2026年最高のChatGPTスクレイパー：主要ツール比較

このブログ記事では以下を学びます：

• ChatGPTスクレイパーとは何か、およびそれがカバーする主なシナリオ。
• OpenAI APIを直接呼び出すのではなく、ChatGPTスクレイピング専用のソリューションを検討すべき理由。
• ChatGPTスクレイピングツールを評価する際に留意すべき最重要ポイント。
• これらの基準に基づいて選定・ランク付けした、最高のChatGPTスクレイパー。

それでは、さっそく見ていきましょう！

TL;DR：主要ChatGPTスクレイパーの簡易比較

以下のまとめ表で最高のChatGPTスクレイパーを発見・比較しましょう：

プロバイダー	タイプ	ノーコードオプション	インフラストラクチャ	同時実行数	ファンアウトチェック機能	ショッピングデータ機能	従量課金	無料トライアル	エントリー価格
Bright Data	API + ノーコード	✅	自動アンブロック機能付きエンタープライズプロキシネットワーク（1億5000万以上のIPアドレス）	無制限	✅	✅	✅	✅	1.5ドル/1,000レコード
ScrapingBee	API	❌	プロキシ付きマネージドスクレイピングAPI	10～200の同時リクエスト	❌	❌	❌	✅	49ドル/月
Oxylabs	API	❌	プロキシ付き管理型スクレイピングインフラ	10～50リクエスト/秒	❌	❌	❌	✅	49ドル/月
NetNut	API	❌	プロキシネットワークを使用した実ブラウザセッション	数千の並列プロンプト	❌	❌	❌	➖ (要リクエスト)	月額99ドル
A-Parser	デスクトップ + API	✅	ローカルスクレイピング + 外部プロキシ	100～200 クエリ/分	❌	❌	❌	❌	179ドル（生涯利用）

ChatGPTからのデータスクレイピング入門

優れたChatGPTスクレイパーをレビューする前に、ChatGPTからデータを取得する背景知識を身につけておくと役立ちます。

ChatGPTスクレイパーとは？

ChatGPTスクレイパーとは、ChatGPTからの応答を大規模に収集するためのソリューションです。プロンプトを送信し、構造化されたAI出力を取得するためのインターフェース（通常はAPIまたはノーコードツール経由）を提供します。応答は通常、プレーンテキストの返信を超え、メタデータ、引用、リンクなどを含む場合があります。

ChatGPTスクレイピングの主なユースケース

ChatGPTから取得したデータを用いた主なユースケースは以下の通りです：

• 合成データ生成：テスト、ベンチマーク、トレーニングパイプライン用のデータセットを生成するため、大規模にChatGPTの応答を収集します。
• GEOおよびファンアウト分析：ChatGPTがプロンプト全体でブランド、製品、情報源をどのように提示するかを分析し、AI生成回答における可視性、引用パターン、競合ポジショニングを理解する。
• モデル変更の経時監視：同じプロンプトへの応答を定期的に収集し、モデルやランキングロジックの進化に伴う表現・情報源・精度・挙動の変化を検知。
• 拡張ウェブ検索抽出：ウェブ検索結果で強化されたChatGPT応答をキャプチャし、複数のウェブサイトを直接スクレイピングすることなく、要約情報、参照情報、構造化された知見を抽出します。

専用ChatGPTスクレイパーが直接API連携より優れる理由

OpenAI APIを直接呼び出せるなら、なぜChatGPTスクレイパーが必要なのか疑問に思うかもしれません。理論上、ChatGPTデータの取得は単純なプロセスです：プロンプトを送信し、応答を保存するだけです。しかし実際には、堅牢でスケーラブルなプロセスを構築するのはそれほど単純ではありません。

直接APIを統合するには、APIキーの管理、レート制限への対応、タイムアウトや一時的なエラーの処理、異なるレスポンス形式の正規化が必要です。再試行、同時実行制御、ロギング、監視の実装も必要になる場合があります。構造化された出力、メタデータ、引用、ウェブ検索で強化された結果が必要な場合、統合はさらに複雑になります。

専用のChatGPTスクレイパーはこうした運用負担を解消します。これらのツールは通常、APIやノーコードワークフローを通じて安定したインターフェースを提供し、リクエストのオーケストレーション、スケーリング、応答の正規化を処理します。

カスタムパイプラインの構築・保守に代わって、専用ChatGPTスクレイパーはデータ活用に集中できます。大規模な分析、監視、自動化タスクにおいては、このアプローチの方が信頼性が高いのです。

ChatGPTスクレイピングツール評価時の考慮事項

ChatGPTスクレイパー市場は急速に進化しています。時間を無駄にせず、最も関連性の高い選択肢に集中するためには、以下のような一貫した評価基準に基づく明確な比較フレームワークが必要です：

• スクレイピングオプション：ChatGPTからデータを抽出するための提供方法（API、ノーコードプラットフォーム、デスクトップアプリケーション、自動化ワークフローなど）。
• 含まれるデータ：ChatGPTの応答から取得可能な情報の種類（プレーンテキスト、引用（利用可能な場合）、ハイパーリンク、製品推奨、埋め込み地図データなど）。
• インフラストラクチャ：プロバイダーが信頼性のあるスケーリング、稼働時間の維持、大量のリクエスト処理、レート制限やボット対策などの課題管理を実行できる能力。
• 技術要件：ChatGPTスクレイピングソリューションの利用・統合に必要な技術的専門性やインフラのレベル。
• コンプライアンス：プロバイダーがプライバシー規制（例：GDPR、CCPA）やセキュリティ基準（例：ISO/IEC 27001）を遵守しているかどうか。
• 無料トライアル：有料プラン契約前に無料トライアルまたはテストオプションが利用可能かどうか。
• 価格設定：プロバイダーが提供する料金体系と、使用量に応じたコストの変動方法。

ChatGPTスクレイパーのトップ5プロバイダー

上記の基準に基づいて厳選・ランク付けした、最高のChatGPTスクレイパーを探ってみましょう。

1. Bright Data

Bright Dataは、ウェブとAIシステムの両方からデータを収集するための専用ツールを提供しています。幅広い製品・サービスの中でも、ChatGPTを含む主要なAIモデルから構造化された応答やメタデータを抽出するLLMスクレイパーを備えています。

Bright DataのChatGPTスクレイパーは、ChatGPTの会話内容、応答、ユーザークエリ、ソース、リンク、ランキング、競合データなどの収集を支援します。クエリテキスト、応答内容、引用元、タイムスタンプ、キーワードランキング、メッセージ全文などの情報を取得可能です。すべてのデータはAPIまたはノーコードインターフェースを通じて、一貫性と拡張性を備えた方法で提供されます。

このソリューションは以下の主要ユースケースをサポートします：

• AI検索可視性：言及、推奨事項、競合比較をリアルタイムで監視し、AI生成結果における自社ブランドの露出状況を追跡します。
• リアルタイムAIトラッキング：OpenAI GPTやその他のAI検索エンジンなど、プラットフォーム横断で進化するAI駆動型検索ランキングとブランド可視性を監視。
• 競合分析：AIシステムが競合他社と比較して自社ブランドをどのようにランク付けしているかを分析し、AI生成レコメンデーションにおけるポジショニングを改善します。
• ChatGPTデータ分析：ChatGPTのクエリと応答を収集・分析し、トレンドの特定、応答品質の調査、研究インサイトの獲得を実現。

このChatGPTスクレイパーをさらに差別化する2つの特徴は以下の通りです：

• クエリファンアウトチェック：LLMが応答生成中に実際にウェブ検索をトリガーしたかどうかを捕捉。検索許可と実際の行動を区別し、最終回答生成の一環として外部検索が実行されたか検証可能。
• ショッピングデータ：関連性がある場合に、LLMが提供するショッピングオプションに関する構造化情報を返します。

Bright Dataが際立つ理由は、1億5000万以上のIPアドレスを有するグローバルプロキシネットワーク、自動アンブロック技術、99.99%の稼働率を基盤とするエンタープライズグレードのインフラにあります。これにより、信頼性の高い大規模なChatGPTデータ収集が可能となります。

これらの機能と能力により、Bright Dataは現在利用可能な最も包括的なChatGPTスクレイピングソリューションの一つとして位置付けられています！

📌 最適な用途：APIまたはノーコードツールを介した、スケーラビリティ制限のない大規模なChatGPTスクレイピングの確実な実行。

スクレイピングオプション：

• APIベースのChatGPTスクレイパー。
• ウェブベースのダッシュボードでChatGPTをスクレイピングするノーコードインターフェース。
• 完全管理型のLLMデータ収集ソリューションを提供。

含まれるデータ：

• テキスト、HTML、またはMarkdown形式のモデル応答。
• 元のクエリプロンプトと完全な応答メッセージ。
• 応答要素（以下を含む）：
  • ハイパーリンク。
  • 引用情報（利用可能な場合）。
  • 埋め込みマップデータ。
  • クエリのファンアウトデータ（ChatGPTがプロンプトに答えるためにウェブ検索を行ったかどうかを確認）。
  • ショッピングデータ（入手可能な場合、ショッピングオプションに関する構造化情報）。

インフラストラクチャ：

• 195カ国にまたがる1億5000万以上のプロキシIPへのアクセス（地理的位置情報に基づくプロンプト対応）。
• 自動IPローテーションとCAPTCHA処理を備えた組み込みプロキシおよびアンブロックシステム。
• 99.95%の成功率。
• 99.99%稼働率のインフラストラクチャ。
• 無制限の同時接続数。
• 最大5,000件の同時リクエストに対応したバルクリクエストをサポート。
• APIまたはWebhook経由でのデータ配信。
• 結果はダウンロード可能、またはAmazon S3、Google Cloud Storage、Azureなど多数のストレージサービスへ送信可能。
• データパース、検証、構造検出機能。
• 自動化およびスケジュール実行をサポート。
• 70以上のAI統合が利用可能です。
• 専門家チームによる24時間365日のサポート。

技術要件：

• ChatGPTスクレイピングAPI接続には基本的なプログラミングスキルが必要です。
• 技術的知識が不要なユーザー向けにノーコードインターフェースを提供（スケジュール設定・管理機能付き）。
• AI/MLワークフロー、パイプライン、アプリケーションへの統合には技術的スキルが推奨されます。

コンプライアンス:

• GDPR準拠。
• CCPA準拠。
• SEC準拠。
• ISO 27001、SOC 2 Type II、CSA STAR Level 1 認証を取得。

無料トライアル:

• クレジットカード不要の無料トライアルを提供。

価格設定：

• 従量課金制（1,000レコードあたり1.5ドルから）、契約義務なし。
• 月額プラン：
  • 510Kレコード：月額499ドル（1,000レコードあたり0.98ドル）
  • 100万レコード：月額999ドル（1,000レコードあたり0.83ドル）
  • 250万レコード: 月額1,999ドル（1,000レコードあたり0.75ドル）
• カスタム価格設定のエンタープライズプランもご利用いただけます。

2. ScrapingBee

ScrapingBeeは、IPローテーションやボット対策処理を自動化し、データを抽出するウェブスクレイピングAPIです。ChatGPTを含む各種ターゲットに対応。専用エンドポイントにより、構造化された形式でChatGPTの応答を取得可能。オプションでウェブ検索機能やHTML全文アクセスも利用できます。

📌 最適用途：キーワード調査、地域分析、コンテンツ企画のための構造化応答抽出。

スクレイピングオプション：

• APIベースのChatGPTスクレイパー（GPT-4oモデル）。

含まれるデータ：

• プレーンテキスト、Markdown、構造化JSON形式のモデル応答。
• プロンプトとモデルのメタデータ（例：モデル名）。
• オプション:
  • 完全なHTML形式の応答。
  • ウェブ検索で拡張された応答。

インフラストラクチャ：

• ローテーションプロキシとCAPTCHA回避機能を内蔵。
• ボット対策の自動処理。
• ローテーションプロキシによる拡張可能なインフラストラクチャ。
• プラン制限に応じた同時リクエスト数に対応（10～200）。
• 応答時間は1～5秒。

技術要件：

• APIリクエストの送信と応答の処理には基本的なプログラミングスキルが必要です。
• JavaScript、Python、PHP、curl、その他言語向けのコードスニペットによる簡易統合を提供。
• Makeおよびn8nを介したノーコード自動化をサポート。

コンプライアンス：

• GDPR準拠。
• CCPA準拠。

無料トライアル：

• 1,000 APIクレジットを無料で利用可能（クレジットカード不要）。

価格:

• フリーランスプラン：月額49ドル（250,000クレジット）
• スタートアップ: 月額99ドル（1,000,000クレジット）。
• ビジネスプラン：月額249ドルで300万クレジット。
• ビジネス+：月額599ドルで8,000,000クレジット。

3. Oxylabs

Oxylabsはプロキシインフラストラクチャとウェブデータ収集ツールのグローバルプロバイダーです。そのWeb Scraper APIはChatGPTを含む複数のウェブサイトを網羅しています。このソリューションにより、APIリクエストを介したChatGPT応答の自動抽出が可能になります。得られるのは、メタデータ、引用情報、オプションのウェブ検索結果を含む自動化された構造化出力です。

📌 最適用途：ChatGPTの継続的モニタリング、ベンチマーク、データセット生成。

スクレイピングオプション：

• APIベースのChatGPTスクレイパー（Web Scraper APIサービスの一部として提供）。

含まれるデータ:

• JSON形式の構造化ChatGPT応答（完全な応答テキストは生テキストまたはMarkdown形式で提供）。
• プロンプトデータとモデル識別子。
• タイムスタンプ、検索行動、地理的起源などのメタデータ。
• 利用可能な場合／オプション：
  • 引用情報とリンク。
  • パース済み構造化出力。
  • HTML出力。

インフラストラクチャ：

• 完全管理型、メンテナンス不要のスクレイピングインフラ。
• 自動CAPTCHA回避とボット対策。
• プランに応じて毎秒リクエスト数10～50。
• スケジュールされたスクレイピングタスクと自動配信をサポート。
• 組み込みプロキシ統合による国レベルでの地域指定リクエストをサポート。

技術要件：

• POSTリクエスト送信とJSONレスポンス処理に必要な基本的な開発スキル。
• コールバックURLまたはクラウドストレージ（例：AWS S3、Google Cloud Storage）を介した自動データ配信の処理能力。

コンプライアンス:

• ISO/IEC 27001:2022 認証取得済み。
• GDPR準拠。

無料トライアル：

• 最大2,000件の無料結果を提供。クレジットカード不要。

価格:

• マイクロプラン：月額49ドル（最大98,000件の結果）
• スターター: 月額99ドル（最大220,000件まで）
• アドバンスト：月額249ドル（最大622,500件）

4. NetNut

NetNutは、ウェブスクレイピングとデータ抽出のための大規模インフラを提供するプレミアムプロキシネットワークプロバイダーです。これに加え、ChatGPTを含むターゲットサイトからのデータスクレイピングに特化した製品を構築しています。特に、そのChatGPTスクレイパーAPIは、スケーラブルなAPIを通じて、実際のブラウザセッションとプロキシ経由のリクエストを使用して、ChatGPTの応答を自動収集することを可能にします。

📌 最適用途: 言語・地域・市場によるChatGPT応答の差異分析

スクレイピングオプション：

• APIベースのChatGPTスクレイパー。

含まれるデータ：

• 構造化されたJSON形式の完全なChatGPT応答。
• プロンプトとリクエストのメタデータ（例：タイムスタンプ、処理時間）。
• 利用可能な場合/オプション:
  • 引用元と参照ソース。
  • 外部リンクおよびURL。
  • 応答内で抽出されたエンティティまたは項目。
  • ウェブ検索で補強された応答。

インフラストラクチャ:

• リクエストは実際のChatGPTブラウザインターフェースを通じて実行される。
• 数千のプロンプトを並列処理可能。
• グローバル地域を跨いだローカライズおよび多言語クエリをサポート。
• 自動セッション管理を備えた高速かつ安定したAPIエンドポイント。

技術要件:

• APIを介したプログラムによる統合が必要です。
• リクエスト送信とJSONレスポンス処理に必要な基本的な開発スキル。
• ブラウザ自動化やプロキシインフラの管理は不要です。

コンプライアンス:

• GDPR準拠。

無料トライアル：

• 営業チームに連絡し要件を説明することで利用可能。

価格:

• スターター: 月額99ドル（77,000リクエスト分、1,000件あたり約1.28ドル）。
• アドバンスド: 月額249ドル（202,000リクエスト、1,000件あたり約1.23ドル）。
• プロダクション: 月額499ドルで445,000リクエスト（1,000件あたり約1.12ドル）。
• セミプロ: 月額999ドル（100万リクエスト、1000件あたり約0.97ドル）。
• プロフェッショナル：月額1,999ドルで210万リクエスト（1,000件あたり約0.92ドル）。
• マスター：月額3,750ドルで420万リクエスト（1,000件あたり約0.89ドル）。

5. A-Parser

A-Parserは、ウェブスクレイピングと自動化のためのウェブベースおよびデスクトップアプリケーションです。検索エンジンやLLMプロバイダーを中心に、様々なプラットフォームからデータを抽出するための数十種類の組み込みパーサーを備えています。特に、そのChatGPTスクレイパーは、AIインターフェースから直接、最新で簡潔かつ関連性の高い回答を取得します。

📌 最適な用途: ChatGPTデータと検索エンジン結果の組み合わせ。

スクレイピングオプション：

• WindowsおよびLinux向けのデスクトップスクレイピングソフトウェアに加え、Docker経由でのmacOSサポート、ブラウザベースのウェブインターフェースを提供。
• APIを介した自動化と管理が可能。

含まれるデータ：

• 文脈に応じたChatGPT出力を含むクエリ-応答ペア（回答テキストはMarkdown形式）。
• モデル情報（使用されたモデルの名称）。
• 存在する場合／オプション：
  • アンカー付きソースリンク、スニペット、アイコン、回答内の使用タイプ。
  • 画像（画像URL、プレビュー、ソースページ、タイトルを含む）。

インフラストラクチャ：

• 1分あたり最大100～200件のChatGPTクエリをサポート。
• API経由でのタスク自動化とキュー管理が可能。
• サードパーティ製HTTPおよびSOCKS4/5プロキシとの連携をサポート。
• サードパーティ製CAPTCHAの解決サービスとの連携をサポート。

技術要件:

• インストールとローカル設定の基本的なスキルが必要です。
• ツールの使用には特別なスキルは不要です。ノーコードで直感的なインターフェースを提供します。
• （オプション）API経由での管理にはプログラミングスキルが必要です。

コンプライアンス:

• 非公開。

無料トライアル：

• 提供されていません。

価格:

• Lite: $179/永久ライセンス
• プロ版：299ドル/永久ライセンス。
• エンタープライズ: $479/永久ライセンス
• （有料アップデートは別途販売されます。）

結論

本記事では、OpenAI APIを直接呼び出すよりもChatGPTスクレイパーに依存する方が合理的である理由を理解いただきました。ChatGPTデータ取得のための統一インターフェースの重要性を確認し、合成データ生成からファンアウト分析に至る主要なユースケースを探求しました。

利用可能なChatGPTスクレイパーの中でも、Bright Dataはエンタープライズグレードのデータ収集インフラによりトップクラスの選択肢として際立っています。1億5000万以上のIPアドレスを擁するプロキシネットワークを基盤とし、高い稼働率を実現するとともに、高い成功率と信頼性を達成しています。

Bright DataはChatGPTを含む複数のLLMプロバイダーに対応したAI Answer Engineスクレイパーを提供。特にChatGPTスクレイパーではAPI経由のプログラマティックな取得とノーコード統合の両方によるデータ取得が可能です。

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よくある質問

ChatGPT搭載スクレイピングツールとChatGPTスクレイパーの違いは何ですか？

ChatGPTを利用したウェブスクレイピングツールは、外部ウェブサイトからデータを処理または抽出するためにChatGPT（または一般的なOpenAIモデル）を使用します。一方、ChatGPTスクレイパーはChatGPTから直接応答を抽出します。つまり、前者はウェブデータのスクレイピングと構造化をChatGPTに依存し、後者はChatGPT自体をスクレイピングします。

他のウェブサイトからデータをスクレイピングするためにChatGPTを使用する方法は何ですか？

ウェブページからデータをスクレイピングするためにChatGPTを使用するプロセスには、以下のステップが含まれます：

1. 生データの収集：カスタムスクレイパーまたは専用のスクレイピングソリューションを使用して、対象ウェブサイトからHTMLまたはテキスト/Markdownを取得します。
2. データをChatGPTに送信：スクレイピングしたコンテンツをChatGPT APIまたは自動化ワークフロー経由で入力として提供します。
3. 構造化情報の抽出：ChatGPTに生のコンテンツをJSON、テーブル、特定データフィールドなどの構造化形式に変換するよう指示します。
4. クリーニング済みデータの保存：ChatGPTでノイズを除去しフォーマットを標準化した後、結果をローカルファイル、データベース、クラウドサービスにエクスポートします。

詳細については、ウェブスクレイピングにChatGPTを活用する方法に関するガイドを参照してください。

OpenAI APIを直接呼び出すのではなく、なぜChatGPTをスクレイピングするのか？

OpenAI APIを直接呼び出す方法は一見単純に見えますが、信頼性と拡張性を兼ね備えたパイプラインを構築するのは複雑です。専用のChatGPTスクレイパーは、レート制限、再試行、スケーリング、応答の正規化を処理することでプロセスを簡素化し、大規模な環境でも一貫してChatGPTデータを収集するための安定したインターフェースを提供します。