資家・不動産管理者がデータ駆動型意思決定を支援します。

Airbnbデータ提供内容には、1,200万件以上のリスティング、12か月間の履歴追跡、週次更新を備えた開発者向けAPIに加え、オフライン分析やポートフォリオモデリングのためのプラットフォームからの直接CSVエクスポートが含まれます。

🏆特に適している用途：投資ポートフォリオのモデリング。

データ範囲：

• 180ヶ国以上で1,200万件以上のアクティブなAirbnbリスティングにアクセス可能。
• 物件レベルおよび市場レベルのデータ（稼働率、価格設定、収益、予約パターン、季節性、時系列履歴、比較データ、予測など）をサポート。

データのタイムリーさ：

• 市場分析と投資モデリング向けに、過去データと最新データの両方を提供。
• 数百万件のリスティングカレンダーを毎週更新。
• 詳細なトレンド分析のための3年間の履歴データセット（日次単位）と、API経由での12か月間のデータ追跡を提供。

インフラストラクチャ:

• 開発者向けに構築されたRESTful APIが構造化されたJSONレスポンスを提供。
• ダッシュボード、分析ツール、不動産テクノロジープラットフォームへの統合を容易にする開発者向けインフラ。
• 機械学習を活用し、予約済みとブロック済み宿泊日を区別。
• 収益データの正確性は97%以上。

使いやすさ:

• APIテストを簡素化するPostmanコレクションを提供。
• エンドポイント参照、リクエスト/レスポンス例、認証ガイダンスを含む明確なドキュメント。
• オフライン分析用のCSVエクスポート機能を備えた使いやすいWebプラットフォーム。

コンプライアンス:

• GDPR準拠。

価格:

• 無料トライアルあり。
• 従量課金制のAPI料金体系で、API呼び出しごとに課金されます。
• API呼び出しはエンドポイントに応じて1回あたり0.01ドル～0.50ドル。
• 月額プラットフォームプランは €27/月（約$32/月）から €54/月（約$64/月）まで。

6. Real Data API

Real Data APIは、ウェブサイトからデータを自動的に抽出するAPIを提供するウェブスクレイピングサービスです。また、eコマース、不動産、旅行などの業界をカバーする既製のデータセットも付属しています。

Airbnbスクレイパーは、物件情報、価格、レビュー、ホスト詳細、評価、稼働率の自動抽出をサポート。REST APIとして利用可能で、分析や市場調査向けにJSON、Excel、CSV形式で出力します。

🏆適した用途: Airbnbの迅速な分析。

データ範囲:

• ホスト情報、物件住所、価格、レビュー、評価、収容人数、設備、物件タイプ、スーパーホストステータス、URLなどの詳細なリスティング情報を抽出。
• 目的地レベルのスクラッピング（都市全体や地域単位）と個別リスティングのスクラッピングの両方をサポート。
• レビューレベルデータを提供（レビュアー詳細、コメント、評価、ホストの返信、投稿日時を含む）。
• 集計された不動産物件データ用のデータセットを提供。

データのタイムリーさ:

• ライブスクレイピングによるリアルタイムAirbnbデータ抽出を提供。
• 繰り返しスクレイピングによる過去の傾向分析をサポートしますが、直接的な過去のデータセットは提供しません。

インフラストラクチャ:

• 一括スクレイピング、同時リクエスト（最大50件）、ページネーションをサポートするRESTful APIインターフェース。
• 価格、設備、物件タイプ、ホスト指標によるフィルタリングをサポート。
• レジデンシャルプロキシグループと連携し、ボット対策回避を実現。
• Zapier、Airbyte、Slack、GitHub、Make、Google Drive、Google Sheetsなどの自動化プラットフォームと互換性があり、イベントベースのトリガー用Webhookをサポート。
• スクレイパーのスケジュール設定、監視、バージョン管理が可能。
• データはJSON、HTML、Excel、CSV、XML、RSS形式で出力されます。

使いやすさ:

• 例示的なJSONペイロードとインタラクティブなサンプルを含むドキュメント。
• Node.jsおよびPython SDKによる簡易セットアップ。
• スクレイピングされたデータセットは、即座にダウンロードまたは分析ワークフローへの統合が可能です。

コンプライアンス：非公開。

価格:

• APIの無料トライアルは提供されていません。
• 不動産データセットについては無料データサンプルを提供。
• 非公開価格（営業チームへお問い合わせください）。

7. Inside Airbnb

Inside Airbnbは草の根のミッション駆動型データプロジェクトであり、公開されているAirbnbデータをスクレイピングし、オープンな研究を促進するため無料データセットとして提供しています。

具体的には、短期賃貸が住宅とコミュニティに与える影響の研究を支援し、活動家、研究者、自治体に、違法賃貸や住宅の追い出しといった問題に対処する規制を提唱するためのツールを提供しています。

🏆適した用途：学術研究、AI/ML実験、政策立案プロジェクト。

データ範囲：

• 都市および地域レベルの詳細なAirbnbデータを提供。掲載物件、カレンダー/空き状況、レビュー、近隣情報を含む。
• 世界数十都市をカバーし、迅速な分析と可視化のための要約CSV、および地域マッピング用のGeoJSONファイルを提供。

データのタイムリーさ：

• 更新は四半期ごとで、各都市ごとに過去12か月分をカバーします。
• 国全体の調査用にアーカイブ済みデータセットも利用可能です。
• ライブAPIフィードは提供せず、静的データセットのみを提供します。

インフラストラクチャ:

• APIは提供せず、手動でのファイルダウンロードのみ。

使いやすさ:

• データはCSVおよびGeoJSONファイル形式でアクセス可能。Excel、R、Python、データ可視化ツールとの互換性あり。
• 詳細な洞察の抽出には、データ分析および機械学習のスキルが必要です。

コンプライアンス:

• 研究および公共利用のためのオープンデータ。クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際ライセンスに基づき提供。

価格:

• データは一般公開プラットフォームでホストされ、無料ダウンロードが可能です。
• 持続可能性のため、寄付を推奨します。

結論

本記事では、Airbnbデータとは何か、利用可能なAirbnbデータの種類、その価値について理解いただきました。また、自動データ収集の課題と、Airbnbデータプロバイダーを活用することでそれらを解決する方法についても探求しました。

これらのサービスでは、物件の所在地、価格、空き状況、レビュー、評価、画像などのAirbnbデータにアクセスできます。これは、すぐに使えるデータセット、またはオンデマンドで最新のデータを収集できるウェブスクレイピングソリューションのいずれかを通じて実現可能です。

主要なAirbnbデータプロバイダーの中でも、Bright Dataはトップクラスの選択肢として際立っています。そのインフラは高い拡張性を備え、以下の点により最も豊富なAirbnbデータを提供しています：

• 1,240万件を超えるAirbnbデータセット
• オンデマンドでの賃貸データ取得専用Airbnbスクレイパー。
• AIエージェントとの連携を可能にする専門的なAirbnb MCPスクレイピングツール。

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よくある質問

Airbnbデータを取得する方法

Airbnbデータを取得する主な方法は2つあります：

1. Airbnbウェブスクレイパー経由：独自スクレイパーを構築するか、既製のAirbnbスクレイピングサービス（例：Airbnb Scraper API）を利用できます。この方法ではAirbnb掲載ページから直接最新データを収集可能です。
2. 事前収集済みAirbnbデータセットの利用：プロバイダーが収集済みで即時利用可能な、過去のAirbnbデータを含む精選データセットです。

Airbnbをスクレイピングする方法

Airbnbをスクレイピングするには、以下の手順に従います：

1. スクレイパーが対象のAirbnbページをリクエストします。
2. ブラウザ自動化ツールを使用してページをレンダリングします。
3. 抽出ロジックが必要なデータフィールドを収集します。
4. スクレイピングされたデータは選択した出力形式（例：CSV、JSONなど）で返されます。

実際には、レート制限、CAPTCHA、その他のスクレイピング対策メカニズムにより、Airbnbのスクレイピングはより複雑です。

Airbnbのリスティングデータをスクレイピングする方法

Airbnbのリスティングデータをスクレイピングするには、上記と同じワークフローが必要であり、個々の物件ページに焦点を当てます。ステップバイステップの実装については、PythonでAirbnbリスティングをスクレイピングするガイドを参照してください。

Airbnbデータセットとは？

Airbnbデータセットとは、Airbnbから抽出された構造化されたデータ群を収めたファイルです。通常CSVやJSON形式で提供されます。Airbnbデータセットには通常、物件詳細、価格、空室状況、位置情報、ホスト情報、レビュー、その他の不動産市場関連指標が含まれます。