CNNデータセット

CNNデータセットを使用して、ビジネスの強化や、情報に基づいた意思決定、正確な人口統計のターゲティングを実現し、戦略的成長を促進しましょう

  • 13以上のデータポイントが利用可能
  • すべての主要なCNNニュースウェブサイトのデータポイントが利用可能
  • 正確なCNNデータを今すぐ入手
CNN datasets hero image
世界中の20,000+人のお客様に信頼されています

CNNニュースデータセットサンプル

CNNニュースデータセットは、各記事がIDにより一意に識別された、ニュース記事の包括的なコレクションです。このデータセットには、記事のURLや作者、話の本質を捉えた見出しなどの重要なメタデータが含まれています。

データセットの価格設定

リフレッシュレート
100K
500K
1M
5M
20M
完全なデータセット
3TB
  • クリーンで有効
  • 毎月更新
  • JSON/CSV/Parquet

AIエージェントを即座にパワーアップ

私たちのCNNデータセットは、AI/LLMに最適化されています。
レシピが用意されています。

structured data

構造化&クリーン

AIモデルのトレーニングや推論に最適な、一貫性のあるスキーマで前処理されたデータ。

code examples

コード例

すぐに使えるPython、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのスニペットで、AIワークフローに簡単に統合できます。

documentation

ドキュメンテーション

ChatGPT、Claude、その他のLLM統合のための包括的なガイドとノートブック。
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--ヘッダー 'Authorization:ベアラ'
                              
                            
                              インポートリクエスト
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization":"ベアラ"}。
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers:headers: {Authorization: 'Bearer'}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "ベアラ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'ベアラ'

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

ユーザーのニーズに沿ったCNNデータセット

あらゆるユースケースに適した、使いやすく構造化されたデータセットを入手
dataset subscription

データの購読

サブスクライブしてデータセットにアクセスすると、コストが大幅に削減されます。

file outputs

ファイル出力形式

JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。オプションの.gz圧縮。

flexible delivery

柔軟なデリバリー

Snowflake、Amazon S3バケット、Google Cloud、Azure、SFTP。

enriched datasets

スケーラブルなデータ

インフラ、プロキシサーバー、ブロックを気にすることなく拡張できます。

discounts

コスト削減

フィルターやフォーマットオプションを使って、データセットをカスタマイズできます。

code maintanence

コードのメンテナンス

データセットは、ウェブサイトの構造変更に基づいて維持されます。

api integrations

簡素化された統合

SnowflakeおよびAWSとの統合によるメリット。

support

年中無休のサポート

データの専門家チームがお手伝いします。

compliance

コンプライアンスのリーダー

データは倫理的に取得され、すべての個人情報保護法に準拠しています。

信頼性が高く、構造化されたCNNデータを入手

当社がデータを提供するので、お客様は他の業務に集中できます

大容量のウェブデータ

ブロック解除機能と24時間体制のIPローテーションにより、ウェブサイト上のすべてのデータポイントへのアクセスを保証します。

すぐに使用できるデータ

強力なデータ検証プロセスの一環として、データ収集プロセスのあらゆる側面が徹底的に検証されています。

自動データフロー

カスタムスケジュールを作成してデータデリバリーを自動化すれば、データがストレージにシームレスに流れます。

企業によるCNNデータセットの使用例

ニュースの検証

ニュース記事のソースとファクトチェック結果に関するCNNデータセットを使用し、ニュースコンテンツの信憑性を検証しましょう。ジャーナリストや研究者、ファクトチェック機関は、これらのデータを分析して誤った情報を特定し、正確な情報を一般市民に提供することができます。これは、情報に通じた社会を維持し、フェイクニュースの拡散を防ぐ上で極めて重要となります。
今すぐ購入
government_and_law_enforcement

メディアの分析

CNNの放送トランスクリプトと番組表を調べて、詳細なメディア分析を行いましょう。コンテンツを研究することにより、学者やメディアアナリスト、学生は、ニュースの構成や取り上げられるトピックの頻度、提示される視点の多様性を理解することができます。このデータは、学術研究や、メディア批評および編集方針のさらなる理解のために役立ちます。
今すぐ購入
segment_your_audience

透明性研究

CNNデータセットを使用し、ジャーナリズムの真正性と透明性を評価しましょう。研究機関やメディア監視機関、支援団体は、報道慣行やジャーナリズム基準の遵守、訂正や撤回の透明性を評価することができます。この分析は、ジャーナリズムとメディアの説明責任の研究に貢献します。
今すぐ購入
journalistic_integrity

CNNデータセットについてのよくある質問

CNNデータセットには、あらゆるユーザーのニーズに合わせてさまざまなデータポイントが含まれています。これには、次のようなデータポイントが含まれています:ID、URL、作者、見出し、トピック、公開日、最終更新日、コンテンツ、動画、画像、関連記事など

はい。CNNデータセットは次の頻度でアップデートすることができます:毎日、毎週、毎月、またはカスタムの頻度

はい。必要なデータポイントのみを含んだCNNサブセットの購入が可能です。これにより、コストを大幅に削減できます。

データセットは、次の形式により提供されます:JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquetなお、オプションでファイルを「gz」に圧縮することもできます。

データセットの購入を希望しない場合は、当社のCNNスクレイパーAPIを使用して、CNNデータをスクレイピングできます。

はい。情報の質や関連性の評価のため、サンプルデータをリクエストすることが可能です。これは、完全なデータセットを購入する前に、商品がニーズを満たしているかどうかを確認するのに最適です。

はい。プロジェクトに必要な情報を正確に受け取ることができるよう、固有のニーズに合わせてCNNデータセットから特定のデータポイントをリクエストすることが可能です。

もちろんです。CNNデータセットはシームレスなAPI統合を提供しており、顧客関係管理や分析ツール、またその他のあらゆるシステムにデータを簡単に統合することができるため、業務の合理化が実現します。

今すぐCNNデータセットを入手しましょう。