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人気の事前構築済みデータセット
既製のデータセットを活用することで、手間のかからないデータアクセスを確保できる。
- JSON/CSV形式のデモデータ
- 新規記録
- データをカスタマイズし、充実させ、フォーマットする
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単一のプロンプトで人工知能データセットをフィルタリングする
必要な内容を正確に記述すれば、AIが瞬時に最適なフィルターを適用します。
- データ要件は平易な英語で記述すること
- AIが正確なフィルターを自動的に適用します
- 膨大なデータセットから、必要な情報のみを絞り込みます
- 不要なデータを省略してコスト削減
- フィルタリングしたデータは、お好みの形式でエクスポートしてください
戦略的なコスト削減で価値を最大化する
スマートデータ更新
「新規レコード」または「更新済みレコード」のみにアクセスし、必要なものに対してのみ支払うことを保証します。
データセットバンドル
複数データセットをまとめて購入すると、特別割引が適用され、より大きな価値を得られます。
ボリュームディスカウント
大規模データセットや更新サブスクリプションの購入時には大幅な割引が適用され、より少ない費用でより多くの価値を得られます
強化されたデータセット
複数のソースを統合したクリーンな単一データセットで、時間とリソースを節約
データセットの価格設定
- クリーンで有効
- 毎月更新
- JSON/CSV/Parquet
AIエージェントを即座にパワーアップ
私たちの人工知能データセットは、AI/LLMに最適化されています。 レシピが用意されています。
構造化&クリーン
AIモデルのトレーニングや推論に最適な、一貫性のあるスキーマで前処理されたデータ。
コード例
すぐに使えるPython、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのスニペットで、AIワークフローに簡単に統合できます。
ドキュメンテーション
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--ヘッダー 'Authorization:ベアラ'
インポートリクエスト
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization":"ベアラ"}。
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers:headers: {Authorization: 'Bearer'}, body: undefined};
try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "ベアラ")
.asString();
require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'ベアラ'
response = http.request(request)
puts response.read_body
ニーズに合わせたAIデータセット
データの購読
サブスクライブしてデータセットにアクセスすると、コストが大幅に削減されます。
ファイル出力形式
JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。オプションの.gz圧縮。
柔軟なデリバリー
Snowflake、Amazon S3バケット、Google Cloud、Azure、SFTP。
スケーラブルなデータ
インフラ、プロキシサーバー、ブロックを気にすることなく拡張できます。
コスト削減
フィルターやフォーマットオプションを使って、データセットをカスタマイズできます。
コードのメンテナンス
データセットは、ウェブサイトの構造変更に基づいて維持されます。
簡素化された統合
SnowflakeおよびAWSとの統合によるメリット。
年中無休のサポート
データの専門家チームがお手伝いします。
コンプライアンスのリーダー
データは倫理的に取得され、すべての個人情報保護法に準拠しています。
構造化され信頼性の高いAIデータを取得する
当社がデータを提供するので、お客様は他の業務に集中できます
大容量のウェブデータ
ブロック解除機能と24時間体制のIPローテーションにより、ウェブサイト上のすべてのデータポイントへのアクセスを保証します。
すぐに使用できるデータ
強力なデータ検証プロセスの一環として、データ収集プロセスのあらゆる側面が徹底的に検証されています。
自動データフロー
カスタムスケジュールを作成してデータデリバリーを自動化すれば、データがストレージにシームレスに流れます。
企業がAIデータセットを活用する方法
カスタムAIモデルのトレーニングと検証
AIアルゴリズム評価
AIモデル向けデータエンリッチメント
AIデータセットFAQ
AIデータセットにはどのようなデータが含まれていますか?
特定のAIデータセットは存在しません。Bright Dataが提供する全データセットはAIの強化およびトレーニングに使用可能です。当社のデータセットには数千のデータポイントと数十億のレコードが含まれ、カスタムデータセットの作成やカスタムデータポイントの抽出(公開データのみ)も可能です。
購入したAIデータセットの更新は受けられますか?
はい、AIデータセットの更新は毎日、毎週、毎月、またはカスタムベースで入手可能です。
AIデータセットの一部を購入することは可能ですか?
はい、必要なデータポイントのみを含むAIサブセットを購入できます。サブセット購入によりコストは大幅に削減されます。
AIデータセットはどのような形式で受け取れますか?
データセット形式はJSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、またはParquetです。オプションでファイルを.gz形式で圧縮できます。
AIの公開データを自分でスクレイピングできますか?
データセットを購入したくない場合は、当社のWeb Scraper APIを使用してAIデータのウェブスクレイピングを開始できます。
データサンプルを入手できますか?
はい、提供される情報の品質と関連性を評価するためにサンプルデータの提供を依頼できます。これは、完全なデータセットを確定する前に、ご自身のニーズを満たしていることを確認する優れた方法です。
AIデータセットから特定のデータポイントをリクエストすることは可能ですか?
はい、AIデータセットから特定のデータポイントを、ご自身の固有のニーズに合わせてリクエストすることが可能です。これにより、プロジェクトに必要な情報を正確に受け取ることができます。
既存システムにAIデータセットを直接統合することは可能ですか?
AIデータセットはシームレスなAPI統合を提供し、CRMや分析ツール、その他のシステムへデータを容易に連携させ、業務の効率化を実現します。
これらのデータセットは、大規模言語モデル(LLM)や基盤モデルのトレーニングに適していますか?
はい。全てのデータセットは一貫したスキーマで構造化され、正確性が検証済みで、LLM対応フォーマット(JSON、NDJSON、Parquet)で提供されます。これらはファインチューニング、RAGパイプライン、NLPタスク、感情分析、エンティティ認識、埋め込み生成に使用されます。言語、地域、日付範囲、カスタムフィールドでフィルタリングし、ドメイン固有のトレーニングセットを作成できます。
データの鮮度はどの程度か、またモデル再学習のための継続的な更新は可能か?
データセットはオンデマンドまたは定期購読(月次、四半期、半年ごと)で更新可能です。事前収集データは即時利用可能、最新データは要求に応じて収集されます。定期購読ではクラウドストレージ(S3、GCS、Azure、Snowflake)への自動配信が可能で、モデルの継続的な再トレーニングパイプラインを実現します。