2026年最高の代替データプロバイダー：完全比較

このブログ記事では、次のことを学びます：

• 代替データとは何か、特に金融分野においてなぜ重要なのか。
• 代替データの主な種類と具体例
• 現在市場で利用可能な主要な代替データプロバイダーの一覧。
• 一目で比較できる要約表。

それでは、さっそく見ていきましょう！

オルタナティブデータとは何か、そしてなぜ重要なのか

オルタナティブデータ（別名「altデータ」）とは、ウェブスクレイピング、アプリ利用状況、ソーシャルセンチメント、位置情報、調査、労働力分析、衛星・航空写真など、従来型以外のチャネルから収集される情報を指します。

オルタナティブデータが特に価値を持つ理由は、そのタイムリーさ、細分化、そして現実世界のシグナルにある。財務諸表などの従来のデータソースが主に過去志向で自己申告型であるのに対し、オルタナティブデータは「今まさに起きていること」を反映する。

具体的には、代替データは成長・衰退・構造変化の先行指標を明らかにできる。例えば、ウェブトラフィック・採用活動・クレジットカード支出の急増は、財務報告書に反映されるよりはるか前に収益変動を予兆する。

その結果、この種のデータは企業、市場調査担当者、投資家が経済活動のより完全な全体像を構築するのに役立ちます。したがって、ヘッジファンド、資産運用会社、プライベート・エクイティ・ファーム、エコノミスト、政策立案者、コンサルタントは、投資調査、デューデリジェンス、市場規模の推定、競合分析、リスク監視など、様々な目的でオルタナティブデータを活用しています。

「オルタナティブ」データ：種類と事例

代替データは複数のデータタイプにまたがり、それぞれが異なる目的とユースケースに対応しています。最も重要なカテゴリーを、実用的な例と推奨される応用例とともに分解してみましょう。

取引データと消費者支出データ

取引データは、クレジットカード・デビットカード取引、POSシステム、デジタル決済プラットフォームを通じて現在の消費者行動を捕捉します。実際の購買行動を反映するため、需要や企業業績をほぼリアルタイムで追跡する最も信頼性の高い代替データソースの一つです。

主な活用事例：

• 収益・売上予測
• 市場シェアの推定。
• 地域別・カテゴリー別の消費者需要分析。
• 成長期または減速期の早期検知。

例: 決算発表の数週間前に小売チェーンでの支出増加を示す集計クレジットカードデータ。

ウェブスクレイピングデータ

このデータは、ウェブスクレイピングによってウェブサイト、マーケットプレイス、オンラインポータルから直接収集されます。製品リスト、価格、在庫状況、レビュー、求人情報、企業情報などが含まれます。

主な活用事例：

• 価格インテリジェンスと動的価格設定。
• 製品の在庫状況と品揃えの追跡。
• 求人市場と採用分析。
• 競合情報.

例: 競合他社の価格変動と在庫レベルを監視するため、毎日eコマースのリストをスクレイピングする。

ソーシャルメディアとオンライン感情データ

ソーシャルデータは、ソーシャルネットワーク、フォーラム、レビュープラットフォームにおけるユーザー生成コンテンツ、言及、レビュー、感情を捕捉します。

主な活用事例：

• ブランド認知度と感情分析。
• 製品発売モニタリング。
• 危機管理と評判管理。
• インフルエンサーの影響力測定。

例: 製品障害発生後、XとRedditでネガティブな感情が急増していることに気付く。

ウェブトラフィックとデジタルエンゲージメントデータ

この代替データカテゴリーは、訪問数、セッション時間、参照元、エンゲージメント指標など、ユーザーがウェブサイトやデジタルプラットフォームとどのように関わるかに焦点を当てています。

主な活用事例：

• 需要と関心の追跡。
• 市場投入パフォーマンス分析。
• チャネル効果測定。
• 収益化の早期兆候検出。

例: SaaSの価格ページへの自然トラフィック増加は購入意向の高まりを示唆。

労働力、採用、人材流動データ

労働力データは、求人広告、採用速度、従業員の異動、組織変更をカバーし、事業の拡大または縮小の早期の兆候を提供します。

主な活用事例：

• 企業成長の評価。
• 業界のスキル需要分析。
• M&A（合併・買収）およびプライベート・エクイティのデューデリジェンス。
• 経済サイクルのモニタリング。

例: データサイエンス職の求人増加は、AI能力への投資を示唆する。

公共・政府・規制データ

この種の代替データには、長期的な構造的・政策主導の傾向を明らかにする特許、政府契約、貿易データ、許可証、規制当局への提出書類、裁判記録などが含まれます。

一般的な使用例：

• イノベーションと研究開発の追跡。
• サプライチェーンと貿易分析。
• 規制リスク評価。
• 政策影響評価。

例: 再生可能エネルギー技術への投資増加を示す特許出願件数の増加。

衛星、航空、地理空間データ

地理空間データは、衛星画像、航空写真、位置情報を統合し、デジタルデータだけでは捉えられない現実世界の活動を監視するのに役立ちます。

主な使用例：

• サプライチェーンと物流の監視。
• 小売店舗の来店客数トラフィック推定。
• 産業生産の追跡。
• エネルギー・商品分析。

例: 駐車場の稼働率を分析し、小売店の業績を推定する。

モバイルアプリ利用状況とデジタル行動データ

アプリ利用データは、モバイルおよびデスクトップアプリケーションにおけるダウンロード数、アクティブユーザー数、継続率、アプリ内行動を追跡し、デジタルネイティブビジネスに関する洞察を提供します。

主な活用事例：

• ユーザー増加と離脱分析。
• 機能採用状況の追跡。
• 競合他社とのベンチマーク比較。
• サブスクリプション収益予測。

例: フィンテックアプリのデイリーアクティブユーザーが、報告された収益成長に先立って持続的な成長を示した。

位置情報および移動データ

これには、モバイルデバイス、車両、IoT センサーからの匿名化された位置情報および移動データが含まれます。

主な利用事例：

• トラフィックと店舗訪問分析。
• 都市モビリティと交通計画。
• 商圏および集客圏分析。
• イベント影響測定。

例: 大型店舗開店前後のショッピングモール来客数の変化測定。

調査、パネル、消費者調査データ

調査およびパネルデータは、構造化された質問票と縦断的研究を通じて、消費者の嗜好、期待、意図に関する直接的な知見を提供します。

主な活用事例：

• 需要予測と市場規模の推定。
• ブランド認知度測定。
• プロダクト・マーケット・フィットの検証。
• 政策および経済センチメント分析。

例: インフレ期における高級品購入意向の低下を示す消費者調査。

主要12社の代替データプロバイダーおよびアナリティクス企業

主要な代替データプロバイダーおよび分析企業を、それぞれの主な強みを簡潔に紹介しながらご紹介します。

Bright Data

Bright Dataはプロキシプロバイダーとして始まり、現在では主要なウェブデータプラットフォームへと進化しました。現在では、事前収集済みデータセット、スケーラブルなウェブスクレイピングインフラ、実用的なインサイトを提供する分析ソリューションを提供しています。

このプラットフォームは、継続的に更新される構造化データセットと カスタムデータ取得サービスを、スクレイピングツールやプロキシと統合しています。120以上のドメインから継続的に更新されるデータにアクセス可能です。さらに、あらゆるウェブソースを直接スクレイピングでき、必要なタイミングで最新のデータに正確にアクセスできます。

さらにBright Dataは、生ウェブデータをAI対応の洞察と推奨事項に変換するデータ分析ソリューション「Bright Insights」を提供。価格分析、品揃え最適化、市場シェア追跡、競合他社ベンチマークなどのユースケースをサポートします。

エンタープライズグレードのスクレイピングインフラとプロキシインフラ、数十億件のレコードを含む豊富なデータセットと柔軟な配信オプション、高度な分析機能により、Bright Dataは代替データプロバイダーとして最適です。

強み:

• 最大級の柔軟性とカバレッジを実現する、大規模な事前構築済みデータセットとカスタムウェブスクレイピングの組み合わせ。
• eコマース、ソーシャルメディア、ニュース、金融など120以上の主要ドメインをカバーする、すぐに使用可能なデータセットとスクレイパーを提供。
• 195カ国に及ぶ1億5000万以上のプロキシIPにアクセス可能で、地理的制限を回避し高いスケーラビリティを実現。
• AI、LLM、チャットボット、エージェント型ワークフロー向けに最適化された構造化・クリーンなデータ形式。
• Bright Insightsは生データをAIを活用した推奨事項に変換し、利益率の向上と価格決定の指針を提供します。
• SERP APIにより、Google、Bing、DuckDuckGo、Yandexなどの検索エンジンからインサイトを取得。
• 自動化されたデータ配信パイプラインは、Snowflake、AWS、GCP、Azure、Databricksと統合され、スムーズなワークフローを実現します。
• 無制限の同時リクエストを処理するスケーラブルなスクレイピングインフラ。
• Web Archive APIソリューションにより、検証済み・歴史的・強化されたウェブデータをペタバイト規模で活用し、縦断的分析を実現。
• 24時間365日の専門家サポートにより、稼働時間の確保、トラブルシューティング、重要なデータパイプラインに対する専門的な支援を提供。

ファクトセット

FactSetは、非伝統的なデータセットを投資分析や企業分析に統合するオルタナティブデータソリューションを提供します。同社はESG指標、地域別収益エクスポージャー、サプライチェーン関係、業界分類、知的資本、センチメント、海運データなど60以上のデータセットを集約しています。

これらのデータセットは、投資家、アナリスト、企業チームが投資機会を特定し、企業業績を評価し、市場動向を監視し、機械学習による洞察で意思決定を改善するのに役立ちます。FactSetはワークフロー自動化とプログラムによるデータ分析もサポートします。

強み:

• 世界中の60以上の多様な代替データセットへのアクセス
• ESG、収益エクスポージャー、サプライチェーン、センチメントデータの網羅性。
• AIとML分析の統合による高度なインサイト提供。
• 自動化されたワークフローと分析のためのオープンでプログラム可能な環境。
• 複数のサードパーティ代替データプロバイダーの信頼できる統合者。

AlphaSense

AlphaSenseは、投資および企業意思決定を支援するため、非伝統的データを集約・分析するマーケットインテリジェンスおよびオルタナティブデータプラットフォームです。特に、専門家電話会議の文字起こし、センチメントデータ、特許情報、その他個人・企業・センサー生成データを含むオルタナティブデータセットへのアクセスを提供します。

同社はAIを活用した検索・分析技術により、こうしたデータセットから洞察を抽出。デューデリジェンス、ポートフォリオ管理、競合情報分析、案件発掘、リスク予測などのシナリオを実現します。

強み:

• ・ファンダメンタルデータとオルタナティブデータを単一プラットフォームで統合
• 洞察抽出のための特許取得済みAI技術。
• 独自の視点を提供する豊富な専門家通話記録ライブラリ。
• 市場動向を多角的に把握するセンチメント分析。
• 金融から医療、テクノロジーまで、複数業界に適用可能。

ナスダック

ナスダックは豊富な代替データと分析プラットフォームを提供しています。2018年のクアンドル買収により強化され、構造化された金融データと非伝統的データセットの幅が広がりました。

ナスダックのデータソリューションは、匿名化された消費者取引から医療・小売インサイトまで多様な代替データソースを集約。さらに伝統的な市場・金融データと統合します。

生成されたデータセットはNasdaq Data Link経由でアクセス可能。ヘッジファンド、プライベートエクイティ、法人顧客向けに、アルファ創出、収益予測、市場トレンド分析、投資意思決定などのユースケースをサポート。

強み：

• 地域・業種・資産クラスを横断した広範かつ多様な代替データセット。
• 予測力、信頼性、コンプライアンスを評価した構造化・製品化されたデータフィード。
• 分析ツールやプログラミング言語とのシームレスな統合。
• Quandl買収後の機能拡張とデータ提供の拡充。
• 株式市場のトレンド予測と取引モデルの特定を支援。

レイヴンパック

RavenPackは、高度なAIとNLP（自然言語処理）を用いて非構造化コンテンツを実用的な知見に変換するビッグデータ企業です。同社は1200万以上のエンティティに関するニュース、ソーシャルメディア、規制当局への提出書類、決算説明資料を処理しています。

センチメントスコア、イベント検出シグナル、市場影響指標を生成します。RavenPackのデータは、アルファ生成、リスク管理、定量的調査、投資モデリングのユースケースをサポートし、ヘッジファンド、銀行、資産運用会社がデータ駆動型の意思決定を行うのに役立ちます。

強み：

• 40,000以上の情報源を監視し、市場を動かすイベントを追跡
• テキストを精密なセンチメントスコアに変換し、7,000以上のビジネス向けイベントカテゴリーを検出。
• フィナンシャル・タイムズなどのプレミアムアーカイブへの独占アクセスを提供。
• 自動化された複雑な金融調査のためのインテリジェントエージェント構築ソリューションを提供。
• クラウドネイティブインフラにより最小限の遅延でデータを提供。

Thinknum

Thinknumは、公開されているウェブソースから得られたデータセットを提供するオルタナティブデータプロバイダーです。このプラットフォームは、求人情報、従業員の異動、製品価格、店舗拡張、自動車在庫、アプリの利用状況など、企業の業績指標を追跡します。

このデータセットは、投資家、アナリスト、企業チームが実用的なインサイトを生成し、市場動向を監視し、企業業績を評価することを支援します。Thinknumは、高速クエリ、データ可視化、アラート、ダッシュボードカスタマイズのためのツールにより、オルタナティブデータへのアクセスを可能にします。

強み:

• 45万社以上の企業を網羅した広範なカバレッジと履歴データセット。
• 企業活動（採用・解雇・製品動向）のリアルタイム追跡。
• 迅速なインサイト獲得のための事前構築済み可視化ツール・ダッシュボード・アラート機能。
• 定量分析と定性分析を組み合わせた投資戦略、企業戦略立案、人事分析、ESG分析を支援。
• 技術的知識のないユーザーでもデータ照会・分析が可能な直感的なインターフェース。

Exabel

Exabelは、投資家や金融専門家向けに構築されたオルタナティブデータおよび分析ソリューションです。FactSetなどのソースからの基本KPIに加え、75以上の代替データセットを統合し、リアルタイム分析と比較を可能にします。

KPI予測、ポートフォリオ管理、データ発見、ファンダメンタル分析に対応。独自データセットの導入、複数データソースの統合、投資判断・リスク評価・戦略策定に活用できる実用的なインサイトの導出を支援。

強み:

• 代替データと基本データの統合を簡素化。
• 独自データセットの柔軟な取り込み。
• 企業KPIのリアルタイムマッピングと予測。
• 複数データベンダーを統合する一貫性のあるプラットフォーム。
• 多様なユースケースに対応: ポートフォリオ管理、KPI分析、データ発見。

Dataminr

Dataminrは人工知能を活用し、リアルタイムのイベント・脅威・リスクインテリジェンスを提供するオルタナティブデータ分析企業です。ソーシャルメディア、ディープウェブ／ダークウェブ、IoTセンサーなど100万以上のソースから毎日数十億件の公開データポイントを処理します。

同プラットフォームは、主流メディアで報じられるよりはるか前に、影響力の大きい事象を特定します。Dataminrは、市場を動かすニュース、サイバー脅威、物理的安全リスクを組織が積極的に管理することを支援します。

強み:

• 多様なデータ形式を統合するマルチモーダルAIを採用
• 突発的事件を頻繁に検知する「早期警告」機能で知られる。
• ダークウェブ上の専門フォーラムを含む100万以上の多様な公開情報源を監視。
• 生成AIを活用し、単なるアラートだけでなく、イベントの潜在的影響に関する深い文脈と分析を提供。
• 既存の企業ワークフローへの統合を簡素化するAPIサポートを提供。

Preqin

Preqinは、オルタナティブ資産に特化したデータと分析を提供します。具体的には、プライベート・エクイティ、ベンチャーキャピタル、ヘッジファンド、不動産、インフラ、プライベート・デット、セカンダリー、天然資源に関するデータセットと分析機能を備えています。

Preqin Pro、Insights+、Allocator Hubなどのプラットフォームは、ファンドのパフォーマンス、投資家、取引、市場動向に関する構造化データを提供します。Preqinは、資金調達、投資評価、ポートフォリオ監視、ファンド条件のベンチマーク、ビジネスチャンスの発掘を支援します。

強み：

• プライベート市場におけるオルタナティブ資産の広範なカバレッジ。
• 情報に基づいた意思決定のための正確・タイムリー・構造化されたデータセット。
• パフォーマンス追跡、ベンチマーク、予測のための統合分析ツール。
• 責任投資を支援する専門的なESGおよびサステナビリティに関する洞察。
• 組織のワークフローや投資戦略に合わせた柔軟なデータ配信ソリューション。

イーグル・アルファ

イーグル・アルファは、データベンダーと機関投資家データ購入者を結ぶ代替データプラットフォーム兼アドバイザリー企業です。代替データセットの調達、評価、活用を促進することを最終目標としています。

同社は2,000以上のデータセットへのアクセスを提供し、企業業績、市場シグナル、コンプライアンス指標などの分野をカバーしています。そのツールとサービスは、投資分析、ポートフォリオ最適化、アルファ創出、規制コンプライアンスを支えています。

強み：

• 多様なベンダーからの代替データセットの広範な集約。
• 専門ツールによるコンプライアンスとリスク管理の簡素化。
• 投資およびアルファ創出戦略に向けた実践的インサイトの提供。
• 市場インテリジェンスのための教育リソース、レポート、業界イベントを提供。
• データ購入者とベンダーを効率的に結びつけ、データ収益化とアクセスを合理化。

コンシューマーエッジ

コンシューマーエッジは、アーネストアナリティクスの買収により強化されたオルタナティブデータ・分析プラットフォームであり、詳細な消費者およびヘルスケアインサイトを提供します。アーネストのデータセット統合により、取引・製品・薬局・医療請求データのほぼリアルタイム提供能力が向上しました。

このソリューションは、投資家、企業、コンサルタント向けに、収益予測、市場規模測定、顧客行動分析、ベンチマークなどのユースケースをサポートします。複数のデータタイプを組み合わせることで、業界や地域を超えたデータ駆動型の意思決定を可能にします。

強み：

• 数千のブランドを網羅する広範な消費者取引・製品データセット
• 利用状況やトレンド追跡のための詳細な医療・医療請求データ。
• アーネスト・アナリティクス買収によるデータオプションの拡充。
• 複数の地域・チャネルにまたがる、プライバシー準拠の強化データ。
• 投資家のデューデリジェンス、市場ベンチマーキング、企業戦略の最適化を支援。

YipitData

YipitDataは、大規模な非伝統的データセットを実用的な市場情報に変換する代替データ・分析プロバイダーです。同社はウェブスクレイピング情報、クレジットカード取引、電子メール領収書など数十億のデータポイントを集約・分析し、1,000社以上の企業におけるリアルタイムの業績を監視しています。

同社のデータセットは、収益や加入者数の増加といった KPI の予測、競合他社のベンチマーク実施、投資家や企業向けの市場シェア変動の追跡などのシナリオをサポートします。

強み:

• 商品カテゴリやブランドパフォーマンスの深い分析を実現する、アイテムレベルおよびSKU豊富なインサイト。
• 企業公表指標の2%以内の精度で予測値を提供可能。
• ウェブデータ、取引パネル、独自ソースを統合した包括的なパフォーマンス分析を提供。
• 投資判断の文脈を提供するため、生データに加え専門家の調査・解説を提供。
• 高度なデータレイクハウスアーキテクチャにより、大容量データセットの効率的な処理と迅速な提供を実現。

最良の代替データプロバイダー：比較表

本記事で分析した12の代替データプロバイダーおよび分析企業を、以下の概要表で比較：

企業名	カテゴリー	データソース	利用可能なデータ	ユースケース	データセット/分析	スクレイピングツール
Bright Data	データプロバイダー、データ分析	ウェブスクレイピング	120以上のドメインにわたる過去データとリアルタイムデータ。事前収集済みデータセット、カスタムデータセット、および最新スクレイピングデータを通じて提供	価格分析、品揃え最適化、市場シェア追跡、競合他社ベンチマーク、AI/LLMトレーニングなど	✔	✔
FactSet	データプロバイダー、データ分析	複数ソースからの代替データセット	60以上のデータセット（ESG指標、収益エクスポージャー、サプライチェーン、業界分類、知的資本、センチメント、輸送データを含む）	投資分析、市場動向監視、企業業績評価	✔	❌
AlphaSense	データプロバイダー、データ分析	専門家電話会議記録、センサーおよびビジネスデータ	専門家との通話記録、センチメントデータ、特許情報、個人／企業生成データ	デューデリジェンス、ポートフォリオ管理、競合情報、案件発掘、リスク予測	✔	❌
ナスダック	データプロバイダー、データ分析	構造化金融データ及び代替データ	金融データ、匿名化された消費者取引データ、医療、小売インサイト	アルファ生成、収益予測、市場トレンド分析、投資判断	✔	❌
RavenPack	データ分析	ニュース、ソーシャルメディア、規制当局への提出書類、決算説明資料	1200万以上のエンティティのテキストデータ、センチメントスコア、イベント検出シグナル、市場影響指標	センチメント分析、イベント検知、アルファ創出、リスク管理、定量的リサーチ	✔	❌
Thinknum	データプロバイダー	公開ウェブソース	求人情報、従業員異動、製品価格、店舗拡張、自動車在庫、アプリ利用状況	企業業績監視、人事分析、クオンタメンタル投資、ESG分析	✔	❌
Exabel	データ分析	代替データセット + 基本KPI	75以上の代替データセットと複数ソースからの基本KPIを統合	KPI予測、ポートフォリオ管理、データ発見、ファンダメンタル分析	✔	❌
Dataminr	データ分析	ソーシャルメディア、ディープ＆ダークウェブ、IoTセンサー	リアルタイムイベント、脅威、リスクインテリジェンス	イベント検知、リスクインテリジェンス、サイバー及び物理的脅威の監視	✔	❌
Preqin	データプロバイダー、データ分析	プライベートマーケットからのオルタナティブ資産データ	プライベート・エクイティ、ベンチャーキャピタル、ヘッジファンド、不動産、インフラ、プライベート・デット、セカンダリーズ、天然資源	資金調達、投資評価、ポートフォリオ監視、ベンチマーク、投資機会の発見	✔	❌
イーグル・アルファ	データプロバイダー、データアドバイザリー	集約された代替データセット	企業業績、市場シグナル、コンプライアンス指標を網羅する2,000以上のデータセット	投資分析、ポートフォリオ最適化、アルファ創出、規制コンプライアンス	✔	❌
コンシューマーエッジ	データプロバイダー、データ分析	消費者取引、製品、医療データ	取引データ、製品データセット、薬局・医療請求データ、ほぼリアルタイムのインサイト	収益予測、市場規模推定、顧客行動分析、ベンチマーク	✔	❌
YipitData	データプロバイダー、データ分析	ウェブスクレイピングデータ、取引パネル	クレジットカード取引、メール領収書、SKUレベルデータ	収益・加入者KPI、競合ベンチマーク、市場シェア追跡	✔	❌

結論

本ガイドでは、オルタナティブデータとは何か、そしてそれが金融やその他の主要産業の未来をどのように形作っているかを学びました。

適切なオルタナティブデータプロバイダーの選択は、具体的なニーズとユースケースに依存します。市場にある全プロバイダーを評価するのは困難で時間がかかるため、情報に基づいた意思決定を支援するため、当社が比較を行いました。

強調した通り、Bright Dataがトップに浮上しました。その理由は？多くの企業が「完成品」（パッケージ化された代替データセットや分析ツール）のみを販売する中、Bright Dataは独自の代替データパイプラインを構築するための基盤も提供しているからです。

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