2025年のベストAIウェブスクレイピングツール：完全比較

このガイドの中で、あなたは見ることができる：

• AIウェブスクレイピングツールとは何か
• 最適なAIスクレイピングツールを選ぶ際に考慮すべき主な要素
• 現在利用可能なAIウェブスクレイピングツール トップ7
• 各ソリューションの主な特徴を簡単に比較できる要約表

さあ、飛び込もう！

AIウェブスクレイピングツールとは？

AIウェブスクレイピングツールは、人工知能を使ってウェブサイトからデータを抽出するプロセスを自動化する。AIを搭載したスクレイピングAPIを提供するクラウド・ソリューション、PythonやJavaScriptのスクレイピング・ライブラリ、またはその目標を達成するための一連の機能である。

従来のスクレイパーに比べ、AIを活用したスクレイピングの利点は、これらのツールがコードの更新を必要とせずにレイアウトの変更に対応できることだ。つまり、メンテナンスが軽減され、効果も向上する。しかし、AI処理により動作が遅くなり、時折幻覚のようなデータを生成する可能性がある。

一般的に、AIウェブスクレイピングツールには以下のような機能がある：

• スマートなデータターゲティングのための自然言語処理
• コンテンツ理解のためのAIモデルとの統合
• 一般的なウェブサイト用の組み込み済みコネクタ

効果的であるためには、AIウェブスクレイピングツールは、IPバンを回避するためのプロキシ処理や、スクレイピングブロックを防ぐためのアンチボットバイパスもサポートしなければならない。最終的に、これらのツールは、ウェブデータ収集をより速く、よりスマートに、そして技術的なユーザーと非技術的なユーザーの両方にとってよりアクセスしやすくすることを目指している。

市場で最高のAIスクレイピングツールを検討するための側面

トップクラスのAIウェブスクレイピングツールとソリューションを評価する際には、以下の要素に留意する必要がある：

• 能力：AIスクレイピングツールがサポートする機能や特徴の範囲。
• 性質：そのツールがプレミアムソリューションか、オープンソースか、あるいはその両方のオプションを提供しているかどうか。
• サポートされているプログラミング言語：ソリューションが簡単に統合できるプログラミング言語。
• サポートされるAIプロバイダー：ツールが接続できるAIモデルやプラットフォーム、または舞台裏で利用できるAI。
• 価格設定：該当する場合は、ツールのプレミアムバージョンの価格モデル。
• GitHubの星：プロジェクトのGitHubリポジトリの星の数（あれば）。
• G2のレビューG2のユーザーレビュー評価（該当する場合）。

AIスクレイピング・ソリューション・トップ7

オンラインで利用可能な最高のAIウェブスクレイピングツールを、先に紹介した基準に従って選択し、ランク付けしたものをご覧ください。

注：AIによるウェブスクレイピングは急速に進化しており、毎日のように新しいツールが登場している。そのため、すべてのリリースについていくのは難しい。ここでは、執筆時点で利用可能な最も人気のある強力なオプションをリストアップする。

1.明るいデータ

Bright Dataは、パフォーマンス、スケール、コンプライアンスのために構築されたウェブスクレイピングとプロキシプラットフォームです。G2やTrustpilotなどのプラットフォームで高く評価され、20,000人以上の顧客から信頼されています。

Bright Dataは、リアルタイムのLLM対応ウェブデータを抽出するための包括的なツール群を提供します。そのデータは、AIエージェントを動かすため、RAGパイプラインのためのあらゆるAIプロバイダーと統合するため、基礎モデルを訓練するため、または垂直方向に特化した洞察を収集するために使用することができます。

そのスクレイピングソリューションには、業界をリードするアンチボットバイパス技術が含まれています。また、これらのツールは、1億以上のIPを持つ世界最大級かつ最も信頼性の高いプロキシネットワークによって支えられています。

具体的には、ブライト・データで利用可能なAIスクレイピング・ツールには以下のようなものがある：

• 検索API：推論、AIエージェント、ハイブリッドRAGシステム向けに最適化された、リアルタイムでコンテキストを認識した検索結果を提供するLLM対応検索エンジン。
• アンロッカーAPI：アクセス制限をバイパスするスケーラブルなソリューションで、シームレスで効率的な公開Webデータ収集を可能にします。
• エージェントブラウザ：サーバーレスブラウザと統合されたロック解除を使用した動的なコンテンツローディングで、マルチステップのエージェントベースのワークフローをサポートします。
• データセット・マーケットプレイス：継続的に更新される構造化されたデータセットで、モデルのトレーニング、ナレッジベースの開発、データへの即時アクセスが可能。
• ウェブスクレーパー：必要に応じて120以上のトップドメインやカスタムウェブサイトからライブデータをキャプチャするためのエンドポイントがあらかじめ組み込まれています。
• アーカイブAPI：毎日2.5ペタバイト以上の新鮮なコンテンツが追加されます。
• アノテーションサービス：既存のデータセットとカスタムデータセットの両方に対して、スケーラブルで高精度なラベリングを行い、質の高いトレーニングデータによってAIモデルのパフォーマンスを向上させます。
• MCPサーバー：公開Webデータへのリアルタイムで信頼性の高いアクセスにより、AIモデルとエージェントに燃料を供給します。

Geminiデータ抽出と Perplexityウェブスクレイピングを使ったこれらのソリューションの使い方をご覧ください。

これらの機能により、Bright Dataは現在市販されているAIウェブスクレイピングツールの中で最高のものとなっている。

🛠️ 能力：

• LinkedIn、eコマース、ソーシャルメディアを含む120以上のドメインの専用エンドポイント
• 195カ国のリアルピア・デバイスからローテーションされた150M以上のIP
• プロキシ利用の集中制御と最適化
• アンチブロックとCAPTCHAソルバーをツールに統合
• 内蔵のブロック解除機能とクラウドホスティングにより、AIスクレイピングブラウザを無制限に拡張可能
• スクレイパーをサーバーレス関数として実行可能
• ウェブスクレイピングAPIのノーコード統合
• 120以上のドメインから事前収集されたデータ
• 完全に管理されたエンタープライズグレードのデータ収集サービス
• 機械学習による実用的なマーケット・インテリジェンス
• 業界固有のソースからウェブデータを抽出する信頼性の高いカスタムパイプラインを構築する可能性
• CSA STAR Registry、GDPR、ISO 27001、SOC 2、SOC 3標準に準拠
• AIのトレーニングに最適化された画像、動画、音声ファイルの大規模なリポジトリ
• ペタバイト規模のウェブデータリポジトリ。AIに最適化された新鮮なデータが毎日2.5PB追加されます。
• 既存のスクレイパーやカスタムスクレイパーに高品質なアノテーションを付与し、AIのトレーニングを強化
• MCP（モデル・コンテキスト・プロトコル）のサポート

ᔎ自然：langchain-brightdataや @brightdata/mcpのようなオープンソースの統合ライブラリによるプレミアムソリューション

💻サポートされているプログラミング言語：あらゆる言語

サポートされるAIプロバイダー：あらゆる

価格：価格：選択したAIスクレイピング・ツールによって異なるが、通常、1データレコードあたり数セントから。

GitHub stars: –

💬G2 レビュー4.6/5 (239 件のレビュー)

2.クロール4AI

Crawl4AIはオープンソースのAI対応ウェブクローラーであり、リアルタイムデータ抽出のためのスクレイパーです。このPythonライブラリは、AIスクレイピングエージェント用に最適化されており、高速クローリング、構造化データ抽出、高度なブラウザ統合を提供します。

リストの他のAIウェブスクレイピングツールと比較して、Crawl4AIは特にパフォーマンスのために構築されている。特に、LLMベースのデータ抽出をスピードアップするために、ヒューリスティックと高度なデータ処理技術を活用している。これにより、プロセス全体がより速く、より効率的になる。

Crawl4AIは多くの機能を備え、GitHubで何度も1位になるなど、大きな人気を博している。

Crawl4AIとDeepSeekとの統合ガイドで、実際に使用している様子をご覧ください。

🛠️ 能力：

• LLM、AIエージェント、データパイプラインのために構築されたオープンソースのウェブクローラーとスクレーパー
• セッション管理、プロキシ、カスタムブラウザフックをサポート
• ヒューリスティック・アルゴリズムを用いて、LLMを大量に呼び出すことなく効率的にデータを抽出する。
• ターミナルから素早くクロールするためのコマンドライン・インターフェイス
• ロケールおよびタイムゾーンのカスタマイズによるジオロケーションを意識したクローリング
• ページ状態分析のためにMHTMLスナップショットをキャプチャする
• クロード・コードのようなAIツールのMCP統合
• BFS、DFS、BestFirstストラテジーを使用したディープクローリングのサポート
• システムメモリに基づいて同時実行を調整する適応型ディスパッチャ
• JavaScriptを実行し、動的コンテンツを抽出する能力
• 永続的なユーザー・セッションのためのブラウザ・プロファイル管理
• クロールの設定とコード生成のためのAIコーディングアシスタント

ネイチャー ᔎ：オープンソースライブラリ

対応プログラミング言語：Python

対応AIプロバイダー：Ollama、Groq、OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek

価格 💰：無料

GitHubのスター数：41.4k以上

G2 のレビュー: – (0 件)

3.ScrapeGraphAI

ScrapeGraphAIはAIを搭載したウェブスクレイピングツールで、あらゆるウェブサイトをクリーンで構造化されたデータに変換します。自然言語プロンプトを介した自律的なデータ抽出により、AIエージェントや分析ワークフローの構築に最適です。

ScrapeGraphAIは、オープンソースのPythonライブラリと、PythonとJavaScriptの公式クライアントを持つプレミアムAPIの両方で利用可能です。様々なユースケースに合わせた様々なスクレイピングパイプラインをサポートしている：

• SmartScraperGraph：ユーザープロンプトと入力URLだけで、1つのページをスクレイピングする。
• サーチグラフ：検索エンジンの検索結果のトップnからデータを抽出し、複数のページをスクレイピングする。
• SpeechGraph：一つのページから情報を抽出し、音声ファイルに変換する。
• ScriptCreatorGraph：1つのページからデータを抽出するPythonスクリプトを生成します。
• SmartScraperMultiGraph：1つのプロンプトと入力URLのリストを使って複数のページをスクレイピングする。
• ScriptCreatorMultiGraph：複数のページやソースからデータを抽出するPythonスクリプトを生成します。
• Markdownify：ウェブページのコンテンツをクリーンで構造化されたMarkdownフォーマットに変換します。

完全なチュートリアルについては、ScrapeGraphAIを使ったウェブスクレイピングのガイドをご覧ください。

🛠️ 能力：

• LLMとグラフロジックを用いたAIによるウェブスクレイピング
• ウェブサイトやローカルドキュメント（XML、HTML、JSON、Markdown）のスクレイピングパイプラインの作成
• 複数のスクレイピング・タスクをサポート
• 複数バージョンのパイプラインで並列LLMコールをサポート
• LangChain、LlamaIndex、CrewAI、Agno、Langflowとの統合
• OpenAI、Groq、Azure、Gemini、Ollama経由のローカルモデルをサポート
• Pydanticスキーマによる構造化出力
• SmartScraper、SearchScraper、MarkdownifyにアクセスできるAPIエンドポイント
• 自動再試行と詳細なロギングを内蔵
• プロキシローテーションのサポート
• PlaywrightによるJavaScriptレンダリングのサポート

自然：プレミアム機能を備えたオープンソースライブラリ

サポートされるプログラミング言語：API + Python と JavaScript SDKs を介した任意のプログラミング言語

対応AIプロバイダー：OpenAI、Gemini、Groq、Azure、Hugging Face Hub、Anthropic、Ollama、その他

価格：

• ScrapeGraphAI：オープンソースライブラリで無償提供
• ScrapeGraphAPI

  :Polylangプレースホルダは変更しないでください

  。

GitHubのスター数：19.4k以上

G2 のレビュー: – (0 件)

4.ファイヤークロール

Firecrawlは、AIアプリケーションのために設計されたウェブスクレイピングとクローリングプラットフォームである。URLを取得し、サイトをクロールし、クリーンなMarkdownまたは構造化データを返すAPIを公開している。これらのAPIは、様々な公式SDKを介して簡単に呼び出すことができる。このツールのオープンソース版も利用可能だ。

Firecrawlは、動的コンテンツ、JavaScriptレンダリング、レート制限処理、プロキシローテーション、クリックやスクロールのようなインタラクティブなアクションをサポートしています。これらの機能のいくつかはクラウド版専用であり、オープンソース版では利用できないことに注意してください。

LangChainやLlamaIndexのようなAIフレームワークのサポートも組み込まれている。

🛠️ 能力：

• URLをスクレイピングし、そのコンテンツをLLM対応フォーマットで返す。
• ウェブサイトをマッピングし、すべてのURLを素早く取得することができる。
• ウェブ上の検索クエリを許可し、結果から完全なコンテンツを返す。
• 単一ページ、複数ページ、またはウェブサイト全体から構造化データを抽出します。
• マークダウン、HTML、スクリーンショット、リンク、メタデータ、その他LLMに対応した出力形式をサポート
• プロキシ、ボット対策メカニズム、動的JavaScriptレンダリングコンテンツ、出力解析の処理
• 最大クロール深度の設定やカスタムヘッダの追加などのカスタマイズが可能
• PDF、DOCXファイル、画像などのメディアフォーマットを解析します。
• クリック、スクロール、入力、抽出前の待機などのユーザーアクションをサポートします。
• 非同期エンドポイントを使用して、数千のURLを同時にスクレイピングするバッチ機能を提供する。
• Langchain、Llama Index、Crew.aiなどのLLMフレームワークと統合。
• Dify、Langflow、Flowise AIなどのローコードツールに対応
• ZapierやPabbly Connectのような自動化プラットフォームとの接続

自然：プレミアム機能を備えたオープンソースライブラリ

対応プログラミング言語：API + Python、Node.js、Go、Rust SDKs を介した任意のプログラミング言語

対応AIプロバイダー：非公開

価格：

• Firecrawlオープンソース：無料
• Firecrawl Cloud

  :Polylangプレースホルダを変更しない

GitHub のスター数:37.3k+

G2 のレビュー: – (0 件)

5.AIを見る

ブラウズAIは、あらゆるウェブサイトからデータを抽出、監視、統合することができるノーコードのAIウェブスクレイピングプラットフォームです。詳細には、事前に構築された、またはカスタムのAI駆動型スクレイピングロボットを使用して、ウェブサイトをライブデータパイプラインに変えます。

新しいロボットを構築するには、ポイント＆クリックのインターフェースを使用するだけです。ボットの検出、CAPTCHA、レート制限などはブラウズAIが行います。また、監視タスクをスケジュールしたり、スクレイピングされたデータをGoogle SheetsやAirtableを含む7,000以上のツールに接続することもできます。

なお、ブラウズAIのスクレイピング能力を支えている具体的なAIモデルは公表されていない。

🛠️ 能力：

• ポイント・アンド・クリックでAIによるデータ抽出が可能（コーディング不要）
• AIを活用したサイトレイアウト監視により、データを正確かつ最新の状態に保つ。
• ボット検出、プロキシ管理、自動再試行、レート制限処理を内蔵
• 信頼性の高い抽出のための人間行動エミュレーション
• SOC 2 Type II、GDPR、CCPAに準拠
• 200台以上のAIスクレイピング・ロボット
• 自動化されたワークフローのための7,000以上の統合（Google Sheets、Airtable、Zapier、API、Webhook統合を含む）
• データをスプレッドシートとしてダウンロードしたり、あらゆるウェブサイトをリアルタイムのAPIに変えることができます。
• バルクスクレイピングのサポート

自然：プレミアムソリューション

💻サポートされているプログラミング言語：あらゆる言語

対応AIプロバイダー：非公開

価格：

• 無料：月50クレジットまで無料
• スターター：10,000クレジット/年で月額19ドル
• プロフェッショナル：月額99ドル、年間60,000クレジット
• チーム：月額249ドル、年間120,000クレジット

GitHub stars: –

💬G2のレビュー4.7/5 (50 件のレビュー)

6.LLMスクレーパー

LLM Scraperは、LLMを使ってあらゆるウェブページから構造化データを抽出するTypeScriptライブラリである。このAIウェブスクレイピングツールはPlaywrightフレームワークの上に構築されており、いくつかのLLMプロバイダをサポートしている。

Zoを使ってデータ構造を定義し、スクレーパーにURLを提供する。次に、ライブラリは設定されたLLMに依存して、希望するフォーマットでデータを抽出する。データ処理でサポートされている形式には、HTML、マークダウン、プレーンテキスト、スクリーンショットなどがある。

このライブラリは開発者コミュニティで強い支持を得ており、わずか数ヶ月で4,000以上のスターを獲得しました。より詳しいガイダンスについては、 llm-scraperを使ったウェブスクレイピングのガイドで実際に使ってみてください。

🛠️ 能力：

• LLMを使用して、あらゆるウェブページから構造化データを抽出します。
• ローカルモデルとクラウドプロバイダーの両方と統合
• ページからのデータ抽出に複数のモードをサポート
• 出力スキーマはZodを使用して定義される。
• TypeScriptで完全にタイプセーフ
• Playwrightフレームワークの上に構築され、ブラウザによる自動化をサポート。
• 部分オブジェクトのストリーミングをサポート
• スキーマに基づく再利用可能なPlaywrightスクリプトのコード生成をサポートする。

ネイチャー ᔎ：オープンソースライブラリ

対応プログラミング言語：TypeScript/JavaScript

対応AIプロバイダー：OpenAI、Groq、Ollama、GGUF、Vercel AI SDKプロバイダー

価格 💰：無料

GitHub のスター数:4.8k+

G2のレビュー

7.読者

Jina Readerは、あらゆるウェブページをクリーンで構造化されたLLMに適したコンテンツに変換するAPIです。フードの下では、ターゲットページをフェッチし、HTMLからMarkdown/JSONへの変換のためにReaderLM-v2のようなJina AIモデルを利用します。

デフォルトでは、スクリプトや広告のような雑多なものは取り除かれる。そして、コアとなる読みやすいテキストをMarkdownまたはJSON形式で返します。高度な機能としては、CSSターゲティング、画像とリンクのグループ化、ロケールのカスタマイズ、プロキシのサポート、キャッシング、ストリーミング、ブラウザの自動化などがある。

APIは無料で呼び出すことができ、APIキーは必要ない。

🛠️ 能力：

• APIキーを必要としない
• Jina AIを使用して、任意のURLをLLMに適したテキスト形式に変換します。
• ウェブ検索とトップ検索結果の変換をサポート
• PDF URLからのコンテンツ抽出をサポート
• 画像の読み取りをサポート
• 検索を特定のドメインに制限することができます。
• サイトから関連するコンテンツを再帰的に抽出する適応型クローラーを含む
• クッキーを転送するヘッダをサポート
• プロキシ統合のサポート
• ブラウザのレンダリングとJavaScript/CSSのブロックを内部で処理する

ネイチャー ᔎ：オープンソースライブラリ

💻サポートされているプログラミング言語：あらゆる言語

対応AIプロバイダー：ジーナAI

価格 💰：無料

GitHub のスター数:8.7k+

G2 のレビュー: – (0 件)

最高のAIウェブスクレイピングツール

上記でレビューしたトップAIスクレイピング・ソリューションを以下の表にまとめて比較する：

結論

この記事では、AIスクレイピングツールと、それを選ぶ際に考慮すべき重要な要素について学びました。これらの基準に基づき、LLMモデルによるスクレイピングのために現在利用可能な最高のツールのリストをまとめました。

ブライト・データは、以下のような最先端のAIサービスを提供するリーディング・プロバイダーである：

• 自律型AIエージェント：強力なAPIセットを使って、あらゆるウェブサイトをリアルタイムで検索、アクセス、対話。
• 業種別AIアプリ：信頼性の高いカスタムデータパイプラインを構築し、業種固有のソースからウェブデータを抽出します。
• 基礎モデル：ウェブスケールのデータセットにアクセスし、事前学習、評価、微調整を行うことができます。
• マルチモーダルAI：AIに最適化された世界最大の画像、動画、音声のリポジトリを利用できます。
• データプロバイダー：信頼できるプロバイダーと接続し、高品質でAIに対応したデータセットを大規模に調達。
• データパッケージ：構造化、エンリッチ化、アノテーションが施された、すぐに使えるデータセットを入手。

詳しくはAIハブをご覧ください。

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