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人気の事前構築済みデータセット
よく利用されるウェブサイトからのデータ収集は、すでに構築・保守されている可能性が高いです。あらかじめ用意されたスクレイパーを活用し、手間のかからないデータアクセスを実現しましょう。
- JSON/CSV形式のデモデータ
- 最新のレコード
- データをカスタマイズ、拡張、および整形
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データセットの価格設定
- クリーンで有効
- 毎月更新
- JSON/CSV/Parquet
AIエージェントを即座にパワーアップ
私たちのAI Datasetsデータセットは、AI/LLMに最適化されています。 レシピが用意されています。
構造化&クリーン
AIモデルのトレーニングや推論に最適な、一貫性のあるスキーマで前処理されたデータ。
コード例
すぐに使えるPython、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのスニペットで、AIワークフローに簡単に統合できます。
ドキュメンテーション
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--ヘッダー 'Authorization:ベアラ'
インポートリクエスト
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization":"ベアラ"}。
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers:headers: {Authorization: 'Bearer'}, body: undefined};
try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "ベアラ")
.asString();
require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'ベアラ'
response = http.request(request)
puts response.read_body
お客様のニーズに応える AI データセット
データの購読
サブスクライブしてデータセットにアクセスすると、コストが大幅に削減されます。
ファイル出力形式
JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。オプションの.gz圧縮。
柔軟なデリバリー
Snowflake、Amazon S3バケット、Google Cloud、Azure、SFTP。
スケーラブルなデータ
インフラ、プロキシサーバー、ブロックを気にすることなく拡張できます。
コスト削減
フィルターやフォーマットオプションを使って、データセットをカスタマイズできます。
コードのメンテナンス
データセットは、ウェブサイトの構造変更に基づいて維持されます。
簡素化された統合
SnowflakeおよびAWSとの統合によるメリット。
年中無休のサポート
データの専門家チームがお手伝いします。
コンプライアンスのリーダー
データは倫理的に取得され、すべての個人情報保護法に準拠しています。
構造化された信頼性の高い AI データを取得
当社がデータを提供するので、お客様は他の業務に集中できます
大容量のウェブデータ
ブロック解除機能と24時間体制のIPローテーションにより、ウェブサイト上のすべてのデータポイントへのアクセスを保証します。
すぐに使用できるデータ
強力なデータ検証プロセスの一環として、データ収集プロセスのあらゆる側面が徹底的に検証されています。
自動データフロー
カスタムスケジュールを作成してデータデリバリーを自動化すれば、データがストレージにシームレスに流れます。
企業による AI データセットの利用例
カスタム AI モデルの学習と検証
AI アルゴリズム評価
AI モデルのデータ強化
AI データセットに関するよくある質問
AI データセットにはどのようなデータが含まれていますか?
特定の AI データセットはありません。Bright Data がご提供するすべてのデータセットは、AI の強化と学習に使用できます。当社のデータセットには、数千のデータポイントと数十億のレコードが含まれています(公開データのみ)。また、カスタムデータセットを作成し、カスタムデータポイントを抽出する機能が搭載されています。
購入した AI データセットの更新情報を入手できますか?
はい、AI データセットは、毎日、毎週、毎月、またはユーザー設定による頻度で更新できます。
AI データセットのサブセットは購入できますか?
はい、お客様が必要とするデータポイントのみを含む AI サブセットをご購入いただけます。これにより、コストが大幅に削減できます。
AI データセットはどのような形式で提供されますか?
データセットの形式は、JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、または Parquet で提供されます。なお、オプションとしてファイルを .gz に圧縮することもできます。
AI の公開データを自分でスクレイピングすることはできますか?
データセットの購入を希望しない場合は、当社の Web スクレイパー APIを使用することにより、AI データをスクレイピングすることができます。
データサンプルを入手することはできますか?
はい。情報の質や関連性の評価のため、サンプルデータをリクエストすることが可能です。これは、完全なデータセットを購入する前に、商品がニーズを満たしているものであるかどうかを確認するのに最適です。
AI データセットから特定のデータポイントをリクエストできますか?
はい、プロジェクトに必要な情報を正確に受け取ることができるよう、固有のニーズに合わせて AI データセットから特定のデータポイントをリクエストすることが可能です。
AI データセットを既存のシステムに直接統合することはできますか?
もちろんできます。AI データセットはシームレスな API 統合を提供しており、顧客関係管理や分析ツール、またその他のあらゆるシステムにデータを簡単に統合することができるため、業務の合理化が実現します。