このガイドでは、以下の内容を学びます：

TrueFoundryとは何か、そして生成AIおよびMLアプリケーションの構築・デプロイ・ガバナンスにどのように役立つか。
TrueFoundryが、すでにエンタープライズ対応済みのBright Data MCPにオブザーバビリティ機能を追加する方法。
Bright Data MCP向けにTrueFoundry MCPゲートウェイを設定し、エンタープライズグレードのモニタリングを有効にする方法。

さっそく始めましょう！

TrueFoundryとは？

TrueFoundryは、AIアプリケーション、AIエージェント、MCPサーバーの構築・デプロイ・ガバナンス・モニタリングのためのエンタープライズAIプラットフォームです。クラウド、オンプレミス、ハイブリッド、エアギャップ環境にわたって本番AIワークロードを運用するために必要なインフラ、セキュリティ、運用ツールを提供します。

主な機能

TrueFoundryは、エンタープライズAIシステムをスケールで運用するために必要な基盤を提供します。主な機能は以下のとおりです：

LLM、AIエージェント、MCPサーバー全体のトラフィックを管理する統合ゲートウェイ。
サードパーティおよびカスタムMCPサーバーの登録・検出・保護・接続を行う一元化されたMCPサーバーコントロールパネル。
エージェント、モデル、MCPツールのトレーシング、メトリクス、レイテンシ分析、リクエストログを備えたエンドツーエンドのオブザーバビリティ。
SSO、RBAC、監査ログ、ポリシー適用、コンプライアンス対応アーキテクチャによるエンタープライズセキュリティとガバナンス。
GPUオーケストレーション、オートスケーリング、リソース最適化、モデルサービングを含むインフラ管理。
パブリッククラウド、VPC、オンプレミス、ハイブリッド、エアギャップ環境を含む柔軟なデプロイオプション。
パフォーマンス、リソース使用量、スループット、レイテンシ、トークン消費量、運用コストのモニタリングとアラート。
SOC 2、HIPAA、GDPR準拠などのエンタープライズセキュリティ要件をサポートするコンプライアンス対応アーキテクチャ。

TrueFoundryとBright Data MCPによるエンタープライズ対応MCPデプロイメントの構築

MCPにより、AIエージェントが外部サービス（APIやデータソースなど）を検出してやり取りすることが容易になります。しかし、真に止められないAIエージェントを実現するには、MCPサーバーを接続するだけでは不十分です。

エンタープライズMCP環境は、信頼性・セキュリティ・制御を提供しながら大規模な利用に対応する必要があります。組織はスケール可能で、アクセスポリシーを適用し、詳細なモニタリングを提供し、すべてのインタラクションを完全に可視化できるソリューションを必要としています。これらの機能がなければ、問題のデバッグ、コスト管理、コンプライアンスの確保が困難になります。

ここでBright Data MCPとTrueFoundryを組み合わせることで、本番対応のMCPアーキテクチャが実現します！

Bright Data MCP：AIエージェントのためのエンタープライズWebアクセス

Bright Data MCPは、ウェブ検索、ソース検出、ブラウザ自動化、スクレイピング、構造化データ抽出のための70以上のツールへのアクセスをAIエージェントに提供します。これらのツールにより、エージェントは高度なアンチボットシステムで保護されたウェブサイトを含むインターネット全体からリアルタイムのウェブデータを取得できます。

Rapidモード（月5,000リクエスト無料）でも、Bright Data MCPは日常的なウェブワークフローのための基本ツールを提供します：

ツール	目的
`search_engine`（`search_engine_batch`）	Google、Bing、Yandex、その他の検索エンジンから構造化された検索結果を取得する。
`scrape_as_markdown`（`scrape_batch`）	ボット対策を処理しながら、ウェブページからクリーンなMarkdownコンテンツを抽出する。
`discover`	AI駆動の関連性ランキングとインテントベースの検出を使用して、関連するウェブソースを見つける。

[Proモード](https://github.com/brightdata/brightdata-mcp#-pricing, modes)を有効にすると、Bright Data MCPの全カタログにアクセスできます。これには、Amazon、LinkedIn、Googleマップ、その他の人気ソースからの構造化データ抽出ツールが含まれます。また、AI駆動のウェブワークフローのためのブラウザ自動化機能も提供されます。

Bright Data MCPは、その背後にあるインフラのおかげでエンタープライズワークロード向けに設計されています。具体的には、4億以上のレジデンシャルIPから成るBright Dataのグローバルネットワーク上で動作します。これにより無制限の並行処理をサポートし、99.99%の稼働率と99.95%のリクエスト成功率を実現しています。

TrueFoundry MCPゲートウェイ：エンタープライズ制御とオブザーバビリティの追加

TrueFoundry MCPゲートウェイは、AIエージェントとMCPサーバーの間の集中レイヤーとして機能します。統一されたインターフェースを通じてMCPサーバーの登録、検出、保護、管理を可能にします。

TrueFoundryをBright Data MCPの前に配置することで、OAuthベースの認証、ロールベースのアクセス制御、リクエストトレーシング、詳細な分析などのエンタープライズ機能を利用できます。すべてのMCPインタラクションを監視でき、ツールの使用状況の把握、問題の特定、エージェントワークフローの最適化に役立ちます。詳細は公式ドキュメントをご覧ください。

Bright Data MCPとTrueFoundryを組み合わせることで、完全なエンタープライズMCPスタックが実現します。Bright Dataがスケーラブルなウェブインテリジェンス機能を提供し、TrueFoundryがMCPワークロードを本番環境で確実に運用するために必要なガバナンス、セキュリティ、可視性を追加します。

TrueFoundryでBright Data MCP向けMCPゲートウェイをセットアップする方法

このガイドセクションでは、Bright Data MCPに接続するTrueFoundry MCPゲートウェイのセットアップ方法を学びます。ゲートウェイはBright Data MCPサーバーへのリクエストを転送しながら、エンタープライズ対応の可視性、モニタリング、運用インサイトを追加します。

以下の手順に従ってください！

前提条件

このセクションを進めるために、以下を準備してください：

TrueFoundryアカウント（無料トライアルで十分です）。
APIキーが設定されたBright Dataアカウント。Bright Data APIキーの生成については公式ガイドに従ってください。

必須ではありませんが、以下についても理解しておくと役立ちます：

Bright Data MCPが公開するツールへの理解。
MCPの仕組みに関する基本的な理解。

ステップ#1：Bright Data MCPを理解する

TrueFoundry MCPゲートウェイは、リモートのBright Data MCPサーバーにリクエストを転送します。ゲートウェイを設定する前に、Bright Data MCPがサポートする接続パラメータを理解しておくと役立ちます。

ProモードのBright Data MCPリモート接続URLフォーマットを確認してください：

https://mcp.brightdata.com/mcp?token=<YOUR_BRIGHT_DATA_API_KEY>&pro=1

URLには2つのクエリパラメータが含まれています：

token：Bright Dataアカウントを通じてリクエストを認証します。<YOUR_BRIGHT_DATA_API_KEY>プレースホルダーを実際のBright Data APIキーに置き換えてください。
pro=1：70以上のツールの全カタログへのアクセスを有効にします。このパラメータがない場合、Rapidモードで利用可能な無料ツールのみにアクセスできます（月最大5,000リクエスト）。

さらに細かい制御が必要な場合、例えば特定のツールやツールグループのみを公開したい場合は、Bright Dataダッシュボードからカスタム接続URLを直接生成できます。

Bright Dataアカウントにログインし、「AI Gateways > MCP」ページにアクセスします。セットアップウィザードに従って、カスタムBright Data MCP接続URLを設定してください：

生成されたStreamable HTTP URLに含まれる追加のクエリパラメータに注目してください。これらのパラメータは選択した設定を反映しています。

完璧です！これでBright Data MCP接続URLの構造と、ユースケースに合わせてカスタマイズする方法を理解できました。

ステップ#2：TrueFoundryでBright Data MCP向けMCPゲートウェイを設定する

まだ行っていない場合は、TrueFoundryアカウントを作成して組織をセットアップしてください。すでにお持ちの場合は、サインインするだけです。

TrueFoundryダッシュボードに入ったら、ナビゲーションメニューから「MCP Gateway」セクションを開きます：

「MCP Registry」ページで、「Bring your own Remote MCP Server」オプションを選択します。または、「Add Server」をクリックして「Connect any Remote MCP Server」を選択します：

「MCP Registry」ページで「Bring your own Remote MCP Server」オプションを押す

次に、「Add New MCP Server」フォームを以下のように入力します：

Name: bright-data-web-mcp
Description: An all-in-one MCP server that lets you search the web, discover new sources, interact with web pages, and retrieve data without getting blocked.
URL: https://mcp.brightdata.com/mcp?token=<YOUR_BRIGHT_DATA_API_KEY>&pro=1（または前のステップで設定したBright Data MCP URL）。
Auth Data: false

Bright Data MCP接続用の「Add New MCP Server」フォームを入力する

注意：URLにBright Data APIキーを公開したくない場合は、TrueFoundryでのシークレットの設定と使用に関するドキュメントに従ってください。

最後に、「Add MCP Server」を押します。これでBright Data MCPサーバーがTrueFoundryに設定されます。よくできました！

ステップ#3：Bright Data MCP TrueFoundry接続を確認する

「MCP Registry」ページに戻ると、bright-data-web-mcpサーバーのカードが表示されるはずです：

「Add to Client」をクリックすると、Cursor、VS Code、Claude Code、Claude Webなどの人気MCPクライアント向けの設定/手順を受け取ることができます。

「How to use bright-data-web-mcp」セクションで公開される設定

次に、「bright-data-web-mcp」カードを押して詳細ページを開きます：

そこには、Bright Data MCPがTrueFoundry MCPゲートウェイに公開するツールの完全なリストが表示されます。Proモードを使用している場合、利用可能な70以上のツールすべてが表示されます。

ページ上部に表示されるURLに特に注意してください。MCPサーバーにbright-data-web-mcpと名前を付けた場合、次のようになります：

https://gateway.truefoundry.ai/<TRUEFOUNDRY_ORG_NAME>/mcp/bright-data-web-mcp/server

これはMCPゲートウェイに接続するためのStreamable HTTPエンドポイントです。このURLを使用して、TrueFoundry経由でBright Data MCPサーバーにMCP互換クライアントを接続できます。次のステップで方法を確認しましょう！

ステップ#4：TrueFoundry MCPゲートウェイ接続をAIエージェントに追加する

TrueFoundry MCPゲートウェイがBright Data MCPサーバーを正しく公開していることを確認するために、OpenAI Codex CLI（またはお好みのMCP互換AIエージェント）で設定します。

注意：リモートMCPサーバーをサポートする任意のAIアプリケーションで同じプロセスを実行できます。別のAIツールを使用している場合は、MCP接続手順について公式ドキュメントを参照してください。

Codex CLIがすでにシステムにインストールされて設定されていることを前提として、以下を実行してbright-data-web-mcpサーバーを追加します：

codex mcp add bright-data-web-mcp, url <YOUR_TRUEFOUNDRY_MCP_GATEWAY_URL>

前述のとおり、<YOUR_TRUEFOUNDRY_MCP_GATEWAY_URL>は以下のようになります：

https://gateway.truefoundry.ai/<TRUEFOUNDRY_ORG_NAME>/mcp/bright-data-web-mcp/server

STDIOによる直接設定については、OpenAI Codex CLIでBright Data MCPを使用する方法のチュートリアルを参照してください。

TrueFoundry MCPゲートウェイは認証にOAuth 2.0を使用しています。コマンドを実行すると、デフォルトのブラウザが開き、以下の認証ページが表示されます：

「Approve」をクリックして、CodexがMCPゲートウェイにアクセスすることを承認します。これにより、ローカルのCodex CLIインストールがTrueFoundryゲートウェイを通じてリモートのBright Data MCPサーバーに接続する許可が付与されます。

OAuthフローが完了すると、ブラウザに「Authentication complete. You may close this window.」というメッセージが表示されます。一方、ターミナルには以下のような出力が表示されます：

注意：グラフィカルブラウザのないサーバーでCodex CLIを実行している場合は、ターミナルに表示された認証URLをコピーしてください。別のマシンのブラウザで開き、OAuthフローを完了してから元のターミナルに戻ってください。

次にCodex CLIを起動して/mcpコマンドを実行します。TrueFoundryダッシュボードで先ほど表示されたものと同じツールセットを公開しながら、OAuthを通じて接続されたbright-data-web-mcpサーバーが表示されるはずです：

OpenAI Codex CLIで「bright-data-web-mcp」サーバーを確認する

以上です！OpenAI Codex（または任意のMCP互換AIクライアント）がTrueFoundry MCPゲートウェイに接続され、Bright Data MCPサーバーを安全に公開しています。

ステップ#5：統合をテストする

すべてが正しく動作していることを確認するために、Codex CLIを開いて以下のようなプロンプトを実行します：

Using the Bright Data MCP, analyze how people perceive Notion across the web. Collect recent discussions from Reddit, Trustpilot, blog reviews, and other public review platforms. Identify the most common positive and negative themes, then produce a sentiment report with representative examples and actionable recommendations.

このタスクにはウェブ検索、ソース検出、ウェブスクレイピングが必要です。これらの機能はCodex CLIで利用可能なOpenAIモデルにはネイティブに備わっていませんが、Bright Data MCPサーバーを通じて公開されています。そのため、上記のプロンプトはセットアップをテストする優れた方法です。他のウェブベースのユースケースをカバーするプロンプトも同様に適しています。

プロンプトを実行すると、以下のようなワークフローが表示されるはずです：

実行中、AIエージェントは以下のステップを実行しました：

discoverツールを呼び出して、Notionに関するG2、Capterra、TrustpilotのレビューのためのソースのURLを検出した。
search_engine_batchツール（Bright DataのSERP APIを基盤とする）を使用して、関連クエリに対して複数のGoogle検索を実行した。
NotionのTrustpilot、G2、CapterraのレビューページやいくつかのブログレビューなどのURLを含む最も関連性の高いページを特定した。
scrape_batchとscrape_as_markdownツール（Bright DataのWeb Unlocker APIを使用）を組み合わせて、各ページのコンテンツを取得した。
取得したすべての情報を1つの最終レポートにまとめた。

生成されたレポートは、ウェブから直接取得したリアルタイムの最新情報に基づいていることに注目してください。Trustpilot、G2、Capterra、Reddit、ブログ投稿など複数のソースからのレビューとディスカッションを集約して、ユーザーがNotionをどのように認識しているかの包括的な概要を提供しています。

これにより、TrueFoundry MCPゲートウェイがBright Data MCPサーバーを正常に公開していることが確認されました。また、AIエージェントがBright Data MCPツールを活用して複雑なウェブインテリジェンスタスクを完了できることも確認されました。素晴らしい！

ステップ#6：オブザーバビリティの統計とメトリクスを確認する

TrueFoundryダッシュボードに戻ります。「Metrics」ページを開き、「MCP Metrics」タブに切り替えて、「MCP servers」オプションを選択します：

そこでは、以下のメトリクスをビジュアルチャートで監視できます：

毎分リクエスト数
リクエストレイテンシ
エラータイプ別の毎分リクエスト失敗数
毎分の総リクエスト失敗数
リクエスト失敗の内訳
MCPメソッド呼び出しの内訳
エラーの内訳

メソッドと時間範囲でデータをフィルタリングすることもできます。これにより、MCPトラフィックのリアルタイムビューと最近のアクティビティの履歴スナップショットの両方が得られます。

次に、「Tools」タブに切り替えます：

このセクションでは、Bright Data MCPツールの使用状況についてより詳細なインサイトが提供されます：

毎分ツールリクエスト数
ツールリクエストレイテンシ
エラータイプ別の毎分ツールリクエスト失敗数
毎分の総ツールリクエスト失敗数
リクエストレイテンシサマリー（ms）
リクエスト数
ツールリクエスト失敗の内訳

最後に、「Request Traces」ページを開いて、MCPゲートウェイを通過するすべてのリクエストを検査します。各MCPリクエストについて、タイムスタンプ、実行時間、入力パラメータ、出力、その他の実行詳細を確認できます。

例えば、scrape_batch Bright Data MCPツールへのリクエストを検査してみましょう：

「scrape_batch」Bright Data MCPツールで利用可能なすべての詳細を確認する

これらの機能により、Bright Data MCPデプロイメントの完全な可視性が得られます。詳細なメトリクス、リクエストトレーシング、使用状況の分析により、TrueFoundryはスケールでBright Data MCPサーバー接続を管理するために必要なエンタープライズグレードのモニタリングと運用インサイトを追加します。ミッション完了！

まとめ

このブログ投稿では、TrueFoundryとは何か、そしてAIアプリケーションにエンタープライズ機能をもたらす方法を学びました。特に、MCPサーバーが真に本番対応になるためにモニタリングとオブザーバビリティ機能が必要な理由を確認しました。

次に、Bright Data MCP向けのTrueFoundry MCPゲートウェイのセットアップ方法を学びました。その結果、TrueFoundryを通じてエンタープライズグレードのテレメトリと分析が充実したMCPサーバー統合が実現しました。Bright Dataの高可用性、無制限の並行処理、99.99%の稼働率と組み合わせることで、エンタープライズAIアプリケーション向けに構築されたMCPデプロイメントが完成します。

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