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データセットサンプル
データポイントには、タイムスタンプ、ブランド、最終価格、販売者ID、名前、タイトル、住所、評価、レビュー、製品、タイプ、説明、ASIN、価格、通貨、割引、詳細、カテゴリなど他にもたくさんのデータが含まれます！さまざまなドメインや地理的位置から利用できるため、ニーズに合ったサブセットを購入できます。
マーケットプレイスデータセット
人気のある化粧品データのデータセット
AIエージェントを瞬時に強化
弊社の化粧品データセットデータセットはAI/LLM最適化済み:明確な構造、充実したドキュメント、コードとLLM/チャットボット統合を容易にするレシピを提供。
構造化されたクリーンなデータ
一貫したスキーマで前処理済みのデータは、AIモデルのトレーニングと推論に最適です。
コード例
AIワークフローへの簡単な統合のための、すぐに使えるPython、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのスニペット。
ドキュメント
ChatGPT、Claude、その他のLLM統合のための包括的なガイドとノートブック。
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--header 'Authorization: Bearer '
import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};
try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '
response = http.request(request)
puts response.read_body
お客様のニーズに合わせた化粧品データセット
あらゆるユースケースに適した、使いやすく構造化されたデータセットを入手
データの購読
サブスクライブしてデータセットにアクセスすると、コストが大幅に削減されます。
ファイル出力形式
JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。オプションの.gz圧縮。
柔軟なデリバリー
Snowflake、Amazon S3バケット、Google Cloud、Azure、SFTP。
スケーラブルなデータ
インフラ、プロキシサーバー、ブロックを気にすることなく拡張できます。
コスト削減
フィルターやフォーマットオプションを使って、データセットをカスタマイズできます。
コードのメンテナンス
データセットは、ウェブサイトの構造変更に基づいて維持されます。
簡素化された統合
SnowflakeおよびAWSとの統合によるメリット。
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データの専門家チームがお手伝いします。
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データは倫理的に取得され、すべての個人情報保護法に準拠しています。
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データ収集プロセスのあらゆる側面は、強固なデータ検証プロセスの一環として徹底的に検証されています。
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