Bright Data vs Apify:どちらのウェブスクレイピングソリューションが適しているか?

Bright DataとApifyの機能、価格、ユースケースを比較し、ニーズに合った適切なウェブスクレイピングプラットフォームを選択する方法を発見してください。
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Apifyはクラウドベースのフルスタックプラットフォームであり、独自のスクレイパーや自動化プログラムの作成・デプロイ・実行ツールを提供します。一方Bright Dataは、無数の統合とアプリケーションをサポートする既製のAPI、マネージドデータサービス、AI対応データセット、プロキシを提供し、完全なウェブデータエコシステムを実現します。

Bright DataとApify、どちらが優れているのか? 比較してみましょう!

TL;DR: Bright Data vs Apify: 簡易比較表

比較項目 Bright Data Apify
ソリューションの種類 API、マネージドサービス、データセット、プロキシを備えたフルウェブデータプラットフォーム フルスタックのウェブスクレイピングおよび自動化プラットフォーム
対象ユーザー 開発者、アナリスト、マーケター、AIチーム、企業 開発者、アナリスト、企業
製品 プロキシ、データセット、ウェブスクレイピングAPI、ブラウザAPI、Web Unlocker API、SERP API、Webアーカイブ、MCP、スクレイパースタジオなど 複数のドメインにまたがる数千のアクター、サーバーレスプログラムの構築、デプロイ、収益化が可能
API統合
ノーコード体験
事前構築済みスクレイピングツール プロフェッショナルチームが構築・保守する既製API 主にコミュニティによって構築・維持される既製のアクター
プロキシサポート 195ヶ国以上で1億5000万以上のIPアドレス レジデンシャルプロキシおよびデータセンター・プロキシ
ボット対策 組み込み サポート対象
使いやすさ ユーザーにとっては高いが、アクターの構築とデプロイにはプラットフォーム知識が必要
統合 70以上のプラットフォーム、AIフレームワーク、自動化ツールなどをサポート n8n、Zapier、Slack、Google Drive、Makeと統合
インフラストラクチャ 99.99%の稼働率と管理された信頼性を備えたエンタープライズグレードのインフラストラクチャ クラウドベースのインフラストラクチャ
コンプライアンス GDPRおよびCPPA準拠 GDPRおよびCPPA準拠
料金モデル 従量課金制またはサブスクリプション型プラン 前払い利用のサブスクリプション、クレジット超過分は従量課金
収益化サポート ❌(スクレイパーの再販を想定した設計ではありません) ✅ (Apifyストア経由でカスタムアクターの収益化が可能)
MCPサポート
データセットの利用可能性 ✅ (200以上のドメインから数十億件のレコード)

Bright Dataの概要

ApifyとBright Dataの比較ガイドを始めるにあたり、Bright Dataとは何か、その提供内容について探ってみましょう。

Bright Dataとは?

Bright Data
Bright Dataはプロキシプロバイダーとして始まり、市場をリードするウェブデータプラットフォームへと成長しました。大規模な公開ウェブデータの収集を可能にし、非常に幅広いユースケースやシナリオをサポートしています。

Bright Dataは、レジデンシャルプロキシ、モバイルプロキシ、データセンター・プロキシ、ウェブスクレイピングAPI、事前収集済みデータセット、SERP APIなど、包括的なツールスイートを提供しています。同社は20,000社以上の顧客にサービスを提供し、ウェブデータへのアクセスと構造化を支援することで、実用的なインサイトの獲得を可能にしています。

同社の技術は、CAPTCHA、地理的制限、JavaScriptレンダリング、レート制限、その他のボット対策などを処理することでデータ収集を簡素化します。Bright Dataの究極の目標は、ユーザーが頭痛の種となることなくウェブデータパイプラインを構築できるよう支援することです。

サービス、製品、機能

Bright Dataは非常に幅広い提供範囲を持ち、数多くのサービスと製品を網羅しています。最も関連性の高いものは以下の通りです:

  • Web Unlocker API: ブロック、CAPTCHA、プロキシローテーションを自動処理し、ウェブスクレイピングパイプライン向けに予測可能なコストで信頼性の高いデータ抽出を保証します。
  • SERP API:Google、Bing、Yandex、DuckDuckGoなど複数の検索エンジンからリアルタイム結果を取得。プロキシ処理、ブロック解除、パースを行い、SEO、モニタリング、調査向けの構造化データを提供します。
  • Browser API: ホストされたブラウザ上でPuppeteer、Selenium、Playwrightスクリプトを実行・スケーリング。動的スクレイピング、自動プロキシ、複雑なサイト向けCAPTCHAの解決をサポート。
  • Crawl API: ルートURLを指定して任意のドメインからウェブサイトコンテンツ全体を抽出。Markdown、HTML、テキスト、JSON形式で出力し、容易な統合を実現。
  • ウェブスクレイピングAPI:自動プロキシローテーション、ボット回避、JavaScriptレンダリングにより、120以上のドメインから構造化データを取得。
  • プロキシサービス:195ヶ国以上で1億5千万以上のレジデンシャルIP、モバイルIP、ISPプロキシ、データセンター・プロキシにアクセス可能。信頼性の高いスケーラブルなウェブスクレイピングを実現。
  • Scraper Studio:AI搭載スクレイパーを迅速に起動し、自己修復機能で安定性を維持。手動介入なしでプロキシとブラウザを管理。
  • データセット:200以上のウェブサイトから数十億件のレコードを網羅した構造化・検証済みデータにアクセス。GDPR準拠で、スクレイパーの維持管理不要。
  • Web Archive API: Bright Dataの膨大なアーカイブから過去および現在のHTMLコンテンツを取得。毎週1PB以上が追加され継続的に更新されます。
  • マネージドデータ取得サービス:開発作業、メンテナンス、インフラ管理を必要とせず、構造化されたインサイトを届ける完全管理型サービス。
  • ディープルックアップ:企業・専門家・組織向けのAI搭載検索エンジン。複雑なクエリに対応し、即利用可能な高品質な構造化結果を返します。
  • 小売インテリジェンス:製品データ、価格、複数ウェブサイト横断のAI推奨を含む、調和されたeコマースインサイトをリアルタイムで取得。
  • Web MCP:MCP(Model Context Protocol)を介したWebアクセスでAIモデル、エージェント、アプリを提供。大規模な自動検索、抽出、ナビゲーション、インタラクションをサポート。

ご想像の通り、この膨大なソリューション群が無数の可能性を切り開きます。サポート機能は多岐にわたりますが、特に重要なものをいくつか挙げると:

  • ノーコードスクレイピング体験:あらゆるスキルレベルのユーザー向けに簡素化されたオンデマンドデータ収集。インフラやプロキシの管理なしに柔軟性と拡張性を維持。
  • Webダッシュボード:製品管理、設定、監視、ワークフロー制御のための中央集約型インターフェース。
  • CAPTCHAソルバー:reCAPTCHA、hCaptcha、px_captcha、SimpleCaptcha、GeeTest CAPTCHAなどの課題を自動解決。制限解除されたウェブスクレイピングと自動化を実現。
  • リソースと学習ウェビナー、ドキュメント、チュートリアル、動画で迅速な導入と開始を実現。
  • プロキシマネージャー:プロキシトラフィックを管理・ローテーション・最適化するためのカスタマイズ可能なインターフェース。完全な可視性と制御を提供。
  • コンプライアンスとセキュリティ:GDPR、CPPA、その他のプライバシー規制に準拠し、倫理的なベストプラクティスと最高水準のセキュリティ基準を遵守します。

価格

Bright Dataのスクレイピングまたはプロキシソリューションのいずれを選択しても、価格プランは一貫した構造に従います

従量課金オプションでは、課金単位は結果数(例:Web Unlocker API、ウェブスクレイピングAPI)またはトラフィック量(GB)(例:Browser API、プロキシ)のいずれかとなります。 さらに、継続的または予測可能なニーズを持つユーザー向けのサブスクリプションベースのプランも用意されています。つまり、定期的なプランにコミットすることなく、サブスクリプションを選択するか、従量課金で即座に開始することができます。

具体的には、Bright Dataの主要ソリューションの料金体系は以下の通りです:

従量課金 スモールチーム 大規模チーム エンタープライズ
レジデンシャルプロキシ 4ドル/GB 141 GB – 3.50ドル/GB (499ドル/月) 332 GB – $3.00/GB ($999/月) 798 GB – 2.50ドル/GB (月額1,999ドル)
ブラウザ API 8ドル/GB 71 GB – 7ドル/GB (499ドル/月) 166 GB – 6ドル/GB (999ドル/月) 399 GB – 5ドル/GB (1,999ドル/月)
SERP API 1.50ドル/1,000件の結果 380K件 – $1.30/1K件 ($499/月) 900K件 – 1.10ドル/1K件(月額999ドル) 200万件 – 1.00ドル/1000件(月額1,999ドル)
クロールAPI 1.50ドル/1000件 380K 件の結果 – 1.30 ドル/1K 件 (499 ドル/月) 90万件の結果 – 1.10ドル/1000件(月額999ドル) 200万件の結果 – 1,000件あたり1.00ドル(月額1,999ドル)
Web Unlocker API 1.50ドル/1000件の結果 380K 結果 – 1.30 ドル/1K (499 ドル/月) 90万件の結果 – 1.10ドル/1000件 (999ドル/月) 200万件の結果 – 1,000件あたり1.00ドル(月額1,999ドル)
ウェブスクレイピングAPI 1.50ドル/1000件 510K レコード – 0.98 ドル/1K (499 ドル/月) 100万レコード – 0.83ドル/1000件(月額999ドル) 250万レコード – 0.75ドル/1000件(月額1,999ドル)

成功したリクエストのみ課金対象となります。全製品で無料トライアルをご利用いただけます。

:データセットはレコードベースの課金方式ですが、マネージドサービスは固定月額料金制です。

Apifyの概要

Bright DataとApifyの比較記事の続きとして、Apifyの詳細を見ていきましょう。

Apifyとは?

Apify
Apifyは、ウェブスクレイピングと自動化のためのクラウドベースのプラットフォームです。開発者は「アクター」と呼ばれるサーバーレスプログラムを作成・デプロイできます。Apifyエコシステムにおいて、アクターとは主にウェブデータ抽出、ウェブクローリング、AIワークフローを自動化するサーバーレスクラウドプログラムです。

これらのアクターは、開発者によってAPIやその他の方法で統合できます。同様に、技術的知識のないユーザーも、パブリックマーケットプレイス(Apifyストアとして知られる)からアクターを選択し、ノーコードのビジュアルインターフェースを通じてプラットフォーム上で直接試したり管理したりできます。

サービス、製品、機能

Apifyの主なサービスは2つです:

  • アクターの構築・共有・収益化:自動化タスク(特にウェブスクレイピングに重点)を作成し、Apifyのクラウドプラットフォーム上で実行。オプションでApifyストアに公開して収益を得られます。
  • Apifyストア:様々なデータ収集や自動化シナリオに対応した、数千もの既製アクターが揃うマーケットプレイスにアクセスできます。これらのアクターは、ログイン後に利用可能なウェブプラットフォーム「Apifyコンソール」から直接管理できます。

これら2つのソリューションをサポートするため、Apifyは以下の機能を提供します:

  • 完全なAPI統合:Apify APIを通じてプラットフォームをプログラム制御し、アクターの実行を管理します。
  • SDKとオープンソースライブラリ:公式SDKやCrawleeなどのライブラリを使用してアクター作成を簡素化。
  • 組み込みデータクラウドストレージ:スクレイピング結果やファイルをJSON、CSV、XML、Excel、HTML、RSSなどの形式で保存・エクスポート。
  • プロキシ統合機能:ブロック回避やレート制限対策のため、レジデンシャルIPとデータセンターIPを自動ローテーション
  • カスタムスケジューリング:特定の時刻や繰り返し間隔でアクターの実行を自動化。
  • サードパーティ統合:ApifyワークフローをSlack、Zapier、Google Driveなどのアプリに接続し、自動化された生産的なデータパイプラインを構築。
  • Apify CLI:ターミナルから直接アクターを初期化、管理、実行。
  • MCP サーバー:AI ワークフローやエージェントで Apify アクターを発見・実行する LLM を有効化。

価格

Apify の価格は、既製のアクターを使用するか、独自のアクターを構築するかによって異なります。

Apifyプラットフォームを使用してアクターを作成・公開するコミュニティ開発者向けに、特別なクリエイタープランが用意されています。月額1ドルで、最初の6か月間は500ドル分のプラットフォーム利用が可能です。

アクターを活用したいユーザー向けに、いくつかのサブスクリプションプランが用意されています。各プランには特定の機能セットと前払い使用量が含まれており、Apifyストアでの購入や独自のアクター実行に使用できます。それ以上の使用量は従量課金制で請求され、タスクが中断なく継続実行されることを保証します。

Apifyの料金体系は下記の通りです:

プラン 月額料金(月次/年次課金) Apifyストア/アクター実行用プリペイド利用量 CU単価 / 1GB RAMあたり1時間 サポートレベル
無料 0ドル / 0ドル 5ドル 0.30ドル コミュニティサポート
スターター 29ドル / 26ドル 29ドル 0.30ドル チャットサポート
スケール 199ドル / 179ドル 199ドル 0.25ドル 優先チャットサポート
ビジネス 999ドル / 899ドル 999ドル 0.20ドル アカウントマネージャー

考え方は、まずアクターの料金モデルのいずれかに基づいてプリペイド使用量を消費することです:

  • イベント課金:アクターがトリガーした特定のアクション(例:起動、結果取得)に基づいて課金されます。
  • 結果ごとの課金:生成された結果の数に基づいて課金されます。
  • レンタル:試用期間終了後、アクターへの継続アクセスに対する月額定額料金。

プリペイド利用量が枯渇すると、それ以降の消費分はご利用プランのコンピューティング単位単価に基づき従量課金されます。

基本利用に加え、Apifyでは機能拡張やニーズに合わせたプラットフォームカスタマイズのための柔軟なアドオンを提供しています:

アドオン 価格 説明
同時実行数 $5/実行 複数のアクターインスタンスを同時に実行します。
アクターRAM 2ドル/GB 負荷の高いタスク向けにメモリを追加割り当て。
データセンター・プロキシ 0.6ドル/IPから ウェブスクレイピング用に追加プロキシにアクセス。
優先サポート 100ドル より迅速な対応と専任のサポート。
パーソナルトレーニング 150ドル/時間 アクターとワークフローを最適化するためのガイダンス。

Bright DataとApify:主な違い

Bright DataとApifyの基礎を理解したところで、両者の差別化要素をさらに深く掘り下げてみましょう。

スクレイピングと自動化へのアプローチ

Bright DataとApifyは、ウェブスクレイピングと自動化ワークフローをサポートするという共通点があります。これらはセルフサービスツールまたはマネージドサービスのいずれかで提供されます。とはいえ、これらの体験の提供方法において、両プラットフォームは大きく異なります。

Apifyは、ユーザーがクラウド上で独自の自動化プログラムを作成、デプロイ、実行するためのツールを提供することを基盤としています。Bright Dataも同様の機能を提供しますが、焦点は異なります。そのツールは、カスタムスクリプト、パイプライン、ワークフロー、既存システムに組み込むことを想定して設計されています。代わりに、デプロイとオーケストレーションはユーザー自身に委ねられ、より高い柔軟性が実現されています。

さらに、Bright Dataの提供範囲は格段に広範です。これは前述の通り、プロキシサーバーへの直接アクセス、事前収集済みデータセット、WebアーカイブAPI、専門的なデータ・AI製品によるものです。

両ソリューションを比較する際は、共通点から検討するのが合理的です。この場合、それは多くの対象ドメインにわたる幅広い既製スクレイピングソリューションへのアクセスです。

Apifyでは、これらのスクレイピングオプションは「アクター」として提供され、プラットフォーム内のノーコードインターフェースから直接、またはAPI呼び出しを通じて利用できます。同様に、Bright Dataは統合、カスタムコード、またはダッシュボードからのコードベースインターフェース経由で直接利用可能な、大規模なウェブスクレイピングAPIコレクションを提供しています。

決定的な違いは所有権と信頼性にあります。ほとんどのApifyアクターはコミュニティによって構築・維持されているため、サポート品質、メンテナンス、長期的な信頼性はばらつきがあります。一方、Bright Dataのソリューションはすべて専門家チームによって開発・維持され、エンタープライズグレードのインフラ上で稼働し、世界最大級のプロキシネットワークによって支えられているため、パフォーマンス、安定性、サポートに関してより強力な保証を実現しています。

エコシステムと統合

Apifyはn8n、Zapier、Makeなどの主要自動化プラットフォーム上でノードとして利用可能で、API経由での直接連携も可能です。さらにプラットフォームには組み込み連携システムが備わっており、Google Drive、Slack、Gmailなどのツールとアクターを接続することで、シンプルで即座に使える自動化ワークフローを構築できます。

Bright Dataの全ソリューションはAPIファースト設計で、n8n、Zapier、Makeなど幅広い自動化・AIプラットフォームで利用可能です。 また、Bright DataはLangChain、LlamaIndex、CrewAI、Dify、Haystack、IBM Watsonx、Microsoft Copilot、AWS Bedrock AI Agents、Cursor、RooCodeなど主要なAI/エージェントフレームワークを含む70以上の統合を公式サポートし、MCPクライアント統合をサポートするあらゆるソリューションと連携可能です。

Bright Dataのプロキシインフラは、Phantombuster、GoLogin、Kameleoなど多様なツールにも統合可能です。例えばBright DataのプロキシとBrowser APIはApify内で直接利用でき、両ソリューションは相互補完的です。

ApifyとBright Dataは、ローカル/リモートMCPサーバーによってサポートされています。ApifyのMCPサーバーはGitHubで700以上のスターを獲得しており、ユーザーは特定のタスクを実行するためにApifyアクターを検索・統合できます。Bright DataのWeb MCPはGitHubで1.9k以上のスターを獲得し、ウェブ検索、ウェブスクレイピング、ウェブインタラクションなど60以上のツールをサポートしています

インフラストラクチャとスケーラビリティ

Bright Dataはエンタープライズグレードのインフラストラクチャを基盤として構築されており、ニーズの拡大に合わせてシームレスにスケールアップが可能です。単一開発者による小規模な要件から開始し、大規模なエンタープライズプロジェクトの要求に応えるまで拡張できます。

Bright Dataの稼働率とスクレイピングソリューションの成功率は99.99%です。世界最大級のプロキシネットワークを基盤とするため、プラットフォームは事実上無制限のスケーラビリティを実現します。これはグローバルなデータ収集にも、特定国・地域でのターゲットを絞ったタスクにも適用されます。

全ユーザーは標準SLAでサポートされ、企業顧客はカスタムSLAをリクエスト可能です。さらに、組み込みのアラートと通知機能により、ウェブスクレイピングAPIの出力スキーマ更新などの変更を監視でき、予期せぬ問題のリスクを低減します。

対照的に、Apifyは主にクラウド上で自動化プログラムを展開し、他者が実行できるようにしたい開発者向けに構築されています。これは従量課金モデル(時間経過に伴うコンピューティングユニットとRAM使用量に基づく課金)に顕著に表れており、結局のところ、このアプローチはほとんどのクラウドホスティングおよびデプロイソリューションに共通しています。

結果として、Apifyはより低レベルで開発者向けのプラットフォームであるのに対し、Bright Dataはインフラの詳細を抽象化し、ユーザーがスクレイピングやデータ収集タスクの実行に完全に集中できるようにします。

オンボーディング体験と学習曲線

Bright Dataは非常に直感的なオンボーディング体験を提供します。サインアップ後、APIキーを生成し、ダッシュボードから数クリックでアクセスしたい製品を選択するだけで、API経由での統合準備が整います。

統合方法はドキュメントで詳細に説明されており、cURL、Node.js、Python、Java、Rubyなど多数の言語で明確なサンプルコードが提供されています。さらに公式ブログでは数千ものガイドやチュートリアルが利用可能です

Bright Data’s dashboard
ダッシュボードから直接API統合をテストしたり、使用状況を監視したり、ログを確認したり、コストを追跡したり、過去の結果を探索したり、権限を管理したりすることも可能です。あるいは、ノーコード環境でプラットフォーム内から直接ウェブスクレイピングソリューションをテスト・利用することもできます。

Apifyは初期設定もシンプルです。サインアップ後、必要なアクターを検索し、ダッシュボードから直接実行して結果を取得するか、API経由で統合できます。ただし、スケジューリングや統合といった高度な機能には、プラットフォームへの深い理解と一定の習熟期間が必要です。

さらに、独自の自動化プログラムをApifyクラウドにデプロイする体験は全く異なります。これはApifyアクターがプラットフォーム固有のガイドラインと構造要件に従う必要があるためです。開発体験全体は、Bright Dataで一般的に行われるような、スクレイピングAPIやプロキシに接続する軽量なウェブスクレイピングボットを構築するのと大きく異なる場合があります。

価格体系

Bright DataとApifyはどちらもサブスクリプション型プランと従量課金制を提供しています。主な違いは従量課金制の仕組みにあります。

Apifyでは従量課金制はサブスクリプションプランの補完としてのみ利用可能です。一方Bright Dataは従量課金制を単独オプションとしても提供しており、月額サブスクリプションなしでプレミアムサービスを利用できます。これは定期的な有料プランを避けたい個人開発者や中小企業に最適です。

確かにApifyには無料プランがありますが、Bright Dataは充実した無料トライアルを提供しています。さらに、最も有用なツールの一部はWeb MCP無料ティアを通じて完全無料で利用可能であり、完全無料のAI統合への道を開いています。

コスト面では、Apifyの価格設定は使用するアクター(Actor)に大きく依存するため直接比較が困難です。一部のアクターはBright Dataより安価な場合もあれば、逆に高価な場合もあります。これに対しBright Dataの価格設定は透明性が高く予測可能であるため、長期的な支出の見積もりや管理が容易です。

ユースケース

Bright DataとApifyは、非常に類似したユースケース群をサポートしています。これらは主に、一般的なウェブスクレイピング、自動化されたワークフロー、そして複数業界にわたるAI統合に焦点を当てています。

特に注目すべきBright DataとApifyのユースケースは以下の通りです:

  • ウェブスクレイピング:CAPTCHA、ボット対策システム、レート制限、IP禁止などの保護機能を持つウェブサイトを解除し、あらゆる公開ウェブサイトから確実にデータを抽出・操作します。
  • 自動化されたワークフローとAI統合:n8n、Make、Zapierなどの自動化ツールやAIフレームワーク・プラットフォームと連携し、プロセス自動化パイプラインを支援します。
  • SERPトラッキング:SEOモニタリング、キーワード調査、競合分析、広告追跡のために、複数の検索エンジンにおける検索結果を追跡します。
  • Eコマース・小売インテリジェンス:ライブEコマースデータを活用したグローバルな競合追跡により、製品・価格・在庫状況・消費者感情を分析。
  • 旅行データ監視: 異なる地域におけるフライト、ホテル、旅行サービスの価格、在庫状況、競合データを収集します。
  • 市場調査:大規模なウェブデータを活用し、ターゲットオーディエンスの理解、トレンドの監視、製品・戦略決定の支援を行います。
  • 不動産分析:物件情報、価格動向、市場変動を監視し、投資を最適化するとともに競合他社に先駆けて変化を予測します。
  • ブランド保護:不正販売者の特定、偽造品の検知、偽アカウントの削除、ウェブ全体でのブランド・商標コンプライアンスの徹底。
  • マーケティング向けソーシャルメディア監視:トレンドの追跡、エンゲージメントの分析、ソーシャルプラットフォーム全体でのブランドプレゼンスの監視を行い、マーケティングキャンペーンを最適化します。
  • 医療データ収集:医薬品・医療機器の価格比較、供給状況の監視、医療・公衆衛生分野のユースケースを支援。
  • データセキュリティと脅威監視:公開ウェブ上の露出資産、マルウェア、不正の兆候、不審な活動を監視します。
  • ウェブサイトテストと監視:スクリーンショットと自動化されたウェブインタラクションを用いて、UXの問題、パフォーマンスの問題、機能的なエラーを特定します。
  • リードジェネレーション:見込み顧客および企業データを収集・検証・強化し、CRMの精度と営業実績を向上。
  • 保険インテリジェンス:競合他社の保険契約をベンチマークし、価格設定を監視し、引受モデルを改善し、潜在的な不正を検出します。
  • アプリとAIエージェント:検索、抽出、閲覧、RAGベースのワークフロー向けに、構造化された最新のウェブデータをAIエージェントに提供します。
  • 金融・投資リサーチ:財務データを集約し、企業やポートフォリオを追跡し、投資判断に役立つ実用的なインサイトを抽出します。

幅広いサービスポートフォリオにより、Bright Dataは以下の分野においてより深い、あるいはより専門的なサポートを提供します:

  • AI・MLのためのデータ:ドメイン固有のデータセットへのアクセス、またはAI/MLモデルのトレーニング・微調整・大規模な継続的データ取り込みのためのカスタムパイプライン構築。
  • 広告検証:広告の検証、キャンペーンの監視、不正行為の検出、広告インテリジェンスの収集を行い、ターゲティングとROIを改善します。
  • 社会的影響のためのデータとAI:NGO、大学、公共機関に対し、研究や公益プロジェクト向けのウェブデータインフラへの無償アクセスを提供します。

Bright DataとApifyの使い分け

ApifyとBright Dataの比較を結論付ける最も簡単な方法は、どちらのソリューションを選択すべきかについて、明確で実用的な洞察を提供することです。

Bright Dataを選択すべき場合

  • ウェブスクレイピングや自動化のニーズがある場合。
  • スクレイピングAPI、データセット、プロキシを含む、豊富なウェブデータ取得製品群を求めている場合。
  • API統合のための迅速で直感的なセットアップと簡単な導入を希望する場合。
  • 信頼性が高く検証可能なウェブデータを用いてAIパイプラインやワークフローを構築したい、またはML/AIモデルをトレーニングしたい場合。
  • エンタープライズレベルの信頼性とサポートが必要な場合。
  • プロキシへの直接アクセスを希望している場合。
  • サブスクリプション型プランに縛られたくない。

以下の場合にApifyを推奨します

  • インフラ管理なしでスクレイピング/自動化プログラムを展開できるクラウドプラットフォームが必要な場合。
  • スクレイピングソリューションを収益化したい、または他者と共有したい場合。
  • コミュニティベースのスクラッピングテンプレートを信頼し、迅速なプロジェクト設定を望む場合。
  • 開発者中心のエコシステムを好み、タスクをプログラムで拡張・カスタマイズ・自動化できる環境を求める場合。

最終的なコメント

Bright DataとApifyの比較を通じて、各ソリューションの提供内容、相違点、最適な選択肢について理解できたはずです。スクレイパーのデプロイと収益化プラットフォームを求めるなら、Apifyは確かな選択肢です。直感的なノーコード/APIベースのウェブスクレイピングとAI統合を求めるなら、Bright Dataが最適なプラットフォームです!

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よくある質問

Bright Dataは何に使用されますか?

Bright Dataは、プロキシ、ウェブスクレイパー、AI対応データセットを通じて構造化された公開ウェブデータを大規模に収集するためのウェブデータプラットフォームです。地理的制限の回避、競合他社の監視、広告の検証、AIモデルのトレーニング、市場調査など、多様な用途を実現します。

Apifyは何に使いますか?

Apifyは、事前構築済みのアクターへの接続や、カスタムウェブスクレイピング・自動化ワークフローの作成に使用されます。これにより、数百のウェブサイトから大規模なWebデータの抽出、保存、処理が可能になります。

ウェブスクレイピングと統合の開始には、ApifyとBright Dataのどちらが適していますか?

Bright Dataは一般的に導入に適しています。オンボーディングが迅速かつ直感的で、APIアクセスが容易、ドキュメントが明確、複数言語のサンプルコード、ノーコードダッシュボードオプションを備えています。今すぐ無料アカウントを作成しましょう!

Bright Dataはプロキシ、ボット対策、スクレイピング対策の課題を処理してくれますか?

はい、Bright Dataプロキシ、ボット対策、スクレイピング対策の課題を代行します。レジデンシャルプロキシ、データセンター・プロキシ、ISPプロキシ、モバイルプロキシに加え、CAPTCHAの解決、IPローテーション、フィンガープリント管理を提供。これにより、ブロックや運用上の煩わしさなく、信頼性と倫理性を保ちながら大規模なウェブサイトスクレイピングに必要な全てが揃います。