この管理型とAPIベースのウェブスクレイピング比較ブログ記事では、以下の内容をご覧いただけます：
- マネージド型ウェブスクレイピングサービスとAPIベースのウェブスクレイピングソリューションの概要
- マネージドウェブスクレイピングの定義、仕組み、主なユースケース、最適な選択タイミング。
- ウェブスクレイピングAPIの定義、機能、主なユースケース、最大の価値を発揮する場面。
- 最後に、どちらのアプローチがあなたのウェブデータ収集ニーズに最適かを判断するための並列比較を行います。
さっそく見ていきましょう！
マネージドウェブスクレイピングサービスとウェブスクレイピングAPIの概要
管理型ウェブスクレイピングとAPIベースのウェブスクレイピングは、ウェブデータ収集における最も一般的な2つの手法です。いずれの場合も、ウェブスクレイピングの主な課題（例：ブラウザフィンガープリント、JavaScriptレンダリング、TLSフィンガープリント、レート制限、CAPTCHA、その他の障害）はサードパーティプロバイダーに委託されます。
マネージドサービスでは、スクレイピングプロセス全体が完全に外部委託されます。プロバイダーはお客様のニーズを理解し、必要なデータを提供します。多くの場合、そのデータには洞察やカスタム分析が追加されています。本質的に、これはエンドツーエンドのターンキーソリューションです。
一方、APIベースのウェブスクレイピングでは、スクレイピングAPIに接続するカスタムスクリプト、AIエージェント、またはパイプラインを構築します。これらのエンドポイントは、既知のドメインから構造化されたウェブデータを収集すると同時に、アンチスクレイピング回避、スケーラビリティ、インフラストラクチャを管理します。ただし、統合、データストレージ、その他の技術的側面については、依然としてユーザー側の責任となります。
いずれのアプローチにおいても、信頼できるプロバイダーの選択が極めて重要です。Bright Dataはウェブスクレイピングソリューションの主要プロバイダーとして、両方のアプローチをカバーしています：
- マネージドデータ取得：開発や保守の労力を必要とせず、完全に管理されたエンタープライズグレードのサービスを通じてデータとインサイトにアクセス。
- ウェブスクレイピングAPI：120以上の主要プラットフォームに対応した豊富なスクレイピングエンドポイント群。自動プロキシローテーション、ボット回避対策、JavaScriptレンダリングなどをサポート。
Bright Dataの差別化要因は、エンタープライズ対応インフラにあります。世界20,000社以上を支援し、99.99%の稼働率と成功率、24時間365日の専門家サポート、コンプライアンスと倫理的に調達されたデータ、195カ国にまたがる1億5,000万以上の実ユーザーIPへのアクセスを提供——世界最大級のプロキシネットワークの一つです。
マネージドウェブスクレイピング：詳細解説
マネージド型とAPIベースのウェブスクレイピングを比較する本記事では、まずマネージド型ウェブデータ取得サービスに焦点を当て、その最適な用途を理解することから始めましょう。
その本質
マネージドウェブスクレイピングとは、プロバイダーがすべてを代行するエンドツーエンドのデータ収集サービスです。
これには、ウェブページの調達、アンチボットシステムの回避、特定されたページからのデータのパース、結果の検証とクリーニング、インフラストラクチャのスケーリング、そしてお客様の要件を満たす構造化され、信頼性が高く、コンプライアンスに準拠したデータの提供が含まれます。
スクレイピングボットの構築・保守やインフラ全体の管理を行う代わりに、ユーザーはプロバイダーに要望を伝えるだけです。その見返りとして、プロバイダーはニーズを満たす、すぐに使えるデータセット、ダッシュボード、またはインサイトを提供します。
マネージドウェブスクレイピングの目的は、時間とエンジニアリングの労力を節約し、運用コストを削減しながら、必要なデータへのアクセスを確保することです。
仕組み
マネージドWebデータ取得ソリューションを選択すると、データ取得の全工程が代行されます。初期設定から最終納品まで、プロバイダーがお客様の求める形式・表現でデータを提供するために必要な全ステップを担当します。
プロセスには通常、以下の段階が含まれます：
- プロジェクト開始：まずマネージドデータ収集サービスを選択します。その後、プロバイダーの専門家と緊密に連携し、ビジネス目標に沿ったデータソース、必要フィールド、インサイト、KPIを定義します。
- データ収集：管理型スクレイピングプロバイダーがデータ収集プロセス全体を主導します。そのチームはお客様の要件に基づき抽出ソリューションを構築・自動化・拡張し、継続的に実行します。プロジェクトマネージャーが実行を監督します。
これで要求したデータにアクセス可能になります。ただし、優れたプロバイダーではプロセスはここで終わりではなく、さらに2つのステップが含まれます：
- データ検証とエンリッチメント：プロバイダーは自動重複排除、相互参照、継続的な品質監視によりデータを精緻化します。正確で一貫性があり、エンリッチされた高品質なデータを提供することが目的です。
- レポートとインサイト：データ収集・精製後、プロバイダーはダッシュボード、リアルタイム追跡、専門家のガイダンスを通じたインサイト提供により、より良いビジネス判断を支援します。
ご覧の通り、このアプローチは真にエンドツーエンドを実現します。生データから実用的な知見に至るまで、データの取得・処理・最終化という全プロセスが完全に管理されることを保証します。
要件
マネージドウェブスクレイピングサービスでは、お客様の側で技術的スキルはほぼ不要です。その理由は、ウェブスクレイピングプロセス全体が外部委託されるためです。したがって、スクレイパー構築、プロキシ管理、基盤インフラ管理などの技術的専門知識は不要です。
主な要件は、対象ソース、データフィールド、レコード数、更新頻度など、データ要件を明確に理解していることです。当然ながら、提供される出力内容を理解し活用する能力も必要です。
ユースケース
マネージドウェブスクレイピングは、事実上すべての業界をサポートできます。プロバイダーは複数のソースからのデータを一括で集約することも可能です。例えば、複数のeコマースプラットフォームからの情報をソーシャルメディアデータと組み合わせて感情分析を行うといったことが挙げられます。
最適なケース
データ収集プロジェクトを処理するスキル、インフラ、リソースが不足している場合、マネージドウェブスクレイピングの利用が理想的です。
その理由は、ウェブスクレイピングを基盤とした信頼性の高いデータパイプラインの構築が容易ではないからです。適切なスクレイピングツールの選択、プロキシの統合、アンチスクレイピング対策のバイパスソリューションの実装など、現実のシナリオでスクリプトを効果的に動作させるための作業が必要です。
さらに、ウェブサイトの構造変更を監視し、カスタムソフトウェアが安定して動作することを確認し、インフラの拡張性を管理する必要があります。これらは、本番環境対応のウェブスクレイピングプロセスを構築・運用する際に必要な要素の一部に過ぎません…
これら全てが、スタッフ、サーバー、サードパーティソリューションへの多大な時間とコスト投資につながります。自社構築ではなくマネージドサービスを採用することで、これらの必要性を排除できます。つまり、特にチームにウェブスクレイピングの経験がほとんどない、あるいは全くない場合、大幅なコスト削減が可能な、より効率化されたワークフローを実現できるのです。
例えば、自社でプロセスを実装・管理する代わりにBright Dataのマネージドウェブスクレイピングサービスを選択した場合の推定ROIを考えてみましょう：
潜在的な節約効果を把握するには、Bright Dataのマネージドデータ収集サービスページで直接簡易シミュレーションを実行してください。
要するに、専任チームへの投資なしに、信頼性が高く最新でスケーラブルかつ検証済みのデータを必要とする企業にとって、マネージドサービスは理想的な選択肢です。
APIベースのウェブスクレイピング：詳細分析
このマネージド型とAPIベースのウェブスクレイピング比較ブログ記事の続きとして、スクレイピングAPIを通じたウェブデータ収集を探求し、知っておくべきすべての必須情報を網羅します。
概要
APIベースのウェブスクレイピングとは、スクレイピングAPIソリューションに直接接続してウェブデータを収集する手法です。これらのAPIは3種類に分類されます：
- 公式サイトAPI：ウェブサイトから直接、事前定義されたデータセットへのアクセスを提供します。
- 汎用ウェブアンブロッカーAPI：あらゆるウェブページのボット対策機能を回避するエンドポイント。
- 特定ウェブスクレイピングAPI：特定のドメインをスクレイピングし、指定されたスキーマで構造化データを返す。
ここでは、最後の2種類のウェブスクレイピングAPIに焦点を当てます。その理由は、公式サイトAPIは費用が高額で、厳格なレート制限があり、サイトがいつでもデータ公開を停止する可能性があるため制御がほとんどできないからです。詳細は、ウェブスクレイピングとAPIの比較ガイドをご覧ください。
仕組み
APIベースのウェブスクレイピングは、完全な自社開発と完全な外部委託の中間的なアプローチです。
基本的な考え方は、これらのAPIに接続するシンプルなスクリプトを構築することです。APIがページ取得、JavaScriptレンダリング処理、スクレイピング対策の回避といった重労働を全て担い、場合によっては既に構造化されたデータを返すこともあります。
まず、ニーズに合った適切なウェブスクレイピングAPIプロバイダーを見つけます。必要なデータを提供するスクレイピングAPIが利用可能な場合は、直接それらを使用すべきです。そうでない場合は、関心のあるウェブページのロック解除済みHTMLを配信するWeb Unlocker APIを選択できます。
スクレイピングAPIを使用する場合、APIを呼び出し、偶発的な失敗時のリトライロジックでエラーを処理し、取得したデータをデータベース・ローカルファイル・クラウド・好みの保存方法に格納するだけのシンプルなスクリプトを構築すれば十分です。
Web Unlocker APIを選択した場合、CSSセレクタ/XPath式または人工知能を用いたカスタムデータパースロジックの実装が必要です。アンロックされたHTMLからデータを抽出後、前述の方法で保存します。
最後に、データを検証、クリーニング、処理、分析して洞察を抽出する必要があります。
要件
APIベースのウェブスクレイピングは、スクレイパーを一から構築するよりもはるかに軽量ですが、それでも技術的な設定が必要です。
APIをプログラムで呼び出すスクリプトを書くには、基本的なコーディングスキルが必要です。認証の処理方法、並列HTTPリクエストの管理、一般的なエラーへの対処法も理解しておくべきです。
注：主要プロバイダーはコード不要ソリューションを提供していることが多く、技術スキルやコーディングなしでウェブスクレイピングAPIを利用できます。
収集したデータを保存するには、データストレージオプションにも精通している必要があります。さらに、重複を回避し、適切なバージョン管理による定期的な更新を確実に行うためのデータ管理スキルも必須です。
専用のウェブスクレイピングAPIではなくウェブアンブロッカーAPIを使用する場合、HTMLをパースし、必要に応じてデータを構造化する追加スキルが必要です。最後に、データの処理、可視化、分析に備えるためのデータ関連スキルも不可欠です。
ユースケース
ウェブスクレイピングAPIは、以下のような幅広いユースケースをサポートします：
- Eコマース：Amazon、eBay、Walmartなどのサイトから製品情報、価格、レビュー、販売者データを取得。
- 金融：Yahoo FinanceやNasdaqなどのプラットフォームから株価データ、財務報告書、市場動向にアクセス。
- 求人市場：LinkedIn、Indeedなどから求人情報や企業データを収集。
- 旅行：Expedia、Booking.comなどのサイトからフライト情報、ホテルの空き状況、価格を追跡。
- B2B：CrunchbaseやZoomInfoなどのソースから企業データを取得。
- ソーシャルメディア：X、Instagram、TikTokからの投稿、トレンド、エンゲージメントを監視。
- 検索エンジン：Google、Bing、Yandexなどの検索エンジンで、専用のSERP APIおよびウェブ検索APIを使用してプログラムによる検索を実行します。
WebアンブロッカーAPIを使用すれば、専用のスクレイピングAPIがないサイトも含め、事実上あらゆるウェブサイトから構造化データにアクセスできます。
最適用途
APIベースのスクラッピングは、プロセスを完全に外部委託せずに一貫性のある構造化されたウェブデータが必要な状況に最適です。社内開発とマネージドサービスのバランスを取り、APIが主要な課題を処理する一方で、データ収集の制御を維持できます。
管理型 vs APIベースのウェブスクレイピング：直接比較
ウェブデータ取得の2つの手法を理解したところで、管理型とAPIベースのスクラッピングを比較してみましょう。
適切なスクレイピング手法の選択方法
以下の比較表で、管理型ウェブスクレイピングとAPIベースのウェブスクレイピングを比較してください：
| 管理型ウェブスクレイピング | APIベースのウェブスクレイピング | |
|---|---|---|
| 説明 | プロバイダーに要件を説明し、選択したソースからデータを抽出・提供します。 | APIに接続してウェブデータを取得します。APIがページ取得、ボット対策回避、プロキシ統合などを処理します。 |
| 対象となる方 | 社内スキルやインフラが不要なハンズオフソリューションを求める企業。 | データ収集の制御を保持しつつ、負荷の高い作業を外部委託したい社内エンジニアや技術リソースを持つチーム。 |
| 設定と保守 | プロバイダーによる完全なエンドツーエンド管理。技術的な設定は不要。 | 基本的なプログラミングスキルと、スクリプトの設定、エラー処理、ストレージの設定が必要です。 |
| ボット対策 | プロバイダーが完全に処理します。 | プロバイダーが完全に処理します。 |
| インフラストラクチャ | プロバイダーが完全に管理します。 | APIプロバイダーが管理しますが、スクリプトのデプロイと統合はお客様の責任です。 |
| 配信 | データはご希望の形式と方法で配信されます。 | スクレイピングAPIはHTML、JSON、またはMarkdown形式でデータを返します。 |
| データクリーニングと品質保証 | プロバイダーが自動検証、重複排除、データ補完、継続的な品質チェックを処理します。 | さらなる検証、クリーニング、処理はお客様の責任となります。 |
| インサイトとダッシュボード | プロバイダーはカスタムダッシュボード、レポート、分析、実用的なインサイトを提供可能です。 | 含まれません。 |
| コンサルティングと戦略 | データ収集と活用を最適化するための専門家の推奨事項とガイダンスが含まれます。 | 含まれません。 |
| サポート | 専任サポートチーム（トラブルシューティングおよびプロジェクト管理のためのデータコンシェルジュを含む）。 | APIドキュメントと基本的な技術サポートに限定されます。 |
マネージドウェブスクレイピング
👍メリット：
- すぐに使える構造化データ、ダッシュボード、インサイトへのアクセス。
- 技術スキル不要で、データ収集・検証・強化・配信をカバーするエンドツーエンドサービス。
- 運用コストとエンジニアリング作業を削減。
- ほぼ全てのユースケース、業界、シナリオに適用可能。
- 多分野の専門家チームによるサポートと提案。
👎デメリット:
- スクレイピングプロセスに対する制御性が低い。
- 特定のサードパーティプロバイダーへの完全な依存。
APIベースのウェブスクレイピング
👍長所:
- 既存システムへの容易な統合。
- 高速かつ同時処理が可能で、多数の同時リクエストに対応。
- ブロックやボット対策制限を気にする必要がない。
- インフラ管理やメンテナンスが不要。
- AIエージェントや自動化ワークフロー向けのカスタムスクレイピングツール構築に適している。
👎デメリット:
- 技術的スキルが必要。
- データの検証、クリーニング、構造化はユーザー自身の責任となります。
最終的なコメント
管理型ウェブサービスとウェブスクレイピングAPIはどちらもウェブデータの提供を目的としていますが、問題へのアプローチが異なります。
ウェブスクレイピングAPIは、簡素化されたデータ取得のためのエンドポイントであり、開発者はスクリプト、パイプライン、さらにはAIエージェントやワークフローに直接統合できます。基盤となるインフラを管理する必要なく、製品価格、レビュー、検索結果などの特定のデータポイントが必要な場合に最適です。ただし、ある程度の設定と技術的スキルは依然として必要です。
一方、マネージドウェブスクレイピング取得サービスは、抽出から検証、エンリッチメント、配信に至るデータライフサイクル全体を、社内エンジニアリングやメンテナンスを必要とせずに処理します。
特にBright Dataの マネージドデータ取得ソリューションはこのアプローチを体現しています。エンタープライズグレードのパイプライン、自動化された品質チェック、プライバシー法への準拠、リアルタイムインサイトのためのダッシュボードを提供します。ターゲットとKPIを定義するだけで、Bright Dataがスケーリング、モニタリング、すぐに使える構造化データの配信を担当し、投資利益率の最大化を支援します。
要するに、こう考えてください：APIはツールを提供し、マネージドサービスは完成品をお届けするのです！
結論
本ガイドでは、ウェブスクレイピングにおける2つの主流アプローチ——マネージドサービスとAPIベースソリューション——の差異を検証しました。
マネージド型ウェブスクレイピングは、完全に手間のかからない体験を求める場合に最適です。データだけでなく、検証済みデータセットや有益なインサイトも提供します。技術的な複雑さに対処する必要はありません。一方、ウェブスクレイピングAPIはより高い柔軟性と制御性を提供しますが、コーディング経験が必要になる場合があります。
どちらのアプローチを選択しても、Bright Dataがサポートします。業界をリードするUnlocker APIやドメイン特化型スクレイパー APIといったウェブスクレイピングAPIに加え、エンタープライズグレードのマネージドデータ取得サービスを提供しています。
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