本記事では以下の内容を解説します：
- データセットとは何か？
- 最も人気のある上位3つのデータセット
- 事前収集済みデータセットの利点とは？
- ニーズに合わせた選択肢の選定
データセットとは何か？
データセットとは、基本的に特定のトピックを網羅し、関連するビジネス上の疑問やユースケースに答えるために設計された、収集された情報（データフィールド）の記録を含むファイルです。これらのファイルは直接分析できるほか、プログラムやアルゴリズムへの入力として活用し、カスタマイズされた出力や分析を実現することも可能です。
例えば、オンラインファッションマーケットプレイスは、業界のトレンドや顧客の嗜好に合わせて商品提供を最適化したいと考えており、そのため以下の情報を収集しようとしています：
- 関連する各商品カテゴリーにおける主要オンライン小売業者のベストセラー商品
- 主要競合商品の販売数量または在庫水準
- 主要マーケットプレイスにおける成功している販売者や店舗を特定し、新規参入を促す
- レビュー分析による嗜好の変化の追跡
データセットは、ソースとなるウェブサイトを表示せずに検索・利用できるようカタログ化されます。各データセットは通常、特定のセグメントに関連する数百万の「データレコード」で構成され、各レコードには固有のデータフィールドが存在します。例：主要インフルエンサーの各種プラットフォームにおけるソーシャルメディア上の存在感 「データフィールド」とは、特定のレコード内に表示されるデータの特定カテゴリを指します。例えば、アカウント名、フォロワー数、各投稿の平均エンゲージメント率などです。
これらのデータセットの整理方法やアクセス方法は様々です。主な方法を以下に示します：
- 完全データセット：特定のドメイン全体を網羅し、全データレコードを含むもの。例：特定業界セグメントの全企業。
- スマートサブセット：特定のビジネス課題解決のため、完全データセットに各種フィルターを適用したものです。例：ベンチャーキャピタル企業が、過去3年間に起業した技術的バックグラウンドが強く、従業員数5～25名、資金調達総額200万ドル未満の企業を「早期段階企業」として抽出する場合。
- 差分データセット：変化を特定し、前回のクロール以降に変更されたパラメータ（すなわち「差分」）にのみ注力するため、データソースから継続的に収集・再収集されるデータセット。価格や求人情報変更、新規追加レコードなどが代表例。
- 統合／強化データセット：複数のデータソースを1つのデータセットに統合したものです。例えば、異なるデジタルマーケットプレイスのデータセットを相互参照する場合などが該当します。
最も人気のあるデータセットトップ3
Bright Dataは新たに「データセット」ソリューションを導入しました。これにより、ウェブサイト全体にわたる事前収集済みデータポイントに数分でアクセス可能になります。このオプションの主な利点は、カスタマイズされたアクティブなデータ収集オプションよりも迅速かつ費用対効果が高いことです。また、技術的な知識が一切不要で、DevOpsチームの配置や社内データ収集インフラも不要です。 さらに、データセットには追加フィールドが含まれており、元の収集データを強化します。これにより、生のデータ収集と比較して付加価値が生まれます。
本製品の展開にあたり、特に需要の高い3種類のデータセットを特定しました：
- eコマースウェブサイト：デジタル小売分野の企業は現在、自社ニッチ市場における競合製品・ベンダー全体をマッピングするのに役立つ、人気マーケットプレイスの完全なデータセット購入に最も関心を持っています。また、それらの製品やベンダーに関する消費者レビューを事前収集したデータセットにも強い関心を示しています。
- ソーシャルメディアネットワーク： 業界特化型インフルエンサーやマイクロインフルエンサーへのアクセス、およびエンゲージメントデータ（特定コンテンツの閲覧数・いいね数・シェア数など）の取得を求める企業が増加しています 。インフルエンサーの「スマートフィルタリング」は、タイプ・所在地・トピック・フォロワー数などのパラメータに基づいて実施可能です。
- 企業・人材データサイト： 金融、投資、人事分野の企業 （ ）は 、各種ディレクトリやウェブサイトからの企業詳細情報、従業員データを入手したいと考えています。各企業は独自の洞察や回答を得るため、データを異なる方法で分析・分類する可能性があります。
事前収集済みデータセットの利点とは？
運用面と予算面のメリットを具体的に見ていきましょう：
- 運用面では、自社でインフラを構築・維持する必要がありません。データ収集やクリーニングに専任の技術スタッフを配置する必要もありません。新規データの取得・入力は極めて迅速（数分以内）に実現可能です。そして最も重要なのは、データセットが既に構造化され、ご希望の保存形式（解析済みJSON、CSV、Excel）で即利用可能な状態であることです。
- 予算面では、データセットが事前収集済みのため、データ収集を自社で行う、あるいは外部委託するよりもはるかに費用対効果の高い選択肢となります。 さらに、予算管理の高度な制御性と柔軟性を提供します。例えば、新規プロジェクトやクライアントの発生、あるいはチームが概念実証（PoC）提案を構築したいアイデアが生じた場合でも、データ入力の拡張（増減）や多様化に制限はありません。
- データポイント観点では、データセットはデータ検証・強化プロセスを通じてより多くの価値とデータを提供します。これは「スマートフィルタリング」の活用により強化され、企業は特定のクエリに回答可能となりますが、その基盤としてデータドメイン全体を保持していることが依然必要です。また、データセットは対象ドメインの関連ページ全てを対象とした広範な「発見段階」に基づいて構築されており、これは多くのケースで重要な機能です。
ニーズに合わせた選択肢の選定
データセットの利用が自社に適していると判断したら、以下の3つの選択肢から選択できます：
オプション1：ウェブサイト全体の強化スナップショットを取得
特定のウェブサイトに焦点を当て、数百万ページにアクセスし自社システムへ取り込むことが可能です。スナップショットは完全な発見プロセスの一環として構築されるため、関連する全ページを含みます。例えば、成功しているeコマースベンダーや店舗を特定したい場合、マーケットプレイス単位で全販売者のデータセットにアクセスし、その情報を自社システムへ取り込めます。 このオプションの利点は、後日のデータセット更新がオプションで提供されるため、ツールの有効性を維持できる点です。
オプション２：ターゲットを絞ったデータサブセットの取得
このオプションでは、データ収集をターゲット化できるため、特に必要な情報を正確に把握している場合に時間と費用を節約できます。最も関連性の高いフィルターとパラメーターを定義することで実現可能です。例えば、特定の業界セグメントを探すヘッジファンドの場合、求人・投稿・企業・人物に関連するデータセットのサブセットが必要となるでしょう。
オプション3：完全カスタマイズデータセットの取得
非常に特定のデータセットやデータポイントの組み合わせへのアクセスを希望し、前述の2つのオプションでは必要な情報を得られない場合、直接お問い合わせいただければ、ご要望に合わせたデータセットを構築いたします。例えば、オーストラリアの特定の専門医、テキサス州の最近の裁判判決、オーダーメイドトラックの全構成パターンなどを探したい場合、当社がデータセットを構築します。
結論として
御社の具体的なデータニーズが何であれ、データ収集を実際に行わずにデータセットを利用できることには利点があります。社内インフラ構築の省略、技術スタッフの製品開発への集中、新規顧客への即時カスタマイズソリューション提供の実現などです。データセットは業務効率化を促進すると同時に、業界における競争優位性の獲得を支援します。
