Sephoraデータセット

Sephora市場のトレンドを調べて、ビューティー小売業戦略と意思決定を改善

  • 8万9千件を超えるレコードが利用可能
  • 正確なSephoraデータを取得
  • Sephoraデータサンプルを無料でダウンロード
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世界中の20,000+人のお客様に信頼されています

Sephoraデータセットサンプル

Sephora.fr製品のデータセットを使用してeコマースの競合他社を打ち負かし、製品の価格設定、製品戦略、顧客レビューの完全な概要を把握しましょう。このデータセットには、主要なデータポイントがすべて含まれています。

データセットの価格設定

リフレッシュレート
100K
500K
1M
5M
20M
完全なデータセット
3TB
  • クリーンで有効
  • 毎月更新
  • JSON/CSV/Parquet

AIエージェントを即座にパワーアップ

私たちのSephoraデータセットデータセットは、AI/LLMに最適化されています。
レシピが用意されています。

structured data

構造化&クリーン

AIモデルのトレーニングや推論に最適な、一貫性のあるスキーマで前処理されたデータ。

code examples

コード例

すぐに使えるPython、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのスニペットで、AIワークフローに簡単に統合できます。

documentation

ドキュメンテーション

ChatGPT、Claude、その他のLLM統合のための包括的なガイドとノートブック。
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--ヘッダー 'Authorization:ベアラ'
                              
                            
                              インポートリクエスト
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization":"ベアラ"}。
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers:headers: {Authorization: 'Bearer'}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "ベアラ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'ベアラ'

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

お客様のニーズに合わせたSephoraデータセット

あらゆるユースケースに適し、使いやすく構造化されたデータセットを入手
dataset subscription

データの購読

サブスクライブしてデータセットにアクセスすると、コストが大幅に削減されます。

file outputs

ファイル出力形式

JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。オプションの.gz圧縮。

flexible delivery

柔軟なデリバリー

Snowflake、Amazon S3バケット、Google Cloud、Azure、SFTP。

enriched datasets

スケーラブルなデータ

インフラ、プロキシサーバー、ブロックを気にすることなく拡張できます。

discounts

コスト削減

フィルターやフォーマットオプションを使って、データセットをカスタマイズできます。

code maintanence

コードのメンテナンス

データセットは、ウェブサイトの構造変更に基づいて維持されます。

api integrations

簡素化された統合

SnowflakeおよびAWSとの統合によるメリット。

support

年中無休のサポート

データの専門家チームがお手伝いします。

compliance

コンプライアンスのリーダー

データは倫理的に取得され、すべての個人情報保護法に準拠しています。

構造化された信頼性の高いSephoraデータを取得

当社がデータを提供するので、お客様は他の業務に集中できます

大容量のウェブデータ

ブロック解除機能と24時間体制のIPローテーションにより、ウェブサイト上のすべてのデータポイントへのアクセスを保証します。

すぐに使用できるデータ

強力なデータ検証プロセスの一環として、データ収集プロセスのあらゆる側面が徹底的に検証されています。

自動データフロー

カスタムスケジュールを作成してデータデリバリーを自動化すれば、データがストレージにシームレスに流れます。

企業によるSephoraデータセットの利用例

価格設定の最適化

類似するSephora製品やカテゴリを競合他社と一致させることで価格戦略を定義し、動的な価格設定モデルを作成します。
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Pricing Optimization

ギャップの特定

Sephora製品の在庫ギャップや、特定の製品に対する需要の増加、および消費者の関心が高まっている製品を特定できます。
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Identify Gaps

市場戦略の最適化

Sephoraデータセットを活用して市場戦略の分析を行い、主要なトレンドと顧客の好みを特定します。
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Market Strategy Optimization

Sephoraデータセットに関するよくある質問

Sephoraデータセットには、URL、製品名、SKU、在庫、通常価格、販売価格、ブランド、動画、評価、ロイヤルティポイント、配送オプション、説明など、すべての主要なデータポイントが含まれています。サブセットは、カテゴリおよび特定のデータポイント別で入手可能です。

はい、Sephoraデータセットの更新情報は、毎日、毎週、毎月、または頻度を設定して入手できます。

はい、お客様が必要とするデータポイントのみを含むSephoraサブセットをご購入いただけます。これにより、コストを大幅に削減できます。

データセットの形式は、JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、またはParquetで提供されます。なお、オプションとしてファイルを .gz に圧縮することもできます。

データセットの購入を希望しない場合は、当社のSephoraスクレイパーAPIを使用することにより、Sephoraデータをスクレイピングすることができます。

はい、情報の質や関連性の評価のためにサンプルデータをリクエストしていただけます。これは、完全なデータセットを購入する前に、商品がニーズを満たしているものであるかどうかを確認するのに最適です。

はい。プロジェクトに必要な情報を正確に受け取ることができるよう、独自のニーズに合わせてSephoraデータセットから特定のデータポイントをリクエストしていただけます。

もちろんできます。SephoraデータセットはシームレスなAPI統合を提供しており、ご利用の顧客関係管理や分析ツール、その他のあらゆるシステムにデータを簡単に統合でき、業務を合理化することができます。

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