- APIやノーコードでオンデマンド対応
- 専任のアカウントマネージャー
- 大量リクエストの処理、最大5K URLsまで
- 結果を複数のフォーマットで取得
世界中の50,000+人のお客様から信頼されています。
利用可能なスクレイパー
インフラの開発や保守は不要。WebスクレイパーAPIやノーコードスクレイパーを使って、大量のWebデータを簡単に抽出し、スケーラビリティと信頼性を確保しましょう。
コードの例
ブロックされる心配なくGitHubデータを簡単にスクレイピングできます。
curl -H "Authorization: Bearer API_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d '[{"url":"https://github.com/TheAlgorithms/Python/blob/master/divide_and_conquer/power.py","website_url":"https://thealgorithms.github.io/Python/"},{"url":"https://github.com/AkarshSatija/msSync/blob/master/index.js","website_url":""},{"url":"https://github.com/WerWolv/ImHex/blob/master/main/gui/source/main.cpp","website_url":"https://imhex.werwolv.net/"}]' "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_lyrexgxc24b3d4imjt&format=json&uncompressed_webhook=true"
[
{
"db_source": "1787879423353",
"timestamp": "2026-08-28",
"url": "https:\/\/github.com\/suyoumo\/ClawProBench\/blob\/main\/custom_checks\/planning_07_dynamic_resource_allocation_live_v2.py?raw=t...",
"id": "941429098@custom_checks\/planning_07_dynamic_resource_allocation_live_v2.py",
"code_language": "Python",
"code": [
"\u0022\u0022\u0022Grounded scoring for planning_07_dynamic_resource_allocation_live.\u0022\u0022\u0022",
"",
"from __future__ import annotations",
"",
"import json",
"from pathlib import Path",
"",
"import yaml"
],
"num_lines": 283,
"user_name": "suyoumo"
},
{
"db_source": "1787879423353",
"timestamp": "2026-08-28",
"url": "https:\/\/github.com\/hyqibot\/token-free-openclaw\/blob\/main\/lark_oapi\/api\/attendance\/v1\/model\/__pycache__\/clock_in_abnormal...",
"id": "1208422813@lark_oapi\/api\/attendance\/v1\/model\/__pycache__\/clock_in_abnormal_settings.cpython-310.opt-1.pyc",
"code_language": null,
"code": null,
"num_lines": 0,
"user_name": "hyqibot"
},
{
"db_source": "1787879423353",
"timestamp": "2026-08-28",
"url": "https:\/\/github.com\/suyoumo\/ClawProBench\/blob\/main\/scenarios\/tool_use\/21_recurring_cron_expiry_notice_live.yaml?raw=true",
"id": "941429098@scenarios\/tool_use\/21_recurring_cron_expiry_notice_live.yaml",
"code_language": "YAML",
"code": [
"benchmark_core: false",
"benchmark_group: intelligence",
"benchmark_status: active",
"signal_source: openclaw_native",
"custom_check: tool_use_21_recurring_cron_expiry_notice_live.py",
"difficulty: hard",
"dimension: tool_use",
"execution_mode: live"
],
"num_lines": 56,
"user_name": "suyoumo"
},
{
"db_source": "1787879423353",
"timestamp": "2026-08-28",
"url": "https:\/\/github.com\/hyqibot\/token-free-openclaw\/blob\/main\/lark_oapi\/api\/hire\/v1\/model\/get_referral_website_job_post_respo...",
"id": "1208422813@lark_oapi\/api\/hire\/v1\/model\/get_referral_website_job_post_response.py",
"code_language": "Python",
"code": [
"# Code generated by Lark OpenAPI.",
"",
"from typing import Any, Optional, Union, Dict, List, Set, IO, Callable, Type",
"from lark_oapi.core.construct import init",
"from lark_oapi.core.model import BaseResponse",
"from .get_referral_website_job_post_response_body import GetReferralWebsiteJobPostResponseBody",
"",
""
],
"num_lines": 17,
"user_name": "hyqibot"
},
{
"db_source": "1787879423353",
"timestamp": "2026-08-28",
"url": "https:\/\/github.com\/gevico\/rt-claw\/blob\/main\/osal\/freertos\/claw_os_freertos.c?raw=true",
"id": "1179025718@osal\/freertos\/claw_os_freertos.c",
"code_language": "C",
"code": [
"\/*",
" * Copyright (c) 2026, Chao Liu \[email protected]\u003E",
" * SPDX-License-Identifier: MIT",
" *",
" * OSAL implementation for FreeRTOS (ESP-IDF and standalone).",
" * Uses struct embedding (Linux kernel OOP style): each OSAL",
" * primitive has a private sub-struct with the base as its first",
" * member, recovered via container_of()."
],
"num_lines": 549,
"user_name": "gevico"
}
]
Githubのデータのみをご希望であれば、スクレイピングの必要はありません。Githubデータセットをご購入いただけます
人気のデータポイント
GitHub Scraper APIのデータポイントの例
その他多数…
1回の API 呼び出し。大量のデータ。
データディスカバリー
データの構造とパターンを検出し、効率的で的を絞ったデータ抽出を行います。
一括要求処理
サーバーの負荷を軽減し、大規模なスクレイピングタスクのデータ収集を最適化します。
データ解析
未加工のHTMLを構造化データに効率的に変換し、データの統合と分析を容易にします。
データ検証
データの信頼性を確保し、手作業での確認と前処理にかかる時間を節約できます。
プロキシとCAPTCHAの心配はもう不要
- 自動IP ローテーション
- CAPTCHAソルバー
- ユーザーエージェントのローテーション
- カスタムヘッダー
- JavaScriptレンダリング
- レジデンシャルプロキシ
GitHub スクレイパー API 料金
正常に配信されたデータ分のみお支払いください。隠れた費用はなく、配信失敗に対する請求もありません。
すべてのプランで完全アクセス可能 - スケールに応じて1レコードあたりのコストを削減
- 自動プロキシ管理
- 完全なブラウザレンダリング
- CAPTCHA解決
- 無制限の同時実行性
- バッチ&スケジュール収集
- ジョブ管理API
- データ検証&発見
- データ解析(JSONまたはCSV)
- WebhookまたはAPI配信
簡単に開始可能。容易にスケーリング可能。
比類のない安定性
世界をリードするプロキシインフラストラクチャを利用することで、一貫したパフォーマンスを確保し、障害を最小限に抑えることができます。
Web スクレイピングをシンプルに
本番環境に対応した API でスクレイピングを自動化することで、リソースを節約し、メンテナンスの手間を減らせます。
無限のスケーラビリティ
最適なパフォーマンスを維持しつつ、データ需要に合わせてスクレイピングプロジェクトを簡単にスケーリングできます。
シームレスなGitHubデータアクセスのためのAPI
包括的でスケーラブル、かつ準拠したウェブデータ抽出
シームレスなGitHubデータアクセスのためのAPI
ワークフローに合わせたカスタマイズ
WebhookまたはAPI配信を通じて、JSON、NDJSON、またはCSVファイルで構造化データを取得。
組み込みのインフラとブロック解除
プロキシとブロック解除インフラを維持することなく、最大限のコントロールと柔軟性を実現。CAPTCHAやブロックを回避しながら、あらゆる地域からデータを簡単にスクレイピング。
実績あるインフラ
Bright Dataのプラットフォームは世界中の20,000社以上を支え、99.99%の稼働率と195カ国をカバーする1億5,000万以上の実ユーザーIPへのアクセスで安心を提供。
業界をリードするコンプライアンス
当社のプライバシー慣行は、EUデータ保護規制フレームワーク、GDPR、CCPAを含むデータ保護法に準拠しています。
シームレスなGitHubデータアクセスのためのAPI
GitHub Scraper APIのユースケース
Githubのユーザープロフィールデータをスクレイピング
ワークフローをスクレイピングして、トレンドを把握
Githubデータをスクレイピングして、公開リポジトリへの新たなデプロイを発見
GitHubエンタープライズプロフィールと請求データを閲覧
50,000+社のお客様がBright Dataを選ぶ理由
100%準拠
24時間365日グローバルサポート
完全なデータカバレッジ
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強力なインフラ
カスタムソリューション
Bright Dataは世界トップブランドに利用されています
GitHub Scraper APIに関するよくある質問
GitHub Scraper APIとは何ですか?
GitHub Scraper APIは、GitHub Webサイトからのデータ抽出を自動化するように設計された強力なツールで、ユーザーはさまざまなユースケースで大量のデータを効率的に収集し、処理できます。
GitHub Scraper APIはどのように機能しますか?
GitHub Scraper APIは、GitHub Webサイトに自動リクエストを送信し、必要なデータポイントを抽出し、構造化された形式で提供します。このプロセスにより、正確で迅速なデータ収集が可能になります。
GitHub Scraper APIではどのようなデータポイントを収集できますか?
GitHub Scraper API URLで収集可能なデータポイント。ID、コード、行数、ユーザー名、ユーザーURL、サイズ、問題数、フォーク数、その他関連データ。
GitHub Scraper APIはデータ保護規制に準拠していますか?
はい、GitHub Scraper APIはGDPRやCCPAを含むデータ保護規制に準拠するように設計されています。したがって、すべてのデータ収集活動が倫理的かつ合法的に行われます。
GitHub Scraper APIは競合分析に使用できますか?
もちろんです!GitHub Scraper APIは競合分析に最適で、GitHub Webサイトでの競合他社の活動、トレンド、戦略に関する情報を収集できます。
GitHub Scraper APIを既存のシステムに統合するにはどうすればいいですか?
GitHub Scraper APIは、さまざまなプラットフォームやツールと完璧に統合することができます。既存のデータパイプライン、CRMシステム、または分析ツールと組み合わせて使用すると、データ処理能力を向上させることができます。
GitHub Scraper APIの使用制限はどのくらいですか?
GitHub Scraper APIには特定の使用制限がないため、必要に応じて柔軟に拡張できます。価格は1レコードあたり$0.001からで、Webスクレイピングプロジェクトの費用対効果の高い拡張性を実現できます。
GitHub Scraper APIのサポートは提供していますか?
はい、GitHub Scraper API専用のサポートを提供しています。当社のサポートチームは、APIの使用中に発生する可能性のある質問や問題について、24時間365日体制で対応しています。
どのような配信方法を利用できますか?
Amazon S3、Google Cloud Storage、Google PubSub、Microsoft Azure Storage、Snowflake、SFTPをお使いいただけます。
どのようなファイル形式がありますか?
JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、.gzファイル (圧縮済み) を利用できます。