このガイドでは以下を学びます：
- – セマンティック検索とは何か、その主な種類、およびカバーする基本的なユースケース
- セマンティック検索APIプロバイダーを比較する際に考慮すべき要素。
- これらの基準に基づいて比較・ランク付けされた、最高のセマンティック検索API。
さっそく見ていきましょう！
要約: 主要セマンティック検索API比較表
以下の要約表で主要セマンティック検索APIプロバイダーを一目で比較：
| プロバイダー | アーキテクチャ | 入力データ | 検索精度 | SERPベースの検索 | データベースベースの検索 | データの検証可能性 | 統合 | 従量課金/結果ごとの課金プラン | 価格 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bright Data | エンタープライズ対応、1億5000万以上のプロキシネットワークによるクラウドインフラで無限のスケーラビリティを実現 | 公開ウェブ（SERPs、マーケットプレイス、ソーシャル、ニュースなど） | 95%以上（Deep Lookup経由） | ✅ | ✅ | ✅ | 70以上のAIフレームワーク + MCP | ✅ | SERP API: 1,000件あたり1.50ドル ディープルックアップ: 1レコードあたり1.00ドル |
| Exa | クラウドベース | 独自開発のウェブインデックス + ライブクロール | 94% | ❌ | ✅ | 部分的（ページURLは取得できるが、そのページがどの検索エンジンから来ているかは不明） | LangChain、LlamaIndex、CrewAI、OpenAI SDK、Vercel AI + MCP | ✅ | ~$5/1,000検索 |
| Cohere Rerank | クラウドまたはプライベート（VPC / オンプレミス） | ユーザードキュメント（テキスト、PDF、画像） | — (非公開) | ❌ | ✅ | ❌ | LangChain、LlamaIndex + 一部のベクトルDB | ✅ | $2.00/1,000検索 |
| Firecrawl Search | クラウドベース、プラン制限付き同時実行 | 公開中のウェブページ、PDF、JavaScriptサイト | — (非公開) | ✅ | ❌ | 部分的（ページURLは取得可能だが、検索エンジン情報は非公開） | LangChain、LlamaIndex、CrewAI、Flowise、Langflow + MCP | ❌ | 月額19ドル |
| Meilisearch | セルフホストまたはフルマネージドクラウド | ユーザー提供データセット | — (非公開) | ❌ | ✅ | ❌ | LangChain、OpenAI、Hugging Face | ❌ | 30ドル/月 |
| Shaped | クラウドベース、自動スケーリング | ユーザー提供データセット | — (非公開) | ❌ | ✅ | ❌ | Segment、BigQuery、Snowflake、Postgres | ❌ | 月額500ドル |
| Typesense | セルフホストまたはマネージドクラウドクラスター | ユーザー提供データセット | — (非公開) | ❌ | ✅ | ❌ | LangChain、OpenAI、PaLM、Vertex AI | ❌ | VPS使用量に基づく |
セマンティック検索API入門
最適なセマンティック検索APIプロバイダーを探る前に、これらのソリューションの目的、機能、および基盤となるアプローチを理解する時間を取ってください。
セマンティック検索APIとは？
セマンティック検索は、単純なキーワードマッチングを超えたAI駆動型情報検索手法です。NLP（自然言語処理）とベクトル埋め込みを活用し、クエリの背後にある意味や意図を理解します。
内部では、クエリとコンテンツは通常ベクトルとして表現され、ベクトル検索エンジンを用いて概念的に類似した結果を取得します。同時に、他の実装方法も可能です。基盤となる実装の詳細にかかわらず、目標は同義語、曖昧性、文脈を処理し、関連性の高い結果を返す検索メカニズムを実現することです。
結果として、セマンティック検索APIは、システムに統合可能なエンドポイントを通じてセマンティック検索機能を公開するサービスです。これにより、AIを活用した検索機能を内部パイプライン、スクリプト、Webアプリケーション、その他のソフトウェアコンポーネントに組み込むことが可能になります。
セマンティック検索APIの種類
セマンティック検索APIは、基盤となるAIモデル、エンベディング、実装の詳細によって様々な方法で分類できます。しかし、大まかに次のように分類できます：
- SERP API：内部データベースではなく外部検索エンジンから情報を取得します。システムはユーザークエリを検索エンジン最適化クエリに変換し、文脈的に最も一致する結果を取得します。主な利点は、取得したセマンティックデータが検証可能であることです。これは、不透明で出典不明の情報に依存するのではなく、検索エンジン上で直接同じ検索ワークフローを再現し、各結果を元のソースURLまで遡って追跡できるためです。
- データベースベースのAPI：これらは内部（またはユーザー提供）のデータソースに依存し、ベクトルデータベースやその他の類似性ベースの手法を用いてクエリと保存コンテンツを照合します。
一部のセマンティック検索プロバイダーは両方の手法を組み合わせています。まずデータベース検索を試み、目的の情報が見つからない場合にSERPベースの検索にフォールバックします。このため、多くのセマンティック検索APIは汎用検索APIやSERP APIとしても機能します。
手法にかかわらず、結果は通常、構造化JSONやMarkdown（大規模言語モデルへの取り込みに最も効果的なフォーマットの2つ）など、LLM対応フォーマットで返されます。
主なユースケース
セマンティック検索APIは幅広いシナリオとアプリケーションをカバーします。代表的なユースケースには以下が含まれます：
- 検索拡張生成（RAG）：セマンティック検索APIはLLMのフィルターとして機能し、文脈的に最も関連性の高いデータ断片のみを取得します。これにより幻覚現象を低減し、ほとんどのエージェント型RAGシステムの基盤を形成します。
- 技術トラブルシューティング：検索APIは曖昧なユーザーの問題記述を解釈し、正確な技術文書と照合します。これにより、ドライバエラー、表示問題、設定不整合などの問題を迅速かつ正確にセルフサービスで解決できます。
- 自律型AIエージェント：APIはキーワード一致だけでなくクエリの背後にある意味を解釈するため、エージェントが自律的に情報を収集・ナビゲートできます。
- 企業知識発見：セマンティック検索により、厳格な文書命名規則が不要になります。従業員は自然言語で質問し、社内システムや公開ナレッジベースから即座に情報を取得できます。
- Eコマースにおける商品発見とレコメンデーション：セマンティック検索は、スタイル、フィット感、機会、文脈を理解することで商品検索を強化します。ニュアンスのあるクエリに対しても関連性の高い結果を提供し、パーソナルショッパーのような体験を再現することでコンバージョンを向上させます。
- 法務・コンプライアンス：セマンティック検索APIは判例や規制方針の概念的類似性を識別可能。AIエージェントがコンプライアンス問題や重要判例を確認でき、法務チームやコンプライアンス担当者の業務効率化を支援。
- コンテンツのパーソナライゼーション：正確なキーワードではなく意味を理解することで、セマンティック検索はユーザーの意図や興味に基づいたカスタマイズされたコンテンツ（記事、動画、レッスンなど）を提供し、プラットフォーム全体のエンゲージメントを向上させます。
セマンティック検索API評価時の主要検討要素
セマンティック検索はAI分野ではまだ比較的新しい領域ですが、既に検討に値するAPIプロバイダーが複数存在します。時間を節約し、ニーズに最適な選択肢を見つけるためには、以下のような一貫した基準で評価する必要があります：
- タイプ：プロバイダーがオープンソースか商用か、SERPベースかデータベースベースのアプローチを採用しているか。
- データソース：APIが情報を取得する元（信頼できる検索エンジン、内部データベース、公開ウェブページ、独自AIシステム、その他のソースなど）。
- スケーラビリティとインフラストラクチャ：同時接続制限やレート制限など、高負荷リクエストへの対応能力。
- パフォーマンス：速度、検索精度、その他の指標。正確な結果を信頼性高く、許容可能な時間枠内で受け取れることを保証するもの。
- 統合性：主要なAIライブラリ、ノーコード自動化プラットフォーム、マルチクラウドプラットフォーム、エージェント構築フレームワーク向けの公式コネクタの有無。
- コンプライアンス：データプライバシーポリシー、暗号化基準、GDPR、CCPA、HIPAAなどの規制への準拠状況。
- 無料オプション：有料サブスクリプション契約前にサービスをテストできる無料トライアルまたはプランの提供の有無。
- 価格設定：従量課金オプション、サブスクリプション階層、エンタープライズ価格など、サービスの料金プラン構成。
トップ7のセマンティック検索API
上記の観点に基づき厳選・評価した、最高級のセマンティック検索APIをご紹介します。
1. Bright Data
Bright Dataはプロキシプロバイダーとして始まり、現在では主要なウェブデータプラットフォームへと成長しました。今日では、単純なデータ収集から高度なエンドツーエンドのデータパイプラインまで、様々なユースケースに対応するために設計された、エンタープライズグレードで拡張性の高いAI対応インフラを提供しています。
特に、2つの補完的なサービスを通じて主要なセマンティック検索APIシナリオを両方カバーしています：
- SERP API: Google、Bing、Yandex、Baiduなど主要検索エンジンから地域ターゲティングされた検索結果を提供。LLM対応のJSONまたはMarkdown形式で返され、多数のAIフレームワークとの連携が可能です。結果の追跡可能性とデータ検証性が重要なSERPベースのセマンティック検索実装に最適です。
- Deep Lookup：公開ウェブを構造化データベースとしてクエリ可能なAI搭載検索製品。自然言語クエリで企業・専門家・製品等のエンティティを特定し、完全な出典情報付きでテーブル対応データを返却。API経由で利用可能なため、AIシステムが大規模かつ精度の高いエンティティレベルのウェブ履歴データを必要とするデータベースベースのセマンティック検索シナリオに最適です。
両サービスは1億5000万以上のIPアドレスからなるグローバルプロキシネットワークを基盤とし、99.99%の稼働率、低遅延性能、高い成功率と精度を実現。このインフラはスタートアップからフォーチュン500企業まで幅広い組織を支援します。
これらの特長により、Bright Dataはあらゆる規模で活動する開発者や企業にとって最適なセマンティック検索APIプロバイダーとしての地位を確立しています。
➡️ 理想的な用途：スケーラブルで信頼性の高いエンタープライズグレードのセマンティック検索API統合。幅広いシナリオをサポート。
タイプ:
- オープンソースコンポーネント（SDKやMCPサーバーを含む）を備えた商用ソリューション。
- SERP APIによるSERPベース検索とDeep Lookupによるデータベース型検索の両方をサポートし、セマンティック検索APIの全領域をカバー。
データソース:
- SERP APIでは、Google、Bing、Baidu、DuckDuckGo、Yandexなどの主要検索エンジンの結果にアクセス可能。
- Deep Lookupでは、LinkedIn、Amazon、Yahoo Finance、Instagram、TikTok、YouTube、Reuters、Walmart、その他数千のソースを対象に自然言語クエリ検索が可能です。
スケーラビリティとインフラストラクチャ:
- 195カ国にまたがる1億5000万以上の住宅用、モバイルプロキシ、ISPプロキシ、データセンター・プロキシを基盤とした無制限の処理能力と同時接続性を実現。
- ボット回避、CAPTCHAの解決、構造化データ抽出のための独自技術。
- 一括抽出に対応（1リクエストあたり最大5,000URL）。
- データ専門家による24時間365日の専任サポート。
- Deep Lookupは1,000以上の情報源を同時に検索可能。
パフォーマンス:
- SERP APIはJSONおよびLLM最適化Markdown形式でデータを返却し、容易な取り込みを実現。
- Deep Lookupは95%以上の精度を達成。
- プラットフォーム稼働率99.99%：
- スクレイピングAPIの成功率は99.99%。
- 主要検索エンジンのSERP結果に対し、1秒未満の応答オプションを提供。
連携機能：
- LlamaIndex、LangChain、CrewAI、Dify、Agno、OpenClaw、IBM Watsonx、AWS Bedrock AI Agents、Microsoft Copilot Studioなど、70以上のAIフレームワークとソリューションをサポート。
- Web MCP（GitHubで2,000以上のスターを獲得したオープンソースのBright Data MCPサーバー）によるAIエージェントの統合を簡素化。
- 公式PythonおよびJavaScript SDKを提供。
コンプライアンス:
- GDPRおよびCCPA準拠。
- ISO 27001、SOC 2 Type II、CSA STAR Level 1 認証を取得。
- データは公開情報からのみ取得。
無料オプション：
- SERP APIとDeep Lookupの両方をテストできる無料トライアルを提供。
料金体系:
- 従量課金/結果ごとの課金とサブスクリプションモデルによる柔軟な価格設定：
- SERP API: 1,000件あたり1.50ドルから。
- Deep Lookup: 一致したレコード1件あたり1.00ドル（10のエンリッチメントカラムを含む）。
2. Exa
Exaは、LLMやAIエージェントに高品質で構造化されたウェブコンテンツを提供するために設計されたAIネイティブ検索エンジンです。その検索APIエンドポイントは、ニューラルおよび埋め込みベースのクエリをサポートし、トークン効率の高いハイライト、全文、または要約を返します。APIは高速検索、コンテンツ抽出、構造化された回答をサポートします。
➡️ 理想的な用途: LLM消費向けに最適化されたトークン効率の高いハイライト、要約、全文の提供
タイプ:
- 商用ソリューション（ホスト型APIと一部オープンソースコンポーネント（SDKおよびMCPサーバー）を含む）。
- ニューラル手法と従来のインデックス作成を組み合わせた検索アプローチにより、LLMの消費を最適化。
データソース:
- Exa独自の検索インデックス（人物、企業、コード、研究論文、ニュース、ツイート、個人サイトを含む）。
- 必要に応じてライブウェブクローリングによる最新コンテンツの取得。
スケーラビリティとインフラストラクチャ：
- オートコンプリートやライブサジェストなどのリアルタイムワークフローをサポート。
- 秒間5クエリに制限。高ボリューム向けプランではカスタムレート制限とSLAを提供。
パフォーマンス:
- 200ミリ秒未満のレイテンシで高速な結果を提供。
- トークン効率の高い出力モード（ハイライト、テキスト、サマリー）によりトークン使用量を最大10倍削減。
- 人物、企業、コードに対する高精度検索用の専用インデックスを提供。
- 94%の精度を実現。
統合:
- PythonおよびJavaScript用SDKを提供。
- 対応エージェントおよびAIフレームワーク：LangChain、LlamaIndex、CrewAI、OpenAI SDK/Tool Calling、Vercel AI SDK、Google Sheets。
- AIエージェント統合を簡素化するオープンソースMCPサーバーを提供。
コンプライアンス:
- SOC 2 Type II 認証を取得。
- データ保持なしのオプションと、安全なチームアクセスを実現するSSOを提供。
無料オプション：
- 10ドル分の無料クレジット。
料金体系:
- リクエスト数、ページ数、タスク数に基づく従量課金制（例：検索タイプにより1,000検索リクエストあたり5～25ドル）。
- エンタープライズプランでは、カスタム価格設定、ボリュームディスカウント、カスタマイズされたモデレーション、専用SLAを提供。
3. Cohere Rerank
Cohereは、強力なモデルとソリューションを専門とするAI企業であり、企業のプロセス自動化、従業員の能力強化、断片化されたデータの実用的なインサイトへの転換を支援します。セマンティック検索では、EmbedモデルとRerankモデルを公開する2つのAPIを提供。テキスト埋め込みと、行動認識型・多言語・マルチモーダル検索を実現します。
➡️ 理想的な用途：複数言語および混合文書タイプにわたるセマンティック関連性の処理。
タイプ:
- 商用AIプラットフォーム（オープンソースSDK提供）
- テキスト埋め込みに基づくデータベース型セマンティック検索APIと、行動・文脈を認識する検索のためのRerankモデルを提供。
データソース:
- 100以上の言語に対応したユーザー提供データセット（非構造化テキストや複合モダリティ文書（例：テキスト、画像、PDF）を含む）。
スケーラビリティとインフラストラクチャ:
- Cohereプラットフォーム経由のクラウドベース展開、またはプライベート展開（VPCまたはオンプレミス）。
パフォーマンス:
- 埋め込みモデルはキーワードマッチングを超えた意味的理解を実現。
- 大規模なコンテキストウィンドウをサポート（Embed：128Kトークン、Rerank：32,768トークン）。
- リランクモデルはクロスアテンションを適用し、複雑なクエリにおける関連性を向上させる細粒度ランキングを実現。
統合:
- Python、Typescript、Java、Go用SDK。
- LangChainおよびLlamaIndexとの連携。
- Elasticsearch、MongoDB、Redis、Haystack、OpenSearch、Vespa、Chroma、Qdrant、Weaviate、Pinecone、Milvusとの統合。
コンプライアンス:
- SOC 2 Type II 準拠。
- ISO 27001準拠。
- GDPR、CCPA、UK Cyber Essentials準拠。
- HIPAA準拠。
無料オプション:
- 実験用に無料トライアルAPIキーを提供。
料金体系：
- Embed: テキスト100万トークンあたり0.12ドル、画像100万トークンあたり0.47ドル。
- Rerank 4 Fast: 1,000検索あたり2.00ドル。
- Rerank 4 Pro: 1,000検索あたり2.50ドル。
- エンタープライズおよびプライベートデプロイメントはカスタム価格設定となります（詳細は営業部までお問い合わせください）。
4. Firecrawl Search
Firecrawlはオープンソースコアを備えたAI駆動型ウェブスクレイピング・クローリングプラットフォームです。検索APIを含む複数のエンドポイントを提供し、ウェブ検索を実行して結果を即座にクリーンなLLM対応MarkdownまたはJSON形式でスクレイピングできます。JavaScriptレンダリングページ、PDF、ウェブサイト全体を処理し、AI駆動型構造化抽出をサポート。RAGおよびセマンティック検索ワークフローを高速化します。
➡️ 理想的な用途: 現代的なウェブサイト、PDF、JavaScriptでレンダリングされたページからのデータ取得。
タイプ:
- 商用API（オープンソースコンポーネントを含む）。MCPサーバー、オープンソース版、SDKを提供。
- SERPベースのアプローチ（非公開の検索エンジン由来）で、ウェブ検索と自動コンテンツ抽出を組み合わせたもの。
データソース：
- ライブウェブ検索経由で取得した公開ウェブページ。
- データはリクエスト時にターゲットウェブサイトから直接取得・抽出される。
スケーラビリティとインフラストラクチャ：
- 各プランごとに明確に定義された同時実行制限（2～150以上の同時リクエスト）。
- ScaleおよびEnterpriseプランでは専用SLAとカスタム設定を提供。
パフォーマンス:
- LLM利用に最適化された構造化JSON、マークダウン、HTML出力をサポート。
- JavaScriptでレンダリングされたページを自動的に処理。
- カバレッジ成功率77.2%。
- 0.638の品質F1スコア。
- 3,387秒のP95レイテンシ。
統合機能:
- LangChain、LlamaIndex、CrewAI、Flowise、Langflow、Dify、CamelAI、SourceSync.aiなどのエージェントおよび自動化フレームワークとの統合。
- オープンソースのMCPサーバー経由で利用可能。
- Python SDK、Node.js SDK、およびCLIを提供。
コンプライアンス:
- エンタープライズプランにはデータ保持ゼロ、SSO、高度なセキュリティが含まれます。
無料オプション：
- 500回のワンタイムクレジットが付与される無料プラン。
価格:
- サブスクリプション型プラン：
- 無料プラン：500クレジットのワンタイム無料利用枠。
- ホビー: 月額19ドル + 追加クレジットは1,000クレジットごとに9ドル。
- スタンダード: 月額99ドル + 追加クレジットは35,000クレジットごとに47ドル。
- 成長プラン: 月額399ドル + 追加クレジットは175,000クレジットごとに177ドル。
- スケールプラン：
- スケール: 月額749ドル、1,000,000クレジット付き。
- エンタープライズ: クレジット数と価格は個別設定。
5. Meilisearch
Meilisearchはオープンソースの柔軟な検索エンジンです。最小限の設定で関連性の高い結果を提供するウェブサイトやアプリケーションへの統合が可能です。そのセマンティック検索APIはAIを活用したクエリを実現し、全文検索とベクトルベースのアプローチを組み合わせたハイブリッド検索をサポートします。複数言語対応のSDK、クラウドまたはセルフホスト型デプロイ、タイプミス許容、マルチモーダル検索、ベクトルストレージにより、インテリジェントなパフォーマンス検索体験を構築できます。
➡️ 理想的な利用シーン：オープンソース優先のセマンティック検索エンジンソリューションを求め、オプションでマネージドクラウドスケーリングを必要とするチーム。
タイプ:
- GitHubスター55以上のオープンソースRustソリューション。商用クラウド提供あり。
- ベクトル埋め込みとハイブリッドキーワード・セマンティック検索を備えたデータベースベースのセマンティック検索API。
データソース:
- ユーザー提供のデータセットをMeilisearchインスタンスにアップロードして運用。
スケーラビリティとインフラストラクチャ:
- オープンソース版では完全にユーザー側で管理。
- クラウド版では、自動サーバースケーリング、高可用性、リアルタイムメトリクスを備えた完全管理型の水平スケーラブルインフラを提供。
パフォーマンス:
- マルチフォーマット検索（テキスト、画像、音声、動画）を50ミリ秒未満のレイテンシで実行。
- ハイブリッドな意味検索とキーワード検索を組み合わせ、タイプミス許容機能により高精度を実現。
- クラウド版では99.9%の稼働率を保証。
統合機能:
- Laravel、汎用JavaScript、Reactアプリケーション向け公式統合機能。
- Langchain公式統合。
- API統合を簡素化する.NET、Dart、Golang、Java、JavaScript、PHP、Python、Ruby、Rust、Swift向けSDK。
- OpenAIやHugging Faceなどのモデルの埋め込みをサポート。
コンプライアンス:
- GDPR準拠。
- SOC 2 Type II準拠。
無料オプション:
- オープンソース版は無料です。
- Meilisearch Cloudは14日間の無料トライアルを提供しています。
料金体系:
- Meilisearch Cloudの使用量ベースのプランは月額30ドルから、またはカスタムリソースベースのプランも提供。
- 自社ホスティングのエンタープライズ版は見積もり対応となります。
6. Shaped
ShapedはAIネイティブの関連性エンジンであり、パーソナライズされた検索、フィード、レコメンデーションへの扉を開きます。複数のデータソースの処理、モデルの微調整、検索およびレコメンデーションシステム向けのモジュール式インフラストラクチャの活用のためのオプションを提供します。そのセマンティック検索APIは、ディープラーニングと行動駆動型再ランク付けを組み合わせて、ユーザー固有の結果を提供します。
➡️ 理想的な用途: ユーザーコンテキストに基づく関連性が重要なフィード、商品発見、コンテンツランキングの実現
タイプ:
- オープンソースSDKを備えた商用AIネイティブセマンティック検索プラットフォーム。行動駆動型再ランク付け機能を搭載。
- データベースベース／ベクトル埋め込み型セマンティック検索APIアプローチ。ユーザー行動に基づくハイブリッドセマンティック検索を採用。
データソース:
- ユーザー提供データセット上で動作。
- 外部ソース（主要データベースを含む）との連携が可能。
スケーラビリティとインフラストラクチャ：
- リクエスト量に応じて自動スケーリングするモジュール型アーキテクチャのクラウド基盤。
- 1秒あたり1,000以上のクエリをサポート。
パフォーマンス:
- パーソナライズされた文脈に応じた検索結果を実現する、行動駆動型セマンティック検索を実装。
統合機能:
- JavaScriptおよびPython用SDKを提供。
- 主要な分析およびデータベースプラットフォーム（Segment、Amplitude、BigQuery、PostgreSQL、MySQL、Snowflake）向けのコネクタ。
コンプライアンス:
- 企業向けにGDPR、SOC 2、HIPAAに準拠。
無料プラン:
- 月額300ドル分の無料利用が可能な無料プラン。
価格:
- スターター: 月額300ドル分の無料利用。
- スタンダード：月額500ドル以上の利用（データ層、インテリジェンス層、クエリ層の従量課金制を含む）。
- エンタープライズ: カスタム価格（詳細は営業部までお問い合わせください）。
7. Typesenseのセマンティック検索
Typesenseは、高速性と使いやすさを追求したオープンソースの高性能検索エンジンです。数多くのシナリオに対応する中で、クラウド版ではAPI経由でもセマンティック検索が可能です。この機能は、組み込みモデルまたは外部モデルで生成された埋め込み表現を活用し、キーワード検索とベクトル検索を単一ワークフローで実現します。その結果、タイプミスに強く意味に基づく検索体験が得られ、AIアプリケーションやRAGシステムに最適です。
➡️ 理想的な用途: 語彙的シグナルと意味的シグナルを組み合わせたランキングロジックの厳密な制御を必要とするアプリケーション。
タイプ:
- 商用クラウドサービス（Typesense Cloud）を備えたオープンソース検索エンジン。
- ベクトル埋め込みを用いたデータベースベースのセマンティック検索。ハイブリッドなキーワード検索とセマンティック検索をサポート。
データソース:
- ユーザー提供のAI対応ベクトルデータセットをTypesenseコレクションにインデックス化して運用。
- 組み込みMLモデルまたはOpenAI、PaLM API、Vertex AIなどの外部サービスで生成された埋め込みデータに対応。
スケーラビリティとインフラストラクチャ：
- オープンソース版では、スケーラビリティはユーザーが完全に管理します。
- クラウド版では、レコード数や操作数に制限のない専用クラスターを提供し、設定可能なメモリ、vCPU、高可用性、大規模データセット向けのオプションGPUアクセラレーションを備えています。
パフォーマンス:
- ページネーション、k-近傍探索、距離閾値、および包括的な結果評価のためのオプションのハイブリッド再ランク付け。
- クラスター構成に応じて、低遅延検索と高スループットの実現が可能です。
統合機能:
- OpenAI、PaLM、Vertex AIのエンベディングをサポート。
- LangChainとの連携。
- JavaScript、PHP、Python、Ruby用の公式Typesense API、およびGo、.NET、Java、Rust、Dart、Perl、Swift、Clojure、Elixir用のコミュニティ管理クライアントライブラリ。
コンプライアンス:
- 有料サポートプランを通じてSOC 2 Type IIレポートおよびHIPAA BAAを提供。
無料オプション：
- オープンソース版を通じて常時利用可能。
- Typesense Cloudは無料割り当てを提供します。
価格設定:
- クラスターの使用量ベース課金（例：メモリ 0.03ドル/時間、アウトバウンド帯域幅 0.09ドル/GB）。
- 上位ユーザー向けには追加のエンタープライズサポートプランが利用可能です。
まとめ
本記事では、セマンティック検索APIの定義、仕組み、主なユースケースについて解説しました。オンラインには多数のプロバイダーが存在しますが、すべてが検討に値するわけではありません。ここでは主要なセマンティック検索APIを分析し、情報に基づいた選択を支援します。
比較対象プロバイダーの中で、Bright Dataが特に優れている点は以下の通りです：
- SERP API：主要検索エンジン横断で大規模な実ユーザー検索結果にアクセス可能。AIシステムへの統合オプションによりセマンティック検索実装を支援。
- Deep Lookup：API経由でクエリ可能なAI搭載検索エンジン。複雑なクエリを通じて企業・専門家・エンティティを発見し、構造化された実用的な結果を提供します。
これらのソリューションは、ライブで変動性の高い検索結果を提供するSERP APIと、歴史的・文脈豊富なクエリに対応するウェブデータベースという、両タイプのセマンティック検索APIを網羅しています。
Bright Dataが特に注目される理由は、1億5000万IPのプロキシネットワーク、99.99%の稼働率、99.99%の成功率を支えるエンタープライズグレードのインフラにあります。24時間365日の優先サポート、柔軟なデータ配信、JSON/Markdown出力と組み合わせることで、大規模なセマンティックウェブデータ検索が容易になります。
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よくある質問
セマンティック検索APIとSERP APIの違いは？
セマンティック検索APIは、埋め込み表現やベクトル類似度を活用し、意味と文脈に基づいて（通常は指定されたデータセットから）情報を取得します。一方、SERP APIは検索エンジンから直接結果を取得し、キーワードベースのランキングに依存します。
セマンティック検索APIと埋め込みAPIの違いは？
セマンティック検索APIは、意味に基づいて関連情報を識別・ランク付けするために埋め込みを使用します。一方、埋め込みAPIはテキストのベクトル表現を生成するのみで、検索ロジックやランク付けは開発者に委ねられます。したがって、セマンティック検索APIシステムは埋め込みAPIに依存できますが、埋め込みAPI自体は完全なセマンティック検索機能を提供しません。
セマンティック検索APIを用いたRAGシステムの構築方法
セマンティック検索APIを用いたエージェント型RAGシステム構築の主な手順は、AIエージェントにAPIをツールとしてアクセスさせることです。ユーザーが質問すると、エージェントは既に回答を知っているか、検索を実行する必要があるかを判断し、必要に応じてAPIを呼び出します。取得された結果はエージェントシステムにフィードされ、より正確な応答を生成できるようにします。詳細な手順については、エージェント型RAGシステム作成のチュートリアルを参照してください。
セマンティック検索とベクトル検索の違いは何ですか？
セマンティック検索とベクトル検索は関連性があるものの、異なる技術です。ベクトル検索は埋め込み空間における数値的な類似性に基づいてコンテンツを取得しますが、意図を理解しません。セマンティック検索はベクトル検索を基盤とし、クエリの意味、文脈、関係性を解釈し、関連性に基づいて結果をランク付けします。
