このガイドでは、以下について学びます:
- TrueFoundryとは何か、そしてどのように組織が生成AIおよびMLアプリケーションの構築・デプロイ・管理を支援するか。
- TrueFoundryがすでにエンタープライズ対応済みのBright Data Web MCPにオブザーバビリティ機能を追加する方法。
- Web MCP向けにTrueFoundry MCPゲートウェイを設定し、エンタープライズグレードのモニタリングを有効にする方法。
さっそく始めましょう!
TrueFoundryとは?

TrueFoundryは、AIアプリケーション、エージェント、MCPサーバーの構築・デプロイ・管理・モニタリングを行うエンタープライズAIプラットフォームです。クラウド、オンプレミス、ハイブリッド、エアギャップ環境を問わず、本番AIワークロードを運用するために必要なインフラ、セキュリティ、運用ツールを提供します。
主な機能
TrueFoundryは、エンタープライズAIシステムをスケールで運用するために必要な構成要素を提供します。主な機能は以下の通りです:
- LLM、AIエージェント、MCPサーバー全体のトラフィックを管理する統合ゲートウェイ。
- サードパーティおよびカスタムMCPサーバーの登録・検索・保護・接続を行う集中型MCPサーバーコントロールパネル。
- エージェント、モデル、MCPツールのトレーシング、メトリクス、レイテンシ分析、リクエストログによるエンドツーエンドのオブザーバビリティ。
- SSO、RBAC、監査ログ、ポリシー適用、コンプライアンス対応アーキテクチャによるエンタープライズセキュリティとガバナンス。
- GPUオーケストレーション、オートスケーリング、リソース最適化、モデルサービングによるインフラ管理。
- パブリッククラウド、VPC、オンプレミス、ハイブリッド、エアギャップ環境を含む柔軟なデプロイオプション。
- パフォーマンス、リソース使用量、スループット、レイテンシ、トークン消費量、運用コストのモニタリングとアラート。
- SOC 2、HIPAA、GDPR準拠を含むエンタープライズセキュリティ要件をサポートするコンプライアンス対応アーキテクチャ。
TrueFoundryとBright Data Web MCPによるエンタープライズ対応MCPデプロイの構築
MCPにより、AIエージェントが外部サービス(APIやデータソースなど)を検索して操作しやすくなります。しかし、真に止められないAIエージェントを実現するには、単にMCPサーバーを接続するだけでは不十分です。
エンタープライズMCP環境は、信頼性、セキュリティ、制御を提供しながら大規模な使用に対応する必要があります。組織はスケール可能でアクセスポリシーを適用し、詳細なモニタリングを提供して、すべてのインタラクションへの完全な可視性を持つソリューションを必要としています。これらの機能がなければ、問題のデバッグ、コスト管理、コンプライアンスの確保が困難になります。
ここでBright Data Web MCPとTrueFoundryを組み合わせることで、本番対応のMCPアーキテクチャが実現します!
Bright Data Web MCP:AIエージェント向けエンタープライズWebアクセス
Bright Data Web MCPは、AIエージェントにウェブ検索、ソース検索、ブラウザ自動化、スクレイピング、構造化データ抽出のための70以上のツールへのアクセスを提供します。これらのツールにより、エージェントは高度なアンチボットシステムで保護されたウェブサイトを含む、インターネット全体からライブウェブデータを取得できます。
Rapidモード(月5,000リクエスト無料)でも、Web MCPは日常的なウェブワークフローのための基本ツールを提供します:
| ツール | 目的 |
|---|---|
search_engine(search_engine_batch) |
Google、Bing、Yandexなどの検索エンジンから構造化された検索結果を取得する。 |
scrape_as_markdown(scrape_batch) |
ボット対策を処理しながらウェブページからクリーンなMarkdownコンテンツを抽出する。 |
discover |
AI駆動の関連性ランキングとインテントベースの検索を使用して関連するウェブソースを見つける。 |
[Proモード](https://github.com/brightdata/brightdata-mcp#-pricing, modes)を有効にすると、Web MCPの全カタログにアクセスできます。Amazon、LinkedIn、Googleマップ、その他の人気ソースからの構造化データ抽出ツールも含まれます。AI駆動のウェブワークフロー向けブラウザ自動化機能も提供されます。
Web MCPはその背後にあるインフラにより、エンタープライズワークロード向けに設計されています。具体的には、4億以上のレジデンシャルIPからなるBright Dataのグローバルネットワーク上で稼働しています。無制限の同時実行をサポートし、99.99%の稼働率と99.95%のリクエスト成功率を達成しています。
TrueFoundry MCPゲートウェイ:エンタープライズ制御とオブザーバビリティの追加

TrueFoundry MCPゲートウェイは、AIエージェントとMCPサーバーの間の集中レイヤーとして機能します。統合インターフェースを通じてMCPサーバーの登録、検索、保護、管理を可能にします。
TrueFoundryをBright Data Web MCPの前に配置することで、OAuthベースの認証、ロールベースのアクセス制御、リクエストトレーシング、詳細なアナリティクスなどのエンタープライズ機能を利用できます。すべてのMCPインタラクションを監視でき、ツールの使用状況の把握、問題の特定、エージェントワークフローの最適化に役立ちます。詳細は公式ドキュメントをご覧ください。
Bright Data Web MCPとTrueFoundryを組み合わせることで、完全なエンタープライズMCPスタックが実現します。Bright Dataはスケーラブルなウェブインテリジェンス機能を提供し、TrueFoundryは本番環境でMCPワークロードを確実に運用するために必要なガバナンス、セキュリティ、可視性を追加します。
TrueFoundryでBright Data Web MCPへのMCPゲートウェイを設定する方法
このガイドセクションでは、Bright Data Web MCPに接続するためのTrueFoundry MCPゲートウェイの設定方法を学びます。ゲートウェイはWeb MCPサーバーへのリクエストを転送しながら、エンタープライズ対応の可視性、モニタリング、運用インサイトを追加します。
以下の手順に従ってください!
前提条件
このセクションを進めるにあたり、以下のものが必要です:
- TrueFoundryアカウント(無料トライアルで十分です)。
- APIキーが設定されたBright Dataアカウント。Bright Data APIキーの生成に関する公式ガイドに従ってください。
厳密には必須ではありませんが、以下も参考になります:
- Bright Data Web MCPが公開するツールに精通していること。
- MCPの仕組みの基本的な理解。
ステップ#1:Bright DataのWeb MCPを理解する
TrueFoundry MCPゲートウェイは、リモートのBright Data Web MCPサーバーにリクエストを転送します。ゲートウェイを設定する前に、Bright Data Web MCPがサポートする接続パラメータを理解しておくと便利です。
Proモード向けのWeb MCPリモート接続URLフォーマットを確認してください:
https://mcp.brightdata.com/mcp?token=<YOUR_BRIGHT_DATA_API_KEY>&pro=1
URLには2つのクエリパラメータが含まれていることに注意してください:
token:Bright Dataアカウントを通じてリクエストを認証します。<YOUR_BRIGHT_DATA_API_KEY>プレースホルダーを実際のBright Data APIキーに置き換えてください。pro=1:70以上のツールの全カタログへのアクセスを有効にします。このパラメータがない場合、Rapidモードで利用可能な無料ツールのみアクセス可能です(月最大5,000リクエスト)。
さらに細かい制御が必要な場合、たとえば特定のツールやツールグループのみを公開したい場合は、Bright Dataダッシュボードからカスタム接続URLを直接生成してください。
Bright Dataアカウントにログインして「AI Gateways > MCP」ページに移動します。セットアップウィザードに従ってカスタムWeb MCP接続URLを設定してください:

生成されたStreamable HTTP URLに含まれる追加のクエリパラメータに注目してください。これらのパラメータは選択した設定を反映しています。
Bright Data Web MCP接続URLの構造と、ユースケースに合わせてソリューションをカスタマイズする方法が理解できました。
ステップ#2:TrueFoundryでWeb MCP向けMCPゲートウェイを設定する
まだお済みでない場合は、まずTrueFoundryアカウントを作成して組織を設定してください。すでにアカウントをお持ちの場合は、サインインしてください。
TrueFoundryダッシュボードに入ったら、ナビゲーションメニューから「MCP Gateway」セクションを開いてください:

「MCP Registry」ページで「Bring your own Remote MCP Server」オプションを選択してください。または「Add Server」をクリックして「Connect any Remote MCP Server」を選択してください:

次に、「Add New MCP Server」フォームを以下のように入力してください:
- Name:
bright-data-web-mcp - Description:
An all-in-one MCP server that lets you search the web, discover new sources, interact with web pages, and retrieve data without getting blocked. - URL:
https://mcp.brightdata.com/mcp?token=<YOUR_BRIGHT_DATA_API_KEY>&pro=1(または前のステップで設定したWeb MCP URL)。 - Auth Data:
false

注意:URLにBright Data APIキーを公開したくない場合は、TrueFoundryでシークレットを設定して使用するためのドキュメントを参照してください。
最後に「Add MCP Server」を押してください。Bright Data Web MCPサーバーがTrueFoundryに設定されます。お疲れ様でした!
ステップ#3:Web MCPとTrueFoundryの接続を確認する
「MCP Registry」ページに戻ると、bright-data-web-mcpサーバーのカードが表示されているはずです:

「Add to Client」をクリックすると、Cursor、VS Code、Claude Code、Claude Webなどの人気MCPクライアント向けの設定/手順が表示されます。

次に「bright-data-web-mcp」カードを押して詳細ページを開いてください:

そこには、Bright Data Web MCPがTrueFoundry MCPゲートウェイに公開するツールの完全なリストがあります。Proモードを使用している場合、利用可能な70以上のツールがすべて表示されます。
ページ上部に表示されるURLに特に注目してください。MCPサーバーをbright-data-web-mcpという名前にした場合、次のようになるはずです:
https://gateway.truefoundry.ai/<TRUEFOUNDRY_ORG_NAME>/mcp/bright-data-web-mcp/server
これはMCPゲートウェイに接続するためのStreamable HTTPエンドポイントです。このURLを使用して、TrueFoundry経由でBright Data Web MCPサーバーにMCP互換クライアントを接続できます。次のステップでその方法を確認しましょう!
ステップ#4:TrueFoundry Web MCPゲートウェイ接続をAIエージェントに追加する
TrueFoundry MCPゲートウェイがBright Data Web MCPサーバーを正しく公開しているか確認するため、OpenAI Codex CLI(またはお好みのMCP互換AIエージェント)で設定してください。
注意:リモートMCPサーバーをサポートする任意のAIアプリケーションで同じプロセスを実行できます。別のAIツールを使用している場合は、MCP接続手順について各ツールの公式ドキュメントを参照してください。
Codex CLIがすでにシステムにインストールされ設定済みであることを前提に、次のコマンドを実行してbright-data-web-mcpサーバーを追加してください:
codex mcp add bright-data-web-mcp, url <YOUR_TRUEFOUNDRY_MCP_GATEWAY_URL>
前述のとおり、<YOUR_TRUEFOUNDRY_MCP_GATEWAY_URL>は次のようになります:
https://gateway.truefoundry.ai/<TRUEFOUNDRY_ORG_NAME>/mcp/bright-data-web-mcp/server
STDIO経由の直接設定については、OpenAI Codex CLIでBright Data Web MCPを使用する方法のチュートリアルを参照してください。
TrueFoundry MCPゲートウェイは認証にOAuth 2.0を使用しています。コマンドを実行すると、デフォルトブラウザが開き、以下の認証ページが表示されます:

「Approve」をクリックして、CodexがMCPゲートウェイにアクセスすることを承認してください。これにより、ローカルのCodeex CLIインストールがTrueFoundryゲートウェイを通じてリモートのBright Data Web MCPサーバーに接続する権限が付与されます。
OAuthフローが完了すると、ブラウザに「Authentication complete. You may close this window.」というメッセージが表示されます。一方、ターミナルには次のような出力が表示されます:

注意:グラフィカルブラウザのないサーバーでCodex CLIを実行している場合は、ターミナルに表示される認証URLをコピーしてください。別のマシンのブラウザで開き、OAuthフローを完了してから元のターミナルに戻ってください。
Codex CLIを起動して/mcpコマンドを実行してください。bright-data-web-mcpサーバーがOAuth経由で接続済みとして表示され、TrueFoundryダッシュボードで先ほど確認したのと同じツールセットが公開されているはずです:

以上です!OpenAI Codex(または任意のMCP互換AIクライアント)がTrueFoundry MCPゲートウェイに接続され、Bright Data Web MCPサーバーが安全に公開されました。
ステップ#5:インテグレーションをテストする
すべてが正しく動作していることを確認するため、Codex CLIを開いて次のようなプロンプトを実行してください:
Using the Bright Data Web MCP, analyze how people perceive Notion across the web. Collect recent discussions from Reddit, Trustpilot, blog reviews, and other public review platforms. Identify the most common positive and negative themes, then produce a sentiment report with representative examples and actionable recommendations.
このタスクにはウェブ検索、ソース検索、ウェブスクレイピングが必要です。これらの機能はCodex CLIで利用可能なOpenAIモデルにはネイティブで含まれていませんが、Web MCPサーバーを通じて公開されています。そのため、上記のプロンプトはセットアップをテストする優れた方法です。他のウェブベースのユースケースに関するプロンプトも同様に適しています。
プロンプトを実行すると、次のようなワークフローが表示されるはずです:

実行中、AIエージェントは次のステップを実行しました:
- Notionに関するG2、Capterra、TrustpilotのレビューのためのソースをG2、Capterra、Trustpilotのレビューについて関連ソースを見つけるため、
discoverツール(Bright DataのDiscover APIに基づく)を呼び出しました。 - 関連クエリの複数のGoogle検索を実行するために、
search_engine_batchツール(Bright DataのSERP APIに基づく)を使用しました。 - NotionのTrustpilot、G2、Capterra レビューページや複数のブログレビューを含む最も関連性の高いページを特定しました。
scrape_batchとscrape_as_markdownツール(Bright DataのWeb Unlocker APIを使用)を活用して、各ページのコンテンツを取得しました。- 取得したすべての情報を1つの最終レポートにまとめました。
生成されたレポートは、ウェブから直接取得したライブの最新情報に基づいていることに注目してください。複数のソース(Trustpilot、G2、Capterra、Reddit、ブログ投稿)のレビューとディスカッションを集約して、ユーザーがNotionをどのように認識しているかの包括的な概要を提供しています。
これにより、TrueFoundry MCPゲートウェイがBright Data Web MCPサーバーを正常に公開していることが実証されました。また、AIエージェントがWeb MCPツールを活用して複雑なウェブインテリジェンスタスクを完了できることも確認されました。素晴らしい!
ステップ#6:オブザーバビリティの統計とメトリクスを確認する
次に、TrueFoundryダッシュボードに戻ります。「Metrics」ページを開き、「MCP Metrics」タブに切り替えて「MCP servers」オプションを選択してください:

そこでは、ビジュアルチャートで次のメトリクスを監視できます:
- 毎分リクエスト数
- リクエストレイテンシ
- エラータイプ別にグループ化された毎分リクエスト失敗数
- 毎分総リクエスト失敗数
- リクエスト失敗の内訳
- MCPメソッド呼び出しの内訳
- エラーの内訳
メソッドと時間範囲でデータをフィルタリングすることもできます。これにより、MCPトラフィックのリアルタイムビューと最近のアクティビティの履歴スナップショットの両方が得られます。
次に「Tools」タブに切り替えてください:

このセクションでは、Bright Data Web MCPツールの使用状況についてより詳細なインサイトが提供されます。内容は以下の通りです:
- 毎分ツールリクエスト数
- ツールリクエストレイテンシ
- エラータイプ別にグループ化された毎分ツールリクエスト失敗数
- 毎分総ツールリクエスト失敗数
- リクエストレイテンシサマリー(ms)
- リクエスト数
- ツールリクエスト失敗の内訳
最後に「Request Traces」ページを開いて、MCPゲートウェイを通過するすべてのリクエストを検査してください。各MCPリクエストについて、タイムスタンプ、実行時間、入力パラメータ、出力、その他の実行詳細を確認できます。
例えば、scrape_batch Web MCPツールへのリクエストを検査してください:

これらの機能により、Bright Data Web MCPデプロイへの完全な可視性が得られます。詳細なメトリクス、リクエストトレーシング、使用状況アナリティクスにより、TrueFoundryはスケールでWeb MCPサーバー接続を管理するために必要なエンタープライズグレードのモニタリングと運用インサイトを追加します。ミッション完了!
まとめ
このブログ投稿では、TrueFoundryとは何か、そしてAIアプリケーションにエンタープライズ機能をもたらす方法を学びました。特に、MCPサーバーが真の本番対応になるためにモニタリングとオブザーバビリティ機能が必要な理由を確認しました。
次に、Bright Data Web MCP向けのTrueFoundry MCPゲートウェイの設定方法を学びました。結果として、TrueFoundryによるエンタープライズグレードのテレメトリとアナリティクスで強化されたMCPサーバーインテグレーションが実現しました。Bright Dataの高可用性、無制限の同時実行性、99.99%の稼働率と組み合わせることで、この2つはエンタープライズAIアプリケーション向けに構築されたMCPデプロイメントを実現します。
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