従業員データAPI:
グローバルプロファイルを取得

LinkedInやXingからプロフェッショナルプロフィールをフィルタリングして取得。統一API経由で2億6500万人以上の専門家の経歴、スキル、学歴、所在地、経験データを取得可能。

Employee dataset
  • 2億6500万以上のプロフェッショナルプロフィール
    LinkedIn & Xingより
  • タイトル、スキル、
    所在地、経験などから絞り込み
  • 経歴、学歴
    & 資格データ
  • リアルタイムAPIアクセス
    柔軟な配信機能付き

主要ネットワークからの統一された専門データ

LinkedIn、Xing、および強化されたデータセットから2億6500万件以上の従業員プロフィールを単一API経由でアクセス可能

LinkedIn People Profiles

世界最大のプロフェッショナルネットワークから、職務経験・スキル・学歴・資格・キャリアパスを含む2億5千万以上のプロフェッショナルプロフィールにアクセスできます。

Xing Professional Data

欧州市場(DACH地域専門家を含む)に焦点を当てたプロフェッショナルプロフィールを取得し、経歴詳細と業界専門知識を把握する。

LinkedInプロフィール-求人マッチング

従業員のプロフィールを関連する求人機会と結びつけるため、現在の役職と、その専門性に合致する最新の10件の求人情報を照合します。

従業員ビジネスエンリッチメント

従業員の詳細情報を、会社の財務状況、組織属性、ビジネス指標とリンクさせ、包括的な労働力インテリジェンスを実現します。

LinkedIn Developer Data

ソフトウェア開発者やエンジニアに関する専門データ(プログラミング言語、フレームワーク、GitHub活動、技術スキルなど)にアクセスする。

給与・報酬データ

給与ベンチマーク、報酬範囲、福利厚生データを複数ソースから強化し、人材計画と市場分析に活用してください。

高度なフィルタリング

従業員プロフィールを任意の専門的基準でフィルタリングする

150以上のデータポイント(職種、スキル、経験年数、学歴、資格、所在地、現職企業、業界、役職レベルなど)を用いて精密な人材フィルターを構築。複数のフィルターをAND/OR論理で組み合わせ、理想的な候補者を特定します。

  • 職種、スキル、経験年数で絞り込み
  • 場所、現在の会社、業界で検索
  • 学歴、資格、認定情報を追跡する
  • - 職位レベルとキャリアパスを明確に識別する
  • スキル、言語、専門的なネットワークを分析する

エンタープライズ規模の人材インテリジェンスのために構築

採用、営業、人材分析プラットフォーム向けに設計された強力なAPI機能

リアルタイムフィルタリング

高度な演算子で2億6500万以上のプロフェッショナルプロフィールを瞬時にフィルタリングし、5分以内にスナップショットを作成。

プロフィール充実化

LinkedInのURLまたはプロフィール名をアップロードし、完全な経歴、スキル、所属企業情報で充実させます。

一括プロファイル取得

LinkedInのURLまたは名前を含むCSV/JSONファイルをアップロードすると、数千人のプロフェッショナルの詳細プロフィールを一括取得できます。

柔軟な納品

APIレスポンス、Webhook、S3、Snowflake、Azure経由でデータを取得するか、JSON/CSV/Parquet形式でダウンロードする。

Employee Data API Pricing

リフレッシュレート
100K
500K
1M
5M
20M
完全なデータセット
3TB
  • 取得レコードごとの課金
  • ボリュームディスカウントあり
  • JSON/CSV/Parquet形式

Flexible delivery to fit your workflow

APIレスポンス、Webhook、S3、Snowflake、Azure、または直接ダウンロードにより、フィルタリングされた従業員データを受信する

delivery methods
                              curl --request POST 
--url https://api.brightdata.com/データセット/filter 
--header 'Authorization: Bearer' 
--header 'Content-Type: application/json' 
--data '{
  "dataset_id": "gd_m18zt6ec11wfqohyrs",
  "records_limit": 100,
  "filter": {
    "operator": "and",
    "filters": [
      {
        "name": "job_title",
        "operator": "includes",
        "value": "Data Scientist"
      },
      {
        "name": "location",
        "operator": "in",
        "value": ["San Francisco", "New York", "Austin"]
},
{
  "name": "skills",
  "operator": "array_includes",
  "value": "Python"
}
]
}
}'
                              
                            
                              import requests

url = "https://api.brightdata.com/データセット/filter"
headers = {"Authorization": "Bearer"}
payload = {
    "データセット_id": "gd_m18zt6ec11wfqohyrs",
    "records_limit": 100,
    "filter": {
        "operator": "and",
        "filters": [
            {
                "name": "job_title",
                "operator": "includes",
                "value": "Data Scientist"
},
{
    "name": "location",
    "operator": "in",
    "value": ["San Francisco", "New York", "Austin"]
},
            {
    "name": "skills",
    "operator": "array_includes",
    "value": "Python"
}
]
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/データセット/filter';
const options = {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    dataset_id: 'gd_m18zt6ec11wfqohyrs',
    records_limit: 100,
    filter: {
      operator: 'and',
      filters: [
        {
          name: 'job_title',
          operator: 'includes',
          value: 'Data Scientist'
        },
        {
          name: 'location',
          operator: 'in',
          value: ['San Francisco', 'New York', 'Austin']
        },
        {
          name: 'skills',
          operator: 'array_includes',
          value: 'Python'
        }
      ]
    }
  })
};

try {
  const response = await fetch(url, options);
  const data = await response.json();
  console.log(data);
} catch (error) {
  console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.post("https://api.brightdata.com/データセット/フィルター")
  .header("Authorization", "Bearer")
  .header("Content-Type", "application/json")
  .body("{"dataset_id":"gd_m18zt6ec11wfqohyrs","records_limit":100,"filter":{"operator":"and","filters":[{"name":"job_title","operator":"includes","value":"Data Scientist"},{"name":"location","operator":"in","value":["San Francisco","New York","Austin"]},{"name":"skills","operator":"array_includes","value":"Python"}]}}")
.asString();
                              
                            
コード例

シンプルなAPI呼び出しで従業員データをフィルタリングおよび取得する

企業が従業員データAPIを活用する方法

精密なターゲティングで適格な候補者を特定する

職種、スキル、経験年数、所在地で専門家を絞り込み、ターゲットを絞った候補者プールを構築します。特定資格、言語、技術専門性を有する潜在的な候補者を特定し、採用が困難なポジションに対応します。

B2B見込み顧客開拓のための意思決定者リストを作成する

- 職位(VP、Director、Manager)、企業、業界で専門家を絞り込み、主要な意思決定者を特定する。- 専門的な経歴、キャリア履歴、連絡先補完データでCRMを充実させ、パーソナライズされたアプローチを実現する。

人材プールと競争環境を分析する

組織構造をマッピングするには、企業・部門・拠点ごとの従業員分布を分析します。人材の移動パターン、スキル可用性、競合他社の採用動向を追跡し、労働力計画戦略の策定に役立てます。

人材市場とスキル分布を理解する

プロフェッショナルプロファイル全体のスキルデータを分析し、地域や業界別のスキル集中度、新興スキルトレンド、スキルギャップを特定する。実世界のスキルデータに基づき、研修プログラムやカリキュラム開発を導く。

プロフェッショナルなデータで連絡先データベースを強化

LinkedInプロフィールのURLまたは名前をアップロードし、現在の役職、所属企業、スキル、学歴、経歴で既存データベースを充実させましょう。プロフェッショナルな更新情報でCRMデータを常に最新の状態に保ちます。

グローバルな従業員データにアクセスする準備はできていますか?

統一APIを介して、世界中の2億6500万人以上の従業員からプロフェッショナルプロフィールをフィルタリングし取得する

従業員データAPIに関するよくある質問

Employee Data APIは、LinkedIn People ProfilesXing、および強化された従業員データセットからプロフェッショナルプロフィールをフィルタリング、検索、取得できる統合REST APIです。単一のAPIエンドポイントを通じて、経歴、スキル、学歴、経験データを含む2億6500万件以上のプロフェッショナルプロフィールにアクセスできます。

従業員固有のフィルターでFilter Dataset APIを呼び出すと、非同期ジョブが生成されます。このジョブは指定条件(役職、スキル、勤務地、経験、学歴など)を適用し、5分以内にスナップショットを生成します。フィルタリングされた従業員レコードをダウンロードするためのsnapshot_idが発行されます。課金対象となるのは最終スナップショット内のレコードのみです。

従業員記録には150以上のデータポイントが含まれます:氏名、現在の役職、会社、所在地、スキル、経験年数、職歴、学歴、資格、言語、推薦、コネクション数、プロフィール概要など。LinkedInプロフィールは最も包括的な職業データを網羅しています。

はい。スキルフィールドで「array_includes」または「includes」演算子を使用し、特定の技術スキル、ソフトウェア習熟度、言語、資格を持つ専門家を検索できます。これにより、採用活動やスキルベースの候補者発掘において、精密な人材ターゲティングが可能になります。

現在の会社(current_company)または会社(company)フィールドでプロファイルをフィルタリングし、対象組織で働く全従業員を取得します。役職(job_title)フィルターと組み合わせて特定の役割を特定します(例:Googleの全ソフトウェアエンジニア)。これは競合他社の採用活動や組織マッピングに有用です。

はい。従業員プロフィールには、過去の役職、企業名、雇用期間を含む完全な職務経歴が含まれます。前職の雇用主でフィルタリングしたり、最近転職したプロフェッショナルを追跡したりできます。last_updatedタイムスタンプを使用して、職務異動を示す最近のプロフィール変更を特定してください。

LinkedInは全世界をカバーし、あらゆる業界・地域にわたる2億5000万以上のプロフィールを提供します。Xingは欧州市場、特にDACH地域(ドイツ、オーストリア、スイス)に特化し、EU人材採用のための詳細な職業データを扱っています。

はい。LinkedInのプロフィールURLまたは名前を含むCSVまたはJSONファイルをアップロードするには、Multipart/Form-Dataモードを使用してください。APIは現在の役職、スキル、経歴を含む完全なプロフェッショナルプロフィールを取得します。ファイルアップロードの仕様については、Filter Dataset APIのドキュメントを参照してください。

従業員プロファイルデータは、LinkedInおよびXingのプロファイル更新に伴い毎月更新されます。各レコードにはデータの最新性を示すlast_updatedタイムスタンプが含まれます。更新されたレコードまたは新規従業員レコードがデータセットに追加された際にのみ受信するサブスクリプションを設定してください。

はい。大学、学位の種類、専攻分野、卒業年度、専門資格でプロフィールをフィルタリングできます。これにより、卒業生の採用、資格に基づく人材発掘、専門職向けの学歴ターゲティングが可能になります。

技術系人材向けに特別設計されたLinkedIn開発者データセットを活用してください。プログラミング言語(Python、JavaScript、Java)、フレームワーク、ツール、GitHub活動でフィルタリングし、適格なソフトウェアエンジニアや開発者を特定します。

はい。当社のLinkedInプロフィール求人リストデータセットは、従業員プロフィールを現在の役職と専門知識に合致する最新の10件の求人機会と結びつけます。これにより、キャリア提案、人材流動性分析、積極的な採用活動が可能となります。

各データセットには最大100件の並列フィルタリングジョブ制限があります。これを超えると429エラーが発生します。既存ジョブの完了を待つか、エンタープライズ制限についてはお問い合わせください。レコード取得制限はご契約プランによって異なります。

- 職位(VP、ディレクター、Cレベルなどの意思決定者役職)、業界、企業規模、所在地で専門家を絞り込み、ターゲットを絞ったB2B見込み客リストを作成します。従業員ビジネス強化データセットを活用し、従業員プロフィールを企業の財務情報および属性と関連付け、適格性スコアリングを行います。

従業員データへのアクセスを今すぐ開始

世界中の2億6500万人以上の従業員からプロフェッショナルプロフィールをフィルタリング、取得、強化