本記事では以下の内容を議論します：
- 人間関係のゲーミフィケーション
- アルゴリズム的出会いの背景にあるデータポイント
- 企業が愛を数値化し利益を生み出す方法
人間関係のゲーミフィケーション
過去5年間で、デートアプリの利用者数は2億人弱から2021年には驚異的な3億2300万人へとほぼ倍増した。
世界のデートアプリ利用者数：2015年～2021年
アルゴリズム型デートを支えるデータポイント
そして、広範な関心はビジネスチャンスの増加をもたらします。デジタルデート業界は、ほんの一握りのデートアプリだけにとどまりません。人間的なつながりを求める人々は、膨大な量のオープンソースのウェブデータを生み出しています。
愛への旅は検索エンジンから始まることが多い
オンラインデートの世界に初めて足を踏み入れる人々は、往々にして「ユーザージャーニー」を始めるために、お気に入りの検索エンジンに直行します。次のような質問を入力するかもしれません：
- 「最高のオンラインデートアプリ」
- 「オンラインで恋愛を見つける方法」
- 「男性と出会いたい男性」
- 「デジタルスウィンギングフォーラム」
Tinder、Bumble、Grinderなどのデートプラットフォームは、こうした検索クエリを収集・分析し、新規ユーザーに自社製品を紹介する基盤として活用できます。上記の検索語句はいずれも、ブログ記事のタイトル、YouTube動画、フォーラムのディスカッションスレッドに容易に変換可能です。
ソーシャルメディアで共有されていなければ、それは本当の恋と言えるのか？
人々はソーシャルメディアで「恋愛」関係を共有するのが大好きだ。ギリシャ諸島でのロマンチックな週末旅行であれ、お気に入りのレストランでの金曜ブランチであれ。公開投稿は往々にしてこんな調子だ：
- 「Tinderで運命の人に出会ったなんて！XOXO」
- 「数学オタク同士の恋」
- 「忘れられない夏の恋」
こうした投稿は「恋愛産業」に携わる企業にとって、ターゲット層が何を求めているかを理解する手がかりとなる。X世代は短期間の恋愛を求めているかもしれないし、ミレニアル世代はNSA（ノーストリングスアタッチド）な関係を模索しているかもしれない。
「数学」「音楽」「旅行」など、人々を結びつけたきっかけとして共有される要素は、例えば製品開発者がユーザー体験（UX）を形作る上で役立つ。これは新しいプロフィールタグや、共通の興味を持つ人々をアプリが結びつける方法として具体化される可能性がある。
企業が愛を数値化し利益を生み出す方法
しかしデータはユーザーだけでなく競合他社からも生成される。デート市場に利害関係を持つ企業は、競合に関する情報を収集しており、その内容は以下を含む：
- マーケティングキャンペーン
- サブスクリプション価格モデル
- ユーザーインターフェース（UI）
こうした情報を活用し、自社の広告・価格設定・UIを最適化することで、より広範なユーザー層への訴求が可能となる。例えば、ある競合サービスは無制限の無料メッセージングを提供しつつ、パートナー候補の地理的検索範囲拡大には追加料金を課す。別のサービスは1日あたりの連絡可能人数を制限する代わりに、写真共有を無制限に許可する。こうしたデータポイントを収集することで、アプリは無料版の改善を図りつつ、より多くのユーザーを有料サブスクリプションへ転換できる。
結論
オープンソースのウェブデータは、出会い系業界のウェブサイトやアプリケーションに対し、人々が何を検索しているか、どのような方法で繋がることを好むか、そして競合他社がどのように運営しているかについての洞察を提供している。
しかしオープンソースデータを活用したオンライン行動から得られる洞察の範囲は、デート業界をはるかに超えています。
データは、eコマース企業が消費者の嗜好を理解するだけでなく、競合他社の価格設定とリアルタイムで競争しようとする際にも役立っています。また、投資会社に対して上場企業に対する社会的感情を知らせ、企業が望ましくないブランド侵害やブランド希薄化から身を守る能力を強化しています。
何も偶然に任せてはいけません。
