Tweets Datasets
Use our dataset to analyze detailed information about tweets, including post content, author username, hashtags, mentions, likes, retweets, replies, and posting date. This dataset provides a comprehensive view of engagement metrics and trending topics, tailored for researchers, marketers, and social media analysts.
- Over 18M records available
- 100% ethical and compliant data collection
- Free data samples for download
- Starting from price $250/100K records
世界中の20,000+人のお客様に信頼されています
Available Socia Media Datasets
- Demo data in JSON/CSV
- Fresh records
- Customize, enrich, and format the data
Instagram - Profiles
1.4K+Instagram - Posts
LinkedIn posts
X (formerly Twitter) - Posts
TikTok - Profiles
Facebook - Pages Posts by Profile URL
TikTok - Posts
Youtube - Videos posts
YouTube - Profiles
X (formerly Twitter) - Profiles
Instagram - Reels
Reddit- Posts
Facebook - Comments
Instagram - Comments
Facebook - Posts by group URL
TikTok - Comments
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Facebook - Posts by post URL
Reddit - Comments
Pinterest - Posts
Youtube - Comments
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Facebook - Reels by profile URL
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Pinterest - Profiles
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Bluesky - Posts
Vimeo - Videos posts
Top 500 Bluesky Profiles
Facebook - Profiles
Twitch - streams dataset
Threads - Posts
Threads - Profiles
222+TikTok - Posts by URL Fast API
Snapchat profile
TikTok - Posts by Search URL Fast API
TikTok - Posts by Profile Fast API
戦略的コスト削減で価値を最大化
スマートなデータ更新
新しい記録」または「更新された記録」のみにアクセスし、必要なものだけに料金を支払います。
データセット・バンドル
2つ以上のデータセットを一緒に購入することで、より大きな価値を得ることができます。
ボリュームディスカウント
大規模なデータセットやアップデートのサブスクリプションを購入する際に、大幅なコスト削減でより多くを得る
充実したデータセット
複数のソースを1つのクリーンなデータセットに統合するビルド済みデータセットで、時間とリソースを節約します。
Tweets dataset sample
The Tweets dataset offers an in-depth view of user interactions and content dynamics on Twitter. Key fields include tweet ID, author details (username, name), post text, publication date, media content (photos), URL, quoted posts, tagged users, and engagement metrics like replies, reposts, likes, and views. Additionally, it captures hashtags and external URLs, providing a snapshot of tweet content and interactions.
データセットの価格設定
- クリーンで有効
- 毎月更新
- JSON/CSV/Parquet
AIエージェントを即座にパワーアップ
私たちのTweets Datasetデータセットは、AI/LLMに最適化されています。 レシピが用意されています。
構造化＆クリーン
AIモデルのトレーニングや推論に最適な、一貫性のあるスキーマで前処理されたデータ。
コード例
すぐに使えるPython、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのスニペットで、AIワークフローに簡単に統合できます。
ドキュメンテーション
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--ヘッダー 'Authorization：ベアラ'
インポートリクエスト
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization"："ベアラ"}。
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download'；
const options = {method: 'GET', headers：headers: {Authorization: 'Bearer'}, body: undefined}；
try {
const response = await fetch(url, options)；
const data = await response.json()；
console.log(data)；
} catch (error) {
console.error(error)；
}
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "ベアラ")
.asString()；
require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'ベアラ'
response = http.request(request)
puts response.read_body
Tweet datasets tailored to your needs
データの購読
サブスクライブしてデータセットにアクセスすると、コストが大幅に削減されます。
ファイル出力形式
JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。オプションの.gz圧縮。
柔軟なデリバリー
Snowflake、Amazon S3バケット、Google Cloud、Azure、SFTP。
スケーラブルなデータ
インフラ、プロキシサーバー、ブロックを気にすることなく拡張できます。
コスト削減
フィルターやフォーマットオプションを使って、データセットをカスタマイズできます。
コードのメンテナンス
データセットは、ウェブサイトの構造変更に基づいて維持されます。
簡素化された統合
SnowflakeおよびAWSとの統合によるメリット。
年中無休のサポート
データの専門家チームがお手伝いします。
コンプライアンスのリーダー
データは倫理的に取得され、すべての個人情報保護法に準拠しています。
Get structured and reliable Tweets data
当社がデータを提供するので、お客様は他の業務に集中できます
大容量のウェブデータ
ブロック解除機能と24時間体制のIPローテーションにより、ウェブサイト上のすべてのデータポイントへのアクセスを保証します。
すぐに使用できるデータ
強力なデータ検証プロセスの一環として、データ収集プロセスのあらゆる側面が徹底的に検証されています。
自動データフロー
カスタムスケジュールを作成してデータデリバリーを自動化すれば、データがストレージにシームレスに流れます。
How companies use Tweet datasets
Sentiment Analysis for Customer Feedback
Competitor Analysis
Crisis Management and Response
Tweets Dataset FAQs
What data is included in the Tweets dataset?
The Tweets dataset provides publicly available data points tailored to capture tweet text, hashtags, user profiles, posting timestamps, and engagement metrics for popular tweets.
Can I get updates for my purchased Tweets dataset?
Yes, you can get updates to your Tweets dataset on a daily, weekly, monthly, or custom basis.
Can I purchase a subset of the Tweets dataset?
Yes, you can purchase a Tweets subset that will include only the data points you need. By purchasing a subset, cost is reduced substantially.
In what format will I receive the Tweets dataset?
Dataset formats are JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, or Parquet. Optionally, files can be compressed to .gz.
Can I scrape public Tweets by myself?
If you don’t want to purchase a dataset, you can start scraping Tweets using our Twitter scraping tool.
Can I get a data sample?
Yes, you can request sample data to evaluate the quality and relevance of the information provided. This is a great way to ensure it meets your needs before committing to a full dataset.
Can I request specific data points from the Tweets dataset?
Yes, you can request specific data points from the Tweets dataset tailored to your unique needs, ensuring you receive precisely the information you require for your projects.
Is it possible to integrate the Tweets dataset directly into my existing systems?
Absolutely, the Tweets dataset offers seamless API integration, allowing you to effortlessly integrate the data into your CRM, analytics tools, or any other systems you use, streamlining your operations.
How Tweet datasets can help me?
Utilize our Tweets dataset for diverse applications to strengthen business strategies and gain market insights. Analyzing this dataset offers a comprehensive understanding of social media dynamics, enabling organizations to enhance their communication and marketing approaches. Access the complete dataset or choose specific fields to suit your needs.
Popular use cases include sentiment analysis to gauge customer feedback trends and address brand perception, competitor analysis by tracking engagement and sentiment on rival brands, and crisis management by monitoring real-time tweet sentiment and influencer responses during critical events.