Bright Data vs. Zyte：2026年のウェブスクレイピングプラットフォーム対決

Bright Dataは、市場で最も完全なウェブスクレイピングプラットフォームです。最大規模の商用プロキシネットワークと、構造化されたスクレイパーAPIおよび既成のデータセットを組み合わせています。さらに、スクレイピングブラウザ、SERP API、AIエージェント統合も備えています。ZyteはScrapy対応の老舗代替サービスで、単一のマネージドスクレイピングAPIを中心に構築されています。

Zyte（旧Scrapinghub）はオープンソースのPythonフレームワークであるScrapyを開発しました。現在はZyte API、Zyte Data、Scrapy Cloudの3製品を販売しています。両プラットフォームをテストし、独立したベンチマークデータを検証しました。成功率、価格、製品の深さ、実際の使いやすさを比較した結果、一部の価格設定を除いてBright Dataがすべての面で優れていました。

TL;DR: Bright Data vs. Zyte

結論：ほとんどのチームにとってBright Dataが優れた選択肢です。保護されたサイトでより高いスコアを示し、より多くの製品を提供し、予測可能な価格設定を持っています。ZyteはScrapy対応チームがシンプルな非保護サイトをスクレイピングする場合に適しています。以下のベンチマーク数値はScrape.doの2026年独立テストから引用しています。

成功率：ベンチマークデータ

スクレイピングにおいて最初に重要なのは信頼性です。Scrape.doの2026年ベンチマークでは、7つの難しいターゲットに対して両者をテストしました。Amazon、Indeed、Zillow、Google、Xなどが含まれています。Bright Dataはテストしたプロバイダーの中で最高の98.87%を記録しました。Zyteは91.43%でした。

この7ポイントの差は大規模になると拡大します。100,000リクエストでは、1,130件と8,570件の失敗の差になります。各失敗は無駄な計算とクロールのやり直しを意味します。保護されたサイトでは、Bright Dataの方が単純に信頼性が高いです。

テストでのレスポンスタイムはそれぞれ約10〜11秒と近似していました。速度はここでの差別化要因ではありません。難しいターゲットでの信頼性が重要です。

価格設定：定額制 vs 難易度ティア

ここが両プラットフォームの哲学が最も異なる点です。Bright Dataは一律の定額料金を請求します。Zyteはターゲットサイトの難易度によって料金を設定します。

Bright Data：定額料金制

Bright DataのWeb Scraper APIは従量課金制で1,000件あたり$1.5です。成功した結果に対してのみ支払います。無料枠はクレジットカード不要で月5,000件含まれます。Scaleプランは月$499で384,000件利用できます。

Zyte：5段階の難易度ティア

Zyteはすべてのサイトを5段階の難易度ティアに分類します。HTTPリクエストは1,000件あたり$0.06〜$1.27です。ブラウザレンダリングリクエストは1,000件あたり$0.48〜$16.08です。正確な料金はティアと月間コミットメントによって異なります。

実際の価格計算

ブラウザレンダリングを使用した難しいサイトへの100,000リクエストを例にします。Bright Dataは従量課金制で$150です。Zyteは中間ティアで$402、最も難しいティアでは最大$1,608になります。

次に、シンプルなHTTPのみのサイトへの100,000リクエストを考えます。Zyteは最安で$13です。Bright Dataは依然として$150です。Zyteは単純なサイトでは有利ですが、そのようなサイトには有料スクレイピングAPIはほとんど必要ありません。

より深刻な問題は予測可能性です。スクレイピング前にサイトのティアを知ることは難しいです。ターゲットがティアをまたぐ場合、予算管理が困難になります。Bright Dataの定額制はその変数を完全に排除します。

製品の深さ：フルスタック vs 単一API

これはBright Dataの最大の構造的優位性です。Zyteは3製品を提供しています。Bright Dataは完全なデータインフラスタックを提供しています。そのネットワークは195カ国にわたる400M+のレジデンシャルIP、1,300,000+のデータセンターIP、1,300,000+のISP IPを網羅しています。

Bright DataにあってZyteにないもの

1. 既成データセット。Bright Dataは100以上のドメイン向けに即使用可能なデータセットを提供しています。LinkedIn、Amazon、Zillow、Google Mapsなどが含まれます。フィルターを使ってデータセットをクエリすると、構造化されたレコードが返ってきます。スクレイパー、クロール、パースは不要です。

テストでは、Dataset Filter APIが46.5秒で100件のLinkedIn企業データを返しました。各レコードには企業情報、資金調達履歴、CrunchbaseのURLが含まれていました。Zyteには同等の機能がありません。Zyteで同じタスクを行うには、カスタムスクレイパーの構築と維持が必要です。

2. 直接プロキシアクセス。Bright Dataではプロキシネットワークを直接使用できます。国、都市、ASNターゲティングを制御できます。Zyteはプロキシを内部で管理するため、種類、場所、ローテーションの制御はできません。

3. スクレイピングブラウザ。スクレイピングブラウザは、既存のPlaywright、Puppeteer、またはSeleniumスクリプトをマネージドインフラに接続します。プロキシのローテーション、CAPTCHAの解決、フィンガープリントを処理します。ZyteではそのロジックをAPIリクエストとして書き直す必要があります。

4. SERP API。SERP APIはGoogle、Bingなどから構造化された検索結果を返します。Zyteには専用の検索製品がありません。

5. MCP統合。MCPサーバーはAIエージェントにネイティブなウェブデータツールを提供します。LangChain、CrewAI、LlamaIndexで構築されたエージェントが直接呼び出せます。ZyteにはMCP統合がありません。

ZyteにあってBright Dataにないもの

1. Scrapy Cloud。ZyteはScrapyを開発し、Scrapyスパイダーの最高のマネージドホストを運営しています。月$9/ユニットからのデプロイ、スケジューリング、モニタリングを処理します。Scrapy中心のチームには自然な選択肢です。

2. AIノーコード抽出。ZyteのAIはセレクターなしでサポートされているページタイプの構造化データを返します。製品、記事、求人ページに対して効果的です。Bright DataのScraper Studioはノーコード構築をカバーしていますが、Zyteのゼロ設定アプローチはそれらのスキーマに対してよりスムーズです。

3. Zyte Data。Zyte Dataは月$500からの完全マネージド抽出サービスです。そのチームがパイプラインを構築・維持します。Bright Dataのデータセットはフルマネージドではなくセルフサービスです。

実践：Bright Data Web Scraper API

Bright Dataは構造化されたJSONを直接返します。URLを送信するだけでパースされたフィールドが返ってきます。HTMLの処理は不要です：

import requests

response = requests.post(
    "https://api.brightdata.com/datasets/v3/scrape",
    params={"dataset_id": "gd_l7q7dkf244hwjntr0", "format": "json"},
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"},
    json=[{"url": "https://www.amazon.com/dp/B0D1XD1ZV3"}],
)
product = response.json()

これにより製品タイトル、価格、評価、レビュー数、在庫状況が返されました。出力はすぐに使用できるクリーンな構造化JSONでした。

既成スクレイパーがないサイトには、Web Unlockerが自分でパースするためのブロック解除済みHTMLを返します：

response = requests.post(
    "https://api.brightdata.com/request",
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"},
    json={"zone": "YOUR_ZONE_NAME", "url": "https://example.com/page", "format": "json"},
)
html = response.json().get("body", "")

Web Unlockerはプロキシ選択、CAPTCHAの解決、リトライを処理します。プロキシの種類と地理的ターゲティングの制御は維持されます。

実践：Zyte APIの動作

Zyte APIは生のHTMLまたはブラウザレンダリングされたHTMLを返し、パースは自分で行います：

import requests

response = requests.post(
    "https://api.zyte.com/v1/extract",
    auth=("YOUR_ZYTE_API_KEY", ""),
    json={"url": "https://books.toscrape.com/", "browserHtml": True},
)
html = response.json().get("browserHtml")

ZyteのAI抽出はサポートされているスキーマに対して構造化出力を追加します。フラグを設定するだけでセレクターを省略できます：

response = requests.post(
    "https://api.zyte.com/v1/extract",
    auth=("YOUR_ZYTE_API_KEY", ""),
    json={"url": "https://books.toscrape.com/", "product": True},
)
product = response.json().get("product")

テストではクリーンな製品オブジェクトが返されました。AI抽出はサポートされているページタイプに対して本当に役立ちます。ただし、Zyteがモデルをトレーニングしている場所でのみ機能します。

どちらを選ぶべきか

• Bright Dataを選ぶ場合：高い成功率、既成データセット、プロキシ制御、AIエージェント、予測可能な価格設定が必要な場合
• Zyteを選ぶ場合：チームがScrapyを基盤とし、主にシンプルな非保護サイトをスクレイピングする場合
• 両方を使用する場合：Scrapy CloudでScrapyスパイダーを実行しながら、難しいターゲットにはBright Dataが必要な場合

まとめ

Zyteはシンプルなサイト向けのScrapy対応チームには優れたプラットフォームです。しかし、作業が難しくなると差が現れます。Bright Dataは保護されたサイトでより高いスコアを示し、より多くの製品を提供し、推測なしで価格設定されています。

大規模な信頼性の高いデータには、Bright Dataがより強力で幅広い基盤となります。ISO 27001認証、GDPRおよびCCPA準拠に裏付けられています。詳細はトラストセンターをご覧ください。また、Bright Data vs. Apolloの比較もご参照ください。

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よくある質問

ウェブスクレイピングにはBright DataとZyteのどちらが優れていますか？

ほとんどのチームにとってBright Dataが優れています。Scrape.doの2026年ベンチマークでZyteの91.43%に対して98.87%を記録しました。また、より多くの製品も提供しています。ZyteはシンプルなサイトをスクレイピングするScrapyチームのScrapy対応に適しています。

Bright DataとZyteの価格比較はどうですか？

Bright Dataは1,000件あたり定額$1.5で、月5,000件無料です。Zyteはサイト難易度別に1,000リクエストあたり$0.06〜$16.08を請求します。Bright Dataの価格設定はより予測可能です。

ZyteにはBright Dataのような既成データセットがありますか？

いいえ。Bright DataはLinkedInやAmazonを含む100以上のドメインの既成データセットを提供しています。Zyteには同等の機能がありません。スクレイパーを自分で構築・維持する必要があります。

既存のScrapyやPlaywrightコードを使用できますか？

ZyteはScrapyスパイダーの最高のマネージドホストであるScrapy Cloudを運営しています。Bright Dataのスクレイピングブラウザは既存のPlaywright、Puppeteer、Seleniumスクリプトをそのインフラに接続します。

Bright DataとZyteのどちらを選ぶべきですか？

大規模な信頼性、データセット、プロキシ制御、AIエージェントが必要な場合はBright Dataを選んでください。チームがScrapy対応でシンプルな非保護サイトを主にスクレイピングする場合はZyteを選んでください。