本記事では以下の点について議論します：
- 収集が困難なデータセットとは？
- データ収集がベストプラクティスに沿っていることを保証する最善の方法
収集が問題となる可能性のあるウェブサイトデータとは？
収集を避けるべきデータ:
- パスワードで保護されたデータ
- 著作権で保護された情報
- 個人識別情報（PII）例：氏名、メールアドレス、生年月日、電話番号、請求情報など
この種のデータを収集すると、貴社に重大な法的・財務的影響が生じる可能性があります。これは、一般データ保護規則（GDPR）およびカリフォルニア州消費者プライバシー法（CCPA）により、コンプライアンス不備に対して企業に罰金が科される可能性があるためです。
**本投稿の内容はいかなる法的助言も構成しません。データ収集方法や収集データの種類に影響を与える変更や決定を行う前に、必ず法律顧問に相談してください。**
データ収集を適切に行うための最善策
#1: 対象を絞ったデータ収集を実施する
個人データを含む可能性のある膨大なデータやウェブサイト全体を収集するのではなく、収集目的のプロジェクトに不可欠なデータを特定し、それのみを収集してください。例えば、ソーシャルメディアのプロフィール全体を収集する代わりに、自社製品や業界に関連する投稿/コメントのみを収集し、ターゲット層の感情を把握します。
#2: 公開されているデータのみを収集する
データ収集は複雑な場合があります。ターゲットサイトの複雑な構造により、多くのオープンソースデータポイントの収集は技術的に困難ですが、このデータは公開されており、完全に合法的にクロールできます。ただし、データがパスワード保護されている場合や、法律でPII（個人を特定できる情報）と定義されている場合は、収集を避けるべきです。収集担当者がオープンソースデータのみを監視することを保証するデータ収集ポリシーと手順を整備してください。
#3: 対象サイトのRobots.txtファイルを確認する
これらのファイルは全てのウェブサイトに存在し、ロボット/スパイダー/クローラーに対するサイト内の許可事項と禁止事項を定義します。ルートディレクトリに位置し、公開ドメイン名の末尾に「/robots.txt」を追加することで見つけることができます。必ずこれらを確認し、ターゲットサイトをクロールする際、自社のウェブクローラーがこれらのガイドラインに従っていることを確認してください。
#4: 高度なデータ収集ツールを使用する
Bright DataのWebスクレイパーAPIなどのツールを使用すると、収集するデータフィールドを正確に指定できるため、個人データやその他の望ましくないデータセットを回避できます。
Bright Dataは個人データの保護を最優先事項としており、公開データが当社の収集プラットフォームによって取得されたかどうかを確認できるツールを提供しています。その後、情報の削除をリクエストすることが可能です。これは完全な透明性と法的コンプライアンスへの当社の取り組みの一環です。
結論
100%倫理的かつ規制に準拠したデータセットのみを収集することは、ビジネスの長期的な価値にとって極めて重要です。上記の提案を今すぐ一部または全て実施し、リスクを回避してください。製品について詳しく知りたいですか？今すぐ登録して無料プロキシトライアルを開始するか、無料データセットサンプルをダウンロードしましょう！
