Airbnbデータセット

Name: Bright Data
Rating: 4.6 (871 reviews)

Airbnbデータセットを使用すると、市場動向、評価、レビューの分析、需要の予測、価格の分析を行うことができます。

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440万件を超えるレコードが利用可能
28の属性とすべての主要データポイント
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世界中の20,000+人のお客様に信頼されています

Airbnbデータセットサンプル

価格、レビュー、アメニティなどの重要な情報を収めたこのデータセットで、Airbnbの物件の世界を探検してください。調査員や不動産アナリストに最適で、世界のホスピタリティトレンドや宿泊客のセンチメントへの洞察、多様なリスティングとそれらのダイナミックな特長のスナップショットが得られます。

データセットの価格設定

リフレッシュレート

一回限り

年2回

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四半期ごと

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月次

80%割引

100K

500K

20M

完全なデータセット

3TB

クリーンで有効
毎月更新
JSON/CSV/Parquet

AIエージェントを即座にパワーアップ

私たちのAirbnbデータセットは、AI/LLMに最適化されています。
レシピが用意されています。

構造化＆クリーン

AIモデルのトレーニングや推論に最適な、一貫性のあるスキーマで前処理されたデータ。

コード例

すぐに使えるPython、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのスニペットで、AIワークフローに簡単に統合できます。

ドキュメンテーション

ChatGPT、Claude、その他のLLM統合のための包括的なガイドとノートブック。

                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--ヘッダー 'Authorization：ベアラ'

                              インポートリクエスト
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization"："ベアラ"}。
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())

                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download'；
const options = {method: 'GET', headers：headers: {Authorization: 'Bearer'}, body: undefined}；

try {
const response = await fetch(url, options)；
const data = await response.json()；
console.log(data)；
} catch (error) {
console.error(error)；
}

                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "ベアラ")
.asString()；

                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'ベアラ'

response = http.request(request)
puts response.read_body

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