ニュースデータセット

ロイター、BBC、CNN、Googleニュースなどの情報源からのデータは、総合的な分析に不可欠な多様な視点を提供します

  • 重要なニュース情報にアクセス
  • 主要なニュースデータポイントをすべて活用
  • ニュースウェブサイトをお知らせいただければ、データを取得します
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世界中の20,000+人のお客様に信頼されています

ニュースデータセットサンプル

ニュースデータセットには通常、記事の見出し、公開日、ニュースカテゴリー(政治、スポーツ、エンターテイメントなど)、著作権、記事の内容、情報源の信頼性、読者のエンゲージメント指標(シェア数やコメント数など)、ニュース記事に関連する地理情報など、さまざまなデータポイントが含まれています。

人気のニュースデータセット

BBCニュース

BBCデータセットは、主要なデータポイントをすべて網羅しており、何万件ものレコードが含まれています。

CNNニュース

CNNデータセットは、主要なデータポイントをすべて網羅しており、何万件ものレコードが含まれています。

Googleニュース

Googleニュースデータセットは、主要なデータポイントをすべて網羅しており、何万件ものレコードが含まれています。

ロイターニュース

ロイターデータセットは、主要なデータポイントをすべて網羅しており、何万件ものレコードが含まれています。

データセットの価格設定

リフレッシュレート
100K
500K
1M
5M
20M
完全なデータセット
3TB
  • クリーンで有効
  • 毎月更新
  • JSON/CSV/Parquet

AIエージェントを即座にパワーアップ

私たちのニュースデータセットは、AI/LLMに最適化されています。
レシピが用意されています。

structured data

構造化&クリーン

AIモデルのトレーニングや推論に最適な、一貫性のあるスキーマで前処理されたデータ。

code examples

コード例

すぐに使えるPython、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのスニペットで、AIワークフローに簡単に統合できます。

documentation

ドキュメンテーション

ChatGPT、Claude、その他のLLM統合のための包括的なガイドとノートブック。
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--ヘッダー 'Authorization:ベアラ'
                              
                            
                              インポートリクエスト
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization":"ベアラ"}。
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers:headers: {Authorization: 'Bearer'}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "ベアラ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'ベアラ'

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

お客様のニーズに合わせたニュースデータセット

あらゆるユースケースに適した、使いやすく構造化されたデータセットを入手
dataset subscription

データの購読

サブスクライブしてデータセットにアクセスすると、コストが大幅に削減されます。

file outputs

ファイル出力形式

JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。オプションの.gz圧縮。

flexible delivery

柔軟なデリバリー

Snowflake、Amazon S3バケット、Google Cloud、Azure、SFTP。

enriched datasets

スケーラブルなデータ

インフラ、プロキシサーバー、ブロックを気にすることなく拡張できます。

discounts

コスト削減

フィルターやフォーマットオプションを使って、データセットをカスタマイズできます。

code maintanence

コードのメンテナンス

データセットは、ウェブサイトの構造変更に基づいて維持されます。

api integrations

簡素化された統合

SnowflakeおよびAWSとの統合によるメリット。

support

年中無休のサポート

データの専門家チームがお手伝いします。

compliance

コンプライアンスのリーダー

データは倫理的に取得され、すべての個人情報保護法に準拠しています。

構造化された信頼性の高いニュースデータを入手

当社がデータを提供するので、お客様は他の業務に集中できます

大容量のウェブデータ

ブロック解除機能と24時間体制のIPローテーションにより、ウェブサイト上のすべてのデータポイントへのアクセスを保証します。

すぐに使用できるデータ

強力なデータ検証プロセスの一環として、データ収集プロセスのあらゆる側面が徹底的に検証されています。

自動データフロー

カスタムスケジュールを作成してデータデリバリーを自動化すれば、データがストレージにシームレスに流れます。

企業によるニュースデータセットの利用例

メディアの分析

ニュースデータセットを使用すると、メディアの動向やニュース報道の推移を時系列で追跡できます。話題の頻度と構成を観察することで、一般大衆の関心とメディア環境の変化を理解できます。メディア企業やジャーナリストは、これらの動向を分析し、コンテンツ戦略を調整し、適切で魅力的な記事を配信できます。
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Media analysis

情報の整合性

ニュースデータセットを使用すると、フェイクニュースを検出して情報の整合性を評価するアルゴリズムを開発できます。このアルゴリズムは言語、情報源、報道スタイルを分析し、プラットフォームやユーザーが本物のニュースとフェイクニュースを区別できるようにします。これは、情報に基づく公の議論を維持し、情報エコシステムの整合性を守るために不可欠です。
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Information integrity

経済予測

ニュースデータセットをアルゴリズム取引戦略に組み込みましょう。リアルタイムのニュースデータを取引アルゴリズムに入力し、ニュースイベントによる市場の動きから利益を得ましょう。さらに、エコノミストや金融アナリストはニュースの過去のデータを利用して、経済動向を予測したり、ニュースイベントが金融市場に与える影響を把握したりすることができます。
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Economic forecasting

ニュースデータセットに関するよくある質問

ニュースデータセットには、記事ID、公開日、見出し、著者、国、公開日、ソースURL、カテゴリー、キーワード、センチメント、要約、全文、関連トピックなど、お客様のニーズに合わせたさまざまなデータポイントが含まれています。

はい、ニュースデータセットは、毎日、毎週、毎月、またはユーザー設定による頻度で更新できます。

はい、お客様が必要とするデータポイントのみを含むニュースサブセットをご購入いただけます。これにより、コストを大幅に削減できます。

データセットは次の形式により提供されます:JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquetなお、オプションでファイルを.gzに圧縮することもできます。

データセットの購入を希望しない場合は、当社のニューススクレイパーAPIを使用して、ニュースデータをスクレイピングできます。

はい。情報の質や関連性の評価のため、サンプルデータをリクエストすることが可能です。これは、完全なデータセットを購入する前に、商品がニーズを満たしているかどうかを確認するのに最適です。

はい、プロジェクトに必要な情報を正確に受け取ることができるように、固有のニーズに合わせてニュースデータセットから特定のデータポイントをリクエストしていただけます。

もちろんです。ニュースデータセットはシームレスなAPI統合を提供しており、顧客関係管理や分析ツール、またその他のあらゆるシステムにデータを簡単に統合することができるため、業務の合理化が実現します。

ニュースデータセットを今すぐ入手しましょう。