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Twitter感情分析データセット

当社のTwitterデータセットを感情分析に活用し、戦略を強化するとともに、ソーシャルメディア上の交流や世論における新たなトレンドを明らかにしましょう。

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データセット数

総レコード数

145.7M+

開始時

レコードあたり最大$0.0025

最小注文

$250

世界中の50,000+人のお客様から信頼されています。

DATASET MARKETPLACE

利用可能なTwitterおよび関連データセット

人気ウェブサイトからのデータ収集は既に構築・維持されている可能性が高いです。既製のデータセットを活用することで、手間のかからないデータアクセスを確保してください。

JSON/CSV形式のデモデータ
新規記録
データをカスタマイズし、充実させ、フォーマットする

感情分析データセットの料金

リフレッシュレート

一回限り

年2回

25%割引

四半期ごと

50%割引

月次

80%割引

100K

500K

20M

Complete
Dataset

3TB

クリーンで検証済み
毎月更新
JSON/CSV/Parquet

1つのプロンプトで感情分析データセットをフィルタリング

必要なものを正確に記述するだけで、AIが数秒で最適なフィルターを適用します。

データのニーズを平易な言葉で説明
AIが正確なフィルターを自動適用
巨大なデータセットを必要なものだけに絞り込み
無関係なデータを省いてコストを削減
フィルタリングされたデータをお好みの形式でエクスポート

利用可能な配信オプション

戦略的なコスト削減で価値を最大化

スマートデータ更新

"新規レコード"または"更新レコード"のみにアクセスし、必要な分だけお支払いいただけます。

データセットバンドル

2つ以上のデータセットをまとめて購入することで、限定割引とともにより大きな価値を得られます。

ボリュームディスカウント

大規模なデータセットや更新サブスクリプションを購入する際、大幅な節約でよりお得になります。

エンリッチドデータセット

複数のソースを1つのクリーンなデータセットに統合した構築済みデータセットで、時間とリソースを節約します。

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Twitter posts dataset sample

Twitterデータセットには、ツイート本文、投稿者情報（ユーザー名、プロフィール説明）、投稿日時、メディアコンテンツ（写真、動画）、URL、ユーザーインタラクション（引用投稿、タグ付けユーザー）、エンゲージメント指標（返信、リポスト、いいね、閲覧数）、外部リンク、ハッシュタグなどの必須フィールドが含まれます。

AIエージェントを瞬時に強化

弊社の感情分析データセットはAI/LLM最適化済み:明確な構造、充実したドキュメント、コードと
LLM/チャットボット統合を容易にするレシピを提供。

構造化されたクリーンなデータ

一貫したスキーマで前処理済みのデータは、AIモデルのトレーニングと推論に最適です。

コード例

AIワークフローへの簡単な統合のための、すぐに使えるPython、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのスニペット。

ドキュメント

ChatGPT、Claude、その他のLLM統合のための包括的なガイドとノートブック。

                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization: Bearer '

                              import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())

                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}

                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();

                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body

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