以下は、議論する主題のインデックスです。最も関心のあるセクションに直接進んでください：
- ソーシャルメディアマーケティングとは
- ソーシャルメディアマーケティングでデータを活用する主体
- ソーシャルメディアデータの活用方法
- ソーシャルメディアからのデータ収集における一般的な課題
- ソーシャルメディアデータ収集ソリューション
- ソーシャルメディアデータに関するよくある質問
- ソーシャルメディアデータは自社に適しているか？
ソーシャルメディアマーケティングとは
ソーシャルメディアマーケティングは、芸術と科学の両面を備えています。データを活用して顧客が反応する投稿を特定し、それに基づいたコンテンツを作成してブランド認知を高めることが目的です。
新たなトレンドやハッシュタグを特定し、自社ページや有料広告を充実させること。自社の分野で膨大なフォロワーと影響力を持つインフルエンサーを特定し、ブランドのアンバサダーとして協業すること。他にも様々なソーシャルメディアマーケティングの活用例があり、それらについては後ほど詳しく見ていきます。
ソーシャルメディアマーケティングでデータを活用する人々
ソーシャルメディアマーケティングのデータ活用は、以下のような多様な専門家によって行われています：
- 独立系フリーランスマーケター
- マーケティングエージェンシー
- 社内マーケティング部門
- オーディエンス発見ツール、リアルタイム広告最適化、インフルエンサー発見ソフトウェアなどのマーケティングテクノロジー（MarTech）
かつては、大規模企業の資金力のあるマーケティング部門のみが構造化されたウェブデータオンデマンドにアクセスできました。しかし、新しいデータ収集ツールの登場（後ほど詳しく説明します）により、専門家は必要なデータにアクセスするために社内インフラやDevOpsチームを維持する必要がなくなりました。
ソーシャルメディアデータの活用方法
現在、ソーシャルメディアデータがマーケティングで活用されている主な効果的な方法には以下のようなものがある：
一つ目：トレンドコンテンツのためのソーシャルメディアグループ
ソーシャルメディア上の特定グループからデータを収集することで、企業はターゲット層が最も関心を持つコンテンツの種類をより深く理解できます。例えば特定のハッシュタグを追跡し、トレンドや人気トピックを容易に発見するために活用できます。
二つ目：集合的な課題を特定するディスカッションフォーラム
例えばRedditには特定のトピックに関するサブレディットが存在し、問題解決やソリューション提供を目指す企業にとって非常に有益な情報が得られる場合があります。 このケースでは、特定のサブレディット（例：https://www.reddit.com/r/SEO/）で入手可能なデータを活用し、SEO専門家が現在直面している最大の課題を特定できます。これはトピックの人気度、投稿内容、そして多くの専門家が現在遭遇している具体的な事例に関するコメントに基づいて行われます。
好例として、トレンド入りしているスレッド「サイトマップは全て送信すべきか？」 が挙げられます。 マーケティングツールの一環としてサイトマップインデックス化を提供する企業は 、これがターゲット層の特別な関心事であると把握した今、この機能を前面に押し出すことができます。
三：競合他社の広告／投稿分析
デジタル小売企業は、顧客の地理的位置情報に基づき、販売率（STR）が最も高い商品を特定し、広告キャンペーンの改善に努めています。マーケターは、競合他社が類似商品を宣伝するために使用しているタイトルやコンテンツ、そして最もエンゲージメントを得た投稿を把握できるようになりました。
オーディエンスが抱える可能性のある課題には以下が含まれる：LinkedInで新規従業員を探す際の手作業の多さ、顧客が実際に求めているものの理解不足、特定の問題やトピックに関する統計情報の不足、競合他社のバイラル有機投稿に関するデータ収集能力など。
4: インフルエンサーマーケティング
自社ブランドの宣伝に協力できるインフルエンサーの特定。関連する人物像との様々な提携形態には以下が含まれます：
- ブランドのイメージを体現する専属アンバサダーの起用
- 自社チャネルでインフルエンサーコンテンツを公開し新規／関連性の高い視聴者を獲得
- 業界の権威を持つ人物が自社アカウントを一時的に運営しコンテンツを投稿する（またはその逆）コンテンツ交換・テイクオーバーの実施によるブランド認知度向上
ソーシャルメディアからのデータ収集における一般的な課題
Sprout Socialの調査によると、経営幹部の72%が日常的なビジネス意思決定プロセスにソーシャルメディアデータを活用している。
ここから、ソーシャルメディアが生成するデータの価値は明らかだが、重要なターゲットデータポイントの取得を試みると多くの問題が発生する。これには以下が含まれる：
- 地理的位置情報– 多くの企業は特定の国（例えばイギリス）に拠点を置いています。しかし顧客は世界中に存在します。そのため、日本やアルゼンチンに拠点を置くアカウントからのソーシャルメディアデータを収集したい場合があります。問題は、それらのIPアドレスが英国のものであり、そのように検出されることが非常に多く、現地のエンドユーザーが閲覧する内容とは異なるデータが提供される可能性があることです。
- リアルタイム性– 多くのソーシャルメディアトレンドは現在進行形（今日、今週）であり、企業は迅速にデータを収集・分析し、それとの対話を生むキャンペーンを生成できる必要があります。問題は、手動でのデータ収集・クリーニング・統合が非常に遅いプロセスであることです。これにより、関連するインサイトが生成される頃には機会が既に過ぎ去っており、データが無関係で不要なものとなる可能性があります。
- ボリューム／拡張性– 多くの企業は、製品開発／保守の段階に応じて異なるデータ量を必要とします。例えば「オーディエンス発見ツール」のようなソーシャルメディアデータに基づく新製品は、アルゴリズムを訓練するために膨大なデータポイントを必要とします。一方、稼働中の製品では、ダッシュボードに新たなサポートカテゴリーが追加されるたびに、ごく特定の量のデータしか必要としない場合があります。 しかしデータ収集を自社で行う場合、このレベルの俊敏性を実現するのは困難です。「閑散期」にデータ収集の専門家やソフトウェア、ハードウェアをどう活用しますか？これらの資産はほとんど遊休状態となり、運用保守コストを押し上げます。
ソーシャルメディアデータ収集ソリューション
Bright DataのWebスクレイパーAPIのような自動データ収集ソリューションは、上記セクションで提示された問題と同様の課題を以下のように解決します：
1. グローバルな現地パートナーネットワークの活用
Bright Dataは、データ収集ネットワークへの参加を承諾した世界中の人々からなるネットワークを活用してデータを収集することを企業に可能にします。例えば、企業が日本とアルゼンチンのターゲットオーディエンスに関連するソーシャルメディアデータを収集したい場合、現地のデスクトップやモバイルデバイスにアクセスし、実際のエンドユーザーに表示されているのと同じ正確なトレンドデータを提供できます。 これは、地域ごとの慣習に基づいたより正確なローカライゼーションキャンペーンの構築など、企業の取り組みにも有益です。
第二に：消費者の行動経路をリアルタイムで把握
Bright Dataは最先端技術とデータ収集の専門家チーム、そしてインフラを擁し、企業が数分以内にターゲットデータにアクセスすることを可能にします。これにはレビュー投稿、グループページ、エンゲージメントデータ、インフルエンサー情報、競合他社のソーシャルキャンペーンへのリアルタイムアクセスが含まれます。これは製品の人気を予測し、その瞬間に起きていることに基づいてマーケティング活動やメッセージングをシフトさせる上で極めて重要です。
三：データ収集の柔軟性
WebスクレイパーAPIは、データ収集量に関して企業に高度な制御権を提供します。 チームリーダーは「必要に応じて」必要な量のデータにアクセスできます。つまり、アルゴリズムのトレーニング段階では大量のデータをデータレイクに集約し、その後数週間データ収集を停止できます。さらに、新規業界のクライアントが参入する際には関連データを収集できるため、現場の状況に応じて予算を柔軟に調整可能です。
すぐに使えるデータ収集ツールで簡単に始められます
当社開発チームが構築した数百種類のテンプレートから一部をご紹介します。必要なのは、データ取得対象のソーシャルネットワークを選択し「今すぐ試す」をクリックするだけです：
