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Access fresh validated GitHub datasets. Ensure hassle-free data access by using ready-made scrapers.
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- Customize, enrich, and format the data
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データセットの価格設定
- クリーンで有効
- 毎月更新
- JSON/CSV/Parquet
AIエージェントを即座にパワーアップ
私たちのGithubデータセットは、AI/LLMに最適化されています。 レシピが用意されています。
構造化&クリーン
AIモデルのトレーニングや推論に最適な、一貫性のあるスキーマで前処理されたデータ。
コード例
すぐに使えるPython、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのスニペットで、AIワークフローに簡単に統合できます。
ドキュメンテーション
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--ヘッダー 'Authorization:ベアラ'
インポートリクエスト
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization":"ベアラ"}。
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers:headers: {Authorization: 'Bearer'}, body: undefined};
try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "ベアラ")
.asString();
require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'ベアラ'
response = http.request(request)
puts response.read_body
お客様のニーズに応えるGitHubデータセット
データの購読
サブスクライブしてデータセットにアクセスすると、コストが大幅に削減されます。
ファイル出力形式
JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。オプションの.gz圧縮。
柔軟なデリバリー
Snowflake、Amazon S3バケット、Google Cloud、Azure、SFTP。
スケーラブルなデータ
インフラ、プロキシサーバー、ブロックを気にすることなく拡張できます。
コスト削減
フィルターやフォーマットオプションを使って、データセットをカスタマイズできます。
コードのメンテナンス
データセットは、ウェブサイトの構造変更に基づいて維持されます。
簡素化された統合
SnowflakeおよびAWSとの統合によるメリット。
年中無休のサポート
データの専門家チームがお手伝いします。
コンプライアンスのリーダー
データは倫理的に取得され、すべての個人情報保護法に準拠しています。
構造化された信頼性の高いGitHubデータを入手
当社がデータを提供するので、お客様は他の業務に集中できます
大容量のウェブデータ
ブロック解除機能と24時間体制のIPローテーションにより、ウェブサイト上のすべてのデータポイントへのアクセスを保証します。
すぐに使用できるデータ
強力なデータ検証プロセスの一環として、データ収集プロセスのあらゆる側面が徹底的に検証されています。
自動データフロー
カスタムスケジュールを作成してデータデリバリーを自動化すれば、データがストレージにシームレスに流れます。
企業によるGitHubデータセットの利用例
開発の取り組み
コミュニティの関与
エンゲージメントを高める
GitHubデータセットに関するよくある質問
GitHubデータセットにはどのようなデータが含まれていますか?
GitHubデータセットには、あらゆるユーザーのニーズに合わせてさまざまなデータポイントが含まれています。データポイントには、URL、ID、コード、コード言語、行数、ユーザー名、ユーザーURL、サイズ、サイズ単位、サイズ番号、プロジェクト数、フォーク数、スターの数などが含まれます。
購入したGitHubデータセットの更新情報を入手できますか?
はい、GitHubデータセットは、毎日、毎週、毎月、またはユーザー設定による頻度で更新できます。
GitHubデータセットのサブセットは購入できますか?
はい、お客様が必要とするデータポイントのみを含むGitHubサブセットをご購入いただけます。これにより、コストを大幅に削減できます。
GitHubデータセットはどのような形式で提供されますか?
データセットの形式は、JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、またはParquetで提供されます。なお、オプションでファイルを.gzに圧縮することもできます。
GitHubの公開データを自分でスクレイピングすることはできますか?
データセットの購入を希望しない場合は、当社のGitHubスクレイパーAPIを使用して、GitHubデータをスクレイピングできます。
データサンプルを入手することはできますか?
はい、情報の質や関連性の評価のためにサンプルデータをリクエストしていただけます。これは、完全なデータセットを購入する前に、商品がニーズを満たしているかどうかを確認するのに最適です。
GitHubデータセットから特定のデータポイントをリクエストできますか?
はい、プロジェクトに必要な情報を正確に受け取ることができるように、独自のニーズに合わせてGitHubデータセットから特定のデータポイントをリクエストしていただけます。
GitHubデータセットを既存のシステムに直接統合することはできますか?
もちろんです。GitHubデータセットはシームレスなAPI統合を提供しており、顧客関係管理や分析ツール、またその他のあらゆるシステムにデータを簡単に統合することができるため、業務の合理化が実現します。